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基于模拟退火改进克隆选择算法的能耗异常检测方法

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本发明公开了一种基于模拟退火改进克隆选择算法的能耗异常检测方法，通过采集液压机的历史能耗数据，进行数据预处理后作为训练集数据；基于克隆选择算法的检测器生成阶段，随机生成检测器；利用模拟退火优化所述检测器，生成最佳检测器集；采集液压机的实时能耗数据，进行数据预处理后作为测试集数据；并利用所述最佳检测器集对所述测试集数据进行能耗异常检测。本发明的能耗定位方法考虑了液压机生产过程中能耗数据的周期性和动态特性，对于液压机异常能耗的定位精度高及效率均有所提高，以便操作人员及时采取措施，避免能耗的损失，提高机械效率。

著录项

公开/公告号CN111027593B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-06-14

原文格式PDF
申请/专利权人广东工业大学;
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申请/专利号CN201911121268.X
发明设计人徐康康;杨海东;印四华;朱成就;
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申请日2019-11-15
分类号G06K9/62;
代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;
代理人林丽明
地址 510060 广东省广州市越秀区东风东路729号
入库时间 2022-08-23 13:50:56

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