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一种筛查认知障碍高风险的多维预警模型构建方法及其评估系统

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本发明公开了一种筛查认知障碍高风险的多维预警模型构建方法及其评估系统，制定入组标准并在社区对受试者信息采集；采集基本资料和血尿指标，并进行神经心理测验，记录并存储数据；初步筛选出在认知障碍高风险组和正常组有显著性差异的数据指标，并将其作为有效风险预测指标；采用多因素逻辑回归方法，分别建立三种预警模型，并绘制对应预警模型的受试者工作特性曲线，选择最佳的预警模型阈值参数，计算对应预警模型的预测效果；构建内嵌移动终端或计算机的多维认知障碍高风险筛查系统，根据受试者输入的数据信息，系统自动分析并计算得出风险分数，输出风险等级和具体健康建议。本发明结合受试者自身情况，给予多种选择，敏感精准性由低到高。

著录项

公开/公告号CN114023452B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.10.14

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院心理研究所;
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申请/专利号CN202111329484.0
发明设计人李娟;马卓娅;朱心怡;郑志伟;
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申请日2021.11.10
分类号G16H50/30;G16H50/70;G06K9/62;
代理机构北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人范国锋
地址 100101 北京市朝阳区林萃路16号院
入库时间 2022-11-28 17:50:01

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