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基于BERT语言模型与CNN模型的中医胃痛养生方案获取装置

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本发明提供了一种基于BERT语言模型与CNN模型的中医胃痛养生方案获取装置，其特征在于，包括：BERT模型，用于对患者胃痛症状进行处理，从而得到该患者胃痛症状对应的句向量；CNN模型，用于基于句向量进行养生方案的概率预测，得到每个养生方案的概率值，将最大的概率值对应的养生方案作为患者养生方案。其中，BERT模型以及CNN模型的训练过程包括如下步骤：从中医养生知识书籍中获取养生数据集；从中医问诊数据集中获取训练集；将养生数据集输入预先搭建好的BERT模型进行训练，从而得到训练好的BERT模型；利用训练好的BERT模型从训练集中提取到词嵌入表示；将词嵌入表示输入到预先搭建好的CNN模型进行训练，从而得到训练好的CNN模型。

著录项

公开/公告号CN113345574B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-22

原文格式PDF
申请/专利权人复旦大学;浙江智树网络科技有限公司;
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申请/专利号CN202110577264.3
发明设计人周峰;吕智慧;严绍根;林榕健;徐杨川;陈宇;
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申请日2021-05-26
分类号G16H50/20(20180101);G16H50/50(20180101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构31204 上海德昭知识产权代理有限公司;
代理人郁旦蓉
地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号
入库时间 2022-08-23 13:17:59

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-03-22

授权

发明专利权授予

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专利
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外文文献

1. 基于BERT语言模型与CNN模型的中医胃痛养生方案获取装置 [P] . 中国专利： CN113345574A . 2021-09-03
2. 基于Bert的语言模型的训练方法及装置 [P] . 中国专利： CN111291166B . 2020.11.03
3. 基于多摄像头的图像获取方法、装置及设备 [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020/143090A1 . 2020.07.16