基于知识

摘要： 基于知识的推荐算法在弥补过滤式传统推荐算法冷启动、数据缺失、“信息茧房”等问题上发挥着重要的作用。对基于知识的推荐算法相关研究进行评述,探讨其研究现状及研究进展。通过梳理CNKI相关文献和WOS中2017-2020的论文,采用内容分析法对国内外学术界基于知识的推荐算法的研究进展进行分析,对实际进展包括会话过程的优化、领域知识表示和获取、推理机制的发展、应用场景等进行总结和分析。基于知识的推荐算法与协同过滤相结合、与情感分析相融合将成为重要研究方向。

摘要： 人力资源管理实践中,智力资本和创新都是当代管理学重要的研究课题。本文提出了一个理论框架,指出创新的关键要素,提出基于知识的重要的人力资源管理实践活动,并试图检验基于知识的人力资源管理对智力资本和创新的影响。该理论框架为将来在那些专注于创新和专注于高效、卓越的客户服务的公司展开实证研究奠定了基础。最后指出本研究存在的一定的局限性,以期在未来的研究中不断完善。

摘要： 美国审计总署(GAO)每年都会对美军的国防采办项目进行评估,以防控在国防采办中出现的风险.GAO在获得项目的关键技术、成本、进度等信息,以及在研发、生产过程中产生的统计数据后,采用基于知识的国防采办风险评估方法,对国防采办项目进行评估,提示项目全寿命周期中存在的风险.该方法在国防采办过程中设置三个关键知识点,分别对资源与需求匹配性、产品设计稳定性、生产过程成熟度进行分析.本文详细介绍了美军基于知识的国防采办风险评估方法,并以美军先进反辐射导弹AGM-88E项目为例进行介绍,最后提出了对我军国防采办启示.

摘要： 针对首钢京唐钢铁联合有限责任公司设备大型化、复杂化、系统化等特点,阐述了设备故障诊断在生产中的重要性和必要性.介绍了设备故障诊断技术的概念和基本实施步骤,对国内外在该领域的研究、发展情况及故障诊断方法进行了说明.根据现场应用的特点、故障诊断技术的适用情况等选择了基于信号处理方法的故障诊断技术来进行设备故障诊断.

摘要： 随着知识化、信息化发展的趋势,原有的制冷产品的选型设计明显表现出滞后性,为此,要探索完善高效的制冷设备知识管理系统,提升基于知识的制冷产品选型的效率和自动化水平。

摘要： 知识军事时代,知识作为一种重要的战略资源,已成为军事力量生成的重要源泉.将知识管理引入装备试验管理,是适应军事技术发展和作战环境变化的必然要求.在研究基于知识的装备试验管理内涵的基础上,分析了知识管理应用于装备试验管理的必要性,以及基于知识的装备试验管理的各方面需求.以此为基础,构建了基于知识的装备试验管理体系和管理框架.

摘要： 为充分利用遥感图像的先验知识，提高地物信息提取的效率，针对以往低分辨率遥感图像基于像素知识分类出现的问题，提出了一种基于对象的语义网的遥感图像知识分类框架。通过利用语义网络表示地物种类之间的层次关系，研究地物种类的特征属性，通过多种属性集共同描述对象，研究基于模糊隶属度函数的图像对象及其概念的匹配程度，对图像进行精确分类。在InterIMAGE系统中的仿真实验结果表明，通过与人工解译的真值图进行对比，该方法在不需要特定提供样本的情况下，有效提高了地物信息提取的效率和准确度。%For full use of priori knowledge for remote sensing images to improve the efficiency of land cover information extraction,in view of the problem on low-resolution remote sensing images on pixel knowledge-based classification,present a remote sensing image knowledge classification framework of semantic-net based on the object. Using semantic network to represent the land cover categories hierarchical relationship,research the feature of land cover categories,and by multi-attribute sets to describe the objects,study the matc-hing degree of image objects and concepts based on fuzzy membership function to interpret image. Simulation results on InterIMAGE sys-tem show that the method has improved the efficiency and accuracy in the case of without special samples,compared with the manual in-terpretation of the ground truth image .

摘要： 在分析注射模具设计特点的基础上,提出了基于知识的注射模具集成设计的原理,建立了基于结构化和非结构化模式的注射模具设计知识的集成描述与存储机制,阐述了模具的设计过程集成模式,并以车灯零件为例简述集成设计系统的应用过程.

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的苹果病虫害知识推荐方法，属于苹果病虫害知识领域，一种基于知识图谱的苹果病虫害知识推荐方法，本方案技术路线拟以苹果病虫害智能推荐为研究目标，在知识图谱构建模块，通过解决用户苹果病虫害知识图谱的构建和推荐系统搭建问题，实现结构化、半结构化和非结构化数据收集以及数据预处理，推荐算法通过嵌入层、特征提取器和预测处理层，为用户提供准确的知识推荐，最后利用前端展示模块向用户进行交互，本方法拟采用嵌入层、知识感知注意力和信息聚合来有效地挖掘出稀疏数据中存在的上下文语义特征，为系统提供准确的苹果病虫害知识提供了重要保障。

摘要： 本发明公开了一种基于知识更新和知识整合的终身学习行人再识别方法和装置，具体将终身学习中任务学习过程分为知识回放，知识更新和知识整合三个阶段。知识回放接收本地任务数据和缓冲区任务数据，借助记忆模型产生的伪标签维护工作模型。与此同时，工作模型产生的响应传递到记忆模型自我更新，从而生成更优质的伪标签。这两种模式交替更新模型参数，实现双向的信息传递。任务训练结束后，进入知识整合阶段。在模型层面，本发明设计了一种滑动平均的方法实现工作和记忆模型的整合，以促进下一阶段的部署训练。在测试阶段，本发明提供了一种特征空间的整合以提升在可见和不可见域预测结果的泛化性。

摘要： 本发明公开了基于知识图谱的养生保健知识推荐方法及系统；其中所述方法，包括：获取养生保健知识数据；对获取的数据均转化为结构化数据；对结构化数据转换为新的三元组关系数据，识别新的三元组关系数据的养生保健方式类别，并根据养生保健方式类别将新的三元组关系数据与已有的三元组关系数据进行去重合并；基于去重合并后的三元组关系数据，构建养生保健知识图谱；获取养生保健领域的问题，对问题进行处理获取问题关键词，基于问题关键词和养生保健知识图谱，获取问题对应的最佳答案输出。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于知识图谱的学科知识数据处理方法及装置，所述方法包括：配置一种简化的、边加标签的有向图作为表示资源描述框架文档的数据模型；其中，所述有向图作为知识图谱里的知识表示模型；配置所述有向图的查询路径机制，以明确检索的查询范围；获取通过前端输入的学科知识，将所述学科知识进行解析和构造，以转换成有向图的逻辑格式，并以记录格式存入关系数据库中存储；查询时，对查询语句进行解析，转换成对所述关系数据库查询的SQL语句；然后将得到的查询结果以关联知识形式在前端呈现；其有益效果是：避免了对各个领域知识进行本体建模的步骤；利用所述关系数据库，易于存储；易于实现对知识图谱的查询。

摘要： 本发明提出一种基于知识图谱的冶金知识问答方法及系统，包括：获取冶金相关的询问语音，并将所述询问语音转换为第一文本向量；根据预设的冶金知识图谱，从冶金描述文本数据中获取冶金过程对应的实体信息，并根据所述实体信息创建问答向量库，所述问答库中包含问题向量以及对应的答复向量；根据所述第一文本向量从所述问答向量库中获取多个匹配的问题向量，并对所述匹配的问题向量进行排序，根据排序结果获取对应问题向量的答复向量并输出；本发明可简化冶金作业人员的检索操作，保障检索响应的快速高效。

摘要： 本申请实施例提供了一种知识库更新方法、知识库更新验证方法、基于知识库的搜索方法、知识库更新装置、知识库更新验证装置、基于知识库的搜索装置，以及电子设备和计算机可读存储介质，解决了在知识库中搜索知识数据的准确率、召回率以及效率均较低，验证在知识库中搜索知识数据的准确率、召回率以及效率的方法的验证结果不全面，无法反应真实用户实际搜索的准确率、召回率以及效率，用户体验不佳的问题。该知识库更新方法包括：根据用户输入的第一搜索条件在知识库中进行搜索得到搜索结果；采集所述用户在所述搜索后的操作行为，以获取搜索后行为数据；以及根据所述搜索后行为数据，对所述知识库进行更新。

摘要： 本申请公开了一种基于知识图谱的政务知识库构建方法、系统、设备及介质，该方法获取政务知识点信息；通过深度学习模型对所述政务知识点信息进行知识抽取，得到所述政务知识点信息对应的要素信息；根据预先构建的政务服务本体模型和所述要素信息进行知识图谱构建，得到建立好的政务知识库；其中，所述深度学习模型中包括依次连接的输入层、词向量层、双向长短期记忆人工神经网络、注意力机制层和全连接层。该方法可以以知识图谱的方式存储知识点，能够为政务服务的精确搜索和问答服务提供分类、推理等能力，提升服务的准确率，进而可以改善用户的政务咨询体验。本申请可广泛应用于人工智能技术领域内。

摘要： 本发明提供一种基于知识蒸馏的知识图谱对齐方法、装置及设备，方法通过获取待对齐知识图谱集合，所述待对齐知识图谱集合包括至少两个不同的待对齐知识图谱，每个所述待对齐知识图谱中包括至少一个实体；输入所述待对齐知识图谱集合至知识图谱对齐模型，将不同的所述待对齐知识图谱中的相同实体进行对齐；其中，所述知识图谱对齐模型是基于知识图谱样本和预先确定的所述知识图谱样本中的实体标签进行训练后得到的，通过基于知识图谱对齐模型来进行实体对齐，与单纯的学习知识嵌入或邻域共识相比，在对齐过程中，知识图谱对齐模型由于结合具体的实体，能够更好地利用到关系语义信息，从而更好地实现实体对齐。