受害面积

摘要： 相关数据显示,自1950年以来,中国年均森林火灾发生13 067起,森林面积每年损毁653 019 hm^(2),因灾伤亡达到580人次。1988年前,中国年均发生森林火灾达到15 932起,受害面积达到947 238 hm^(2),平均每年因灾伤亡788人次。1988年后,中国开始高度重视森林火灾防控,就年均森林火灾达到7 623起,受害森林面积达到94 002 hm^(2),因灾伤亡人数达到196人次。

摘要： 近年来,浙江省积极适应森林防火新体制,全力构筑生态安全屏障,把森林防火工作作为林业建设的重中之重,主动作为,常抓不懈,2019—2021年,全省森林火灾发生率和受害面积逐年下降,近3年全省森林火灾发生率和受害面积处于历史最低水平。提高思想认识,压实各方责任。

摘要： 近几年由于恶劣天气频发,秋冬季寒冷,温度低,造成多地小麦发生不同程度的冻害,给广大的农民朋友带来一定损失,受害面积也呈逐年增加趋势,特别是播种较早或者密度过大的麦田受害更重,如何预防小麦冻害和发生冻害后及时补救尤为关键。

摘要： 草地贪夜蛾俗称秋黏虫、秋行军虫,夜蛾科灰翅夜蛾属,原产于美洲热带和亚热带地区,是一种严重威胁农业生产的害虫。它食性杂,繁殖能力强,迁飞扩散快。2016年初,草地贪夜蛾入侵非洲西部并暴发成灾,2018年7月,草地贪夜蛾首次传入亚洲地区。2019年1月首次在云南省江城县发现,而后遍及全国26个省(市、区)的1 540个县(市、区),为害玉米、水稻、甘蔗、小麦、高粱、烤烟等多种作物。其中,每年玉米受害面积超过106万hm~2。

摘要： 2020年,达州市在省委、省政府的坚强领导下,全市各级、各部门牢固树立“人民至上、生命至上、安全第一”的思想,以“人不负青山,青山定不负人”的政治担当,深刻汲取西昌“3•30”森林火灾惨痛教训,坚持问题导向、精准施策、高位推进,空前开展森林防灭火专项整治工作,织密森林防灭火网,全市实现了火灾次数、过火面积、受害面积同比分别下降70%、61%、39%。防灭火能力显著提升,防控形势总体稳中向好,整治工作得到了国务院督导组和省林草局的一致肯定。

摘要： [目的]调查分析靖安县主要林业有害生物种类,探讨林业有害生物防治的策略.[方法]采取线路踏查与标准地调查为主,访问调查与诱捕器调查为辅的方式,对靖安所辖11个乡镇75个行政村的主要林木树种开展调查.[结果]危害靖安林业的主要林业有害生物有15种,其中包括害虫10种,病害4种,有害植物1种,受害面积达6613.39 hm2,占全县总林地面积的5.66％.[结论]近年来靖安县林业有害生物的发生呈上升趋势,应树立普及森林健康和生态安全理念,建立完善的林业有害生物监测预警体系和检疫防范制度,加强森防队伍建设,创新防治机制,加强科学防治.

摘要： 我国现有森林面积约17490万公顷,居世界第5位。2019年,我国发生森林火灾2340起,受害面积约13500公顷。火灾受害面积大的重要因素在于救灾难度大,救援车辆难以进入森林中,即使进入森林后,着火点附近也很难找到充足的水源。

摘要： 【目的】调查分析靖安县主要林业有害生物种类,探讨林业有害生物防治的策略。【方法】采取线路踏查与标准地调查为主,访问调查与诱捕器调查为辅的方式,对靖安所辖11个乡镇75个行政村的主要林木树种开展调查。【结果】危害靖安林业的主要林业有害生物有15种,其中包括害虫10种,病害4种,有害植物1种,受害面积达6613.39 hm2,占全县总林地面积的5.66%。【结论】近年来靖安县林业有害生物的发生呈上升趋势,应树立普及森林健康和生态安全理念,建立完善的林业有害生物监测预警体系和检疫防范制度,加强森防队伍建设,创新防治机制,加强科学防治。

摘要： 本发明属于计算机存储系统设计技术领域，具体涉及用于固态硬盘垃圾回收受害块的选择方法。包括如下步骤：S1，在固态硬盘SSD触发垃圾回收后，遍历所有块，计算每个块的收益B；S2，在所有块的收益B计算完成后，挑选收益B最大的块作为回收块。本发明能够通过将闪存块的未来可写入量折算到现在，避免了擦除次数较少的块因无效页较少不会被选择成VB的弊端；本发明具有能够保证在进行垃圾回收的VB选择时，考虑闪存块的磨损均衡，实现垃圾回收和磨损均衡的相统一，从而提升SSD性能和寿命的特点。

摘要： 本发明公开了一种网络攻击受害者确定方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：在接收到威胁关键信息时，对威胁关键信息进行关联扩展，获得威胁扩展信息，查找威胁扩展信息对应的攻击身份信息，对威胁扩展信息进行降重处理，获得候选威胁扩展信息，并将满足预设条件的候选威胁扩展信息作为目标威胁扩展信息，根据攻击身份信息对目标威胁扩展信息进行信息提取，获得目标网络攻击受害者；相较于现有的通过现有威胁信息确定网络攻击的受害者群体的方式，由于本发明中对威胁关键信息进行了扩展，以获得威胁扩展信息，并基于威胁扩展信息确定目标网络攻击受害者，从而能够全面获取网络攻击受害者群体，以提高安全防护的可靠性。

摘要： 本发明涉及风险评估技术领域，公开了一种电信诈骗受害人风险评估系统及方法，所述的系统包括：数据库构建模块，用于提取指定区域内的电信诈骗受害人的数据信息和该区域内常住人口的数据信息后建立模型样本集，并按照70%和30%的比例分为训练集和测试集两个部分；特征辨识模块，提取训练集作为训练测试样本导入算法模型，把样本数据以众多决策树形式集中在一起，形成一个很强的分类器并从中提取有效特征目标，按照每个特征数据的重要性并排序选最优；模型构建模块，以指定特征值对样本数据进行预测模型训练，确定容易受电信诈骗的风险概率，相比于传统方式，本申请对缺失值不敏感、抗噪能力强的特点，能够尽可能的降低对模型准确度的影响。

摘要： 本发明公开了一种电信诈骗受害者识别方法、系统及电子设备，其中方法包括：收集样本数据并进行预处理，得到样本数据的特征；按照第一规则对样本数据进行筛选，对筛选后的样本数据进行打标，得到样本数据集；根据样本数据集对逻辑回归模型进行数据训练；按照第二规则对样本数据集进行筛选，得到待识别样本；导出训练完成后的逻辑回归模型的权重，并将权重配置到在线规则引擎上，通过在线规则引擎识别待识别样本中的电信诈骗受害者。本发明实施例通过在第一规则和逻辑回归模型中使用实时的样本数据，在第二规则中使用离线人群数据，将离线数据和实时数据进行混用，解决了通过单一数据类型无法对电信诈骗受害者进行预警的问题。

摘要： 本申请公开了用受害者缓存补充偏斜缓存的装置、方法和系统。用于受害者缓存与偏斜缓存联合操作来帮助减轻边通道攻击的风险的技术和机制。在一个实施例中，基于指示出第二线要被存储到偏斜缓存的消息，第一线被从偏斜缓存逐出，并且被移动到受害者缓存。随后，访问第一线的请求导致既搜索受害者缓存，也搜索偏斜缓存的已被映射到与第一线相对应的地址的集合。基于该搜索，第一线被从受害者缓存逐出，并且被重插入在偏斜缓存中。在另一个实施例中，第一线在偏斜缓存中的重插入包括第一线和第三线在偏斜缓存和受害者缓存之间被交换。

摘要： 本公开的各个方面总体上涉及无线通信。在一些方面中，受害者用户设备(UE)可以至少部分地基于来自攻击者UE的上行链路传输与到受害者UE的下行链路传输相冲突来测量来自攻击者UE的交叉链路干扰强度。受害者UE可以在侧行链路信道上向攻击者UE发送交叉链路干扰信息。例如，发送到攻击者UE的交叉侧行链路干扰信息可以至少指示由受害者UE测量的交叉链路干扰强度。还提供了诸多其他方面。

摘要： 本发明公开了一种受害人员的预测方法、装置、设备及存储介质，包括：接收多个待筛查人员分别对应的人员信息；根据预先获取的多个诈骗案件的案件信息、各所述诈骗案件对应的受害人信息，以及所述人员信息，在多个待筛查人员中预测受害人员；根据预测结果，在多个待筛查人员中对目标人员进行预警。本发明实施例的技术方案可以提高易受害人员的预测效率，保证易受害人员预测结果的准确。

摘要： 本发明是有关于一种基于异质信息网络的潜在受害群体定位方法，包括如下步骤：步骤1：数据接入,采集接入威胁情报及多源网络数据；步骤2：数据预处理,对威胁情报中的入侵指标与网络数据碰撞得到的原始数据进行数据过滤、数据清洗和特征工程；步骤3：多源异构数据融合,面向异构数据进行实体、属性和关系提取，构建实体关系图，生成异质信息网络；步骤4：核心算法,采用语义提取、模型构建和度量分析进行受害群体定位；步骤5：业务应用,实现网络攻击事件受害群体定位，支撑事件影响分析及通报处置。本发明基于异质信息网络实现多源网络安全数据的融合与关联，实现潜在受害者定位，并提出降维预处理流程，提高分析效率，降低人工成本。

摘要： 本发明涉及电信诈骗预防领域，具体涉及一种基于机器学习的电信诈骗潜在受害者预测方法，其中包括样本构建方法，将受害者和普通人在单位时间内的APP使用情况作为样本；模型构建方法：基于不同受害类型构建若干机器学习分类模型；应用所构建的样本对所述若干机器学习分类模型进行训练和验证，得到不同受害类型的电信诈骗潜在受害者预测模型。通过APP使用情况，可以全面了解用户的生活习惯和个人需求，从而更加精准地判断出潜在受害者，为事前防诈骗宣传提供了准确的目标，在进行防诈骗宣传时重点针对潜在受害者进行，提高了效率同时节约了成本。

摘要： 本实用新型属于林业病虫害防治技术领域，尤其涉及一种蛀干害虫受害枯死或濒死木的处理网袋。包括网罩，网罩上下两侧设有成对的魔术贴与拉链，左右两侧均设有拉绳。本实用新型的网袋由一张方形网罩制成，构造简单，操作简便快捷，运输携带便利，由此可大大减少蛀干害虫受害枯死或濒死木的除害步骤，显著提升蛀干害虫的防治效率。