司法问题

摘要： 《宋故范府君墓志铭》记载了北宋县官范天祐的生平仕宦和家族关系,但志文存在舛误之处:其曾祖范谏的赠官应为勋官骁骑尉,而非右骁骑将军;祖父范祚应为“监察御史守武功县令”,而非“行武功县令”,曾任武职。墓志讹误背后透露的是复杂的政治景观:宋代知县(县令)的恩荫范围仅及直系子孙,因为雷简夫家族势力强大,范氏墓志铭难以直书其恶;范伟和雷简夫等豪右危害地方,导致治理困难;墓志铭所载冒荫案的审理透露出御史台会干预地方司法、皇权会影响司法审判结果等问题。

摘要： 在我国经济发展的过程中,法律也需要不断变化,以适应时代发展的需要,本文就行政诉讼法司法进行阐述和分析,确定出法律的适应性,正确的运用法律手段来维护自己的利益.

摘要： 治民无常,唯法为治.以法律保障人民权利,以法治范围全国应是中国社会应有选择.文章首先以案例入手感受法治的必要性对我国法治作了简单的概述.其次论述中国的司法问题说明法治建设的必然性,最后阐述建设法治国家的具体途径及自我反思的一些观念.坚定“法治兴,则中国兴”的追求.

摘要： 法治是治国理政的基本方式，也是推进平安中国建设的重要保障。面对错综复杂的社会情况，只有提升社会治理的法治化水平，才能更有效地将各种社会治理难题转化为立法执法司法问题。

摘要： 在我国经济发展的过程中,法律也需要不断变化,以适应时代发展的需要,本文就行政诉讼法司法进行阐述和分析,确定出法律的适应性,正确的运用法律手段来维护自己的利益.

摘要： 刘风景在《学术交流》2017年第1期撰文指出,在传统法律观念中,法官的非人格化命题,是研檪究司法问题的理论前设。但在实际的司法过程中,法官的个性因素是不可忽视的客观因素,必然会檪檪对其裁判行为产生或大或小的影响。现实中的法官是个性鲜明、有名有姓的具体个人,法官个性无檪疑是法学研究的重要内容。而法官个性是由诸多因素构成的复合体,年龄在其中居于重要位置。檪檪好法官须具备许多条件,其中年龄较大、阅历丰富是不可缺少的因素。

摘要： 党的十八届四中全会通过《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》（以下简称《决定》）,《决定》首次提出了＂严格司法＂的要求,并用专条加以具体规定。这是我们党继此前提出＂有法必依＂＂执法必严＂＂违法必究＂,以及＂严格执法＂和＂公正司法＂之后,在党的重要文献中对法律实施和司法工作提出的又一重要司法政策和重要部署,体现了全面推进依法治国的内在要求,对深化司法改革、完善司法制度、保证公正司法具有重要指导意义。为此,《中国法律评论》编辑部（以下简称《中法评》）特邀最高人民法院研究室主任颜茂昆、最高人民检察院公诉厅副厅长张相军、京都律师事务所名誉主任、著名刑事辩护律师田文昌和中国人民大学教授、著名刑事诉讼法专家陈卫东,四位专家围绕与严格司法主题相关的重点议题展开对谈,包括这一刑事司法政策的现实意义、核心要素、具体标准、与执法标准和自由裁量权的关系、与其他改革措施的协调配套关系、预期目标和实现路径七方面,以期对当下全面推进的司法改革理论与实践予以深度回应。

摘要： 首先，我要祝贺《人民司法》创刊60周年，这是一个不短的时段。其次，我要对《人民司法》表示感谢。作为《人民司法》的作者，作为《人民司法》诸多活动长年累月的参与者，作为一个专门研究司法问题的学者，我要感谢《人民司法》对我眼界的开阔以及专业水平的提升。

摘要： 随着社会流动性人口的增大，离婚案件中被告不到庭参加诉讼的情况逐渐增多，引发一系列司法问题，乃至社会问题。其中存在许多不稳定因素，应引起重视。该种情况存在的问题：1．当事人滥用诉权拖延诉讼。一些当事人因不愿意离婚或者认为自己证据不足，诉讼可能对自己不利，故意躲避送达，不到庭参加诉讼；有的认为原告起诉没有道理，没必要到庭参加诉讼；有的无视法律、恶意缺席，规避不利后果，增加案件审理难度，拖延诉讼，迫使对方当事人让步。

摘要： 少年犯罪问题从根本上看是一个社会问题,需要从整体的视角考虑,来设计少年违法犯罪综合性政策。在建构或完善少年司法综合性政策的时候,要遵循不歧视原则、最大利益原则、尊重儿童原则、保障儿童生存权和发展权原则。少年违法犯罪制度涉及到其他制度的配套,特别应重视措施的可行性以及制度措施之间的衔接。

摘要： 本发明公开了一种基于司法庭审的问题生成方法、装置及计算设备，方法包括：利用编码器对诉状文本进行编码处理，生成针对所述诉状文本的第一语义向量；利用分类器对所述第一语义向量进行处理，得到表示所述诉状文本的案件类别的类别标签；将所述第一语义向量与所述类别标签进行拼接，得到第一拼接向量；利用解码器对所述第一拼接向量进行解码处理，生成庭审法官的首个提问语句。

摘要： 本申请涉及一种上述司法知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质，在构建司法知识图谱时，根据模式设计数据有针对性的从预设司法文书数据库中抽取数据，并且对抽取的数据中节点类型数据进行融合，再抽取数据之间的关系数据，准确得到与当前设计需求对应节点数据以及关系数据作为司法知识图谱的基础，确保最终构建的司法知识谱图携带多样有序的数据，支持后续准确搜索，实现司法知识图谱的准确构建。另外本申请还提供一种基于上述司法知识图谱构建方法构建的司法知识图谱搜索方法、装置、计算机设备和存储介质，实现司法文书数据准确搜索。

摘要： 本发明提供了一种基于司法领域知识抽取的高效司法文档分类方法，包括建立司法文书领域知识模型、自动化知识抽取和基于WMD的司法文档分类三个阶段；其中，自动化知识抽取包括：(a)关键词抽取；(b)关键词优先级；(c)提取出判决结果；(d)审判结果的标准化；(e)带标签的数据集；基于WMD的司法文档分类：(f)词向量表示，形成一个中文分词包；(g)词袋模型(nBOW)表示文档；(h)构建两个词之间的距离；(i)计算文档之间的距离，最后采用kNN算法进行司法文档分类。本发明的司法文档分类方法，分类准确、效率高，通过司法文书的相似性分析，实现类案推送，为司法人员提供智能辅助办案服务，可以显著提高办案的质量和效率。

摘要： 本发明公开一种司法送达平台及司法送达管理方法，司法送达平台包括客户端、服务器端和受送达人端，在客户端创建司法送达任务，并提交至服务器端；服务器端向受送达人以手机短信方式发送带有受送达人端登入网址及登入方式的司法送达通知信息，并将信息发送确认回执发送给客户端；在受送达人登入受送达人端对司法文书进行查看后，受送达人端将送达确认信息发送给服务器端；服务器端接收到送达确认信息后，对客户端发送送达回执，从而在客户端显示送达完成，以便开启后续司法程序。本发明能有序的对司法文书进行送达，并对送达结果进行有效的管理，能有效提升审判效率，破解司法送达难题。

摘要： 本发明涉及一种适用于司法考试主观题的智能阅卷方法，包括以下步骤：将每道主观题的标准答案输入至自动阅卷系统的数据库中，然后将试卷的答案批量导入系统，自动阅卷系统采集试卷的文字信息后，评分单元将文字信息进行数据清洗后与数据库中的标准答案进行对比，从而得到各得分点的总分，以实现智能阅卷。其利用自动阅卷系统将答题卡上的关键词提取出来，并通过评分单元将关键词与数据库中的标准答案进行对比，从而计算出不同题目各个得分点的总分，相比于人工阅卷的方式，不仅提高了阅卷的效率，同时评判的分数更加合理准确，避免了由于阅卷老师主观意识导致的判卷不准确不合理的问题。

摘要： 本发明公开了一种电力系统窃电电子证据在线司法鉴定服务系统和方法，涉及司法鉴定技术领域，本发明一种电力系统窃电电子证据在线司法鉴定服务系统，包括云服务器、电子证据采集模块、电子证据司法鉴定模块、电子证据存储模块、在线监控模块、信息反馈模块和服务终端模块，云服务器作为系统操作的终端载体，电子证据采集模块、电子证据存储模块和在线监控模块均与电子证据司法鉴定模块通信连接，电子证据采集模块、电子证据司法鉴定模块、电子证据存储模块、在线监控模块和信息反馈模块均与服务终端模块通信连接；本发明通过在司法鉴定过程中利用在线监控和信息反馈环节对鉴定行程进行技术辅助，提升司法鉴定服务的完成度及鉴定完成效率。

摘要： 本发明涉及不良资产处理技术领域，尤其涉及一种不良资产的司法处理系统及方法，处理系统包括储存模块、智能分案模块、立案材料模板模块、立案材料生成模块以及立案模块。储存模块储存待处理的不良资产资料。智能分案模块对不良资产资料进行分案。立案材料模板模块内存有立案材料模板。立案材料生成模块对不良资产资料生成相应的立案材料。立案模块根据生成的法院立案所需的立案材料提交至法院端，通过网上立案，对不良资产进行立案。本发明具有如下有益效果：系统对不良资产进行司法处理，自动形成法院立案所需的立案材料，进行立案处理，促进不良资产的处理；大幅度提高了立案的工作效率，同时提高了立案工作的准确性。

摘要： 一种针对司法裁判文书的两阶段混合式自动摘要方法，包括以下步骤：1)对裁判文书中关键句子中的相似度进行计算，以及对关键句子的摘要模型进行编码、分类，最后将摘要关键句抽取；2)从裁判文书中抽取出句子组合成关键句子合集；3)将步骤2)中的关键句子合集作为生成式模型的输入，通过模型编码、解码生成文本摘要。本发明能从众多裁判文书中的长篇幅文本进行浓缩和提炼获取精确的有用信息生成摘要。本发明提供的方法生成的摘要可读性强、连续性强、辨识度高，保证本文与摘要之间的忠实度。

摘要： 本发明公开一种基于图卷积网络的司法领域关系抽取方法和系统，主要解决司法领域中冗长、结构复杂的文本难于信息提取的问题。本发明引入文本的依存句法信息，并使用图卷积网络对其进行建模，最终利用注意力机制获取关系分类的特征向量。首先，获取大量司法领域的非结构化的文本语料，进行文本预处理，获得与案件紧密相关的事实描述部分，进而对文本进行分词、词性分析、依存句法分析和标签标注，构建司法案件专用数据集；其次，将文本信息和对应的依存句法树进行编码，输入到图卷积网络中进行特征提取；然后，利用反向传播算法对本模型的参数进行迭代更新，使本抽取模型达到最佳性能；最终，将训练完的抽取模型用于司法领域非结构化案件文本的关系抽取，自动完成实体三元组的提取。

摘要： 本发明公开一种基于BERT模型的司法领域命名实体识别方法和系统。选取司法领域交通事故判决书作为数据集，采用远程监督的方法对数据集进行处理，实现对数据集的标注；将部分标注后的数据集输入预训练模型BERT‑CNN进行微调，从而转移BERT中的语义知识，改善远程监督的预测质量。同时，训练过程中采取早停措施，以防止模型对不完整的标签数据产生过拟合的问题。最后，使用BERT‑CNN模型为所有数据预测一组软标签；将新生成的带软标签的数据集替换利用远程监督方法生成的数据集，并设计一个teacher‑student框架实现命名实体识别并进一步提高召回率。