哈夫曼编码

摘要： 目前利用传统文本搜索式进行的无载体信息隐藏方法中,信息隐藏容量小,隐藏成功率低。为此,提出了一种基于部件直方图和随机文本选择的无载体信息隐藏方法。首先对文本数据库构建部件直方图,利用哈希算法生成文本标签作为文本索引,并根据给定的阈值随机选择一定量的文本对象作为载体文本集;然后对秘密信息进行转换,得到“部件+运算符”的组合,在载体文本集中检索包含有秘密信息的部件集合的载体文本,得到秘密信息索引;最后对文本索引和秘密信息索引进行哈夫曼编码(Huffman Coding)形成二进制序列,作为密钥索引发送给接收方,以实现秘密信息的隐藏。实验结果表明该算法隐藏成功率可达到98.33%,证明了该方法的有效性。

摘要： 针对目前密文域可逆信息隐藏算法嵌入容量较小的问题,提出了基于预测误差双重编码的大容量密文域可逆可分离信息隐藏算法。首先为了预留秘密信息的嵌入空间,图像拥有者利用基于预测误差的哈夫曼编码及扩展游程编码对图像进行预处理,然后加密图像;数据嵌入者在加密后的图像中嵌入秘密信息;接收者根据信息隐藏密钥可以准确无误地提取秘密信息,根据解密密钥可以无损恢复图像,两者无顺序要求。实验结果表明,预测误差双重编码的应用有效地提高了嵌入容量。

摘要： 通过研究哈夫曼编码与AMI编码,设计了一种基于哈夫曼与AMI的编码系统。结果显示:通过以上两种数据进行编码处理,可以大大增强对信号的抵抗和干扰能力,提高了数据传输的效率和可靠度。

摘要： 为进一步提升密文图像可逆信息隐藏算法性能,提出预测误差位平面联合编码无损压缩算法,可更充分地利用图像冗余,以预留更多可嵌入空间。图像所有者首先计算图像的预测误差,将预测误差位平面划分为相同大小的非重叠块,接着将其按块进行重新排列,利用游程编码和哈夫曼编码压缩重排后的比特流以预留空间。信息隐藏者在加密图像的预留空间中嵌入信息。在接收端,合法接收者能无损并可分离地提取信息和恢复图像。实验结果表明,所提算法充分利用位平面分布特性,获得了高嵌入性能,在BOSSbase和BOWS-2图像集中平均嵌入率达到3.763 bpp和3.642 bpp,比同类算法至少提升0.081 bpp和0.058 bpp。

摘要： 哈夫曼编码基于数据源的统计特性进行编码,作为一个基础算法被应用于图像压缩中。而范氏哈夫曼编码对传统哈夫曼编码进行优化,通过对编码规则约定限制,能够更加高效地对哈夫曼树进行编码,从而减少计算资源与存储空间的消耗。文章设计和实现了对BMP格式图像文件进行范氏哈夫曼编码压缩与解压的程序,并对不同格式的BMP图像进行了压缩效率对比分析。

摘要： 互联网发展以来,在信息传递的过程中,难免会存在由于文件内存占用过大,导致传输效率低下,网络延迟等,因此文件压缩、图像压缩等技术也逐渐应用于日常生活中.文章以哈夫曼编码为主要编码思想,通过C++语言对编码算法进行实现,从而对图像压缩的相关技术进行研究,通过哈夫曼编码实现对图像的压缩和对比分析.

摘要： 哈夫曼编码作为一种常用的无损压缩算法得到了广泛的应用,通过介绍哈夫曼算法的原理和特点,针对不足的地方进行改进,提出一种基于缓冲窗口的双哈夫曼压缩算法.该算法从两个方面对基于窗口的哈夫曼压缩算法进行改进:一方面对缓冲窗口中不同符号的数量进行限制,来保证每个符号进行哈夫曼编码时的高效性;另一方面,对待编码符号实施两次哈夫曼编码,进一步缩短编码的长度和提升压缩效果.实验利用所提算法对DOC、TXT和C++格式的文件进行压缩测试,结果证明,该算法适用于DOC、C++等文件格式,并且对文件的压缩效果有显著提升.

摘要： 在认真学习《高等学校课程思政建设指导纲要》的基础上,本文以计算机专业的核心基础课数据结构为例,分析当前本课程的教学现状,提出了数据结构课程建设的思路.以课程中的哈夫曼编码为例进行思政内容的教学设计,深入挖掘课程中蕴含的思想政治元素,将思政元素与课程内容进行有机地融合.这样既激发了学生学习知识和技能的积极性,又进行了社会主义核心价值观和安全意识的德育教育.对教师和学生而言,专业课程进行课程思政改革的探索和实施既是一次全新的挑战,也是一次充满无限可能的机遇,更是实现立德树人、三全育人的有效途径.通过数据结构课程思政的改革与实施,调动了学生课上课下学习的积极性,增加了教师与学生、学生与学生之间的交流与沟通,加强了思政德育教育.

摘要： 随着云存储和隐私保护的发展,密文域可逆信息隐藏作为一种可以在密文中嵌入秘密信息,保证嵌入后的信息可以无错误提取,并能无损恢复原始明文图像的技术,越来越受到人们的关注.本文提出了一种基于自适应哈夫曼编码的密文域可逆信息隐藏算法,对不同的图像采用不同的哈夫曼码字编码腾出空间来嵌入秘密信息.首先利用自然图像相邻像素间的相关性对原始明文图像进行像素值预测,从最高有效位到最低有效位,对原始像素值和预测像素值的相同比特位进行自适应的哈夫曼编码标记.然后,利用流密码对原始明文图像进行加密.最后在腾出的空间,通过位替换来自适应的嵌入秘密信息.由于哈夫曼编码和解码的可逆性,合法接收者可以对原始明文图像和秘密信息实现分离的无损恢复和提取.实验结果表明,与现有的几种方法相比,本文提出的方法具有更好的安全性和更高的嵌入率,在BOSSBase、BOWS-2和UCID三个数据集上的平均嵌入率比MPHC算法分别提高了0.09bpp、0.062bpp和0.06 bpp,在最佳情况下比MPHC算法能分别高出0.958bpp,0.797bpp和0.320bpp,最差情况下的嵌入率比MPHC算法也分别高出了 0.01bpp、0.039bpp和0.061 bpp.

摘要： 在多样化的通信编码系统中,本文主要对基带传输的过程进行整合设计,采取综合性能较好的信源编码与信道编码.通过对哈夫曼编码和曼彻斯特编码算法的研究,针对信源特性,使用Python编程语言实现了信源信息到数字信号波形图像的简化.结果表明:该系统明显提高了传输效率.

摘要： 哈夫曼编码作为一种数据压缩率较高的变长无损压缩编码,在图像处理和数据传输等方面具有非常重要的应用.哈夫曼编码算法软件实现相对成熟,但其运算速度慢,难以满足日益增长的数字信号处理需求.因此,借助FPGA等硬件方法,实现哈夫曼编码算法的硬件加速具有重要意义.本文基于哈夫曼编码算法原理提出了一种结点可扩展便于硬件实现的哈夫曼编码电路结构,能以较低的硬件开销实现较高的哈夫曼编码性能.设计采用流水分站的并行全比较算法实现叶子结点权重排序,引入一维数组结构记录哈夫曼树的各结点信息,分别采用结点权重由小到大和自顶向下方式实现哈夫曼树的构建和编码,提高了编码效率.最后基于Xilinx的XC7A100TCSG324C器件设计实现了支持1～10个叶子结点可扩展的哈夫曼编码电路,分析了其性能和硬件开销,并针对不同应用需求提出算法优化和改进策略.

摘要： 随着大数据时代的来临,大数据处理对内存容量的需求快速增长,而传统的DRAM内存容量增长速度无法满足现代计算机系统的需求,内存容量已经成为系统的瓶颈之一.PCM作为新型的内存材料,能够提供比DRAM更高的单位面积存储容量和更低的平均功耗,但是PCM也具有写寿命较短和写延迟较大的缺陷.本文提出了一种基于哈夫曼编码的内存数据存储技术，可有效降低PCM写操作更新位数，该技术可以用于PCM中改善PCM写次数有限的问题，提高PCM的使用寿命，降低PCM的写操作的功耗。实验结果表明，在面积开销约为1.5%的情况下，可减少平均50%的写操作更新位数，最高情况下可减少98%的写操作更新位数。

摘要： 本文针对MP3编码标准中哈夫曼码字对特点，提出了一种借助码字替换实现秘密信息隐写的新算法.该算法首先对哈夫曼码表中的码字进行分类，以保证替换操作不改变MP3码流的固定结构，再借鉴混合进制的概念，采用多进制方式隐藏秘密信息.给出了算法在二进制和多进制两种模式下的仿真结果，表明多进制隐写模式可以获得更高的隐写速率和效率，同时算法的感知透明性也能得到较好保持.

摘要： 本文针对MP3编码标准中哈夫曼码字对特点，提出了一种借助码字替换实现秘密信息隐写的新算法.该算法首先对哈夫曼码表中的码字进行分类，以保证替换操作不改变MP3码流的固定结构，再借鉴混合进制的概念，采用多进制方式隐藏秘密信息.给出了算法在二进制和多进制两种模式下的仿真结果，表明多进制隐写模式可以获得更高的隐写速率和效率，同时算法的感知透明性也能得到较好保持.

摘要： 本文针对MP3编码标准中哈夫曼码字对特点，提出了一种借助码字替换实现秘密信息隐写的新算法.该算法首先对哈夫曼码表中的码字进行分类，以保证替换操作不改变MP3码流的固定结构，再借鉴混合进制的概念，采用多进制方式隐藏秘密信息.给出了算法在二进制和多进制两种模式下的仿真结果，表明多进制隐写模式可以获得更高的隐写速率和效率，同时算法的感知透明性也能得到较好保持.

摘要： 研究基于网络的信息隐藏技术对于秘密信息的传递和版权的保护是很有裨益的。在分析XML文件结构特点的基础上，提出了根据XML文档中空元素的表达、标签中的空格、元素的出现顺序、属性的出现顺序、元素中包含其它元素等因素的具体应用来实现信息的隐藏。提出了利用Huffman编码、BCH编码、随机序列等技术的水印嵌入模型。

摘要： 研究基于网络的信息隐藏技术对于秘密信息的传递和版权的保护是很有裨益的。在分析XML文件结构特点的基础上，提出了根据XML文档中空元素的表达、标签中的空格、元素的出现顺序、属性的出现顺序、元素中包含其它元素等因素的具体应用来实现信息的隐藏。提出了利用Huffman编码、BCH编码、随机序列等技术的水印嵌入模型。

摘要： 研究基于网络的信息隐藏技术对于秘密信息的传递和版权的保护是很有裨益的。在分析XML文件结构特点的基础上，提出了根据XML文档中空元素的表达、标签中的空格、元素的出现顺序、属性的出现顺序、元素中包含其它元素等因素的具体应用来实现信息的隐藏。提出了利用Huffman编码、BCH编码、随机序列等技术的水印嵌入模型。

摘要： 研究基于网络的信息隐藏技术对于秘密信息的传递和版权的保护是很有裨益的。在分析XML文件结构特点的基础上，提出了根据XML文档中空元素的表达、标签中的空格、元素的出现顺序、属性的出现顺序、元素中包含其它元素等因素的具体应用来实现信息的隐藏。提出了利用Huffman编码、BCH编码、随机序列等技术的水印嵌入模型。

摘要： 研究基于网络的信息隐藏技术对于秘密信息的传递和版权的保护是很有裨益的。在分析XML文件结构特点的基础上，提出了根据XML文档中空元素的表达、标签中的空格、元素的出现顺序、属性的出现顺序、元素中包含其它元素等因素的具体应用来实现信息的隐藏。提出了利用Huffman编码、BCH编码、随机序列等技术的水印嵌入模型。

摘要： 本申请公开了本申请提供的一种哈夫曼编码设备，包括接口电路、编码调度器；动态哈夫曼编码器，用于接收到编码调度器的动态哈夫曼编码指令后，生成待编码数据的动态编码长度序列；输入缓冲存储器写控制器；输入缓冲存储器读控制器，用于接收到无压缩指令后，将待编码数据直接传输至输出控制器；接收到固定哈夫曼编码指令后，读取固定哈夫曼表，并基于固定哈夫曼表对待编码数据进行固定哈夫曼编码，得到固定哈夫曼编码结果；接收到动态哈夫曼编码指令后，读取动态编码长度序列，基于动态编码长度序列对待编码数据进行哈夫曼编码，得到动态哈夫曼编码结果；输出控制器、输入缓冲存储器；可以满足不同类型的哈夫曼编码，灵活性高。

摘要： 本发明提供了一种动态哈夫曼编码的码长生成装置，装置包括：乒乓存储模块，乒乓存储模块配置为用于存储排序后的数据；码长生成模块，码长生成模块配置为接收乒乓存储模块存储的数据，并基于乒乓存储模块中存储的数据和若干个比较器计算出码长矩阵和码字矩阵；码长恢复模块，码长恢复模块配置为基于码长生成模块计算得到的码长矩阵和码字矩阵以及数据的频率矩阵将数据中字符对应的码长按照频率矩阵重新分配。通过使用本发明的方案，能够在建树时节省2/3的时间，并且满足在每个时钟周期都可以对码字建立码长，能够提升编码器的吞吐率，能够缩短链路处理延时，从而提升数据序列的编码效率。

摘要： 本发明公开了一种基于马尔可夫模型和哈夫曼编码的文本隐写方法及装置，方法包括：得到训练集，并构建相应的马尔可夫网络模型；按照词频排序生成词典D；构成预设列表；随机从预设列表中选择一个词作为训练好的Marcov网络模型的输入；迭代式计算各个时刻词的动态条件概率分布；选用排序靠前的N个词构成候选词词列表；构建哈夫曼树，并进行哈夫曼编码；根据需要嵌入的码流从哈夫曼树的根结点开始搜索，直到搜索到相应的叶子结点对应的词作为当前时刻的输出；重复执行直到生成完整的隐写文本；发送完整的隐写文本，以使接收方在接收隐写文本后，对隐写文本进行解码并获取机密消息。该方法可以有效提高生成隐写文本的质量，提升系统隐蔽性。

摘要： 本发明公开了一种基于PUF密钥的哈夫曼编码加密算法，具有简单、易实现特征，包含码表模块I、压缩式码表模块II以及bit位‑父路径映射表Map，通过借助该算法，对哈夫曼压缩结果使用256bit PUF密钥加密，在不知正确密钥情况下，成功解码概率不超过2‑K(K为哈夫曼待压缩数据中字符种类个数，K∈[1，256]，KB以上数据中K通常取值不会低于64)，抗攻击性及保密性强。

摘要： 本发明提供了一种动态哈夫曼编码的码长生成装置，装置包括：乒乓存储模块，乒乓存储模块配置为用于存储排序后的数据；码长生成模块，码长生成模块配置为接收乒乓存储模块存储的数据，并基于乒乓存储模块中存储的数据和若干个比较器计算出码长矩阵和码字矩阵；码长恢复模块，码长恢复模块配置为基于码长生成模块计算得到的码长矩阵和码字矩阵以及数据的频率矩阵将数据中字符对应的码长按照频率矩阵重新分配。通过使用本发明的方案，能够在建树时节省2/3的时间，并且满足在每个时钟周期都可以对码字建立码长，能够提升编码器的吞吐率，能够缩短链路处理延时，从而提升数据序列的编码效率。

摘要： 本发明公开了一种基于改进哈夫曼编码的图像压缩方法、3D降噪方法，在对传统的哈夫曼编码的编码形式进行改进的基础上，利用上一帧图像的改进哈夫曼编码表对下一帧图像的像素信息进行映射编码以实现压缩存储，为后续帧图像开展3D降噪提供支持。本发明利用相邻两帧图像像素信息的出现概率在时域上的强烈相关性，使得经改进哈夫曼编码处理过的目标图像压缩率接近信息熵理论所计算的最大压缩率，进而实现对监控视频图像3D降噪时所需参考帧图像的高效无损压缩及存储。

摘要： 本发明公开了基于混合预测和哈夫曼编码的加密图像可逆数据隐藏方法，包括：根据原始图像当前像素的逆值及预测值得到有预测误差的像素，并采用矩阵对该像素进行标记，之后对矩阵进行压缩得到Π；对有预测误差的像素进行修改，并生成第二误差位置图Ω；将修改后的图像分为由最高有效位层和剩余7个位面组成的图像，并对图像进行预测，并生成标签图；对标签图进行压缩得到Γ；将二进制矩阵S与修改后的图像进行位异或，生成加密图像；将Π、Ω及Γ作为辅助信息依次存储到加密图像的最高有效位层中、剩余7个位面中；对嵌入数据加密得到秘密数据；把秘密数据存储在剩余7个位面的剩余像素中，得到含有秘密数据的加密图像。

摘要： 本发明公开了基于哈夫曼编码规则和位置图压缩的可逆数据隐藏方法，具体为：对原始图像第一行第一列像素预测做特殊处理，使用MED预测器计算原始图像中除第一行第一列像素外的每个像素的预测值；将每个像素和每个像素的预测值均转换成8位二进制序列，得到每个像素的标签值及可嵌入信息的长度，得到原始图像的标签图；创建位置图标记标签值为0的位置，压缩位置图；进行哈夫曼编码，得到新的标签图；对于标签值0和1的像素进行二次处理，生成标签图；根据生成的标签图，定义哈夫曼码对标签图中的标签进行表示；对原始图像进行加密；将新的标签图、标签图嵌入加密图像中；对秘密数据的隐藏、提取、图像恢复。

摘要： 本申请公开了一种哈夫曼编码方法、系统、装置及可读存储介质，该方法包括：获取目标文件中的目标数据块；对目标数据块进行频率分布统计，得到第一频率分布结果；利用第一频率分布结果和目标文件中的预设数据块的频率分布结果，得到第二频率分布结果；利用第一频率分布结果构建第一哈夫曼树；判断第一哈夫曼树的深度是否超出预设值；若否，则利用第一哈夫曼树对目标数据块编码；若是，利用第二频率分布结果构建第二哈夫曼树，并利用第二哈夫曼树对目标数据块编码。本申请在第一哈夫曼树深度超出预设值时，选择生成第二频率分布结果进行后续表征和编码，这一过程中没有对第一哈夫曼树进行遍历，同样达到了矫正超长码的效果，且效率明显提升。

摘要： 本发明涉及一种基于哈夫曼编码的加密域图像隐写方法及系统，方法包括：获取原始图像中每个像素块的像素值，并基于哈夫曼编码对其进行编码，得到初始码表；基于加密算法对隐秘信息进行加密得到加密数据；基于最低有效位算法对所述加密数据进行嵌入，得到每个像素块的嵌入像素值；基于所述嵌入像素值对所述初始码表进行更新，得到嵌入码表。本发明减少了传输数据的总比特数并增加容量，增大了信息嵌入量的同时不影响图像的失真度，且安全性高。