学习社区

摘要： 学习社区即学习共同体,是指由幼儿、教师、家长等共同构成的团体,在《3—6岁儿童学习与发展指南》出台背景下,以尊重、理解与关注儿童学习特点与全面发展为出发点,家庭和幼儿园共同科学支持幼儿经常在大自然、大社会中,在珍视幼儿游戏与生活独特价值的学习状态下共同搜集、分享学习资源,从而推动幼儿主动获得发展。当今社会飞速发展,家园共育的形式也不断更新,我园尝试通过学习社区,开展家园共育。本文结合实例,介绍学习社区在家园共育中的实践策略。

摘要： 移动互联时代,青年用户在线上社区自发分享日常学习内容正在走向流行。本文以微博中具有代表性的#studyaccount#超话为分析案例,爬取该话题下2020年整年的24万余条发帖内容,结合计算机文本分析与深度访谈法了解该学习社区中用户的自我披露内容与披露程度,并考察此类话语实践对用户学习认知的再建构。研究认为,学习者的自我披露以深度较大的碎片化内容与广度较大的系统化内容为分野,总体上包含了以时间为导向的集体概念。学习者在线上学习社区中可通过自我激励、他者激励、关系激励提高自我效能,但也存在对社区意见领袖资质及对披露内容原创性的信任危机。

摘要： 依托国家级课题“小先生制下‘伙伴学习’的实证研究”和市级专项课题“小学音乐‘学习社区’下伙伴学习的实践研究”,我校音乐团队将“伙伴学习”和“学习社区”的概念引进音乐课堂,在音乐课上进行实践。本文从三个方面来进行阐述:一是“伙伴学习”“学习社区”等内涵的界定;二是“学习社区”下“伙伴学习”在音乐课堂的实践收获;三是“学习社区”下“伙伴学习”在音乐教学的实践过程中存在的困惑。从而进一步为“学习社区”下的“伙伴学习”在音乐课堂上的研究指明方向。

摘要： 随着高校数字图书馆馆藏数据的成倍增长,大学生寻找其感兴趣的图书资源的难度变大.因此,如何能够让大学生快速地找到自己感兴趣的图书,成为了新的研究领域.本文对图书借阅信息进行了分析,构建了多目标优化视角下的图书借阅模型.将图书借阅社区网络问题建模成数学优化问题,借助网络拓扑结构,采用粒子群群体智能思想,构建了关于大学生借书事件的复杂网络,并对大学生借书事件采用粒子群算法进行优化.最终,将借书事件按照图书的属性聚为社区,从而可以得到大学生学习群体社区,进而精准地把相关图书推荐给大学生.经过实验证明,在推荐10本图书的情况下,本文提出的粒子群优化算法推荐准确率提高了11%、覆盖率提升了13%.

摘要： 借助手机软件辅助教学是推动建立老年人线下学习社区的重要途径。随着我国社会逐渐走向老龄化,提升老年人生活的幸福感和社会参与感,有效利用现代科技手段和制定符合老年人身心发展的策略,开发外语学习APP并建立线上与线下相结合的老年人外语学习社区,从而保证和提升老年人的认知水平至关重要。

摘要： 图书馆式的江苏省常州市博爱小学,是集阅读、体验、实践、探究为一体的全时空、场景式、立体化的学习社区,是为学生课程学习服务的教育场域.在这样的学习社区里,学校的博·学(学科内整合)、博·融(跨学科整合)、博·涵(超学科整合)三大特色课程生长得更加丰满,学习方式也更加丰富多元,学生学得更自然、更自由、更自在,真正让学校成为学生幸福成长的"巴学园".

摘要： 知识建构教学的核心是观点的持续改进,目前的研究尚处于轨迹追踪等表层行为分析,缺乏观点改进多行为之间的关系以及知识进化内在机理的探讨.研究通过跟踪某大学教育技术学专业56名本科学生一学期的课程"影视动漫赏析",运用滞后序列与内容分析法对学生发表在知识论坛平台上的623条观点进行分析.研究结果表明:观点改进行为显示出"萌生与聚集选择与种群生成激荡中的持续生长跃迁与延续"的阶段性发展规律;观点显著行为序对很好地映射在了多轮波普尔循环的知识进化中,足够的分裂与变异、不断的融合和自我生长行为对知识进化起着关键作用.一些未预见发现充分体现了知识建构基于原则的灵活性特征.

摘要： [目的/意义]探究问答学习社区的互动机制,拓展问答社区知识传播研究的理论和方法,对促进社区知识的传播具有重要意义.[方法/过程]以元胞自动机理论为指导,以促进社区的知识传播为研究目标,构建了以知识主体的交互行为、社区文章内容、社区互动机制为基础分析框架的交互式知识传播模型,来对社区中知识传播问题进行动态演化分析.[结果/结论]实验结果表明主体交互行为和知识转移机制会正向促进知识的扩散,知识转移能力越强,传播效率越高,从而越有助于知识的传播,而知识内容对知识扩散没有显著影响.

摘要： 网络社区学习是现代网络发展和科学技术进步下的产物,网络社区能够逐渐淡化教学者和学习者之间的界限,对学生学习质量的提升有超越时间和空间的促进作用。教学中国,教师需要对学生互助、教师监督模式进行合理的运用,学生通过网络学习社区可以有效沟通、交流、讨论学习问题,加强师生之间的沟通和交流,这不仅能提升教学质量、学生自主学习能力,还能加强学生之间合作意识的培养。本文对这个问题进行了一些分析和研究。

摘要： 区域优秀传统文化是本土厚重、丰富、独特的课程资源.本文以"老街文化"学习社区建构为例,通过学校核心区建构学习、家庭链接场支持学习、社区全域化泛在学习,整体构建基于家校一体的区域优秀传统文化学习社区范式,培育学生的家国情怀、寻根意识和探究精神.

摘要： 基于中国和德国药品供应链开放型学习社区的研究发现:(1)现流行的"医药分开"提法不够科学;(2)药品分销商之间缺少直接的交流;(3)成熟的药品采购电子交易平台有助于实现更有效的药品监管;(4)中国医疗改革不应过多依赖结构性调整而应重视建立持续改善的机制.

摘要： 虚拟学习社区是信息时代网络学习的有力工具,对于学习者建构知识起着十分重要的作用.本文从一种全新的视角,就人文因素对建构虚拟学习社区,以及学习者非智力能力和社会性知识的作用和影响,进行了新的思考和分析.

摘要： 知识论坛(KF)是由加拿大学者Scardamalia和Bereiter所带领的课题组为了支持和促进知识建构活动而设计的专用平台。KF提供了一个多媒体的社区知识空间,社区成员通过撰写注释,提出个人对某种观点的理解,包括"我的理论"、工作模型、计划、证据、参考资料等。知识论坛能够支持基于课堂的知识探究、信息搜索、对思想的创造性加工等活动。本文在对知识建构的相关专题进行文献研究的基础上,提出了一个以KF为基础的知识建构课堂应用模式,主要包括准备、组内协作探究、组间交流改进和评价四个阶段。该模式为知识建构在课堂中的应用提供了一个可操作模式,有利于知识建构在课堂中的应用和推广。

摘要： 知识论坛(KF)是由加拿大学者Scardamalia和Bereiter所带领的课题组为了支持和促进知识建构活动而设计的专用平台。KF提供了一个多媒体的社区知识空间,社区成员通过撰写注释,提出个人对某种观点的理解,包括"我的理论"、工作模型、计划、证据、参考资料等。知识论坛能够支持基于课堂的知识探究、信息搜索、对思想的创造性加工等活动。本文在对知识建构的相关专题进行文献研究的基础上,提出了一个以KF为基础的知识建构课堂应用模式,主要包括准备、组内协作探究、组间交流改进和评价四个阶段。该模式为知识建构在课堂中的应用提供了一个可操作模式,有利于知识建构在课堂中的应用和推广。

摘要： 知识论坛(KF)是由加拿大学者Scardamalia和Bereiter所带领的课题组为了支持和促进知识建构活动而设计的专用平台。KF提供了一个多媒体的社区知识空间,社区成员通过撰写注释,提出个人对某种观点的理解,包括"我的理论"、工作模型、计划、证据、参考资料等。知识论坛能够支持基于课堂的知识探究、信息搜索、对思想的创造性加工等活动。本文在对知识建构的相关专题进行文献研究的基础上,提出了一个以KF为基础的知识建构课堂应用模式,主要包括准备、组内协作探究、组间交流改进和评价四个阶段。该模式为知识建构在课堂中的应用提供了一个可操作模式,有利于知识建构在课堂中的应用和推广。

摘要： 知识论坛(KF)是由加拿大学者Scardamalia和Bereiter所带领的课题组为了支持和促进知识建构活动而设计的专用平台。KF提供了一个多媒体的社区知识空间,社区成员通过撰写注释,提出个人对某种观点的理解,包括"我的理论"、工作模型、计划、证据、参考资料等。知识论坛能够支持基于课堂的知识探究、信息搜索、对思想的创造性加工等活动。本文在对知识建构的相关专题进行文献研究的基础上,提出了一个以KF为基础的知识建构课堂应用模式,主要包括准备、组内协作探究、组间交流改进和评价四个阶段。该模式为知识建构在课堂中的应用提供了一个可操作模式,有利于知识建构在课堂中的应用和推广。

摘要： 知识论坛(KF)是由加拿大学者Scardamalia和Bereiter所带领的课题组为了支持和促进知识建构活动而设计的专用平台。KF提供了一个多媒体的社区知识空间,社区成员通过撰写注释,提出个人对某种观点的理解,包括"我的理论"、工作模型、计划、证据、参考资料等。知识论坛能够支持基于课堂的知识探究、信息搜索、对思想的创造性加工等活动。本文在对知识建构的相关专题进行文献研究的基础上,提出了一个以KF为基础的知识建构课堂应用模式,主要包括准备、组内协作探究、组间交流改进和评价四个阶段。该模式为知识建构在课堂中的应用提供了一个可操作模式,有利于知识建构在课堂中的应用和推广。

摘要： 本发明提供了一种基于社区在线学习系统的学习激励机制构建方法，在以课程为社区的学习系统中，通过对用户活动的综合评价，得出用户使用系统的情况；而用户的活动分为两部分：用户下载资源数和用户回答问题数，这两者构成用户影响传播图，再结合用户好友关系和用户之间的间接影响带来的多阶传播，得到用户影响传播矩阵，采用自己设计的类PageRank算法，计算用户的声誉值，作为在线学习系统中用户的平时成绩，从而激励用户多参与课程社区的活动，来提高自己的声誉值。

摘要： 本发明公开了一种学习者潜在重叠社区检测方法、装置、设备及介质，方法包括：将目标对象的社交关系数据和学习关系数据抽象成学习者关系网络；获取目标对象在学术社交网络中的学术好友关系，对所述学习者关系网络进行补全；在所述补全后的学习者关系网络中查找学习者关系网络高阶结构三角形模体，构建所述三角形模体的邻接矩阵；根据所述邻接矩阵，确定所述学习者关系网络中的节点标签；根据所述节点标签，确定目标对象潜在重叠社区的检测结果。本发明提高了目标对象潜在重叠社区检测的质量和准确度，可广泛应用于数据挖掘技术领域。

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习模型针对问答社区进行问题热度预测的方法和系统。包括：S1.获取问答社区中的历史信息，对数据进行预处理，利用数据训练问题热度预测神经网络模型，问题热度预测模型利用了深度神经网络技术和点过程数学模型，包括一层后验注意力机制来建模问答社区的特点；待训练稳定后，可得到有最优参数的预测模型；S2.获取待预测问题的已有信息，包括该问题和已观察到的回答的文本信息、时间信息、回答撰写者的被关注人数信息，这些信息将进行一定的预处理后输入到模型中，得出热度预测结果。本发明充分利用问答社区的历史数据，满足了需求方对预测结果更细致更准确的需求，使需求方可以根据预测出的问题热度提早采取相应的应对策略。

摘要： 本发明提供了一种基于社区的在线学习系统的学习激励机制，在以课程为社区的学习系统中，通过对用户活动的综合评价，得出用户使用系统的情况；而用户的活动分为两部分：用户下载资源数和用户回答问题数，这两者构成用户影响传播图，再结合用户好友关系和用户之间的间接影响带来的多阶传播，得到用户影响传播矩阵，采用自己设计的类PageRank算法，计算用户的声誉值，作为在线学习系统中用户的平时成绩，从而激励用户多参与课程社区的活动，来提高自己的声誉值。

摘要： 本发明涉及电商网络数据挖掘领域，公开了一种基于半监督网络表示学习的电商网络社区发现方法及系统，所述方法包括电商网络邻接矩阵、特征矩阵以及部分用户标签矩阵构建环节，半监督网络表示学习的电商网络社区发现模型构建及优化环节，半监督网络表示学习的电商网络社区发现模型结果输出环节；利用两个独立的GCN编码器构建半监督网络表示学习的电商网络社区发现模型，并设计一个联合优化目标函数，通过最小化目标函数进行模型训练。所述系统包括计算机处理器和内存，电商网络邻接矩阵、特征矩阵以及标签矩阵单元，基于半监督网络表示学习的电商网络社区发现模型训练单元，基于半监督网络表示学习的电商网络社区发现模型结果输出单元。

摘要： 一种用于监控电气设备资产的人工智能/机器学习驱动型评估系统包括计算机系统，该计算机系统被配置为接收与由多个用户/所有者操作的多个电气设备资产的操作相关联的用户提供的资产数据，其中任何资产在数据库中的身份都是受限制的并且仅为拥有/操作该资产的用户所知。计算机系统被配置为：结合池化知识数据库分析用户数据，以便针对所监控的电气设备资产生成行动过程或评估；以及基于来自评估或行动过程与实际结果的比较的反馈来更新分析过程。

摘要： 本发明提供基于自学习的社区纠纷快速调解系统，所述调解系统包括数据库模块、账号登录模块、输入模块以及处理模块；所述数据库模块存储有社区纠纷的解决方案；所述账号登录模块用于用户进行账号登录；所述输入模块用于用户输入纠纷信息；所述处理模块包括匹配单元以及自学习单元，所述匹配单元用于对纠纷信息进行识别处理，将纠纷信息进行处理分类，并将分类后的纠纷信息与预存储的解决方案进行匹配。本发明能够根据社区纠纷的问题匹配对应的解决方案，并且针对新的纠纷信息能够进行自学习匹配解决方案，提高了社区纠纷的问题解决的智能性，以解决现有的社区纠纷的解决方法较为单一，社区管理工作量大的问题。

摘要： 本公开的实施例提供了一种基于联邦学习的社区划分方法、装置、系统、介质及设备，涉及联邦学习技术领域；该方法能够根据参与方发送的节点密文序列确定节点并集；对节点并集中各节点生成节点特征，并根据参与方的节点密文序列确定对应于参与方的节点特征集合；将初始化得到的社区簇特征和节点特征集合发送至相对应的参与方；参与方根据本地模型、社区簇特征更新相应的节点特征；更新次数满足预设条件时，根据各参与方反馈的节点特征进行节点聚类，得到多个社区簇；根据多个社区簇生成对应于参与方的社区划分结果，并将各参与方的社区划分结果分别发送至相应的参与方，这样可以得到更准确的社区划分，以便于用户准确了解节点之间的关联性。

摘要： 本发明公开了一种基于虚拟社区的用户协作学习方法及系统，所述方法包括：通过提取第一关键词集合；根据用户‑专业领域‑关键词列表，构成第一待邀请用户组，其中，所述第一待邀请用户组包括第一用户、第二用户；根据艾宾浩斯遗忘曲线获得第一综合兴趣度、第二综合兴趣度；根据用户历史浏览行为计算第三用户的第三综合兴趣度，其中第三用户为除所述第一待邀请用户组中各用户之外的用户；利用余弦相似度获得第一相似度指数、第二相似度指数；当符合预设相似度阈值时生成第一待邀请标签；将第一问题发送给第一待邀请用户组、第三用户进行协作学习。解决了现有技术中虚拟社区无法基于问题针对性邀请用户学习，进而影响整体学习效果的技术问题。

摘要： 本发明涉及计算机技术自然语言处理领域的文本挖掘技术，提供一种面向在线学习社区的学习兴趣发现方法，包括：采集在线学习社区中学习者生成的多维度行为和文本信息；融合领域知识命名实体词和学习情绪词进行文本分词；基于时序‑情绪‑主题的文本建模算法，挖掘与情绪和时序信息相关的兴趣主题概率分布；基于语义相似度计算方法，鉴别学习者的学习兴趣和非学习兴趣；根据应用场景，输出学习兴趣标签及其权重。本发明方法能有效发现学习者的学习兴趣，并显著提高学习兴趣的可解释性和准确性，有助于为学习者提供个性化的学习服务。