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一种居民典型电力消费模式的提取方法与系统

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本发明公开一种居民典型电力消费模式的提取方法与系统，属于智能电表应用领域。包括：获取对象M天电力消费数据，得到M条日负荷曲线；对每条日负荷曲线数据进行标准化处理；对每条标准化后日负荷曲线，采用符号化聚合近似将日负荷曲线转化为符号时间序列；采用带噪声的基于密度的空间聚类算法将M个符号时间序列分类，剔除异常值；将每个符号时间序列还原为电力消费水平时间序列；对所有电力消费水平时间序列中相同时段电力消费水平计算平均值，得到居民的典型电力消费模式。本发明消除干扰性的电力特征，使得用户分类结果中簇内具有更高相似性，簇间差异更显著；消除居民电力消费模式中的异常值，使得提取出的居民典型电力消费模式更具代表性。

著录项

公开/公告号CN112766590B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.09.20

原文格式PDF
申请/专利权人华中科技大学;
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申请/专利号CN202110108000.3
发明设计人肖江文;方宏亮;刘骁康;王燕舞;崔世常;
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申请日2021.01.27
分类号G06Q10/04;G06Q10/10;G06Q50/06;G06K9/62;
代理机构华中科技大学专利中心;
代理人胡秋萍;李智
地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
入库时间 2022-09-26 23:21:11

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2022-09-20

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发明专利权授予

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