首页> 中国专利> 基于动态神经网络时间序列预测的干式离合器温度预测法

基于动态神经网络时间序列预测的干式离合器温度预测法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了基于动态神经网络时间序列预测的干式离合器温度预测法，利用离合器温度、时间历史样本数据，采用动态神经网络时间序列预测方法对离合器温度进行建模及预测。先是数据采集；继而训练数据，建立动态神经网络时间序列模型；进行将来时间序列上的离合器温度预测，分析预测结果误差，对预测数据进行反归一化处理；最终即得到离合器温度预测模型及时间序列上的预测值。相较于传统的采用试验测试方法以及有限元数值仿真方法来获得离合器温度，本方法具有实现简便、精度高、成本低等优点，另外，本方法具有记忆功能，非常适合于处理时间序列数据，能够预测离合器单次接合或者连续多次接合过程中的全部温度，包括最高温度。

著录项

公开/公告号CN112862164B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-12

原文格式PDF
申请/专利权人桂林电子科技大学;
展开▼

申请/专利号CN202110087699.X
发明设计人龚雨兵;向志立;张立杰;郑显玲;尹钰田;周红达;陈蔡;
展开▼

申请日2021-01-22
分类号G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司;
代理人覃永峰
地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
入库时间 2022-09-06 00:34:47

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-07-12

授权

发明专利权授予

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于动态神经网络时间序列预测的干式离合器温度预测法 [P] . 中国专利： CN112862164B . 2022.07.12
2. 基于动态神经网络时间序列预测的干式离合器温度预测法 [P] . 中国专利： CN112862164A . 2021-05-28
3. METHOD FOR VISUALIZING CLASSIFICATION RESULT OF DEEP NEURAL NETWORK FOR PREDICTION OF DISEASE PROGNOSIS THROUGH TIME SERIES MEDICAL DATA AND SYSTEM THEREOF [P] . 韩国专利： KR20200063364A . 2020-06-05

机译：基于时间序列医学数据的深层神经网络预测结果的可视化预测方法及系统
4. METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING TIME SERIES OF DATA BASED ON A NEURAL NETWORK [P] . 欧洲知识产权局专利： EP3985566A1 . 2022-04-20

机译：基于神经网络预测数据时间序列的方法和系统
5. Ensemble of grouped two-stage attention-based recurrent neural networks for multivariate time series prediction [P] . 德国专利： DE112020003826T5 . 2022-04-28

机译：基于分组两阶段注意的多变量时间序列预测递归神经网络集成