变量分析

摘要： 自20世纪60年代伊始,空气枪震源逐渐取代炸药震源在海洋地质勘探中崭露头角,20世纪80年代作为震源载体的硬浮体开始逐渐引进到国内的大型物探多缆船上,因其独特自扩展能力,广受业界好评.本文对硬浮体阵列扩展从起始到动态平衡过程建立基本力学模型,采用变量分析的方法分析硬浮筒阵列自扩展的原理,为硬浮筒阵列扩展在设计及操作上的应用提供基本的理论支持和指导.

摘要： 为了提高高速公路交通事件检测的效果,首先从交通流基本参数、交通流组合参数、不同区间交通流参数对交通事件参数的变化进行全面的分析,构建交通事件初始特征变量集,并利用AdaBoost算法、梯度提升树(GBDT)算法、随机森林(RF)算法对初始特征变量进行筛选,通过三种方法综合比较分析得出最终的重要变量.对随机森林中的决策树进行加权计算,构建加权随机森林,并利用粒子群(PSO)算法优化加权随机森林模型.通过采集的高速公路交通事件数据进行对比分析,实验结果表明,在交通事件初始特征变量中筛选出重要变量,对检测的精度有所提高,加权随机森林的检测性能也要优于传统的支持向量机(SVM)和随机森林.

摘要： 当前平衡式复合齿轮泵变频调速节能控制研究主要受到调节时长、转矩脉动、电压超调影响,运行效率大幅度下降,导致能耗较高.针对上述问题,提出平衡式复合齿轮泵变频调速节能控制方法.通过液压马达的排量与转速公式,获取内齿轮转速与齿轮泵流量.依据定子绕组切割旋转磁场所产生的电动势,得到气隙磁通与电压频率之间关联性,利用电势与频率同步协调控制完成电机变频调速.通过数学分析齿轮泵的损耗结构及其物理特性,实现整体能量损耗等效变换,达到节能控制目的.仿真结果表明,所提方法能够依据负载变化自动调节电压频率,有效完成节能控制,且效率更为理想,具备一定可行性与实践性.

摘要： 统编初中语文教材非常强调读写结合与随文而教。具体策略可以以单元作文教学为统领,将写作任务分解到每一课去,依据课文内容形成一定的序列,最终达成单元写作教学的目的。文章以《春》的随课微写为抓手,通过教学试验否认了写作教学"教与不教一个样"的错误认识,并通过对相关变量的分析,指出写作教学的关键是"如何教"。

摘要： 立足农村劳动力不足引起的中稻施肥不当,导致的后期脱肥影响产量的现实,以劳动力投入极少的根外追肥为切入点,实施氮磷钾三要素两因素田间试验,运用数理统计的方法,定量得出较优组合(尿素0.5％+磷酸二氢钾0.9％),与现有技术集成,形成《中稻高产栽培技术规程》,用以指导大田生产.

摘要： 针对"农户普遍采用水育秧,壮苗比例不高"这一导致我县水稻单产徘徊的前导因素,绕过育秧环节,实施直播水稻品种播期播量三因素田间试验,运用数理统计的方法,定量地得出最佳组合(川优1727、4月5日播种、播量20kg/hm2),与现有技术集成,形成《仁寿直播水稻栽培技术规程》,以期对提升县域的粮食综合生产能力有所裨益.

摘要： 统编初中语文教材非常强调读写结合与随文而教.具体策略可以以单元作文教学为统领,将写作任务分解到每一课去,依据课文内容形成一定的序列,最终达成单元写作教学的目的.文章以《春》的随课微写为抓手,通过教学试验否认了写作教学“教与不教一个样”的错误认识,并通过对相关变量的分析,指出写作教学的关键是“如何教”.

摘要： 焦耳定律实验主要涉及电流通过导体时产生的热量与电流、电阻和通电时间三个关系的探究,比热容实验主要研究物体吸收的热量与物质的种类、物体的质量和温度变化量的关系,两个实验有很多相同的地方,很多学生容易弄错.

摘要： 目的：研究乙型肝炎肝硬化患者肠道菌群的具体分子变化及其与肝病进展的相关性。方法：对比研究16名正常健康对照,16名乙型肝炎肝硬化患者和10名肝细胞癌患者肠道菌群变化.运用多变量统计和基于细菌16 SrDNA分子克隆文库方法,寻找并测序,并与RDPⅡ数据库比对鉴定引起乙型肝炎肝硬化患者与正常健康对照显著差异的关键菌.结果：乙型肝炎肝硬化和肝细胞癌患者的肠道菌群谱与正常健康人存在明显的差异，其中在肝硬化患者肠道菌群中Proteobacteria和Fusohaterium显著增加，Bifidohacteria显著减少。结论：乙型肝炎肝硬化患者的肠道菌群失调，其中革兰氏阴性杆菌和产内毒素菌显著增加，有益菌一双歧杆菌显著减少。该研究结果为乙型肝炎肝硬化后感染及重型化发展的预防和治疗提供线索和理论依据。

摘要： 本文从分析评价标准变量的真谛入手,以研究提出能正确评价系统,可靠预测估计系统趋向,准确诊断系统,可供系统控制决策.

摘要： 本文以2005年江苏省农村住户抽样调查数据为依托,实证分析择业渠道、就业经历对农民工工资的影响.首先以择业渠道、就业经历作为解释变量,然后以它们的不同组合作为解释变量,并分别将它们引入拓展的明瑟方程,测度择业渠道、就业经历对农民工工资的影响.实证结果表明,择业渠道、就业经历对农民工工资的影响是正向的、显著的,而且是稳健的.

摘要： 本文以2005年江苏省农村住户抽样调查数据为依托,实证分析择业渠道、就业经历对农民工工资的影响.首先以择业渠道、就业经历作为解释变量,然后以它们的不同组合作为解释变量,并分别将它们引入拓展的明瑟方程,测度择业渠道、就业经历对农民工工资的影响.实证结果表明,择业渠道、就业经历对农民工工资的影响是正向的、显著的,而且是稳健的.

摘要： 本文以2005年江苏省农村住户抽样调查数据为依托,实证分析择业渠道、就业经历对农民工工资的影响.首先以择业渠道、就业经历作为解释变量,然后以它们的不同组合作为解释变量,并分别将它们引入拓展的明瑟方程,测度择业渠道、就业经历对农民工工资的影响.实证结果表明,择业渠道、就业经历对农民工工资的影响是正向的、显著的,而且是稳健的.

摘要： 本文以2005年江苏省农村住户抽样调查数据为依托,实证分析择业渠道、就业经历对农民工工资的影响.首先以择业渠道、就业经历作为解释变量,然后以它们的不同组合作为解释变量,并分别将它们引入拓展的明瑟方程,测度择业渠道、就业经历对农民工工资的影响.实证结果表明,择业渠道、就业经历对农民工工资的影响是正向的、显著的,而且是稳健的.

摘要： 本文以2005年江苏省农村住户抽样调查数据为依托,实证分析择业渠道、就业经历对农民工工资的影响.首先以择业渠道、就业经历作为解释变量,然后以它们的不同组合作为解释变量,并分别将它们引入拓展的明瑟方程,测度择业渠道、就业经历对农民工工资的影响.实证结果表明,择业渠道、就业经历对农民工工资的影响是正向的、显著的,而且是稳健的.

摘要： 现代企业所有权与经营权分离，不可避免地会产生代理问题和代理成本，代理成本的存在直接影响企业的价值，对代理成本的准确计量及找出关键的影响因素并进行有效控制是众多学者关注的课题之一。本文试图从代理成本的计量和影响因素两方面对已有文献进行简要概述。

摘要： 现代企业所有权与经营权分离，不可避免地会产生代理问题和代理成本，代理成本的存在直接影响企业的价值，对代理成本的准确计量及找出关键的影响因素并进行有效控制是众多学者关注的课题之一。本文试图从代理成本的计量和影响因素两方面对已有文献进行简要概述。

摘要： 现代企业所有权与经营权分离，不可避免地会产生代理问题和代理成本，代理成本的存在直接影响企业的价值，对代理成本的准确计量及找出关键的影响因素并进行有效控制是众多学者关注的课题之一。本文试图从代理成本的计量和影响因素两方面对已有文献进行简要概述。

摘要： 本发明涉及光谱分析领域，具体是一种基于循环变量筛选非线性偏最小二乘的激光诱导击穿光谱定量分析方法。针对光谱数据维度过高带来的数据冗余以及自吸收和基体效应造成的非线性问题，提出一种基于循环变量筛选非线性PLS的LIBS分析方法以提高定量分析精度。具体步骤为：(1)对训练样本选取分析线强度的p次多项式形式以及全谱数据进行PLS建模；(3)根据回归系数绝对值大小循环筛选特征谱线数据，以校验集的均方根误差寻找最优谱线数据；(4)利用确定的最优变量，建立循环筛选变量后的非线性PLS模型。本发明提供了一种降低数据维度同时降低自吸收和基体效应带来的非线性问题的解决方法，提高了分析精度。

摘要： 本发明公开了一种基于隐变量分析的人脸表情强度识别方法及系统。该方法采用孪生卷积神经网络结构，将卷积神经网络前端提取到的人脸特征通过隐变量分析方法划分为正交的身份子空间和表情子空间，最小化孪生网络两个支路的身份子空间特征差异，能有效地分离身份特征和表情特征，同时对表情子空间做基于时序的排序约束和半监督回归训练，得到表情强度识别模型，可用于连续的人脸表情强度识别。本发明将隐变量分析用于表情强度识别，将人脸特征划分为身份相关特征和表情相关特征，抑制身份信息对表情强度信息的干扰，能有效提高表情强度识别的鲁棒性。

摘要： 本发明涉及一种多传感器信息核规范变量分析的气液两相流状态监测方法，其特征在于，包含有以下步骤：建模数据获取；建模数据归一化；利用KPCA方法实现流动状态多传感器测量信号的非线性映射，得到各流动状态的主成分特征；对第a个流动状态的主成分特征进行规范变量分析，提取流动过程的动态时序特征构建多个KCVA监测模型；流动状态在线监测：遍历多个KCVA监测模型，通过与监测指标控制上限的对比，实现气液两相流流动状态的在线监测。

摘要： 本发明公开了一种基于典型变量分析与隐马尔可夫的智能电厂送风机故障退化状态预测方法。针对智能电厂大型火力发电机组送风机，采用典型变量分析和慢特征分析的方法提取特征，并使用所提取的特征来训练连续隐马尔可夫模型，从而预测闭环控制系统故障退化状态。该方法同时考虑了大型火力发电机组送风机发生故障时，其闭环控制系统动态调节过程中变量的时序相关性和变化速度，更加准确地预测智能电厂大型火力发电机组送风机的闭环控制系统故障退化状态。在保证送风机的良好运行的同时，保证了大型火力发电机组的炉膛安全燃烧，以及电厂安全、经济运营。不但降低了检修费用、延长了检修间隔，而且能够延长送风机的使用寿命，增加电厂的经济效益。

摘要： 本申请揭示了一种基于多层级变量分析的作物产量预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：向预设的飞行器终端发送图像采集指令，以得到地面图像；同时发送行驶指令；其中，所述第一轨道车辆与所述第二轨道车辆之间的距离与行驶时间呈反比关系；所述第一轨道与所述第二轨道之间埋设有多个光线通道，所述光线通道的光线透过率能够受外界环境的影响而发生变化；发送光线发射指令，并记录多束光线发射时的初始数据；发送光线接收指令，并记录多束光线接收时的最终数据；将所述地面图像、初始数据和最终数据输入作物产量预测模型中进行处理，从而得到最终的预测产量。使得最终的数据处理过程耗费的算力减少，有助于整体的预测效率提升。

摘要： 本发明公开一种基于结构化典型变量分析的动态过程监测方法，旨在推理出结构化典型变量分析算法，并以此算法为基础实施动态过程监测。具体来讲，本发明通过对典型变量分析算法的优化目标实施改进，将结构化的思路考虑进来，从而推理出一种新的算法来挖掘自相关特征。本发明方法在提取潜在特征的过程中，同时考虑未来数据与过往数据之间的相关性，即考虑了时间序列上的自相关性特征。此外，在监测时通过分别构造过往得分向量与未来得分向量，实现了对自相关特征的监测。可以说，本发明方法推理出了一种全新的动态建模算法：结构化典型变量分析算法，在此基础实施动态过程监测理应具备更优越的故障监测性能。

摘要： 本发明提供了一种基于规范变量分析与JS散度融合的工业过程微小故障检测方法，首先，通过对训练数据进行规范化预处理，来减少数据动态特性的影响；其次，通过引入对数据分布改变灵敏的JS散度，借助宽度为w的滑窗实现正常与故障数据对应的规范变量间的差异JS散度计算；然后，与依据正常数据规范变量滑窗求得的检测控制限比较判断工业过程是否发生微小故障；最后，将提出的方法用于田纳西伊斯曼化工过程中三种不同类型的微小故障监测；通过仿真结果表明，与传统PCA、CVA的T2、Q统计量对比，提出CVA‑JS方法的散度指标的故障检测率显著提高。

摘要： 本发明公开了一种基于规范变量分析集成检测器的微小故障检测方法，首先，确定抽样比例系数，对训练数据进行k次随机有放回采样得到k个子集，再建立k个CVA离线模型，并利用累计信息熵余度法确定主要规范变量个数。然后，在线采集样本数据，用离线过程中的k个CVA模型计算出在线数据的统计量，再与离线计算的最后w‑1行统计量堆叠成矩阵，给定一个滑动窗口，对窗口内的数据进行奇异值分解，并利用加权平均的方法获取最终的统计量，将其与控制限进行比较，可实时监测工业过程中是否有微小故障发生。本发明上述故障检测方法，通过集成学习的思想增强有效信息提取能力，使得对微小故障的检测更加灵敏。

摘要： 本发明提供了一种基于多变量分析的煤价预测方法及系统，所述方法为：对多个煤价影响因素利用主成分分析法进行降维处理，使用遗传算法、BP神经网络相结合对煤价进行预测。本发明的优势在于：先对影响因素进行主成分分析，降维处理，避免因为输入过多导致的运算缓慢和过拟合现象，提高预测速度；在BP神经网络中加入遗传算法，避免出现局部最优问题；使用主成分分析、遗传算法、BP神经网络相结合的方案，在保证运算速度的同时，提升预测精度及预测稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于隐变量分析的人脸表情强度识别方法及系统。该方法采用孪生卷积神经网络结构，将卷积神经网络前端提取到的人脸特征通过隐变量分析方法划分为正交的身份子空间和表情子空间，最小化孪生网络两个支路的身份子空间特征差异，能有效地分离身份特征和表情特征，同时对表情子空间做基于时序的排序约束和半监督回归训练，得到表情强度识别模型，可用于连续的人脸表情强度识别。本发明将隐变量分析用于表情强度识别，将人脸特征划分为身份相关特征和表情相关特征，抑制身份信息对表情强度信息的干扰，能有效提高表情强度识别的鲁棒性。