算法分析

摘要： 阐述在雾霾天气下,基于图像处理的能见度检测方法仍然在不断研究中,对能见度估算值的精度依然具有提升的空间。鉴于传统图像识别方法存在准确率低、泛化能力差、且耗费时间长等问题,探讨视频数据与能见度估计的VGG卷积神经网络深度学习模型,并选取测试集对模型效果进行评估,精度达到88.3%,从而证明模型估计能见度的准确性。

摘要： 阐述基于多层级语义单位的中文文本复述方法,基于词语和句子两个层级对文本进行复述,使用基于attention机制的seq2seq,通过加权编码部分中所有隐层并用多个语义信息(隐层状态)得到整个句子的语义表示。

摘要： 农业光伏系统发展前景广阔,在现代农业发展、能源体系转型中起着重要的作用。但在实际应用中,光伏阵列会受到局部阴影遮挡,其输出曲线存在多个峰值点,传统的单峰值算法易陷入局部极值,造成功率浪费。为提高农业光伏系统的发电效率,对最大功率点跟踪算法展开研究。首先,阐述最大功率点跟踪原理;然后,介绍传统单峰值算法的工作原理和适用范围;最后,分析粒子群算法、神经网络算法、萤火虫算法和细菌觅食算法等智能算法的工作原理及其改进方法,从而更好地应用于光伏最大功率点追踪。

摘要： 伴随着互联网科技的持续进步,网络系统内的数据量呈现出爆炸式的增长。应用数据处理进行大数据价值的挖掘工作成为现阶段数据研究领域的焦点内容。现行的大数据并行聚类搜索类型的算法采用的技术相对比较落后,数据处理过程的同步率比较低。本文基于云计算的大数据并行搜索的聚类模式算法。在数据搜索过程中应用分词词典。借助数据矩阵的模式处理网络系统中的原始数据信息,采用相似度的计算方法,实现数据的聚类过程。

摘要： 针对当前众多教材对算法分析的讲解普遍以理论为主、缺乏实验验证的现状,分析各种教材的算法分析教学设计和内容,提出利用图示法辅助理论法讲授算法分析内容,阐述其教学过程,最后通过对OBE面向产出教学理念的践行说明取得的教学效果。

摘要： 阐述定积分元素法的特点,元素法的使用步骤,利用元素法求解收益流的现值与将来值,得到了现值与将来值的求解公式,举例说明现值与将来值的应用。

摘要： 为了提高离群数据检测精度和效率,提出了一种基于相关子空间的离群数据检测算法。该算法首先根据数据局部密度分布特征得出稀疏度矩阵,通过高斯相似核函数放大稀疏度特征;然后计算各属性维中数据稀疏度相似因子,确定子空间向量及相关子空间,结合数据稀疏度和维度权值得出数据对象的离群因子,选取最大的若干个对象为离群数据;最后采用人工数据集和UCI实验数据集验证算法准确性和有效性。

摘要： 计算机智能图像识别技术是自动化技术中的重要组成部分,也是有效推动社会各行业稳定发展的根本技术保障,以计算机智能图像识别技术的具体原理以及相关概念作为切入点,综合应用过程中的主要优势进行分析,进一步提升该项技术的社会应用价值。从技术体系的角度来讲,Hu不变矩算法以及D—S证据推理算法是主要的计算方式,能够有效提升计算机智能图像识别的稳定性以及精准性,同时可以有效满足不同领域的实际应用需求。

摘要： 微小型无人机(Micro Unmanned Aerial Vehicle,MUAV)具备了小巧轻便、机动性强、研制与使用成本低等优点。随着中国逐步放开对低空领域的飞行监管,其在航空、电力巡线、灾害救助和公安等领域,正获得日益深入地运用。在MUAV中,通过航姿测量参考系统(Attitude Heading Reference System,AHRS)获得机身的飞行姿态信息。AHRS是MUAV飞行系统的主要部分。

摘要： 高铁1000 t/40 m梁“昆仑号”架桥机集简支箱梁的运输和架设于一体,可直接提吊运输箱梁到达架梁工位架梁。架桥机的前车行走机构和后车行走机构由主梁连接成一体,后车行走机构与主梁通过球铰连接;为了实现架桥机前后车同步驱动控制,研究建立了横行、直行驱动控制模型,开发了针对运架一体机的同步驱动控制系统;采用了横行、直行分类建模、定性分析、公式推导等研究方法,确定了两种行走模式采用的同步算法,完成了同步驱动控制系统硬件及软件设计;系统可适应主梁长度大、前后车行走驱动系统独立、驱动数量多且分散等因素对通驱动行走造成的影响;软硬件系统经过现场调试和试用,以及运行参数测试记录验证比较,证明驱动控制系统满足横行、直行同步指标需求,有效保证了设备行走运行的同步性,减小了行走系统不同步传递给主梁的作用力,提高了架桥机的行车运行效率并保障设备的安全稳定工作。

摘要： 在对信息安全风险评估理论和云安全管理平台技术进行研究的基础上,设计了云安全管理平台的风险评估应用模型,同时考虑云安全管理平台自身的特点改进了一种适用于云安全管理平台的风险评估算法.实验结果表明本文提出的模型与算法可以获得有效的风险评估结果,并通过平台可视化的展示.可以为平台的安全预警通报以及安全防护对策提供有效的数据支撑.

摘要： 整数规划是对全部或部分决策变量为整数的最优化问题的模型、算法及应用等的研究,是运筹学和管理科学中应用最广泛的优化模型之一.首先简要回顾整数规划的历史和发展进程,概述线性和非线性整数规划的一些经典方法.然后着重讨论整数规划若干新进展,包括0-1二次规划的半定规划(SDP)松弛和随机化方法,带半连续变量和稀疏约束的优化问题的整数规划模型和方法,以及0-1二次规划的协正锥规划表示和协正锥的层级半定规划(SDP)逼近.最后,对整数规划未来研究方向进行展望并对一些公开问题进行讨论.

摘要： 整数规划是对全部或部分决策变量为整数的最优化问题的模型、算法及应用等的研究,是运筹学和管理科学中应用最广泛的优化模型之一.首先简要回顾整数规划的历史和发展进程,概述线性和非线性整数规划的一些经典方法.然后着重讨论整数规划若干新进展,包括0-1二次规划的半定规划(SDP)松弛和随机化方法,带半连续变量和稀疏约束的优化问题的整数规划模型和方法,以及0-1二次规划的协正锥规划表示和协正锥的层级半定规划(SDP)逼近.最后,对整数规划未来研究方向进行展望并对一些公开问题进行讨论.

摘要： 整数规划是对全部或部分决策变量为整数的最优化问题的模型、算法及应用等的研究,是运筹学和管理科学中应用最广泛的优化模型之一.首先简要回顾整数规划的历史和发展进程,概述线性和非线性整数规划的一些经典方法.然后着重讨论整数规划若干新进展,包括0-1二次规划的半定规划(SDP)松弛和随机化方法,带半连续变量和稀疏约束的优化问题的整数规划模型和方法,以及0-1二次规划的协正锥规划表示和协正锥的层级半定规划(SDP)逼近.最后,对整数规划未来研究方向进行展望并对一些公开问题进行讨论.

摘要： 本文介绍了LTE系统小区搜索的完整过程,并基于LTE基本帧结构,对小区搜索算法进行了研究,包括扇区ID和小区ID组识别、频偏估计和补偿以及帧同步算法,最后对提出的算法进行了仿真和性能分析,结果表明算法性能与预期一致,能较好的适应LTE系统对于小区初始搜索的要求。

摘要： 本文介绍了LTE系统小区搜索的完整过程,并基于LTE基本帧结构,对小区搜索算法进行了研究,包括扇区ID和小区ID组识别、频偏估计和补偿以及帧同步算法,最后对提出的算法进行了仿真和性能分析,结果表明算法性能与预期一致,能较好的适应LTE系统对于小区初始搜索的要求。

摘要： 本文介绍了LTE系统小区搜索的完整过程,并基于LTE基本帧结构,对小区搜索算法进行了研究,包括扇区ID和小区ID组识别、频偏估计和补偿以及帧同步算法,最后对提出的算法进行了仿真和性能分析,结果表明算法性能与预期一致,能较好的适应LTE系统对于小区初始搜索的要求。

摘要： 本文介绍了LTE系统小区搜索的完整过程,并基于LTE基本帧结构,对小区搜索算法进行了研究,包括扇区ID和小区ID组识别、频偏估计和补偿以及帧同步算法,最后对提出的算法进行了仿真和性能分析,结果表明算法性能与预期一致,能较好的适应LTE系统对于小区初始搜索的要求。

摘要： 无线传感器网络中锚节点分布稀疏,影响网络节点的定位率.目前多数定位算法将已定位节点晋升为锚节点,增加网络中参考节点的个数,但易造成误差的累积.对此,本文对节点晋升策略进行了改进,对参与定位的节点进行权值分配,将测量距离与坐标计算距离误差较小的节点作为晋升节点.同时针对锚节点稀疏时定位率低的问题,提出两点定位法,利用与锚节点一跳邻居节点的通信排除干扰位置,提高了节点的定位率.通过Matlab仿真实验研究不同锚节点密度下的节点定位率和平均定位误差,验证了算法的有效性和正确性.

摘要： 无线传感器网络中锚节点分布稀疏,影响网络节点的定位率.目前多数定位算法将已定位节点晋升为锚节点,增加网络中参考节点的个数,但易造成误差的累积.对此,本文对节点晋升策略进行了改进,对参与定位的节点进行权值分配,将测量距离与坐标计算距离误差较小的节点作为晋升节点.同时针对锚节点稀疏时定位率低的问题,提出两点定位法,利用与锚节点一跳邻居节点的通信排除干扰位置,提高了节点的定位率.通过Matlab仿真实验研究不同锚节点密度下的节点定位率和平均定位误差,验证了算法的有效性和正确性.

摘要： 本发明针对原有的K‑SVD字典学习算法在地震信号去噪处理过程中，由于稀疏表示阶段阈值的设定不够准确，直接影响迭代次数从而影响去噪效果。提出了改进的K‑SVD方法，该方法利用原始地震信号与去噪后的信号之间的相关系数，将基于相关系数匹配准则的稀疏编码方法和基于K‑SVD字典训练方法的处理上相结合，规定一个新停止准则，形成一种新的字典学习算法。实验结果表明，改进的该方法更能有效的提高了地震数据模型和实际地震资料的信噪比，并且重构效果更突出，更能高精度重构出原始的地震数据模型。

摘要： 本发明公开了一种应用于中药正品苍耳及掺有性状高度相似的伪品苍耳快速检测的方法。采集样品的近红外光谱扫描样品光谱，并对谱图数据进行一阶求导、矢量归一化、滤波平滑处理等预处理，提取最大程度代表样品的主成分信息，以GBDT算法构建了快速分析正品苍耳、掺伪蒙古苍耳、掺伪偏基苍耳的预测模型。该检测方法无需使用大量试剂，绿色环保，操作简便，重现性好，结果稳定准确，当苍耳样品量较大时，能够实现快速在线检测与实时评价反馈，有利于在苍耳生产、加工、流通、消费全过程中，实现苍耳品质的快速监测与评价。

摘要： 本发明公开了一种泰勒级数展开的混合算法分析多尺度结构瞬态响应方法，针对电大平台附近存在辐射源的应用场景，对计算模型根据空间和复杂度进行划分；采用时域有限差分方法分析场景中复杂结构；采用基尔霍夫外推技术分析辐射源对电大平台的入射；采用高频方法分析电大尺寸平台在辐射源照射下产生的二次散射；将辐射源产生的一次辐射场与平台产生的二次辐射场叠加，从而对该多尺度模型的电磁散射进行分析。本发明降低了由于计算机计算速度和内存有限导致的对电大/电小尺寸组合目标电磁散射问题的分析难度，通过将全波仿真方法和高频方法混合，既保证了计算精度，又一定程度上加快了分析该类问题的速度。

摘要： 本发明公开一种利用机器学习算法分析笔迹特征的方法，涉及数据识别技术领域，采用技术方案首先利用通用手写字体数据集、笔迹研究学中笔迹与性格的对应关系构建笔迹与性格基因图谱模型，随后，采集用户手写字体图像并提取笔迹特征，专家根据笔迹特征鉴定得出用户的性格特征，同时，将提取笔迹特征输入模型，在模型的输出结果与专家鉴定结果不一致时，用专家鉴定结果纠正并修订模型，至模型输出结果不小于设定阈值时，认定模型通过分析笔迹特征即可得出与该笔迹特征所属用户的真实性格特征高度相似的笔迹与特征基因图谱，该笔迹与特征基因图谱可以应用于各类刑侦案件分析、人力资源分析等方面。

摘要： 本发明提供了一种利用数据流分析算法分析C代码中的内存安全的方法。将指令定义成形式化后的指令集，进行如下操作，静态分析出代码需要并给指针添加标记；将代码转化成抽象语法树，并对其每一个指令进行类型检查，同时对涉及到的指针权限转移或借用语句进行修改，使之在静态单赋值中有所区分；对抽象语法树进行线性化，得到静态单赋值形式的控制流图，进行数据流分析，得到收敛的权限映射表的结果；利用数据流分析算法迭代稳定后的结果，利用错误检查函数检查是否存在内存安全问题。其中本发明的有益效果是：基于C语言中一系列常见的涉及内存的指令，定义了形式化后的指令集，定义了一系列内存错误检测方法，便于检测内存安全。

摘要： 本发明属于垃圾收集技术领域，尤其为一种基于AI时序算法分析的生活垃圾实时投递分析设备，包括分类收集机构，所述分类收集机构包括顶部为开口的箱体，所涉箱体的一侧内壁上开设有两个矩形孔，所述箱体位于矩形孔的一侧转动安装有两个仓门，所述箱体的底部内壁上固定安装有隔板，所述隔板的两侧分别和箱体的两侧内壁固定连接在一起，所述箱体的底部内壁上固定安装有两个滑动机构。本发明因此人们在投放垃圾的时候对应的盖板将开启，否则盖板处于常闭的状态，避免异味的散出，并且可以方便收集桶从箱体内取出，并且在移动的过程当中可以使得收集桶更加平稳，避免收集桶出现倾斜而使垃圾出现泄露的情况，使得倒垃圾的时候更加清洁。

摘要： 本发明涉及机器人控制技术领域，具体地说，涉及一种基于大数据算法分析的人工智能机器人控制系统。包括处理器单元、控制器单元、执行器单元、智能传感模块、数据采集中转模块和云服务单元；其中：处理器单元用于对大数据进行分析，集中管控机器人的运作过程；控制器单元用于接收任务信息并下传指令；执行器单元用于执行动作；云服务单元用于对数据进行管理及存储。本发明设计可以采用一对一的方式，也可以调用其中一个从控制器来控制部分或全部的执行器的控制操作，有效降低对控制器的要求，提高机器人的执行反应速度；利用云服务对数据进行存储和计算，减轻处理器的工作压力，提高计算速度，避免执行指令混乱，提高人工智能机器人的操作精度。

摘要： 本发明提供了一种基于Shap算法分析电动车续航里程影响因素的方法，包括以下步骤：S1，获取车联网平台的每日报文数据，并对每日报文数据进行预处理，其中每日报文数据包括电压数据、驱动电机温度数据、电流数据、SOC数据、车速数据、行驶里程数据；通过使用车联网数据，使用Catboost构建车辆续航水平的模型，然后使用Shap算法对影响车辆续航水平的影响因素进行量化，并充分发挥企业现有的车联网数据平台的优势，针对当下企业和车主关心的续航里程的问题，将Shap算法引入续航里程分析，并针对车主的用车行为生成个性化的优化续航里程报告，为车企指导用户优化驾驶行为，提升服务质量以及为车企指导优化BMS管理策略等具有重要意义。

摘要： 本发明属于性格分析技术领域，尤其涉及一种基于心理学测试和算法分析生成性格的系统。所述系统包括：1）利用N道测试题构建形成题库；2）通过随机筛选的方式从题库中选出M道题形成题组供给受试者，M≤N；3）受试者对M道测试题进行回答，系统记录答案并根据答案进行分值计算和分析，得到分析结果；所述分析结果包括性格类型和/或性格特点和/或性格特质。本发明自测过程简介高效，分析结果能够自动化快速展示，自测分析角度全面；能够形成纵向分析，使得测试个体了解到自身性格变化趋势和方向；能够形成相互关系分析，使得测试个体更加清晰地了解相互关系中两者所处的状态。

摘要： 本实用新型公开了一种高精度定位的复杂场景的图像算法分析装置，包括图像算法分析装置本体，图像算法分析装置本体的外部罩设有装置壳体，装置壳体的两端开设有若干个等间距设置的USB接口，装置壳体顶端的一侧开设有凹槽，凹槽两端的边侧开设有限位槽，凹槽的内部嵌设有键盘，键盘一侧的两端通过连接柱与凹槽的内壁连接，键盘的另一侧设有提拉绳，键盘背面的两端开设有滑槽，本实用新型通过设有第一制冷器和第二制冷器，逐级对冷却液进行制冷，达到较好的冷却目的，起到较好的降温作用，便于图像算法分析装置本体的工作，提高图像算法分析装置本体运算效率，降低热量对图像算法分析装置本体内部元件的损耗。