学年制

摘要： 高校教育问题一直是社会关注的核心问题,高校的教育能否有效开展往往会对与社会中人才的数量和质量会产生至关重要的影响,而在高校教育展开的过程当中教学的管理制度对于教育的侧重点往往也会产生影响和诱导,本篇文章将目光集中于我国大学教学管理制度的变迁,从学年制到学分学年再到学分制进行了一系列的分析和研究,探讨了我国现阶段对于教育的需求以及教学管理的制度展开模式,希望通过本篇文章的探讨和分析可以为大学教育提供更多借鉴和影响,进而让大学教育更加有效地展开,培育出符合与社会和时代需求的人才,让大学教学管理制度对于学生个人对于社会对于时代的发展和进步都产生影响和帮助.

摘要： 从高校实施完全学分制的优点和存在问题进行分析,并提出相关做法,以期能对高效实施完全学分制改革起到促进和推动作用,让高校教学和管理者更好地做好大学生教育教学管理工作。

摘要： 高校教学管理在人才培养工作中具有重要地位.学分制与学年制作为各国普遍采用的两种教学管理模式,在不同国家和地区的不同历史时期体现出不同的内涵.学分制或学年制更多地与一个国家的社会文化和传统相联系而与社会制度无关,且各有优势和不足.当前完善教学管理模式应在吸取学年制优点的基础上最大限度发挥学分制的优势,一是加强政策宣讲,提高学生自我管理意识;二是构建多样化课程体系,营建个性化发展空间;三是优化学科结构,涵养优质课程资源;四是提升教师专业水准,组建高素质教师队伍.

摘要： 现代高校的基本教育管理制度大多是基于学年制的,为了更好地强调"大学自治"和"学术自由"的精神,以选修课为基础的学分制教育管理制度逐渐盛行.在对安徽工程大学学分制改革过程中存在的问题进行剖析的基础上,指出目前普通高校学分制改革中所面对的最大问题是学生自主学习和自控能力不足,这种不足会导致班集体弱化、学生成绩两极化和学习偏科等多重问题.要解决学分制改革中所面临的问题,就要加强高校的学风建设,而要加强学风建设,必须积极推动学生宿舍社区化建设、加强校园社团建设、充分发挥网络功能以及就业指导和学习导师的作用.

摘要： 现代高校的基本教育管理制度大多是基于学年制的,为了更好地强调＂大学自治＂和＂学术自由＂的精神,以选修课为基础的学分制教育管理制度逐渐盛行。在对安徽工程大学学分制改革过程中存在的问题进行剖析的基础上,指出目前普通高校学分制改革中所面对的最大问题是学生自主学习和自控能力不足,这种不足会导致班集体弱化、学生成绩两极化和学习偏科等多重问题。要解决学分制改革中所面临的问题,就要加强高校的学风建设,而要加强学风建设,必须积极推动学生宿舍社区化建设、加强校园社团建设、充分发挥网络功能以及就业指导和学习导师的作用。

摘要： 学分制的实施是教育教学改革的进一步深化,有利于教师为主导学生为主体的理念的深入,学生自主学习、个性化发展的空间也越来越广,但同时,学分制在具体实施过程中灵活度大、系统性强、复杂程度高,这给现实的教学成绩管理工作带来了很大的挑战。本文通过对学年制和学分制这两种我国现行的主要教学管理制度比较分析其涵义特征及优缺点,强调学分制在高职院校推行的必要性,以期为高职院校学分制的实施获得一些启示。

摘要： 随着高校学分制改革的不断深化,学分制收费作为重要内容之一受到了越来越多高校的重视,很多高校开始尝试改变以往的学费收取模式,试行学分制收费.在我国进行学分制收费具有其重要的意义,但同时也遇到了一些障碍,因此本文分别对试行学分制收费的意义、遇到的障碍以及解决途径进行了简要分析.

摘要： 本发明公开了一种基于端粒长度的生物学年龄计算方法及系统，所述方法包括：根据多个对象的端粒长度T/S值估算初始生物学年龄，并以此建立端粒长度T/S值‑年龄数据库；在端粒长度T/S值‑年龄数据库中获取待测试对象的T/S排序年龄；计算待测试对象的年龄偏差值；获取待测试对象的年龄区间、待测试对象的偏差极限值、待测试对象的偏差极限值绝对值和待测试对象的偏差极限值区间；获取待测试对象的年龄偏差值绝对值百分比；根据待测试对象的实际年龄、年龄偏差值、偏差极限值、年龄偏差值绝对值百分比、以及T/S排序年龄的计算待测试对象的修正生物学年龄。本发明能够解决现有技术中通过端粒长度T/S值估算的生物学年龄不准确的问题。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习算法的视网膜生物学年龄评价方法，包括：选取一组无慢性疾病的健康人群的眼底视网膜图像作为样本集，对样本集用时序年龄作为标签，构建为训练集；对训练集中的眼底视网膜图像进行图像预处理和数据增强；采用基于Inception‑V3的深度学习模型构造眼生物学年龄预测模型的卷积神经网络，并利用训练集对眼生物学年龄预测模型进行训练；采用基于分类激活特征图的可视化策略构建兴趣热图，对所训练眼生物学年龄预测模型针对时序年龄在视网膜图像上的“兴趣”区域进行可视化显示。本发明基于深度学习算法以及眼底视网膜图像建立无创、简单、快速的视网膜生物学年龄评价模型，能够为衰老高危人群分层和死亡风险预测提供技术支持。

摘要： 本发明公开了一种基于DNA甲基化的生物学年龄预测模型的构建方法，本发明从GEO数据网站下载源自中国人群的，包含日历年龄资料的，全血样本450k甲基化芯片数据，通过弹性网络结合bootstrap的方法，筛选得到31个建模候选的甲基化位点，采用多重线性回归、支持向量机、随机森林和梯度提升回归树进行模型的初步构建和评价，然后利用全子集回归进一步筛选甲基化位点，得到基于18个甲基化位点的甲基化年龄预测模型。最后，利用任一省队列自然人群数据，对甲基化年龄预测模型进行优化，最终得到基于18个甲基化位点的生物学年龄预测模型。该模型适用于中国人群，包含的甲基化位点数少，不受血细胞成分的影响，预测的精准性良好。

摘要： 本发明涉及一种基于全外周血转录组的人体生物学年龄预测与人体衰老程度评估方法，本发明包含利用广义弹性网络(包括套索回归，岭回归)、支持向量机回归、渐进梯度回归、随机森林回归、深度神经网络等机器学习和深度学习算法，对人体转录组数据构建衰老时钟模型；进一步分析得到衰老基因及其子集，优化人体衰老时钟模型；随后利用优化后的衰老时钟模型预测测试数据，并比较预测年龄与实际年龄的差距，用以评估人体生物学年龄和衰老速度。本发明可用于评估各种抗衰老干预措施的抗衰老效果及个体系统炎症状态、健康状态、衰老状态等，进而建立个性化、精准化抗衰老方案和临床干预方案。

摘要： 本发明公开了一种基于焦磷酸测序建立的生物学年龄推断的方法，具体涉及生物学年龄推断领域，具体操作步骤如下：包括S1、实验样本的准备：组织样本或血液样本；S2、对实验样本利用离心柱法进行核酸提取；S3、对提取好的DNA进行亚硫酸盐处理；S4、对亚硫酸盐处理后的DNA进行PCR扩增和测序；S5、利用4个基因的甲基化位点建立一个多元回归方程的生物学年龄预测模型。本发明通过设计4对ELOVL2、Clorf132、TRIM59、FHL2扩增引物对及包括焦磷酸测序用的测序引物和分析序列，利用4对引物测序获取了4个基因的甲基化程度年龄推断模型公式，用此模型公式来预测对应样本的生物学年龄。

摘要： 本发明公开了一种基于端粒长度的生物学年龄计算方法及系统，所述方法包括：根据多个对象的端粒长度T/S值估算初始生物学年龄，并以此建立端粒长度T/S值‑年龄数据库；在端粒长度T/S值‑年龄数据库中获取待测试对象的T/S排序年龄；计算待测试对象的年龄偏差值；获取待测试对象的年龄区间、待测试对象的偏差极限值、待测试对象的偏差极限值绝对值和待测试对象的偏差极限值区间；获取待测试对象的年龄偏差值绝对值百分比；根据待测试对象的实际年龄、年龄偏差值、偏差极限值、年龄偏差值绝对值百分比、以及T/S排序年龄的计算待测试对象的修正生物学年龄。本发明能够解决现有技术中通过端粒长度T/S值估算的生物学年龄不准确的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于临床常规标志物构建中国人群生物学年龄评价模型的方法，包括：(1)选择了代表不同病理生理系统或功能的临床常规标志物；(2)利用选择的标志物，基于KDM算法，构建生物学年龄评价模型；(3)对得到的生物学年龄评价模型进行评估，若效果欠佳，返回步骤(1)和(2)，进行下一轮模型构建操作；若效果符合要求，则输出所构建的生物学年龄评价模型。该方法可应用在对于我国人群衰老的早期识别和预防以及针对老年疾病的干预效果评估上，具有实用性，应用潜力巨大。

摘要： 一种用于测定成年犬的生物学年龄或衰老速度的方法，所述方法包括测定选自由以下所组成的组中的一种或多种生物标志物的水平：(1)血球蛋白水平，(2)血总蛋白，(3)血碱性磷酸酶，(4)血小板计数，(5)血平均红细胞体积或(6)尿比重；将结果与从已知年龄和相似类别(玩赏型(toy)、小型、中型、大型或巨型)的犬获得的值进行比较。用于执行该方法的试剂盒、系统和/或计算机介质形成了本发明的其他方面。

摘要： 本发明公开了一种用于端粒长度检测的试剂盒，包括：端粒基因引物序列，内参基因引物序列，本发明还公开了一种生物学年龄评价方法，步骤如下：(1)建立中国人口端粒长度检测校准T/S数据库；(2)依据上述端粒长度校准T/S值‑年龄模型分布图，拟合算法，建立端粒长度‑生物学年龄的算法模型系统；应用本发明试剂盒采用校准T/S比作为端粒长度评价标准，可实现端粒长度的准确检测及动态评价分析；应用本发明试剂盒可通过提供的生物学年龄数据库及计算模型系统，实现生物学年龄的科学评估；应用本发明试剂盒进行端粒长度检测效果稳定，原料廉价易得，实验操作简单、易行。

摘要： 提供了确定待测个体生物学年龄的方法及其应用，其中该方法包括以下步骤：根据前面所述的确定人群样本的生物学年龄预测生物指标集的方法，确定待测个体所属人群样本的以性别年龄分类的各生物学年龄预测生物指标集；基于待测个体对应的以性别年龄分类的生物学年龄预测生物指标集，计算所述待测个体的生物学年龄初步估计值DA