土壤有机质含量

摘要： 桃产业作为河北省三大水果产业之一,在推动农村供给侧结构性改革,促进农村经济振兴与发展等方面都起到了重大作用。随着桃产业的迅速发展和消费提升,河北省平原区和半山区的桃园凸显出一些问题,土壤有机质含量显著减少、农药化肥使用超标、劳动力生产成本大幅上涨、栽培管理技术体系不完善、优质果品供应不足,都制约着桃产业持续、健康地发展。

摘要： 土壤有机质含量是土壤分析的重要指标,对土壤结构、物理特征与肥力等有重要的影响,因此对土壤有机质含量的准确测定是开展土壤相关研究的前提。采用灼烧法(350、450、550、650°C4个灼烧温度与2、4、6、8、10、12 h 6个灼烧时间)和重铬酸钾容量法对取自云南昭通一高植被覆盖度的斜坡林下土壤有机质含量进行测定,结果表明:土壤有机质含量(soil organic matter,SOM)随土壤深度增加而递减,重铬酸钾容量法的测定结果较为准确和稳定,灼烧法的灼烧温度和灼烧时间对结果有明显影响,灼烧温度越高,烧失量越大,测得的SOM越高,测定结果的准确性越低;灼烧2 h内烧失量显著增加,灼烧4 h以后,SOM基本稳定不变;通过分析,对结果准确性要求较高时,建议采用重铬酸钾容量法;若样品量大且需快速测定时,建议采用灼烧法(灼烧温度不宜超过450°C,灼烧时间为4 h)。同时研究还发现SOM对土壤结构特征有着明显影响,取样点土壤具有高有机质含量的性质,导致土壤具有高孔隙度-低容重-高含水率的物理特征。

摘要： 在大量社会资本逐年流入现代农业背景下,为在流转的土地上获取更多的收益,较多的土地承包经营者将收益较低的粮食作物改种为收益较高的景观苗木、挖塘养殖、草皮、果树、茶叶等“非粮化”作物。“非粮化”导致的耕地破坏问题也日益突出,并引起了中央高度重视,2020年国务院办公厅陆续印发《关于坚决制止耕地“非农化”行为的通知》《关于防止耕地“非粮化”稳定粮食生产的意见》。因此,制定“非粮化”破坏耕地认定标准,构建“非粮化”破坏耕地评价工作流程,逐步改变“非粮化”破坏耕地的利用方式,是深化“数量、质量、生态”三位一体的耕地保护政策,落实“藏粮于地”战略的重要措施。本文聚焦土壤质地、耕作层厚度、土壤有机质含量、土壤酸碱度、杂物侵入程度等核心指标,开展了县域“非粮化”对耕地破坏评价初步探索研究,并在浙江省义乌市进行了实证研究,以期为耕地“非粮化”治理管控提供坚实的理论和实践依据。

摘要： 一、前言安徽省淠史杭灌区设计灌溉面积1100万亩,年产粮食140亿斤,种植作物以水稻为主。本文通过试验,围绕大豆品种筛选、需水规律研究两大主题,研究不同大豆品种在淠史杭灌区不同灌溉方式下的生长情况,可为当地大豆的种植提供理论基础依据。二、试验过程(一)试验地点与材料试验区位于安徽省淠史杭灌区灌溉试验总站内,土壤有机质含量1.89%,pH值为5,全氮含量0.082%,全磷含量0.106%,全钾含量1.39%。

摘要： 农作物秸秆机械化还田是一项绿色增产、生态环保、节本增效的先进适用技术,是发展高质高效农业的重要环节,是发展可持续农业的重大措施,也是破解秸秆禁烧难题的有效措施。农作物秸秆产量与粮食产量基本相等,秸秆全量还田,增加土壤有机质含量,提高土壤中氮、磷、钾、硅等养分含量,培肥地力,减少化肥施用量,土壤板结程度减轻,土壤容重降低,土壤孔隙度增加,土壤透气性增强,促进农作物根系生长发育强壮、植株生长发育健壮,提高农作物抗病虫害抗倒伏能力,保护环境,稳产增产。

摘要： 广昌,因“道通闽广,郡属建昌”而得名,位于抚州市南部,武夷山西麓,气候温和湿润、雨量充沛、四季分明,土壤有机质含量高且河系发达、水资源充足,乃发展优质农业的上好之地,素有“中国白莲之乡”的美誉。

摘要： “绿肥+配方肥+稻草还田”技术是衡山县在双季稻主产区多年摸索得出的高产施肥技术模式,该技术能显著增加土壤有机质含量,减少化肥用量,是实现化肥减量增效和提升耕地质量的重要途径,适合水稻种植丘陵区、河谷平原区内机械化程度高的双季稻区域。

摘要： 常德市鼎城区位于长江中下游,湘西北、洞庭湖西滨,自然地理条件优越,南部为低山丘陵,北部为丘陵岗地,中部及东部为平原湖区。年平均气温17.4°C,1月平均气温5.1°C,7月平均气温28.9°C,平均降雨量1348.3mm,年最大降雨量1803mm,年最小降雨量1109mm。土壤主要为红壤、紫色土和潮土等,母质母岩为板叶岩、页岩风化物和石灰岩风化物,土壤有机质含量丰富,土层深厚,土质肥沃,适合各类林木生长。

摘要： 菜豆作为关中地区的主要蔬菜之一,既可以露地栽植,也可大棚、日光温室种植,而且生长周期短,市场需求大,也是种植户的重要选择。同时结合稻壳鸡粪生物技术,增加土壤有机质含量,提高土壤通透性,为植株根系生长提供良好环境,土壤板结问题得到解决,豆角产量达3500 kg/亩以上,增产500 kg/亩,亩增收2000元,得到种植户的一致好评。现将栽培技术汇总如下,以期对菜农种植菜豆有指导意义。1科学栽培1.1品种选择目前,在韩城地区种植以U8(俗称白不老)为主题,该品种豆荚表面光滑,色泽淡绿泛白,荚果长而匀称,深受市场青睐。1.2茬口安排塑料大棚1年可种植两茬。

摘要： 为研究秸秆还田条件下有机肥替代部分氮肥对土壤培肥和玉米产量的效果,在长春市选择连年秸秆还田试验地,在等氮条件下设置不施肥、单施化肥和施用3种有机肥(鸡粪堆肥、猪粪堆肥和商品有机肥)替代氮肥等14个处理,测定了土壤有机质含量、土壤速效养分及玉米产量等指标。结果表明,随着有机肥替代化肥比例的增加,土壤容重呈下降趋势,鸡粪替代100%氮肥处理(CM100)、猪粪替代100%氮肥处理(PM100)、商品有机肥替代100%氮肥处理(COF100)容重较100%化肥对照(CF)分别减少6.6%、5.3%、5.3%;在0~20 cm土层,鸡粪替代25%氮肥处理(CM25)的土壤有机质含量最高,比CF提高6.2%;CM25处理的玉米产量比CF降低1.2%,与其他处理相比减产最少;施用3种有机肥替代化肥处理对土壤速效养分没有贡献,均无显著性差异。综合比较,替代量为鸡粪25%~50%的效果最佳,在保证产量的同时,也改善了土壤环境,保护黑土地。

摘要： 采用批平衡法测定了氯胺嘧草醚在5种土壤中的吸附-解吸行为,并运用数学模型对其在土壤中吸附-解吸特性及迁移性能进行了分析.研究结果表明氯胺嘧草醚在5种土壤中的等温吸附-解吸曲线符合Freundlich模型,其吸附以物理作用为主,吸附常数Kf的范围在6.991～18.494,通过对吸附常数Kf与土壤有机质含量、粘土含量和pH值的关系进行分析,发现土壤有机质含量、粘土含量和pH值在吸附过程中均属支配因素,Kf与土壤有机质含量、粘土含量呈正相关,而与土壤pH值呈负相关.进一步研究表明,氯胺嘧草醚在供试的5种土壤中具有低移动性,在正常的使用过程中基本不会对地表水或地下水造成风险.

摘要： 本发明公开了一种提高土壤有机质含量的有机生物肥料，其特征在于，包括下列重量份数的物质：固氮菌粉末0.1-0.2份，蜡状芽孢杆菌粉末0.1-0.2份，苏云金杆菌粉末0.1-0.2份，水稻秸秆25-30份，泥炭20-35份，鸡粪40-55份，米糠15-35份，麦麸10-15份，豆类秸秆14-24份，薯类秸秆5-9份，乳酸菌粉末0.1-0.3份，硝化细菌粉末0.1-0.4份，根瘤菌粉末0.1-0.2份。本发明的生物肥料集增产、高效、长效，提高品质，改良土壤，抑制土传病害为一体，成本低，工艺简单，并且无残留，无污染，具有较好的推广应用前景。

摘要： 本发明涉及土壤有机质建模预测领域，具体涉及一种基于智能手机图像的土壤有机质含量预测方法。本发明提供的基于智能手机图像的土壤有机质含量预测方法包括以下步骤：将土壤样品风干、研磨、过筛，之后将土壤样品放置在拍摄环境中；设置手机的相机参数，然后利用手机拍摄土壤样品，得到土壤样品原始图像；截取土壤样品原始图像中的区域，得到土壤样品感兴趣区域，然后对土壤样品感兴趣区域进行颜色校准，并对校准后的土壤样品感兴趣区域进行图像阈值分割；对阈值分割后的土壤样品感兴趣区域进行颜色提取与转换，得到土壤样品感兴趣区域的各像素颜色值；将土壤样品感兴趣区域的各像素颜色值代入预测模型中，即得到土壤有机质的预测结果。

摘要： 本发明提供的土壤有机质含量监测方法和系统，分别采集了无人机高光谱影像和地面实测土壤有机质含量，利用变量空间迭代收缩算法结合极端随机树构建SOM回归估计模型，再利用所构建的SOM回归估计模型得到土壤高光谱影像上每个像素点的有机质含量，反演得到有机质含量分布图，能够在提高土壤有机质含量监测时效性和精确性的同时，降低监测工作量和研究成本，进而实现无人机在定制的时空尺度下实现对作物和自然资源的快速监测，为精准农业提供数据支持。

摘要： 本发明“一种基于近红外光谱的土壤有机质含量计算方法、预测方法和预测系统”属于土壤检测技术领域。所述一种基于近红外光谱的土壤有机质含量计算方法采用下述公式I对目标区域的土壤有机质含量进行计算；公式I中，Y为土壤有机质含量，x1、x2……x32为目标区域的土壤的近红外光谱的特征波段的点数。采用本发明的方法和系统对土壤的有机质含量进行计算和预测，仅仅只需取样在近红外光谱仪下进行近红外光谱数据测定，不再需要进行任何化学实验、无需使用任何化学试剂，环保安全、方便快捷，同时准确性极高，值得广泛推广应用。

摘要： 本发明公开一种农田土壤有机质含量快速检测仪，包括一结构主体，所述结构主体包括推车板，所述推车板上设有支撑杆，所述支撑杆上设有滑轨，所述滑轨上设有与之滑动连接的第一支撑板与第二支撑板，所述第一支撑板上设有检测仪组件，所述第二支撑板上设有钻孔组件；所述检测仪组件上设有检测主机，所述检测主机设有检测器伸缩杆，所述检测器伸缩杆下端设有检测头；所述钻孔组件包括驱动气缸，所述驱动气缸下端设有钻头，所述钻头上设有刻度线；所述推车板中间设有矩形槽，所述推车板底部设有电动滑行轮；通过将检测仪组件与钻孔组件设置于推车板上，实现实时采样检测，提高了检测效率。

摘要： 本发明提供一种便携式土壤有机质含量检测设备及方法，所述设备包括：光路设备、取样设备和检测设备，其中光路设备包括卤素灯光源和设于卤素灯光源上方的至少一个光电探测器，且各光电探测器与检测设备之间均通过通信电路连接；取样设备包括位于光源的正下方的取样管，且取样设备处于工作状态时取样管与光源之间形成暗室，检测设备用于对光电探测器传输的信号进行分析检测，得到待测土壤的土壤有机质含量，且带有土壤有机质含量的信号是基于卤素灯光源在暗室内发射检测光得到的，由此通过取样管直接现场取样，基于光路设备得到并传输信号，检测设备进行检测，实现了检测仪器的一体化，由此可以满足现代精细农业便捷短时间内完成测量的要求。

摘要： 本发明公开了一种基于分区算法的土壤有机质含量空间预测评估方法，所述土壤有机质含量空间预测评估方法具体包括：土壤样品数据的采集和预处理、图像选择和预处理、光谱指数的构建、基于分区算法的土壤有机质估算模型构建。该基于分区算法的土壤有机质含量空间预测评估方法提出了一种基于不同时期裸土合成图像的光谱特征，利用土壤实测样本训练，得到光谱特征与土壤有机质含量关系的森林回归模型，并据此绘制区域高空间分辨率的土壤有机质含量的制图方法。本发明利用分区算法避免数据不足和区域微环境差异造成的预测误差，提高了土壤有机质含量预测精度。此外，分区算法加速了图像光谱信息处理响应时间，大幅提高了计算速度，降低了时间成本。

摘要： 本发明公开了一种基于土壤有机质含量的玉米播种量决策方法；包括：步骤1、划分试验主区和主区中的各播种副区，先施肥、再种植并获取模型建立所需的数据；步骤2、对全部播种副区的有机质含量进行处理，获得各使用速效氮肥主区的氮肥有效供给率ηx；步骤3、通过各试验主区中第x个主区有机质含量和氮肥有效供给率ηx，拟合得到田间区域土壤有机质与氮肥有效供给率之间的数学模型；步骤4、利用田间区域试验数据建立玉米播种量决策模型SR＝f(τ,Q,η,q)；步骤5、将待播区的各项数据输入播种量决策模型，得到适宜玉米播种量。本发明通过测量待播区土壤有机质含量及碱解氮含量确定待播区适宜的玉米播种量。

摘要： 本发明公开了一种基于改进时间卷积网络的土壤有机质含量高光谱建模方法，其特征在于，包括如下步骤：1）土壤样品的采集与处理；2）测定步骤1）中土壤样品的有机质含量；3）测定步骤1）中土壤样品的光谱反射率数据；4）对步骤3）中土壤光谱反射率数据进行预处理；5）光谱反射率数据变换；6）数据集划分；7）初始模型建立与检验；8）高光谱预测模型建立；9）模型精度评价。这种方法稳定性好、精确度高、预测性能好，具有很好的实际应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于LSTM的土壤有机质含量高光谱建模方法，其特征在于，包括如下步骤：1）土壤样品的采集与处理；2）测定中土壤样品的有机质含量和土壤样品的光谱反射率数据；3）对土壤光谱反射率数据进行预处理；4）光谱反射率数据变换；5）采用机器学习算法和深度学习算法建立土壤有机质预测模型；6）高光谱预测模型建立；7）模型精度评价。这种方法能够实时、快速、准确预测，具有很好的实际应用价值。