多维数据集

摘要： 与书目数据分析相关的研究领域越来越多,感兴趣的书目数据可以被描述为异构信息网络.为了从网络中以多维的方式获取知识,在线分析处理(OLAP)可以帮助用户从不同的角度访问数据.对于OLAP分析,必须同时考虑节点和边缘,使其适合提供网络数据.为了考虑网络上OLAP中的关联数据,提出了一种表示图书馆书目网络的概念图模型,并在其基础上构建了多维数据集图形.书目数据网络的每个节点和边由一个多维数据集来描述,允许用户快速分析汇总成数据集的信息.该模型解决了OLAP分析中维数变化缓慢的问题.通过实验研究了3个书目数据库来证明模型有效性,结果表明,基于Graph OLAP的概念图模型可以有效地分析图书馆的书目数据,从而为管理人员提供其所需信息.

摘要： 为了探究高分辨率无人机多光谱数据对沼泽植被群丛识别能力,在洪河国家级自然保护区的核心区、缓冲区和实验区分别建立典型样区,通过低空无人机搭载的RGB及多光谱相机获取研究区正射影像,构建多维数据集并确立4种分类方案.采用面向对象的随机森林(RF)算法,对输入的多维数据集进行变量选择和参数(mtry、ntree)调优,构建适合沼泽植被群丛尺度识别模型.结果 表明:优化的面向对象的RF算法对沼泽湿地植被具有较高的识别能力,在95％的置信区间内,核心区方案四(结合了光谱波段、纹理特征、几何特征、位置特征、地表高程信息和植被指数)获得最高总体精度为87.12％,kappa系数为0.850,比方案二(结合了光谱波段、几何特征和位置特征)总体精度高12.27％,kappa系数高0.140;对于单一典型沼泽湿地植被识别精度中,芦苇获得最高的用户精度高于88％,生产者精度高于90％,小叶章的生产者精度高于85％,但是在核心区用户精度较低,仅为78％.该方法可以作为沼泽植被群丛识别的有效方法,为研究沼泽湿地生态环境变化提供更准确的数据支持.

摘要： 中国陆域1∶100万植被指数UNVI (Universal Normalized Vegetation Index)多维数据集(2017)是在分析MODIS地表反射率产品数据MOD09GA特点,参照传统的植被指数合成算法,为了满足植被长时间序列变化研究需要而生成的16d合成UNVI数据集.本研究合成的UNVI数据集在反映植被密度、植被覆盖度、植被光合作用速率,以及反演植被理化参数方面,与传统的NDVI和EVI合成数据集相比,具有明显的优势.合成算法主要分为两步:首先对16d合成周期内存在无效值和反射率负值的MODIS数据进行筛选处理;然后读取合成周期内的质量控制波段数据统计“无云”数据的天数,并根据“无云”数据的天数选择相应合成算法进行UNVI的16d合成,从而获得2017年中国陆域时间分辨率为16d,空间分辨率约为0.00286°的UNVI时间序列影像.基于本文提出的合成算法生成的中国陆域UNVI数据集,采用1∶100万标准经纬线分幅,共64景(Tile),每景所覆盖的经纬度范围为6°×4°,为方便起见,数据集采用MDD多维数据格式(Multi-Dimensional Dataset)存储,每个.mdd文件下存放每景2017年所有时相的影像数据.同时为便于数据下载,全部数据按照分幅压缩为64个.zip文件,压缩后的数据量约为3.78 GB.本数据集能为从事全球变化研究的科研人员提供更方便的植被指数长时间序列数据产品.

摘要： 矿山现有各生产信息管理系统产生的大量相互独立的数据,数据可利用性低.同时,系统间数据交互存在屏障,无法形成汇总的信息数据库,未能充分发挥作用.为解决这一问题,基于商业智能(BI)实施方案,搭建矿山企业生产信息数据仓库.将运用全新的管理思维和现代化数据仓库技术进行数据的可视化ETL、主题域划分和多维度分析,实现了综合生产管理、决策支持以及生产经营驾驶舱,将信息友好的方式呈现用户面前.研究结果表明,这一实体化过程运用于国内某大型矿山企业管理系统,为矿山企业管理人员提供了战略支持.

摘要： To achieve the unified collecting, processing, analyzing and decision of the production and operation data for the Southern Transport Group, the production operation and decision-making system based on big data was constructed. It can help the administrators rapidly analyze the production and operation status of each department. With the help of the powerful visual function of the management cockpit, the decision makers can analyze the multidimensional datasets of the production and operation. It can also raise the level of informatization. On this basis, analysis and implements for sorts of big data were carried out to improve the intelligent level of the production and operation for the transport group. It can be useful for data mining and analysis of related study.%为实现南方某运输集团公司生产运营数据的统一采集、处理、分析与决策, 本文构建基于大数据的生产运营决策系统. 该系统可使管理者快速了解分析各业务部门的生产运营状态, 使决策者借助可视化功能强大的管理驾驶舱分析面向生产运营主题的多维数据集, 提高运输集团的信息化水平. 在此基础上进行各种大数据分析应用, 可有效促进运输集团生产运营智能化水平, 为相关系统的数据挖掘和分析提供有益的借鉴.

摘要： With the popularization of information technology,the university admissions departments have accumulated a large number of data of candidates application and register.How to make full use of these data,access to the hidden value,have become the main task of the era of big data.This paper uses SSAS to analyze a certain college admissions data,including data preprocessing,data warehouse creation,multidimensional data set creation,data analysis,data mining and other steps.%随着信息化的普及,各高校招生部门积累了大量的考生报考和报到数据.如何充分利用这些数据,获取其中蕴藏的价值,已经成为大数据时代面临的主要任务.基于SSAS(SQL Server Analysis Services)对某高校的部分招生数据进行分析,主要包括数据预处理、数据仓库创建、多维数据集创建、数据分析、数据挖掘等步骤.

摘要： 在统一数据交换平台下,跨业务跨部门的多维多层关联规则的挖掘,必将为学校各方面工作的整体规划和协同协作提供有价值的决策依据,以实验教学设备的管理为例,详细介绍了系统设计框架,整体数据架构和多维数据模型,选取多维数据立方体,得到多维关联规则,建立实验设备的决策支持与预警平台,分析所获取的部分关联规则,对实验教学管理部门、设备管理和采购部门的决策分析、对建立健全教师实验教学能力考评和设备维保服务体系提供支持与参考.

摘要： 介绍织机计算机监测系统中多维数据集的建立及应用效果.针对现有织机计算机监测系统数据资源浪费和检索效率低两个方面的问题,利用SQL Server Business Intelligence Development Studio工具建立了织机监测系统的多维数据集,分析了两种多维数据浏览方式.结果表明:使用Microsoft Office Excel2007进行多维数据集的浏览与共享,用户培训时间短、浏览方式简便,报表开发周期短、灵活性及生成速度高,认为:采用多维数据集的织机计算机监测系统能为企业实际生产提供帮助与支持.

摘要： 本文针对大企业数据仓库产品价格昂贵,使客户使用成本过高,而且其源码封闭不利于客户根据自身需求进行二次开发,同时在没有多维数据集构建源码的情况下,当数据仓库系统崩溃时不便于重建等问题,研究了开源的OLAP引擎Mondrian,介绍了Mondrian的系统层次结构和多维数据集定义模型及在处理超大规模数据集时提高性能的聚合策略,并最终建立了一个基于Mondrian的多维数据集.该产品正实际运用于我们的课题之中.

摘要： 目的：针对XML标准弹性结构电子病历信息，寻找病历信息内在共性和演变规律以提供医学临床与管理辅助决策，探讨适合的数据分析与统计方法。方法：先对XML标准弹性结构电子病历数据的预处理，然后采用SQL Serv的Analysis Services或SQL语言组织事务数据集，建立挖掘模型挖掘分析前者的数据集，运用统计分析系统针对后者的数据集的数据特点进行处理。结果：可通过多维数据集建立决策树及其多因素关系图，展示因素间相互关系;亦可通供通用统计方法实现对电子病历用药前后各指标变量进行对照比较。

摘要： 传统的数据挖掘过程基于关系数据库。数据仓库的OLAP多维分析具有在线性、灵活性等特点。rn 本文探讨了基于OLAP的数据挖掘过程在设备的维护中的应用，其中基于设备维护过程中建立的数据仓库的数据用来在MS Analysis Service中创建OLAP多维数据集，然后利用DSO编程的方式创建OLAP多维数据集的数据挖掘模型。

摘要： 针对现有各航空公司分析QAR安全数据的平台不统一、数据量大,本文提出构建QAR安全数据仓库,给出了QAR安全数据仓库模型,详细阐述了分析主题的提取方法,提出QAR安全数据仓库的星型模型,通过ETL设计了多维数据集,以超限事件为例展现了对QAR安全数据的安全分折,为航空公司改进飞行品质、提高安全系数提供依据。

摘要： 随着数据库系统的发展,数据的多维性已经广泛地存在于各种领域.由于人类没有对高维数据的空间猜想能力,不能对其产生直观的认识,因此可视化多维数据一般是寻找一种方法把多维数据投影到二维或者三维空间,使人们对其产生直观的认识,进而从中挖掘出有用的知识。 可视化技术给予用户对数据进行深入的理解和洞察的能力.本文提出的旋转坐标系折线法是一种可视化映射技术,这种技术使得多维数据集可以在二维平面上显示出来.通过拖拉极轴可多角度观察数据.实验表明旋转坐标系折线法应用于多维数据可视化领域有着良好的效果.该方法已应用于863项目资助研发的面向数据库的数据网格的数据可视化中,达到了预期的目的。

摘要： 论文针对WEBOLAP软件系统的开发,在分析了立方体方式不能很好地实现多维可视化的基础上,以多维类型结构(MTS)为基础,提出了一种树形多维类型结构(TMTS).该结构采用树形方式对多维数据集进行可视化描述,继承了MTS的基本思想,强化了多维数据集可视化的整体性.

摘要： 本文提出了基于的GIS的BTEX油气化探数据仓库的数据构建技术,空间图形数据以Mapinfo格式存储,属性数据则以关系数据库形式存储, 以维度表与事实表为基础构建数据仓库的多维数据集,利用属性数据与维度数据一体化技术,降低了数据集成的难度.通过维变技术拓展数据仓库空间分析范围,提高了工作效率并且减少数据冗余.采用粗糙集细化技术,在进行更严格的空间分析的过程中不需要重新进行图元关联后在生成事实表,而是在已有事实表的基础上直接生成,这样不仅大大降低了计算量,而且可按照由粗到细的分析步骤可以很好的一步一步的深入分析空间图元之间的关系.

摘要： 本文对空间数据库中不同值条件下的轮廓体更新算法进行了研究。文章针对空间数据点集的更新情况，提出了轮廓体更新算法。该算法能够很好地完成对轮廓体的实时更新，减少重复计算轮廓的开销，更有效地满足轮廓体在实际应用中的需求。

摘要： 本文对空间数据库中不同值条件下的轮廓体更新算法进行了研究。文章针对空间数据点集的更新情况，提出了轮廓体更新算法。该算法能够很好地完成对轮廓体的实时更新，减少重复计算轮廓的开销，更有效地满足轮廓体在实际应用中的需求。

摘要： 本发明涉及用于组合数字数据集的方法和编码器、用于这种组合式数字数据集的解码方法和解码器以及用于存储这种组合式数字数据集的记录载体。其中，通过将第一样本子集等化成与第一样本子集交错的来自第二子集的相邻样本并且通过随后将来自两个数字数据集的相应样本相加而组合两个数字数据集，其中该两个数字数据集的等化样本并不时间对应。这产生了允许分离该两个数字数据集的第三数字数据集。当将两个数字音频流组合成单一数字音频流时，该第三数字数据集仍然是该两个组合数字音频流的良好的单音表示并且因此能够被在普通再现装备上再现，然后使用根据本发明的解码器允许将该两个数字数据集从该第三数字数据集分离。

摘要： 一种基于深度学习测试数据集的数据质量多维评估技术，其特征是基于深度神经网络的测试集度量评估，给出测试集输入输出两个层次的度量，并最终生成测试数据集的质量报告。本发明包括三个组成部分：输入维度模块，一致性维度模块，输出维度模块。本发明的输入为深度学习测试数据集，根据数据集具体结构和信息，结合所使用的神经网络，对数据集质量进行多维评估。本发明有以下有益效果：引入拓扑数据分析思想，将输入输出层结果打通，联系深度学习基本框架与性质，帮助生成用于指导深度学习测试数据集选择和调整的质量评估报告。

摘要： 本发明涉及一种用于根据生物特征数据将医学图像数据集与医学比较图像数据集相关联的计算机实现的方法。所述方法包括接收(REC‑1)医学图像数据集的方法步骤。所述方法还包括接收(REC‑2)至少一个医学比较图像数据集的方法步骤。所述方法还包括基于医学图像数据集提取(EXT‑1)生物特征数据的方法步骤。所述方法还包括基于医学比较图像数据集提取(EXT‑2)生物特征比较数据的方法步骤。所述方法还包括确定(DET‑1)在生物特征比较数据和生物特征数据之间的偏差量的方法步骤。所述方法还包括以下方法步骤：当偏差量低于阈值时，将医学图像数据集与医学比较图像数据集相关联(CON)。

摘要： 本发明的实施例公开一种建立多维数据集的方法和多维数据集处理装置，涉及数据库领域，能够提高建立多维数据集的效率。该方法包括：存储用户输入的扩展字段，为扩展字段定义扩展属性；通过视图定义将扩展字段转换为多行形式的视图；将所述多行形式的视图对应的事实表，根据所述扩展属性与预设的维表关联生成多维数据集。发明的实施例应用于数据库建立多维数据集。

摘要： 公开用于进行查询处理的方法、系统和程序。存储了事实元数据对象的元数据和与事实元数据对象关联的一个或多个维度元数据对象。构建具有事实元数据对象中的一个或多个度量值和一个或多个维度元数据对象中的一个或多个属性的列的视图。生成描述事实和维元数据对象中的列的角色的另外的元数据。还公开了计算机可读的介质，用于存储供程序访问的数据。数据包括多维数据集模型元数据对象，该对象包括事实元数据对象，一个或多个维度元数据对象，描述事实元数据对象中的一个或多个表和一个或多个维度元数据对象中的一个或多个表是如何联接的一个或多个联接元数据对象。数据还包括这样的多维数据集元数据对象，它们代表多维数据集模型元数据对象的子集，并包括具有其中一个事实元数据对象中的一个或多个度量值和一个或多个维度元数据对象的一个或多个属性的列的视图，以及描述事实元数据对象和一个或多个维度元数据对象中的列的角色的文档。

摘要： 本发明的实施例公开一种建立多维数据集的方法和多维数据集处理装置，涉及数据库领域，能够提高建立多维数据集的效率。该方法包括：存储用户输入的扩展字段，为扩展字段定义扩展属性；通过视图定义将扩展字段转换为多行形式的视图；将所述多行形式的视图对应的事实表根据所述扩展属性与预设的维表关联生成多维数据集。发明的实施例应用于数据库建立多维数据集。

摘要： 公开用于进行查询处理的方法、系统和程序。存储了事实元数据对象的元数据和与事实元数据对象关联的一个或多个维度元数据对象。构建具有事实元数据对象中的一个或多个度量值和一个或多个维度元数据对象中的一个或多个属性的列的视图。生成描述事实和维元数据对象中的列的角色的另外的元数据。还公开了计算机可读的介质，用于存储供程序访问的数据。数据包括多维数据集模型元数据对象，该对象包括事实元数据对象，一个或多个维度元数据对象，描述事实元数据对象中的一个或多个表和一个或多个维度元数据对象中的一个或多个表是如何联接的一个或多个联接元数据对象。数据还包括这样的多维数据集元数据对象，它们代表多维数据集模型元数据对象的子集，并包括具有其中一个事实元数据对象中的一个或多个度量值和一个或多个维度元数据对象的一个或多个属性的列的视图，以及描述事实元数据对象和一个或多个维度元数据对象中的列的角色的文档。

摘要： 本发明公开了基于多维数据集的数据处理系统，包括：数据采集模块：从各类数据源收集数据到数据处理中心；多维数据集处理模块：针对采集到的各类数据分别存储用户输入的扩展字段，为扩展字段定义扩展属性；数据存储管理模块：针对经过所述多维数据集处理模块处理的数据进行存储管理，数据服务模块：将所述数据存储管理模块存储的数据以各种方式与客户之间进行交互，实现客户对数据的访问需求，数据监控模块：对所述数据采集模块中的数据收集过程、多维数据集处理模块的多维度数据集、数据服务模块中的数据访问过程进行监控记录和处理。本发明改善了海量数据的访问效率低下，浪费时间的问题，减少用户扩展字段为维度进行多维数据分析而占用的时间和系统资源。

摘要： 本发明公开了一种用于多维数据集的数据处理方法和装置。该用于多维数据集的数据处理方法包括：批量查询多维数据集中的待查询参数，其中，待查询参数为目标对象的参数；批量生成待查询参数的派生值，其中，派生值用于表示待查询参数是否满足预设条件；以及根据派生值批量统计满足预设条件的待查询参数对应的目标对象。通过本发明，解决了相关技术中查询多维数据集耗时大的问题。

摘要： 本发明提供一种利用虚拟多维数据集建立数据仓库的方法和系统。该利用虚拟多维数据集建立数据仓库的系统包括：数据仓库建立平台和业务系统；其中，所述数据仓库建立平台用于建立数据仓库系统，所述数据仓库系统包括：包含元数据和映射数据的虚拟多维数据集；映射模块，用于对业务实体数据的元数据进行映射而生成所述的映射数据；所述业务系统包括：所述业务实体数据；虚拟多维数据集接口，所述虚拟多维数据集通过所述虚拟多维数据集接口与所述业务系统进行数据通信。