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深度生成网络辅助的功能性全冠修复体形态生成方法

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摘要

本公开提供深度生成网络辅助的功能性全冠修复体形态生成方法，涉及计算机辅助生物医学工程领域，包括以下步骤：获取缺损牙所在牙颌的三维数据并处理，得到缺损牙在牙颌的颌位空间位置；根据缺损牙的颌位空间位置结合深度生成网络模型重建缺损牙咬合面基本形态、咬合面细节形态；依据重建的缺损牙咬合面形态结合修复体粘接层结构、中间连接体重建缺损牙的全冠修复体；其中，重建咬合面基本形态时，深度网络模型的前端网络采用瓦瑟斯坦距离为差异度量。生成满足颌位空间位置关系的咬合面基本形态；对抗损失促使生成图像的分布接近真实图像，引入感知特征损失函数惩罚生成的不真实咬合面图像，从而重构出更加接近目标牙冠的咬合面形态。

著录项

  • 公开/公告号CN113362311B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN202110649958.3

  • 发明设计人 马海峰;田素坤;李振洋;刘战强;宋清华;王兵;蔡玉奎;王磊;

    申请日2021-06-10

  • 分类号G06T7/00;G06T17/00;G06T19/20;G06V10/774;G06K9/62;

  • 代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵敏玲

  • 地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

  • 入库时间 2022-09-06 00:36:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-19

    授权

    发明专利权授予

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