在线翻译

摘要： 针对语言交流的障碍出现不同形式的翻译软件手机APP,但是部分APP仅支持触屏操作,缺乏语音功能,一些翻译软件保留语音功能但需先使用触控交互,且语音功能的放置也存在层级偏深、不够直观等问题。为了解决这些葬端,设计开发了一款基于Android的能够完成APP内全过程语音控制的翻译软件。该软件将Android技术和语音云技术相结合,调用相关的百度API,采用Android Studio开发工具和Java编程语言编写,主要包含语音合成、语音识别和在线翻译3个模块,实现了语音控制翻译、语音收藏、语音反馈和同声传译4个功能。软件可以让用户仅使用语音便可对翻译的整个过程进行连续和完全的控制,能够解放用户的双手,满足特殊场景下的使用需求,提高人机交互的效率。

摘要： 由于现有的英语名词短语在线翻译系统语音识别率过小,因此提出一种基于语音识别的英语名词短语在线翻译系统。选用处理器S3C2440作为中央处理器,构建硬件电路结构。建立英语名词短语词库,在线翻译功能软件框架,实现在线翻译功能。使用两种传统在线翻译系统与本系统进行实验,结果表明设计系统语音识别率最大。

摘要： 从复杂网络角度出发,基于时间序列数据构建了人工智能在线翻译搜索指数的网络模型,并根据我国实际数据分析其网络结构特征.研究结果表明:在线翻译搜索指数虽然呈现出显著的波动特征,但大部分时间仍以小波动为主;在线翻译网络的最短路径长度分布近似呈偏态分布,网络中从一个符号到另一个符号的转换平均需要3个中间符号;波动性较小的符号具有较大的聚类系数;在线翻译整体呈下降趋势,经历了从早期不成熟到逐渐成熟的过程.

摘要： 为了能够满足人们的日常翻译需求,可以实时完成所处场景区域的文字翻译.提出一种基于移动云计算技术的在线翻译系统设计思路,在对现有图像处理方法展开分析基础之上,设计了基于形态学、连通域复杂分析背景的文字定位方式.根据文字的区域定位结果,裁剪文字区域内图片准确识别为字符信息,并且翻译为中文,并合成原图像和翻译结果的系统显示效果.应用了云计算动态分担算法,能够划分若干程序步骤,实现云端、手机终端之间的有效合作,并对目前系统的运行计算环境信息、历史运行数据以及为例资源评估进行实时分析,从而提高系统的整体运行效率.总之应用移动云计算技术,能够充分提升在线翻译系统软件应用程序的运行性能,并保证部分极端运行环境下仍然可以获得良好的系统性能.

摘要： 近年来,百度、谷歌、有道、搜狗相继推出自主研发的神经网络在线机器翻译系统,"同一类型文本译文质量是系统A还是系统B好"成为业内外人士关注的热点问题,分文类在线翻译质量评测的现实紧迫性已然凸显。本研究设计基于文本类型的在线翻译质量评测标准,从忠实度、可懂度、文类辨识度和文本功能效度四个维度对主流在线翻译系统展开汉译英质量评测,发现搜狗翻译的表情型、信息型文本译文质量最优,而百度翻译的呼唤型文本翻译质量最佳。搜狗、百度、有道翻译汉译英质量已超越谷歌翻译,但其译文文本功能效度仍有较大提升空间。有主旨阅读需求的大众用户可据此研究结果,分文类选择搜狗翻译或百度翻译进行主旨翻译;译者可分文类在线初译,重点针对译文可懂度和文本功能效度进行译后编辑;研发者亦可分文类进行机器翻译系统训练,向专业化垂直在线翻译平台发展。

摘要： 针对传统机器翻译因为翻译速度比较慢,无法满足用户需求的问题,提出了基于深度神经网络方法的机器在线翻译系统设计.首先,对机器翻译的模型与算法进行分析,并且提出机器翻译系统的结构.另外,设计神经网络机器翻译模型,通过此模型设计机器在线翻译系统.最后,对设计的机器在线翻译系统实现.通过试验表示,基于深度神经网络方法的机器在线翻译系统能够使翻译质量与效率得到提高,并且满足大访问量的翻译需求.

摘要： 本申请公开了一种翻译训练方法、装置及系统。例如，应用于分布式系统中的分发服务器的翻译训练方法可以包括：将第一翻译训练任务以及待训练语料分发到映射计算服务器集群的各个映射计算服务器，以便各个映射计算服务器并行对接收到的待训练语料执行第一翻译训练任务，输出第一翻译训练结果；将第二翻译训练任务以及各个映射计算服务器输出的第一翻译训练结果分发到归约计算服务器集群的各个归约计算服务器，其中，相同语言元素对应的第一翻译训练结果分发到相同归约计算服务器，以便各个归约计算服务器并行利用接收到的第一翻译训练结果执行第二翻译训练任务，输出第二翻译训练结果。另外，本申请还公开了一种在线翻译方法及装置。

摘要： 一种利用在线翻译服务的翻译系统，包括一个本地翻译模块(1)，以及一个在线翻译模块(2)，所述本地翻译模块(1)将要翻译的内容送到所述在线翻译模块(2)；所述在线翻译模块(2)接收来自所述本地翻译模块(1)送来的要翻译的内容，并将所述要翻译的内容发送到在线翻译网站，并接收从所述在线翻译网站反馈的翻译结果；进一步，所述在线翻译模块(2)可选择性在联接到多个在线翻译网站，并利用所述多个在线翻译网站提供的在线翻译服务。

摘要： 本发明公开了一种统计机器翻译的在线翻译模型选择方法，包括训练和翻译两个阶段，训练阶段包括：收集双语平行语料库，根据类型，将双语平行语料库划分到不同的子语料库中；为子语料库训练候选翻译模型；为子语料库建立索引，得到语料库索引文件；翻译阶段包括：输入待翻译文本，从语料库索引文件中检索与待翻译文本中的句子相似的句子；根据检索结果，得到与相似句子所在子语料库所对应的候选翻译模型，从所有的候选翻译模型中选择最终翻译模型；根据最终翻译模型对输入的待翻译文本进行翻译，得到最后的翻译结果。本发明很好地解决了统计机器翻译系统不能适应不同领域输入文本的问题，能够有效地提高统计机器翻译系统的翻译质量。

摘要： 本发明提供在线翻译的订单处理方法及装置、在线翻译的方法及装置。所述订单处理方法包括：接收用户客户端发送的翻译订单，所述翻译订单中包括了用户的翻译需求信息；在多个译员中确定出符合所述翻译需求信息的译员；将所述翻译订单派送给所述译员对应的译员客户端。通过所述方法，能够对在线翻译系统中的订单进行处理，完成在线翻译中的翻译订单的派送，进而实现在线翻译。

摘要： 本发明公开了一种利用在线翻译服务的翻译系统，包括中央处理器、本地翻译模块、语言输入模块、数据库、后台运作模块以及在线翻译模块，所述中央处理器与本地翻译模块、数据库、语言输入模块、后台运作模块以及在线翻译模块电连接，所述在线翻译模块内设有Web服务器、人工翻译模块以及网络在线求助，本发明通过设置本地翻译和在线翻译，不仅能够记忆自己层级用过的语言词汇，而且还能通过在线翻译直接解决翻译问题，而且设置多个与之对比的翻译系统软件，确保其翻译的准确性，而且设置在线翻译以及网络求助，大大提高了其翻译的准确性，避免其翻译出现错误造成误解。

摘要： 本发明实施例提供了一种翻译及在线翻译价格智能生成系统和方法。其中，翻译价格智能生成系统包括：基础价格模块，用于根据至少一种翻译属性的具体内容确定相应的基础价格；加权系数模块，用于根据至少一种其他翻译属性的具体内容确定至少一个相应的加权系数数值；价格生成模块，用于根据确定的所述基础价格、所述至少一个加权系数数值以及预定的翻译价格计算公式自动生成翻译价格。采用本发明的技术方案，可以根据待翻译内容的翻译属性的具体内容自动计算翻译价格，无需复杂计算，也无需工作人员参与即可自动报价，实现了翻译的即时报价。

摘要： 本申请公开了一种翻译训练方法、装置及系统。例如，应用于分布式系统中的分发服务器的翻译训练方法可以包括：将第一翻译训练任务以及待训练语料分发到映射计算服务器集群的各个映射计算服务器，以便各个映射计算服务器并行对接收到的待训练语料执行第一翻译训练任务，输出第一翻译训练结果；将第二翻译训练任务以及各个映射计算服务器输出的第一翻译训练结果分发到归约计算服务器集群的各个归约计算服务器，其中，相同语言元素对应的第一翻译训练结果分发到相同归约计算服务器，以便各个归约计算服务器并行利用接收到的第一翻译训练结果执行第二翻译训练任务，输出第二翻译训练结果。另外，本申请还公开了一种在线翻译方法及装置。

摘要： 本发明属于计算机辅助人工翻译领域类，具体是一种计算机在线翻译方法及其翻译系统，其特征在于：需要翻译的源文文本在上传后被分割成句子单元，根据其在文章中的顺序这些句子单元被打上身份和顺序标签，译者选择适当的句子单元翻译后，该句子单元被打上译者身份标签，然后按照源语文本中的位置重新组合成完整的译文；同时将翻译好的句子单元放入在线翻译记忆库里供自动匹配器搜索，被匹配的句子单元记录在译者著作权统计信息里，以此支付每次被使用的稿酬。本发明能使资源利用最大化、省时省力、翻译效率高、成本低的计算机在线翻译方法及其翻译系统。

摘要： 一种利用在线翻译服务的翻译系统，包括一个本地翻译模块(1)，以及一个在线翻译模块(2)，所述本地翻译模块(1)将要翻译的内容送到所述在线翻译模块(2)；所述在线翻译模块(2)接收来自所述本地翻译模块(1)送来的要翻译的内容，并将所述要翻译的内容发送到在线翻译网站，并接收从所述在线翻译网站反馈的翻译结果；进一步，所述在线翻译模块(2)可选择性在联接到多个在线翻译网站，并利用所述多个在线翻译网站提供的在线翻译服务。

摘要： 本发明公开了一种统计机器翻译的在线翻译模型选择方法，包括训练和翻译两个阶段，训练阶段包括：收集双语平行语料库，根据类型，将双语平行语料库划分到不同的子语料库中；为子语料库训练候选翻译模型；为子语料库建立索引，得到语料库索引文件；翻译阶段包括：输入待翻译文本，从语料库索引文件中检索与待翻译文本中的句子相似的句子；根据检索结果，得到与相似句子所在子语料库所对应的候选翻译模型，从所有的候选翻译模型中选择最终翻译模型；根据最终翻译模型对输入的待翻译文本进行翻译，得到最后的翻译结果。本发明很好地解决了统计机器翻译系统不能适应不同领域输入文本的问题，能够有效地提高统计机器翻译系统的翻译质量。