摘要:
以福建省为研究对象,利用37个国家环境空气自动监测站点的监测数据和土地利用/覆盖数据,首先分析了土地利用/覆盖对SO_(2)、NO_(2)、O_(3)、CO浓度年变化和季节变化的影响;其次建立国控点不同半径的缓冲区并计算景观格局指数,探讨不同尺度下土地利用/覆盖的景观格局对SO_(2)、NO_(2)、O_(3)、CO浓度的影响。结果表明:土地利用/覆盖对大气污染物浓度变化的影响显著,建设用地的SO_(2)、NO_(2)、CO浓度均为最高,耕地的O_(3)浓度为最高。不同大气污染物浓度在不同土地利用/覆盖下的季节变化存在差异,耕地的SO_(2)浓度呈春冬季低,夏秋季高,其余污染物呈春冬季高,夏秋季低;NO_(2)浓度均呈春冬季高,夏秋季低;耕地与林地的O_(3)浓度为春秋季高,夏冬季低,建设用地与草地则从春季到冬季依次递减;CO浓度均为夏秋季低,春冬季高。不同景观指数对不同大气污染物浓度的影响存在差异及尺度效应,其中,春冬季3 000 m和夏秋季4 000 m半径范围内草地的斑块密度(PD)对SO_(2)浓度的影响较为显著且呈负相关,说明草地的PD越大,SO_(2)浓度越低;春冬季4 000 m半径范围内林地的斑块数量(NP)与NO_(2)浓度呈正相关,说明林地越破碎,NO_(2)浓度越高,而3 000 m半径范围内建设用地的NP与NO_(2)浓度呈负相关,说明建设用地越破碎,NO_(2)浓度越低;5 000 m半径范围内耕地的景观所占比例(PLAND)与O_(3)浓度呈正相关,说明耕地的PLAND越大,O_(3)浓度越高,1 000 m半径范围内林地的PLAND与O_(3)浓度呈正相关,说明林地PLAND的增加对O_(3)浓度的增加有一定的影响;除秋季外,1 000 m半径范围内林地的PLAND与CO浓度呈负相关,说明林地的PLAND越大,CO浓度越低。同时,通过对不同尺度下景观指数的分析发现,SO_(2)的最佳研究尺度为3 000 m;NO_(2)的最佳研究尺度为4 000 m;O_(3)的最佳研究尺度为5 000 m;CO的较佳研究尺度为3 000 m。