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一种基于多任务联合学习的论辩挖掘系统及其工作方法

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本发明涉及一种基于多任务联合学习的论辩挖掘系统及其工作方法，包括数据预处理模块，进行数据预处理；文本嵌入模块，由CNN网络从词级别和字符级别提取特征表示，并联合任务特定特征作为下一模块的向量输入；联合学习模块，采用多任务学习中参数的硬共享机制，多个任务共享了一个模型的隐层，并行的进行模型的训练学习，此外使用栈式双向长短时记忆神经网络（LSTM）学习文本的上下文信息，用来完成序列标注任务；论辩挖掘标签预测输出模块，用于完成论辩挖掘论点类型预测工作，输出文本中论点的类型。本发明能够从论辩文本数据中学习高质量的文本特征，最终检测出文本所包含的论点的类型。

著录项

  • 公开/公告号CN110941700B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN201911161645.2

  • 发明设计人 廖祥文;倪继昌;叶锴;张铭洲;苏锦河;

    申请日2019-11-22

  • 分类号G06F16/33(2019.01);G06F40/205(2020.01);G06F40/289(2020.01);G06F40/30(2020.01);G06F40/284(2020.01);G06N3/04(2006.01);G06N3/08(2006.01);

  • 代理机构福州元创专利商标代理有限公司 35100;福州元创专利商标代理有限公司 35100;

  • 代理人钱莉;蔡学俊

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

  • 入库时间 2022-09-06 00:40:17

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