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注册机

注册机的相关文献在2001年到2022年内共计71篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、邮电经济 等领域,其中期刊论文54篇、专利文献2484258篇;相关期刊27种,包括现代企业教育、河北省科学院学报、医学信息等; 注册机的相关文献由96位作者贡献,包括刘建勋、彭献武、文宏等。

注册机—发文量

期刊论文>

论文:54 占比:0.00%

专利文献>

论文:2484258 占比:100.00%

总计:2484312篇

注册机—发文趋势图

注册机

-研究学者

  • 刘建勋
  • 彭献武
  • 文宏
  • 李立
  • 樊晓平
  • Hokkien
  • 不公告发明人
  • 余秀旸
  • 冰河洗剑
  • 刘惠宁
  • 期刊论文
  • 专利文献

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作者

    • 杨倩
    • 摘要: 膜计算(P系统)的理论研究是为了得到等价于图灵机的高性能的非传统计算模型。在各类计算模型中,对于计算资源一般是需要的资源越少越好。在脉冲神经P(Spiking Neural P,SNP)系统中,计算资源通过神经元的个数来衡量。非线性脉冲神经膜(Nonlinear Spiking Neural P,NSNP)系统是SNP系统的一个变体,目前已经证明有一个用于计算函数的NSNP系统共有117个神经元。笔者利用注册机的特性,将该系统神经元减少至63个。
    • 李立; 江克勤
    • 摘要: 为了验证脉冲神经膜系统(SNPS)在运算受限情况下的计算性能,该文在标准SNPS中引入最小串行策略,并研究其语言产生能力.在使用最小串行策略的SNP S的每一步计算中,只有满足相应规则且所含脉冲数最少的神经元才可以激发.首先分析了使用最小串行策略的SNP S与有限语言和正则语言的关系,定义了任意多元字母表到二元字母表的映射,构建了能够产生递归可枚举语言的SNPS,设计了加法模块和减法模块.模拟注册机证明,使用最小串行策略的SNP S能够刻画递归可枚举语言,验证了SNP S在最小串行策略下仍具有与图灵机等价的计算能力.
    • 李立; 江克勤
    • 摘要: 脉冲神经膜系统是根据神经网络中神经元相互之间依靠突触来处理脉冲的生物现象而提出的,具有良好的计算性能及潜在的应用价值.使用最小串行策略的脉冲神经膜系统是一类特殊的脉冲神经膜计算模型,为了验证其在均质情况下的通用性,引入了带权值的突触,构建了均质的基于最小脉冲数目的串行脉冲神经膜系统.使用自动机理论和形式语言,通过模拟注册机证明了作为数的产生装置和接受装置,使用最小串行策略的均质脉冲神经膜系统都是通用的.%Spiking neural P system is proposed based on the biological phenomenon that the neurons in the neural network are processed by synapses.It has good performance and potential application value.Spiking neural P system working in sequential mode induced by minimum spike number is a special kind of spiking neural computational models.In order to verify the universality of the homogeneous system,weighted synapses are introduced,and the homogeneous spiking neural P systems working in sequential mode induced by minimum spike number are constructed.It is proved that such systems are universal as both generative and acceptive devices by using automata theory,formal language and register machines.
    • 李立
    • 摘要: 膜计算是生物计算的新分支,具有强大的计算能力和潜在的应用价值.使用最小串行策略的脉冲神经膜系统是一类基于神经元细胞的膜计算模型,在该系统中引入带权的突触,分别构造了含有71个神经元的基于最小脉冲数目的函数计算型小通用串行脉冲神经膜系统和含有66个神经元的基于最小脉冲数目的数的产生型小通用串行脉冲神经膜系统,通过模拟注册机证明了2个系统的通用性.
    • 苗蕤
    • 摘要: 软件是一种知识密集型的特殊产品,开发成本高,周期长,但易于复制﹑传播。盗版软件的泛滥,使软件开发者蒙受巨大的经济损失,也严重阻碍了软件产业的健康发展。要解决软件盗版这一复杂问题,除建立完善的法律保障外,在技术层面上也要深入研究,笔者基于对软件注册机制的原理分析及目前实现方法的研究,设计实现了一个通用的软件注册模块,以尝试解决这个问题。
    • 马博琴
    • 摘要: 计算机应用软件的做为智力产品也应该受到知识产权的保护,目前软件产品的保护主要通过注册码和加密的方式进行,本文分析了注册码和加密法保护软件的原理及优缺点,并介绍了破解软件常用的方法,最后呼吁使用正版软件,抵制盗版。
    • 袁淑丹; 黎成; 任子亭
    • 摘要: 该文在分析了以往的软件加密方法和对比研究之后,得出将软硬件结合进行软件保护的方案,于是提出了基于硬盘序列号进行软件加密保护的研究。将软硬件加密技术结合使用,硬件方面通过对比分析得出要使用硬盘序列号进行加密依据,基于计算机硬盘序列号具有唯一性特点,可以更好的实现一码一机制,并且在软件加密技术上进一步改进,使用对称加密算法与非对称加密算法结合,让软件的保护强度进一步提高。%Based on the analysis of the past after a software encryption method and comparative study ,the combination of hard⁃ware and software obtained protection scheme, So put the research-based encryption software to protect the hard drive serial number. The combination of hardware and software encryption technology used by comparative analysis of results of hardware to be used to encrypt the hard drive serial number basis, based on the computer's hard drive serial number of unique characteristics that can better achieve one yard a mechanism, and software encryption technology further improvements, combined with the use of a symmetric encryption algorithm asymmetric encryption algorithm, allowing the software to further enhance the strength of protection.
    • 李银锁; 甘莹
    • 摘要: 介绍的通用软件注册功能是采用绑定机器硬件,一机一码方式来实现注册验证功能,使用简单、快捷、高效.
    • 彭献武; 樊晓平; 刘建勋; 文宏
    • 摘要: Spiking neural P systems are a new class of bio-inspired computing devices incorporating the ideas of spiking neural networks into P systems, and have powerful computational capability. Homogeneous spiking neural P systems are a restricted variant of spiking neural P systems, where each neuron has the same set of rules. The universality of two kinds of homogeneous spiking neural P systems without delays is investigated, including homogeneous spiking neural P systems with weighted synapses and without weight on synapses. We proved that these two kinds of homogeneous spiking neural P systems are universal in both the generating mode and the accepting mode. This paper provides an answer to an open issue about whether there is a universal homogeneous spiking neural P system without delays proposed by Zeng Xiang-xiang,Zhang Xing-yi and Pan Lin-qiang.%脉冲神经膜系统是一种膜系统中吸收了脉冲神经网络特点的新型生物计算装置,具有强大的计算能力.同质脉冲神经膜系统是指一种所有神经元具有相同规则集合的脉冲神经膜系统的变体.研究了突触上带权值和突触上不带权值的两种同质脉冲神经膜系统在不使用具有延迟的激发规则情况下的计算通用性问题,并证明了这两种不带延迟的同质脉冲神经膜系统无论是工作在产生模式下,还是工作在接收模式下都是计算通用的.解决了曾湘祥、张兴义和潘林强提出的关于不带延迟的同质脉冲神经膜系统是否具有计算通用性的公开问题.
    • 彭献武; 樊晓平; 刘建勋; 文宏; 梁伟
    • 摘要: 最近,许多学者针对寻找基于脉冲神经膜系统的小通用计算设备问题进行了研究.脉冲神经膜系统是一种源于神经元之间通过电子脉冲传递信息方式的分布式、并行计算模型.同质脉冲神经膜系统是指一种系统中所有神经元具有相同规则集合的脉冲神经膜系统的受限变体.本文研究了同质脉冲神经膜系统的小通用性:在使用标准规则和权值情况下,作为计算函数的装置,需要53个神经元可以构造一个通用同质脉冲神经膜系统;作为产生数的装置,则需要52个神经元.
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