块效应

摘要： 为了解决多任务观测条件下时域流信号动态重构面临的块效应问题,该文基于重叠正交变换(LOT)和稀疏贝叶斯学习的贪婪重构框架先后提出了一种流信号多任务稀疏贝叶斯学习算法及其鲁棒增强型的改进算法,前者将LOT时域滑窗推广到多任务条件下,通过贝叶斯概率建模将未知的噪声精度的估计任务从信号重构中解耦并省略,后者进一步引入了重构不确定性的度量,提高了算法的鲁棒性和抑制误差积累的能力.基于浮标实测数据的实验结果表明,相比多任务重构领域代表性较强的时间多稀疏贝叶斯学习(TMSBL)和多任务压缩感知(MT-CS)算法,本文算法在不同信噪比、观测数目和任务数目条件下具有显著更高的重构精度、成功率和效率.

摘要： 传统痕迹盲取证算法只能判断出待检测字节码图像中是否存在重复压缩操作,无法精准定位出其修改的具体区域问题,因此提出一种基于块效应痕迹的盲取证算法.针对图像在修改过程中重复压缩且无痕迹情况,通过阐述离散余弦变换系数(DCT)重复压缩后,系数块效应的映射关系,计算出图像经过变换后修改区域交流系数分布,并且在满足于拉普拉斯模型的基础上,构建重复压缩概率模型,以此描述DCT系数统计变化程度,同时利用贝叶斯理论估测出被修改区域,最后使用后验概率获取图像在修改过程中存在的块效应和压缩特征,通过阈值分类判断,实现对修改区域自动检测和提取,满足盲取证要求.经仿真证明,所提算法能够精准定位图像存在反复压缩的区域,并且取证效果好、计算过程简便.

摘要： 针对录制的教学视频图像对比度低或设备引起的伪薄雾情况,提出一种局部对比度优化的增强方法.在反锐化掩模方法的基础上对图像分块进行对比度增强.为求取最大对比度,设定增益因子的约束条件,并求得最优值.同时为解决分块增强带来的块效应,又采用引导滤波对增益因子进行优化.实验结果表明,该方法能有效地对降质的教学视频图像进行增强,具有较好的增强效果和效率.

摘要： 针对JPEG格式的图像采用分块离散余弦变换的压缩方式易产生块效应的情况,提出了一种高效的无参考块效应评价方法.首先,对图像块边界处像素点的梯度进行变换得到图像块效应映射图(主要包括图像块效应边界的位置和强度信息);然后,计算人眼对图像的亮度和纹理掩蔽效应,将其结合到块效应映射图中,得到显著性块效应映射图,并使用Minkowski法计算出图像块效应评价指标;最后,在LIVE等图像质量评价数据库中进行了大量的试验仿真.仿真结果中单调一致性指标——SROCC和KROCC分别达到了0.9、0.7以上.

摘要： 基于DCT变换的图像压缩技术中,解码端重构图像时,图像块边界会出现块效应现象.针对DCT变换产生的块效应现象,提出一种减少块效应的后处理方法.在解码端将图像块构成新的组合块,然后根据组合块的图像特性进行区域划分,再根据区域的不同,分别采用不同系数的中值滤波器来减少块效应现象.实验结果表明,该算法速度快,效率高,实时性强,且有效地减少了DCT压缩算法造成的块效应现象.

摘要： An image deblurring algorithm based on block effect suppression was proposed for compressed degraded blur image.Multi-scale decomposition was adopted layer by layer in the kernel estimation stage.The blurred image whose block artifacts were removed was used as the reference image in the effective significant edge estimation in each layer.Then the kernel gradient norm constraint was added in the kernel estimation optimization function to ensure that the kernel's shape was continuous and smooth.The kernel was determined by alternately iterative optimization in frequency domain.Final restoration constraints were image total variation and the L2 norm block suppression terms.The L2 term made the restoration image and the block effect eliminated image approach during iteration.Experimental results show that the proposed method can estimate relatively accurate kernel even when the blur image compression rate is high,and can acquire a satisfied restored image with block effect eliminated and image details preserved.%针对被压缩重构后的模糊图像复原问题,提出基于块效应抑制的图像去模糊方法.采用多尺度分解逐层进行模糊核估计,每一层利用去块效应的模糊图像作为有效显著边缘估计的参考图像,并在模糊核估计优化函数中加入模糊核梯度约束保证其连续平滑性,通过在频域交替迭代优化确定模糊核.最终复原约束项为图像全变分以及L2范数块效应抑制项,该项通过迭代使得复原图像和去块效应图像逐步逼近.实验结果表明,提出的方法能够在较高压缩率的模糊图像中估计出相对准确的模糊核,得到兼顾消除块效应与保留图像细节的复原效果.

摘要： In the CS theory,the use of OMP algorithm to reconstruct the image under discrete cosine transform requires a higher measurement value to obtain a better reconstruction effect,but there is a problem of reconstructing the image blur.In this paper, a Block-based Adaptive based on Discrete cosine transform with OMP (BAD-OMP)algorithm is proposed.Based on the block compression sensing technique,the image is uniformly punctured,and the adaptive sampling is carried out according to the sparse-ness of the image block,and the mean filtering algorithm is used to smooth the processing,thus reducing the required measurement value and reducing the blocking artifacts.The simulation results show that the PSNR value of the reconstructed image of BAD-OMP algorithm is 9 ～1 1 dB higher than the PSNR value of OMP algorithm,and the higher reconstruction quality is achieved at low sampling rate.%CS理论中,在离散余弦变换下使用OMP算法重构图像时需要较高的测量值可以获得较好的重构效果,但是存在重构图像模糊的问题.为此,提出了基于离散余弦变换的图像分块自适应正交匹配追踪(BAD-OMP)算法.基于分块压缩感知技术,对图像进行均匀分块处理,根据图像块稀疏性进行自适应采样,再用均值滤波算法平滑处理,从而减少重构所需的测量值,降低块效应.仿真结果表明,采样率取0.1 ～0.35 时,BAD-OMP算法重构图像的PSNR值较OMP算法的PSNR值高9～1 1 dB,实现了在低采样率下获得较高的重构质量.

摘要： 本文首先分析了HVS特性、块效应的产生和评价方法以及结合他们对图像质量评价的影响。然后结合了HVS特性以及块效应之间的关系，分别给出了活动性掩盖函数和亮度掩盖函数，最终给出了图像质量评价函数。通过大量实验证明，这样做出的质量评价更能符合人眼视觉对图像的感官接受，相对于最终接受图像的人来说也更真实。

摘要： 作为应用最为广泛的图像压缩格式，JPEG图像格式活跃于各个信息渠道之中，随之而来的针对JPEG图像的合成和修改也日益增多.由于JPEG图像中的块效应的存在，很多修改痕迹被掩盖，使得JPEG合成图像盲检测一直是修改图像检测的瓶颈之一.但是，在JPEG图像的合成过程中，为了达到较好的视觉效应，在修改区域往往会出现8×8子块的错位。这一错位在频域中表现为原有波峰的衰减或分裂.通过对这一特征的分析，提出了一个新的基于块效应的JPEG合成图像的盲检测算法，并且通过实验证实了其有效性。

摘要： 图像融合的目的是将来自同一场景的不同源图像信息互补合成一幅新的图像，提供比源图像更丰富的视觉信息。本文提出了一种基于冗余小波变换的图像融合算法，该算法利用冗余小波变换对图像进行分解，根据低、高频相关性的特点，采用基于清晰度的融合规则和基于局部区域对比度增强的融合规则相结合的融合方法对高、低频系数分别进行融合，得到最终的融合图像。实验表明，本文算法具有优于基于小波变换方法的性能。由于冗余小波具有平移不变性，因此能够有效的避免空间域融合算法存在的对比度低、块效应等问题，得到更好的融合效果。

摘要： 无线传感器网络中的DV-Hop算法是1种无需测距的节点定位算法。经仿真观察，该算法存在类似"块效应"的定位误差。文中作者提出1种增强DV-Hop算法，通过锚节点的定位结果，对未知节点的定位结果进行修正。经仿真验证，增强算法可以有效解决"块效应"，提高算法的定位精度与鲁棒性。

摘要： 本文提出一种在DC系数中的盲水印算法.使用余数设置的方法在四个在系数中嵌入水印,将它们的余数关联起来,提高了水印提取的正确率。利用BP神经网络实现了水印的盲提取,改进了通常在DC系数中嵌入水印是非盲算法和嵌入容量较小的缺陷,同时避免了DC系数改变过大引起的块效应。实验证明该算法取得了很好的效果。

摘要： 基于分块DCT的视频压缩方法在数字视频系统中得到了广泛的应用.该方法能有效降低数据量,但同时也带来了压缩损伤.本文从理论上分析了压缩损伤产生的原因,并提出了可对三种主要压缩损伤(振铃现象、块效应和边缘模糊)以及图像综合损伤度进行定量测量的方法.实验结果证明,该方法具有可靠、实用的特点.

摘要： 本文提出了一种重叠滤波(LappedFiltering)的方法来降低基于块的图像压缩中重建图像的块效应,并且基于提升原理,给出了重叠滤波的整数实现算法(LiftLF).针对遥感图像,与空间重采样的压缩方法(RBC)相结合,本文提出了一种基于重叠滤波的低复杂度压缩算法LFRC.该算法只需要少量的整数乘法、加法和移位运算,因而软件实现和硬件实现都非常简单.实验结果表明,经LFRC压缩后的重建图像,块效应明显低于RBC,对边缘和细节的保持能力大大超过了运算量更多的小波算法SPIHT(SetPartitioninginHierarchicalTrees),因此十分适合高速、实时遥感图像压缩。

摘要： 介绍了H26L区别于H263的新技术,着重分析了块效应产生的原因和优缺点.论述了去块滤波算法的实现、优化策略问题.最后以TMS320C6000系列DSP为例,讲述了如何利用C语言与汇编语言混合编程实现算法的优化.

摘要： 各向异性微分在抑噪与保留边缘方面有明显的作用,但它产生的"块效应(Blocky Effect)"会使图象部分细节丢失,且对斑点噪声的抑制能力较弱.通过引入拉普拉斯算子,将图象近似为分段平坦图象,应用四阶各向异性微分方法可以有效地消除"块效应".根据斑点的统计特性,应用"窄条(Stick)"技术与假设实验优化方法来抑制斑点噪声和增强边缘与细节.通过仿真斑点图象与组织超声图象的处理,并引入噪声抑制与边缘保留量化参数,与线边缘检测方法、四阶各向异性微分方法进行了比较.实验证明,这种基于四阶各向异性微分的抑噪与边缘增强方法不但能有效地抑制斑点噪声,而且能很好地保留与增强图象边缘与细节.

摘要： 本文以在二维条形码PDF417内存储图像为背景,并结合所处理图像类型为人的头肩像这一特定要求,重点介绍如何对原有的JPEG标准进行算法优化,以完成优质高效的压缩任务,从而达到PDF417条码内存储图像的目的.

摘要： 本申请提供了块效应去除方法及去块效应滤波器，从目标滤波计算函数中确定目标公式；依据八位精度的待滤波像素，调用预先设置的目标公式相应的计算函数，获得目标公式的八位精度的目标函数值；依据八位精度的所述待滤波像素，计算出目标公式的上限值；依据目标函数值与上限值计算出所述目标公式的真实值；依据目标公式的真实值，获取目标滤波计算函数的值。与现有技术中使用16位精度计算相比，降低了计算复杂程度，且由于使用8位精度所以无需进行unpack操作和pack操作，降低了操作次数，从而使得块效应去除方法计算简便。

摘要： 本发明实施例提供了一种去块效应滤波方法和去块效应滤波器。该方法包括根据图像块上的待滤波像素的当前像素值和待滤波像素的第一邻域中的像素的像素值，确定待滤波像素的第一滤波偏置值，并根据待滤波像素的第二邻域中的像素的像素值对待滤波像素的像素值进行预测，得到待滤波像素的滤波预测值，然后根据当前像素值、第一滤波偏置值和滤波预测值确定待滤波像素的实际滤波值。本发明实施例通过新增滤波预测值，并与当前像素值、第一滤波偏置值结合得到实际滤波值，这样能够提高滤波后的信号波形整体的平滑性。

摘要： 提供了一种减小与诸如视频帧等的图像的块边界的连续像素相关联的块效应的方法。对从位于块边界相对侧的第一块和至少相邻块中选择的像素的像素值进行评估。计算针对每一个块中紧邻块边界的两个像素的第一偏移，然后将该第一偏移与第一阈值进行比较。如果abs[first offset]＜第一阈值，则将通过对来自第一块的n个连续的像素和来自第二块的m个连续像素应用常规滤波来修改这些相应的像素的像素值，而如果取而代之的是abs[first offset]＞＝第一阈值，则通过对来自第一块的j个连续的像素和来自第二块的k个连续像素应用弱滤波或者根本不应用滤波来修改相应像素的像素值，其中，n＞0、m＞0、n＞＝j且m＞＝k。

摘要： 本发明公开了一种基于块效应检测的去块效应方法，本发明中：在检测块效应时利用了视频序列中前一帧和后一帧图像的信息，能够准确的检测出块效应、有效地避免了误检测和漏检测；采用了下采样四步法匹配块搜索算法、极大地提高了搜索速度，并采用前一帧和后一帧作为参考帧、不仅克服了“遮挡”与“显露”效应，而且由于利用了帧间信息，使检测到的块效应更为准确；采用块效应强度自适应平滑函数，有效地去除了块效应；只针对视频中存在块效应的图像内容进行去块效应处理，较好地保持了数字视频的视觉质量和峰值信噪比PSNR。

摘要： 本发明实施例提供一种块效应检测方法、块噪声滤除方法及装置，该块效应检测方法包括：从原始图像中获取具有噪声的第一候选块和第二候选块；确定所述第一候选块中具有块效应的第一有效候选块并计算第一块效应强度；确定所述第二候选块中具有块效应的第二有效候选块并计算第二块效应强度；根据所述第一有效候选块、第二有效候选块的个数、所述第一块效应强度和第二块效应强度，计算图像的块效应强度；计算去块滤波的强度。该块效应检测方法，提供了一个普适性的与视频图像本身特性无关的用于计算块效应强度的数学公式；并提供了检测到的块效应强度与块噪声滤除的强度之间明确的数学关系式，具有应用到实时视频图像处理的前景。

摘要： 本申请提供了块效应去除方法及去块效应滤波器，从目标滤波计算函数中确定目标公式；依据八位精度的待滤波像素，调用预先设置的目标公式相应的计算函数，获得目标公式的八位精度的目标函数值；依据八位精度的所述待滤波像素，计算出目标公式的上限值；依据目标函数值与上限值计算出所述目标公式的真实值；依据目标公式的真实值，获取目标滤波计算函数的值。与现有技术中使用16位精度计算相比，降低了计算复杂程度，且由于使用8位精度所以无需进行unpack操作和pack操作，降低了操作次数，从而使得块效应去除方法计算简便。

摘要： 本发明实施例提供了一种去块效应滤波方法和去块效应滤波器。该方法包括根据图像块上的待滤波像素的当前像素值和待滤波像素的第一邻域中的像素的像素值，确定待滤波像素的第一滤波偏置值，并根据待滤波像素的第二邻域中的像素的像素值对待滤波像素的像素值进行预测，得到待滤波像素的滤波预测值，然后根据当前像素值、第一滤波偏置值和滤波预测值确定待滤波像素的实际滤波值。本发明实施例通过新增滤波预测值，并与当前像素值、第一滤波偏置值结合得到实际滤波值，这样能够提高滤波后的信号波形整体的平滑性。

摘要： 本发明公开了一种基于块效应检测的去块效应方法，本发明中：在检测块效应时利用了视频序列中前一帧和后一帧图像的信息，能够准确的检测出块效应、有效地避免了误检测和漏检测；采用了下采样四步法匹配块搜索算法、极大地提高了搜索速度，并采用前一帧和后一帧作为参考帧、不仅克服了“遮挡”与“显露”效应，而且由于利用了帧间信息，使检测到的块效应更为准确；采用块效应强度自适应平滑函数，有效地去除了块效应；只针对视频中存在块效应的图像内容进行去块效应处理，较好地保持了数字视频的视觉质量和峰值信噪比PSNR。

摘要： 一种去块效应滤波方法，用于在图像编码和/或图像解码中，对第一图像块(601、601')的第一色度块(901、911、921、931、941、951、961、971)与第二图像块(602、602')的第二色度块(902、912、922、932、942、952、962、972)之间的色度块边缘(903、913、923、933、943、953、963、973)进行去块效应滤波，其中，所述去块效应滤波方法包括：执行所述色度块边缘的决策过程，其中，所述决策过程包括：根据所述第一图像块(601、601')的第一亮度块(801)的第一亮度量化参数(QpYP)和所述第一色度块(901、911、921、931、941、951、961、971)的色度QP映射表，确定所述第一色度块的第一色度量化参数(QpCp)；根据所述第二图像块(602、602')的第二亮度块(802)的第二亮度量化参数(QpYQ)和所述第二色度块(902、912、922、932、942、952、962、972)的色度QP映射表，确定所述第二色度块的第二色度量化参数(QpCq)；根据所述第一色度量化参数(QpCp)和所述第二色度量化参数(QpCq)，确定平均且取整后的色度量化参数(QpC)；根据所述平均且取整后的色度量化参数(QpC)，确定阈值参数(tC)；根据所述阈值参数(tC)，执行所述色度块边缘的滤波过程。

摘要： 本发明实施例提供一种块效应检测方法、块噪声滤除方法及装置，该块效应检测方法包括：从原始图像中获取具有噪声的第一候选块和第二候选块；确定所述第一候选块中具有块效应的第一有效候选块并计算第一块效应强度；确定所述第二候选块中具有块效应的第二有效候选块并计算第二块效应强度；根据所述第一有效候选块、第二有效候选块的个数、所述第一块效应强度和第二块效应强度，计算图像的块效应强度；计算去块滤波的强度。该块效应检测方法，提供了一个普适性的与视频图像本身特性无关的用于计算块效应强度的数学公式；并提供了检测到的块效应强度与块噪声滤除的强度之间明确的数学关系式，具有应用到实时视频图像处理的前景。