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SYSTEM AND METHOD FOR INTELLIGENT TUNING OF KALMAN FILTERS FOR INS/GPS NAVIGATION APPLICATIONS

机译:用于INS / GPS导航应用的卡尔曼滤波器智能调谐的系统和方法

摘要

Disclosed is a reinforcement learning technique for online tuning ofintegration filters of navigation systems needinga priori tuning parameters, such as Kalman Filters and the like. The methodincludes receiving GNSS measurements from the GNSSunit of the navigation system; and IMU measurements from IMU of the navigationsystem. The method further includes providinga priori tuning parameters to tune the integration filter of the navigationsystem. The method further includes processing the GNSSand IMU measurements using the tuned integration filter to compute a positionestimate and updating the a priori turning parametersbased on the computer position estimate.
机译:公开了一种用于在线调优的强化学习技术。需要导航系统的集成过滤器先验调整参数,例如卡尔曼滤波器等。方法包括从GNSS接收GNSS测量导航系统的单元;导航的IMU中的IMU和IMU测量系统。该方法还包括提供先验调整参数以调整导航的集成过滤器系统。该方法还包括处理GNSS和IMU测量,使用调谐积分滤波器来计算位置估计和更新先验转向参数根据计算机位置估计。

著录项

  • 公开/公告号CA2701529A1

    专利类型

  • 公开/公告日2009-04-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 TRUSTED POSITIONING INC.;

    申请/专利号CA20082701529

  • 发明设计人 EL-SHEIMY NASER;GOODALL CHRIS;

    申请日2008-10-06

  • 分类号G01C21/16;G01C21/28;G01S5/14;

  • 国家 CA

  • 入库时间 2022-08-21 19:23:01

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