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基因标志物在恶性肺结节筛查中的应用、筛查模型的构建方法和检测装置

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本发明提供了基因标志物在恶性肺结节筛查中的应用、筛查模型的构建方法和检测装置，通过对高通量测序结果进行影像表现为高风险的肺结节良恶性差异DNA碎片片段长短比例，读段5端断点处序列读段占比和1Mb窗口拷贝数变化分析,16bp肿瘤新短序列和核小体覆盖模式，利用自动机器学习构建多特征多算法整合模型，对在影像学表现为高风险的肺结节的良恶性进行预测，实现对恶性肺结节无创精准诊断，减少非必要的良性肺结节切除手术。

著录项

公开/公告号CN115295074B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.12.16

原文格式PDF
申请/专利权人南京世和基因生物技术股份有限公司;南京世和医疗器械有限公司;
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申请/专利号CN202211220583.X
发明设计人邵阳;吴雪;包华;刘睿;吴舒雨;吴旻;杨珊珊;刘思思;郑丽娟;
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申请日2022.10.08
分类号G16B20/30(2019.01);G16B40/00(2019.01);G16B20/10(2019.01);G06N20/00(2019.01);G06K9/62(2022.01);
代理机构南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 32424;
代理人邓唯
地址 210032 江苏省南京市高新开发区华康路128号
入库时间 2023-01-09 21:32:12

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