子目标

摘要： 为了解决从日志中挖掘出更精确的过程模型问题,提出了一种基于案例属性和时间相关性的挖掘子目标的方法。首先利用案例属性对原始案例进行分组,得到具有特定属性的案例子组;然后通过案例目标与子目标间的时间相关性,挖掘每个子组中的子目标。最后基于挖掘出的子目标对案例应用过程发现算法,挖掘出的模型可以对基于原始案例挖掘的模型进行优化和改进。通过在ProM上对真实案例进行实验表明,利用基于案例属性的子目标发现方法,得到的模型比基于完整日志发现的模型具有更好的质量。

摘要： 社会价值投资是新时期协同经济、社会、环境可持续发展的新探索,在推动我国高质量、可持续发展,助推全球可持续目标实现上将发挥更大作用。一义、凸显社会价值投资在全球可持续发展中意2015年第70届联合国大会会议通过了《2030可持续发展议程》,该议程包含17项可持续发展目标(Sustainable Development Goals, SDGs)、169项子目标及231项指标,旨在以一种综合、协调的方式解决全球经济、社会和环境三个维度的发展问题。在这一全球性发展框架的指导下,各类国际组织、政府、企业、研究机构和社会团体不断探索,将可持续发展议程相关理念与共识转化为现实世界中的治理方针、政策措施、市场制度和商业实践。

摘要： 现有的内在奖励随着agent不断探索环境而逐渐消失,导致了agent无法利用内在奖励信号去指引agent寻找最优策略。为了解决这个问题,提出了一种基于内在奖励的技能获取和组合方法。该方法首先在agent与环境交互过程中寻找积极状态,在积极状态中筛选子目标;其次从初始状态到达子目标,子目标到达终止状态所产生的一条轨迹中发现技能,对技能中出现一个或者两个以上的子目标进行组合;最后用初始状态到子目标的距离和初始状态到子目标的累积奖励值对技能进行评估。该方法在Mujoco环境中取得了较高的平均奖励值,尤其是在外在奖励延迟的情况下,也能取得较好的平均奖励值。说明该方法提出的子目标和技能可以有效地解决内在奖励消失后,agent无法利用内在奖励信号学习最优策略的问题。

摘要： 时间抽象是分层强化学习中的重要研究方向,而子目标是时间抽象形成的核心元素.目前,大部分分层强化学习需要人工给出子目标或设定子目标数量.然而,在很多情况下,这不仅需要大量的人工干预,而且所作设定未必适合对应场景,在动态环境未知的指导下,这一问题尤为突出.针对此,提出基于优化子目标数的Option-Critic算法(Option-Critic algorithm based on Sub-goal Quantity Optimization,OC-SQO),增加了智能体对环境的探索部分,通过与环境的简单交互,得到适用于应用场景的初始子目标数量估值,并在此基础上识别子目标,然后利用通过策略梯度生成对应的抽象,使用初态、内部策略和终止函数构成的三元组表示,以此进行训练,根据交互得到的抽象改变当前状态,不断迭代优化.OC-SQO算法可以在任意状态下开始执行,不要求预先指定子目标和参数,在执行过程中使用策略梯度生成内部策略、抽象间策略和终止函数,不需要提供内部奖赏信号,也无需获取子目标的情况,尽可能地减少了人工干预.实验验证了算法的有效性.

摘要： 折叠问题是中考数学中常见题型,如何找到解题思路是解决问题的关键,本文以 2020 年安徽省中考题为例谈此类问题的解法。

摘要： 目前,面对新时代教学,在班级管理中,班主任为了有利于调动学生学习的积极性,应该给学生制定一个学习目标,但要将学习目标分解成若干呈梯级的子目标。一旦学生实现了第一级子目标,就通过了一个门坎,再加上班主任更多的鼓励和引导,使学生体味到学习成功的喜悦。然后逐步提高学生自身的学习目标,就有如上台阶一样,一级一级的,最终达到预期的学习目标。

摘要： 财务是资金的收付活动，财务是资金的筹集、运用和管理。这些只是从财务活动的表象来理解财务，不够全面准确，必须透过这些现象来揭示商业银行财务的本质。本文主要研究了商业银行财务的本质、商业银行的财务活动、商业银行财务管理的基本内容、商业银行财务的总目标与子目标等。

摘要： 针对纯粹反应式的导航算法有时会出现“没有远见”现象的问题，设计了一种基于行为和路径子目标的主动寻径导航策略。该策略首先利用目标点和远距离传感器的信息生成可行路径子目标点，接着使用决策树实现快速的行为决策。基于圆弧轨迹的运动方式使之能以平滑的路径逼近目标。仿真结果证明了有效性。

摘要： 基于Agent的仿真为研究人员疏散提供了一个合适的方法.本文采用引入子目标系统的最短路径规划算法实现人员对障碍物的有效规避,考虑人的多种属性、状态及动作,试图模拟突发事件引起恐慌的情形下人员疏散时个体的行为,并研究整体涌现性现象.

摘要： 本发明公开了一种基于绳子目标提取的跳绳计数方法，采用俯视的角度拍摄跳绳视频，既降低了后续从背景中提取人和绳子的难度，又方便了坐标系的建立，使得后期通过坐标系中的绳子方向向量进行跳绳计数分析。另外，本发明先进行视频图像的预处理，控制其分辨率，再设定颜色阈值，当绳子的颜色达到阈值范围内时将其提取出来，从而进行分析，通过该种方式控制了其分辨率，有着较高的计算速度。最后，本发明对于绳子方向向量的分析过程十分严格，设置身前触发器和身后触发器，结合跳绳过程中正常跳绳，反向跳绳，跳绳卡断，卡断后反向摇动，卡断后跨过跳绳，身前触发器和身后触发器的值均会按照不同的逻辑进行变化，从而对跳绳的次数进行影响，有较高的准确率。

摘要： 本发明公开了一种用于多子目标对话推荐系统的知识增强模型的构建方法，该方法包括构建对话引导模块和对话生成模块。对话引导模块控制对话的过程，预测一系列子目标并为每个子目标选择有用的外部知识信息以提高生成性能。对话生成模块由编码器和解码器构成，编码器将对话历史、外部知识和子目标的信息编码为特征矩阵，解码器从特征矩阵中提取出有效信息生成信息丰富且准确的回复。在解码器中提出了顺序注意机制，增强了子目标引导，设置了噪音过滤器和知识增强模块，消除了无关和不必要的知识，增加了所选知识在回复生成中的重要性，使生成的回复信息更丰富。本发明有效提高了在多子目标推荐场景下用户体验感和推荐的成功率。

摘要： 本发明涉及一种基于尺度不变特征金字塔结构的旋转绝缘子目标检测方法，使用超分辨率重建提升图像质量，有效解决小尺度目标特征信息不足的问题；针对绝缘子尺度特点，使用K‑means++进行聚类处理，改进先验框参数设置；选用ResNet50主干网络，并经过尺度不变金字塔结构处理，有效提高对绝缘子目标的检测精度。

摘要： 本发明属于磁性目标定位技术领域，公开了一种基于改进智能优化算法的磁偶极子目标定位方法，包括：在远场条件下采用磁偶极子模型描述目标的磁感应强度；构造基于改进智能优化算法的磁偶极子目标定位非线性方程组；利用改进智能优化算法进行寻优，实现基于改进智能优化算法的磁偶极子目标定位。利用改进智能优化算法进行寻优过程为：通过佳点集初始化产生初始种群，使初始种群位置更加均匀；其次加入粒子群位置更新公式，增强粒子之间的信息交流和合作机制；另外加入改变概率和莱维飞行，增强了粒子的活性和多样性，避免算法陷入局部最优。本发明在低信噪比下的定位精度更高，收敛速度更快，可用于磁性目标探测。

摘要： 本发明公开了一种基于改进的Faster Rcnn的绝缘子目标识别方法，使用改进的Faster Rcnn识别绝缘子；所述改进的Faster Rcnn为：Faster Rcnn中Vgg16网络替换为Resnet50网络；所述Resnet50网络中的每个残差块添加一个Eca模块；所述Eca模块位于残差块的最后一个卷积层和Relu激活层之间。本发明将Faster Rcnn中的特征提取主干网络Vgg16网络替换为网络层数更深，结构更复杂的Resnet50网络，并且加入基于通道注意力机制的Eca模块提升特征提取主干网络的性能，使得图像中的绝缘子有更加优异的识别效果，识别准确率更高，识别位置更精确。

摘要： 本发明公开了一种基于时空正则项的连续卷积算子目标跟踪方法。本方法要解决跟踪过程中目标受到遮挡和旋转时的定位不准确问题。本发明提供的方法是：首先确定第一帧图像的初始位置并进行特征提取，通过在损失函数中加入时空正则项，保证模型在时间上的连续性，并利用预条件共轭梯度算法得到滤波系数；然后，利用信道可靠性来估计学习滤波器的质量，将不同的可靠性系数融合到位置的权重响应图中，并设置阈值来减少牛顿法的迭代次数确定目标位置；最后，使用两个独立相关滤波器分别估计目标的位置和尺度，分别获取最优解。本发明提出的方法的AUC比ECO‑HC和STRCF分别提高了33.2％和41.5％，定位误差比ECO‑HC下降21.66，重叠比ECO‑HC提高12％，显著提升了目标跟踪的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于用户偏好图的多子目标对话推荐方法，其特点是该其方法包括：1）构建用户偏好图，表达用户在近期话题内表现出的实体级偏好；2）基于用户偏好图预测关键实体，为后续回复生成提供显式的内容引导；3）基于当前对话状态、用户偏好图以及关键实体相关的三元组，生成回复内容，并基于用户的在线反馈确定对话结束或进入下一轮对话。本发明与现有技术相比具有较高的对话推荐准确率和生成回复的一致性，进一步增强了模型的可解释性，可广泛应用到社交对话推荐系统。

摘要： 本发明公开了一种电子目标认知图谱的构建方法，涉及知识图谱的构建方法技术领域，为了可视化展现电子目标认知数据，认知电子目标特征及目标间的关联关系。该方法包括步骤：构建电子目标认知专题树；建立电子目标认知数据集；设计电子目标认知视图；生成电子目标认知图谱；设置不同视图之间的联动关系；发布电子目标认知图谱。通过电子目标认知图谱，可以快速、准确、全面地展现电子目标的基本属性、关联关系、电磁特征和信号样式等，为电子目标认知提供清晰直观的可视化手段。

摘要： 本发明提出一种基于测距辅助的低开销纠缠光量子目标成像方法，通过两次符合计数操作实现高速目标成像。首先，利用透镜组合和波片组合对激光器产生的泵浦光进行调制，提高周期极化磷酸氧钛钾(Periodically Poled KTP，PPKTP)晶体自发参量下转换的效率；然后，通过控制数字微镜器件(Digital Micromirror Device,DMD)选取局部测距像素区域，构造关于桶探测器和面探测器收集的光子的时间脉冲差值序列；其次，利用该时间脉冲差值序列完成局部符合计数以得到信号光路和参考光路的时间差；再次，通过控制DMD选取全局成像像素区域，对桶探测器得到的时间脉冲序列进行修正，并利用修正后的时间脉冲序列完成全局符合计数；最后，将符合计数值与灰度值进行映射，得到目标的量子灰度成像结果。

摘要： 本发明提出了一种基于恒虚警检测模型的量子目标探测方法。首先，将泵浦光入射至周期极化磷酸氧钛钾晶体，得到具有纠缠特性的信号光与参考光，将信号光和参考光分别发射至单光子探测器1、单光子探测器2；其次，利用高速采集电路对两个单光子探测器输出的时间脉冲序列进行符合计数；然后，按符合门宽大小对符合计数结果进行划分，对所有参考单元的符合计数值处理后得到噪声估计值；分别在探测路径上有无目标的情况下，计算单光子探测器1探测到光子的概率和符合计数值的概率密度函数；最后，根据系统的虚警概率求得判决门限，将符合计数值与判决门限进行比较，若符合计数值大于判决门限，则认为探测路径上存在目标，否则不存在目标。