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固定样地

固定样地的相关文献在1989年到2022年内共计134篇,主要集中在林业、农业经济、植物学 等领域,其中期刊论文107篇、会议论文2篇、专利文献395264篇;相关期刊54种,包括生态学报、植物生态学报、吉林林业科技等; 相关会议2种,包括第七届全国生物多样性保护与持续利用研讨会、中国全球定位系统技术应用协会第四届年会等;固定样地的相关文献由354位作者贡献,包括冯仲科、季碧勇、杨立岩等。

固定样地—发文量

期刊论文>

论文:107 占比:0.03%

会议论文>

论文:2 占比:0.00%

专利文献>

论文:395264 占比:99.97%

总计:395373篇

固定样地—发文趋势图

固定样地

-研究学者

  • 冯仲科
  • 季碧勇
  • 杨立岩
  • 南永天
  • 姚任图
  • 葛宏立
  • 邱梓轩
  • 邹奕巧
  • 陶吉兴
  • 党永峰
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 摘要: 到2022年10月底,河北省将完成全省森林、草原、湿地的样地调查和图斑监测工作。在年度调查监测本底基础上开展图斑监测,获取森林、草原、湿地的种类、数量、分布现状及其变化数据。此次调查监测范围为全省所有森林、草原和湿地,共涉及1200多个固定样地和8万多块实测图斑,为科学开展生态系统保护修复、林长制督查考核、实施碳达峰碳中和战略提供决策支持,为生态文明建设目标评价考核提供科学依据。
    • 李智华; 徐彦军; 周翔
    • 摘要: 森林资源连续清查(简称一类清查)是森林资源监测的一种技术手段和调查方法,属于国家建立的森林资源监测体系,它是以掌握宏观森林资源现状与动态为目的,以省(直辖市、自治区,以下简称省)为单位,利用固定样地为主进行定期复查的森林资源调查方法,是全国森林资源与生态状况综合监测体系的重要组成部分。一般每间隔5年复查1次,定期将各省及全国森林资源数据向社会公布。
    • 朱映明; 张祖绪; 郝磊; 吴先亮; 陈翔; 李海波; 陈胜
    • 摘要: 对梵净山10个典型固定样地的草本植物进行了实地调查。共记录草本植物64科131属223种,其中,蕨类植物21科40属87种,被子植物43科91属136种。分析表明:草本植物在梵净山森林群落中有很高的重要性;不同海拔梯度、生境特点和森林类型的样地中草本植物分布差异性较大,组成复杂,但有一定的规律性。珍稀和受保护草本植物较多,应加强保护;可开发利用草本植物资源丰富,应作进一步研究。
    • 陈舒林; 方文斌; 陈云; 乐有彬; 陈银竹; 陈兴国; 廖水龙; 郭诗宇
    • 摘要: 以通山县大幕山林场国家储备林为研究对象,按蓄积采伐强度设置对照(0%)、低强度(15.7%)、中强度(27.0%)、高强度(36.0%)、超高强度(45.6%)5个处理建立20块固定样地,对杉檫混交林目标树经营成效进行了监测.结果表明:作业样地2020年与2019年相比,目标树平均胸径生长量增加0.52 cm/年,单位面积蓄积生长量增加4.38 m3/(hm2·年);同时,2020年4种采伐强度作业样地平均每100 m2天然更新树种数6.25个,新增天然更新株数21株,而对照样地每100 m2天然更新树种数仅3个,新增天然更新株数仅12株.由此可见,目标树经营既促进了林木胸径生长,增加了林分蓄积量,同时又改善了林下天然更新,增加了物种多样性,可为国家储备林项目营林措施的选择提供有力支撑.
    • 陶吉兴; 谢秉楼; 季碧勇; 张国江; 骆义波; 张成军
    • 摘要: 为准确评估浙江省森林生态系统5个碳库碳储量,基于浙江省森林资源年度监测体系,建立了各碳库基础数据外业调查、样品采集系统抽样调查体系,并在全省共调查地上、地下和枯死木碳库样地4252个,调查枯落物、土壤碳库样地906个.以样地为基本单元,运用系统抽样估计方法,测算了各碳库碳储量,分析了各碳库碳储量结特征,提供了评估结果的抽样精度和置信区间.结果显示,浙江森林生态系统碳储量931.74 T g C.其中:土壤有机质碳库占70.43%,是森林生态系统最大碳库,地上生物量碳库占20.59%,地下生物量碳库占7.15%,枯死木碳库占0.67%,枯落物碳库占1.16%.在p=0.95的可靠性保证下,地上、地下碳库抽样精度分别为96.50% 和96.71%,枯落物、土壤碳库分别为93.75% 和94.10%,枯死木碳库抽样精度89.36%.
    • 蒋裕良; 覃勇荣; 覃国乐; 邓晰朝; 韦有乾; 彭廖华
    • 摘要: 在九万山国家级自然保护区生物多样性监测固定样地(一期)建设项目资助下,于2011年7月至8月期间对自然保护区内24个固定样地开展植物多样性调查,利用丰富度、Shannon-Wiener指数、Simpson指数以及均匀度PieLou指数,对植物多样性进行研究,比较核心区、缓冲区以及实验区的植物(物种)多样性,并对植物多样性指数与海拔高度、坡向、坡度的相关性进行了初步分析。结果表明:九万山自然保护区植物多样性较高,群落总体丰富度范围为31~80,Shannon-Wiener指数值范围为2.8861~3.8108,Simpson指数值范围为0.9248~0.9673,均匀度指数范围为0.7947~0.8980。总体而言,植物多样性表现为核心区大于实验区和缓冲区。乔木的物种多样性与海拔关系不明显,灌木、草本的均匀度与海拔高度呈显著负相关。坡向与坡度对灌木多样性影响较显著,半阳坡、半阴坡和阴坡三个坡面的比较,灌木丰富度、Shannon-Wiener指数为半阳坡 半阴坡 阴坡,Simpson指数、均匀度PieLou指数为半阴坡 半阳坡 阴坡。缓坡、陡坡和险坡三个坡度比较,多样性指数均为陡坡 险坡 缓坡。为进一步加强自然保护区管理,促进社区经济可持续发展,笔者还提出了一些生物多样性保护方面的建议和措施。
    • 李兵; 曾凡武; 陈健; 文爱军; 朱昕; 陈德干; 周利军; 颜秋翠; 王强; 张平; 邝平云
    • 摘要: 建立固定样地监测是公益林的主要监测方法之一.通过对固定样地实地观测得到的数据来获得公益林植被生态状况,以评估公益林,可提高评估结果的精度.因此,快速、精确地进行样地测设是保证后续监测评价工作顺利进行的前提.本文围绕固定样地测设方法展开研究,简述了样地布设的基本要求和使用森林罗盘仪进行中心点测量与导线测量2种样地测设方法;通过实地测设5个固定样地,比较分析2种样地测设方法的闭合差精度、各自的优点和缺点及适用范围.结果显示:2种测设方法均符合精度要求,分别适用于不同要求的林业工程,但导线测量法的精度和工作效率更高,对植被破坏程度更低.本研究所得结论可为今后各类林业调查或监测评估的固定样地测设工作提供参考.
    • 陈晓熹; 李群; 黄久香; 黄清华; 陈流保; 杨新东; 王发国; 许涵
    • 摘要: [目的]研究青云山自然保护区亚热带常绿阔叶林的群落结构和区系特征,为该区域森林生态系统及生物多样性保护提供参考.[方法]参照CTFS的调查技术规范,于2016年在广东翁源青云山省级自然保护区内设置了14个40mx40 m的森林固定样地,对样地内胸径≥1 cm的木本植物进行每木调查.[结果]样地内共有胸径≥1cm的木本植物216种、13 630株,分属52科110属;稀有种和偶见种分别占总种数的28.70%和43.98%.样地以杉木、木荷、罗浮柿、毛棉杜鹃花、黧蒴锥、栲、罗浮锥、米槠、华润楠、鼠刺、毛竹和甜槠为优势种,以樟科、山茶科、大戟科、金缕梅科、木兰科、蔷薇科、壳斗科、禾本科为优势科.52个科可划分为9个分布区类型,以热带性质为主,占总科数的65.39%,温带性质占总科数的15.38%;110个属可分为12个分类区类型,以热带性质为主,占总属数的70.00%,温带性质占总属数的26.36%.样地内所有个体径级结构呈倒"J"形分布,有丰富的小径级植株;记录到的物种数随起测胸径的增大而逐渐减少,无明显断层现象,群落总体更新良好,呈稳定增长型.[结论]青云山自然保护区亚热带常绿阔叶林群落物种组成丰富,群落总体更新良好并处于演替初期.
    • 张加龙; 胥辉
    • 摘要: 【目的】研究利用遥感方法构建高山松固定样地地上生物量估测的参数模型,可以在今后前期样地的基础上直接快速、准确地估测生物量,或者开展少量的外业调查即可获取地上生物量。【方法】基于遥感因子与样地地上生物量变化量和线性混合模型提高生物量估测精度,以香格里拉市1987、1992、1997、2002、2007、2012、2017年7期国家森林资源清查固定样地和对应年份Landsat TM、OLI的Level-1数据为基础,首先对遥感数据进行预处理:包括辐射定标、大气校正、几何校正和地形校正,提取原始波段、比值因子、植被指数、图像增强信息、纹理指数、混合像元分解后的丰度、叶面积指数,计算5~30年间隔样地对应的遥感因子变化值。根据森林资源二类调查的高山松分布特征,选择地形因子作为线性混合模型的固定和随机效应,采用多元线性回归、非线性回归、地理加权回归、线性混合模型构建高山松地上生物量估测的静态模型,基于遥感光谱信息变化量构建了有树高和无树高参与的动态模型。最后对不同的建模方法和验证结果进行对比分析,选择最优结果作为估测模型并验证。【结果】(1)分析静态数据建模和验证的结果,采用样地号为固定因子、坡度等级为随机因子的线性混合模型的拟合R2最高,为0.75;但利用训练数据集和2017年数据验证,其精度都较低。(2)分析变化量数据建模和验证的结果,采用样地号为固定因子、坡度等级为随机因子、遥感因子变化量为自变量的线性混合模型拟合R2最高,为0.70,预测精度P值为(68.86±11.93)%;增加平均树高变化量,拟合R2最高为0.79,预测P值为(73.39±6.18)%。(3)无论是有、还是无树高参与的变化量模型其拟合和预测精度都达到80%,其预测精度达到了非参数模型预测精度。【结论】基于变化量的估测模型的拟合和预测精度较静态模型有所提高;综合遥感因子、地形因子构建的高山松地上生物量估测线性混合模型,其精度有较大提高;采用遥感因子变化量构建的高山松地上生物量估测模型,有效弥补了静态光学遥感数据估测生物量的不足,经检验可用于其他年期的估测。
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