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一种基于视觉变换网络的音乐流派分类方法及系统

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本发明提供一种基于视觉变换网络的音乐流派分类方法及系统，属于深度学习技术领域，包括：对音频数据进行预处理；利用短时傅里叶变换将所述音频数据转换为全景频谱图；按照所述全景频谱图的时间轴切割为多个单通道频谱图；将单通道频谱图输入视觉变换网络模型，得到音乐流派的类别，其中，所述视觉变换网络模型包括块嵌入和位置编码模块、编码器模块、多层感知机分类头模块。本发明通过构建的视觉变换网络模型，通过编码器层对音乐进行特征提取，多层感知机分类头模块实现音乐派别识别，实现了高效率高精度的音乐流派识别。

著录项

公开/公告号CN114464152B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-19

原文格式PDF
申请/专利权人齐鲁工业大学;
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申请/专利号CN202210381486.2
发明设计人董安明;刘宗银;禹继国;张丽;韩玉冰;张德辉;刘洋;张滕;李素芳;邱静;
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申请日2022-04-13
分类号G10H1/00;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构济南智本知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张平平
地址 250353 山东省济南市长清区大学路3501号
入库时间 2022-09-06 00:36:03

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