Turbo均衡

摘要： 短波通信技术由于其成熟、低成本、低功率及具备全球通信能力等优点,得到了广泛的应用。但短波通信信号需通过电离层来反射传输,因此会受到多径效应与信道衰落等影响,从而导致信号误码率高、易出现码间串扰等问题。为了提高算法的误码性能,文中使用Turbo均衡算法对接收机信号加以处理。并在对传统MMSE算法进行改进的基础上,加入了循环头结构,同时将信号变换为频域信号,进而提升了原有算法的性能和效率。实验结果表明,所提出的改进算法误码性能相较原算法提升了约5 dB,且在迭代次数相同的条件下,文中算法的运行时间最短,证明其具备较优的性能及效率。

摘要： 针对浅海的水声信道稀疏特性,提出了一种降低复杂度的前向回溯正交匹配追踪(RC-LABOMP)信道估计方法.首先计算正交匹配追踪和子空间追踪信道估计算法的两类支撑集,接着根据两类支撑集的交集和并集,预处理先验信息,最后利用先验信息完成前向回溯正交匹配追踪信道估计.该算法经过先验信息的预处理,能够减少原LABOMP算法的迭代次数,同时缩小原子的索引范围,因此能够显著降低原LABOMP算法的计算复杂度.此外,将提出的算法与水声Turbo均衡系统相结合,更适用于水声通信系统.仿真结果表明,所提算法在随机信道和水声信道条件下,具有估计精度高、误码率低的特点,同时能够显著降低LABOMP算法的计算复杂度,是一种适用于浅海水声信道的有效估计方法.

摘要： 针对时变水声信道估计和均衡问题,该文提出基于叠加训练序列(ST)和低复杂度频域Turbo均衡(LTE)的时变水声信道估计和均衡(ST-LTE)算法.基于叠加训练序列方案,将训练序列和符号线性叠加,使得训练序列和符号信道信息一致;基于最小二乘算法,进行信道估计.基于频域训练序列干扰消除技术,在频域消除训练序列对符号的干扰;基于频域线性最小均方误差(LMMSE)均衡算法,通过先验、后验、外均值和方差的计算,实现低复杂度信道均衡(符号估计);基于Turbo均衡算法,软重构叠加训练序列和更新信道估计,进行均衡器和译码器的信息交换,利用编码冗余信息,大幅度提升信道均衡性能.进行仿真、水池静态通信试验(通信频率12 kHz,带宽6 kHz,采样频率96 kHz,符号传输速率4.8 ksym/s,训练序列和符号的功率比为0.25:1)和胶州湾运动通信试验(通信频率12 kHz,带宽6 kHz,采样频率96 kHz,符号传输速率3 ksym/s,训练序列和符号的功率比为0.25:1),仿真和试验结果验证了所提算法的有效性.

摘要： Turbo码出现和应用是编码史上的重大创新和突破.为了确保Turbo编码技术与通信系统设计进行充分结合,本文根据Turbo码的编码原理,分别研究了Turbo-TCM编码调制器和Turbo-TCM解调译码器.最后,从移动通信中的均衡技术、Turbo均衡技术、Turbo均衡的性能分析与仿真3个方面入手,探讨了Turbo均衡相关概念.结果表明:Turbo-TCM与Turbo码极其相似,具有性能良好、频谱利用率高、信息传输率高等特点.希望通过这次研究,为相关从业人员提供有效的借鉴和参考.

摘要： 当信道估计不准确或错误时,解调性能会严重恶化甚至出现乱码.为了避免这种情况,提出了一种低复杂度的串行抵消信道估计算法.基于信道的先验信息来提取指定信道参数,并在已估计出的参数基础上再次使用串行抵消信道估计算法,以迭代的方式来进一步逼近信道的真实特性.最后对其在多径信,道下的性能进行了仿真,结果表明,该算法能够准确地对信道进行估计,在Turbo均衡系统中其性能与真实信道仅有0.15 dB的差距,且具有简单、快速收敛、易于工程实现等优点.

摘要： 短波衰落信道下由于多径和衰落的影响,接收机的解调性能严重恶化,甚至无法正常通信.针对短波信道的特性,阐述了现有的经典Turbo均衡算法与结构,对短波信道的变化情况进行了分析,并提出了Turbo均衡的简化算法,该算法基于最小均方误差准则,利用译码器的输出构造平均信息与方差信息,修正了信道循环矩阵从而使得计算复杂度大大降低.最后对其在衰落信道下的性能进行了仿真,仿真结果表明,提出的Turbo均衡简化算法既降低了复杂度,又不损失性能.

摘要： 基于Tetrolet变换系数的尺度间传递特性与按指数衰减特性,本文构建了一种Tetrolet域通用隐马尔科夫树结构稀疏先验模型,把Tetrolet变换系数的统计分布表示成二值高斯混合形式作为先验信息,并采用因子图方法估计后验状态概率.为了解决在有环路的因子图中消息不能稳定收敛的问题,利用T urbo均衡方法把压缩采样和结构先验部分分割成两个子图,分别进行状态估计并相互交换消息.最后依据最小均方误差准则估计得到重构图像,对128×128的测试图像重构的归一化均方误差可达-20.97 dB,运行时间为45.24 s.实验结果表明该算法在重构质量和运行速度上优于小波域隐马尔科夫树模型的各类算法.

摘要： 在基于傅里叶变换扩展的正交频分复用(DFT-S-OFDM)系统中,为了消除由多径传播和多普勒效应导致的信道间干扰(ICI),提出了一种基于离散傅里叶变换(DFT)的软迭代信道估计算法.该算法将传统DFT信道估计技术与Turbo均衡技术相结合,利用Turbo均衡器反馈的软信息来更新初始信道估计响应,进而消除噪声和ICI.Matlab仿真结果表明,在多径信道下,经过2次以上的迭代后,该算法的误码率(BER)性能得到了显著的改善.

摘要： Fthe Tiantong mobile satellite communication, we propose a turbo equalization to remove ISI. However, the Log-MAP algorithm is sensitive to SNR estimation. Aiming at this problem, we propose a method of SNR estimation based on Chirp signal in FCCH of Tiantong system to ensure the performance of turbo equalizer. The simulation results show: SNR estimation error range of 0.2 dB can be ensured and BER can reach 10-3 under condition of 3 dB Eb/N0.%针对我国天通卫星移动通信系统的传输特点,提出利用Turbo均衡以达到消除衰落信道下码间干扰的目的,针对Turbo均衡Log-MAP算法对信噪比的估计值具有敏感性,提出一种新的信噪比估计方法.根据天通系统特点,利用线性调频(Chirp)信号估计出信噪比值,从而为Turbo均衡器提供准确的信噪比参数,保证均衡器良好的性能.仿真结果表明:利用Chirp信号估计的信噪比误差能保证在0.2 dB范围内,系统在3 dB时误码率可以达到10-3.

摘要： 基于先验信息MMSE准则的Turbo均衡技术(MMSE-TE)是水声相干通信克服信道多径、消除码间干扰(ISI)的最新有效工具.MMSE-TE需要可靠的信道信息.为了提高信道估计性能以及补偿相位偏移,本文提出一种软迭代信道估计与相位补偿联合算法(SICE-PC).SICE-PC算法采用软迭代的快速自优化LMS(SIFOLMS)与二阶锁相环相(PLL)联合算法,使用统一的误差信号,按照最小均方误差(MMSE)准则调节各部分系数,从而实现信道估计与相位补偿全局最优.通过仿真比较,SICE-PC比传统硬判决信道估计与相位补偿算法的误差方差最大降低50％。

摘要： 基于先验信息MMSE准则的Turbo均衡技术(MMSE-TE)是水声相干通信克服信道多径、消除码间干扰(ISI)的最新有效工具.MMSE-TE需要可靠的信道信息.为了提高信道估计性能以及补偿相位偏移,本文提出一种软迭代信道估计与相位补偿联合算法(SICE-PC).SICE-PC算法采用软迭代的快速自优化LMS(SIFOLMS)与二阶锁相环相(PLL)联合算法,使用统一的误差信号,按照最小均方误差(MMSE)准则调节各部分系数,从而实现信道估计与相位补偿全局最优.通过仿真比较,SICE-PC比传统硬判决信道估计与相位补偿算法的误差方差最大降低50％。

摘要： 基于先验信息MMSE准则的Turbo均衡技术(MMSE-TE)是水声相干通信克服信道多径、消除码间干扰(ISI)的最新有效工具.MMSE-TE需要可靠的信道信息.为了提高信道估计性能以及补偿相位偏移,本文提出一种软迭代信道估计与相位补偿联合算法(SICE-PC).SICE-PC算法采用软迭代的快速自优化LMS(SIFOLMS)与二阶锁相环相(PLL)联合算法,使用统一的误差信号,按照最小均方误差(MMSE)准则调节各部分系数,从而实现信道估计与相位补偿全局最优.通过仿真比较,SICE-PC比传统硬判决信道估计与相位补偿算法的误差方差最大降低50％。

摘要： 基于先验信息MMSE准则的Turbo均衡技术(MMSE-TE)是水声相干通信克服信道多径、消除码间干扰(ISI)的最新有效工具.MMSE-TE需要可靠的信道信息.为了提高信道估计性能以及补偿相位偏移,本文提出一种软迭代信道估计与相位补偿联合算法(SICE-PC).SICE-PC算法采用软迭代的快速自优化LMS(SIFOLMS)与二阶锁相环相(PLL)联合算法,使用统一的误差信号,按照最小均方误差(MMSE)准则调节各部分系数,从而实现信道估计与相位补偿全局最优.通过仿真比较,SICE-PC比传统硬判决信道估计与相位补偿算法的误差方差最大降低50％。

摘要： 基于先验信息MMSE准则的Turbo均衡技术(MMSE-TE)是水声相干通信克服信道多径、消除码间干扰(ISI)的最新有效工具.MMSE-TE需要可靠的信道信息.为了提高信道估计性能以及补偿相位偏移,本文提出一种软迭代信道估计与相位补偿联合算法(SICE-PC).SICE-PC算法采用软迭代的快速自优化LMS(SIFOLMS)与二阶锁相环相(PLL)联合算法,使用统一的误差信号,按照最小均方误差(MMSE)准则调节各部分系数,从而实现信道估计与相位补偿全局最优.通过仿真比较,SICE-PC比传统硬判决信道估计与相位补偿算法的误差方差最大降低50％。

摘要： 本文介绍了迭代信号处理的基本原理及其在现代电子系统中的应用。着重以通信系统中克服码间干扰的Turbo迭代方法为例，介绍了Turbo均衡的发送端，码间干扰信道和接收端模型，并介绍了码字层级的最优算法MAP算法。同时介绍了Turbo迭代方法在雷达SAR成像中的一些应用，最后总结了Turbo迭代算法现有研究的主要不足之处，针对这些不足给出了将来的研究方向和建议。

摘要： 本文介绍了迭代信号处理的基本原理及其在现代电子系统中的应用。着重以通信系统中克服码间干扰的Turbo迭代方法为例，介绍了Turbo均衡的发送端，码间干扰信道和接收端模型，并介绍了码字层级的最优算法MAP算法。同时介绍了Turbo迭代方法在雷达SAR成像中的一些应用，最后总结了Turbo迭代算法现有研究的主要不足之处，针对这些不足给出了将来的研究方向和建议。

摘要： 本文介绍了迭代信号处理的基本原理及其在现代电子系统中的应用。着重以通信系统中克服码间干扰的Turbo迭代方法为例，介绍了Turbo均衡的发送端，码间干扰信道和接收端模型，并介绍了码字层级的最优算法MAP算法。同时介绍了Turbo迭代方法在雷达SAR成像中的一些应用，最后总结了Turbo迭代算法现有研究的主要不足之处，针对这些不足给出了将来的研究方向和建议。

摘要： 本文介绍了迭代信号处理的基本原理及其在现代电子系统中的应用。着重以通信系统中克服码间干扰的Turbo迭代方法为例，介绍了Turbo均衡的发送端，码间干扰信道和接收端模型，并介绍了码字层级的最优算法MAP算法。同时介绍了Turbo迭代方法在雷达SAR成像中的一些应用，最后总结了Turbo迭代算法现有研究的主要不足之处，针对这些不足给出了将来的研究方向和建议。

摘要： 本文介绍了迭代信号处理的基本原理及其在现代电子系统中的应用。着重以通信系统中克服码间干扰的Turbo迭代方法为例，介绍了Turbo均衡的发送端，码间干扰信道和接收端模型，并介绍了码字层级的最优算法MAP算法。同时介绍了Turbo迭代方法在雷达SAR成像中的一些应用，最后总结了Turbo迭代算法现有研究的主要不足之处，针对这些不足给出了将来的研究方向和建议。

摘要： 本发明实施例涉及实现Turbo均衡补偿的方法以及均衡器和系统。其中，实现Turbo均衡补偿的方法包括：将第一数据块分成n个数据段，其中n个数据段中相邻的两个数据段重叠D个比特，对该n个数据段中的每一个数据段分别进行递归处理，合并经过递归处理后的n个数据段，以获得第二数据块；对第二数据块进行迭代译码，以输出第三数据块；其中第一数据块、第二数据块和第三数据块的数据长度均为LDPC卷积码的码长的1/T。本发明实施例应用于高速光纤传输系统的接收端。通过在OP-BCJR单元中对接收到的数据块采用分段处理和向前向后递归运算，以及在LDPC卷积码译码单元中对从OP-BCJR单元获取的数据进行Turbo迭代处理，能够有效提升系统吞吐量。

摘要： 公开了用于Turbo解码正交频分多路复用OFDM符号的技术。公开了用于组合的涡轮解码和均衡的技术。公开的技术可在接收有线的或无线的OFDM信号的接收器中实现，并通过解码接收的信号产生数据和控制比特。

摘要： 本发明属于信道盲均衡技术领域，特别涉及一种基于信道盲估计的水声MPSK信号盲Turbo均衡方法，通过构建水声通信信号模型，该信号模型中发送端和接收端通信双方依据约定参数发送线性调频信号作为前导信号，并经过保护间隔后根据通信双方约定调制方式收发数据报文；对接收端线性调频信号进行分数阶傅里叶变换，获取信道参数估计值；并依据接收端保护间隔获取噪声功率估计值；结合信道参数估计值和噪声功率估计值，对接收端MPSK信号进行Turbo均衡。本发明不再借助数据报文，而是充分利用前导LFM信号获得信道估计值，节省自适应滤波进行信道估计的收敛时间，在低信噪比下也能获得较为准确的信道估计值，提升盲Turbo均衡的性能。

摘要： 本发明公开了一种采用期望传播的双向频域Turbo均衡方法，包括步骤：S1.接收水声或无线信道的传输信号，并采用EP软映射方法近似推断接收到的信号的符号比特的后验分布特征；S2.采用双向频域软均衡方法对接收到的信号进行处理，得到均衡外信息；S3.利用协方差辅助的双向合并方法合并双向均衡外信息；S4.将所述合并的外信息输入到Log‑MAP译码判决方法中，得到译码外信息，并将所述译码外信息作为先验输入到EP软映射方法中，重复执行步骤S1‑S4；S5.判断迭代次数是否达到预设的迭代次数，若否，则继续执行步骤S1‑S4；若是，则利用Log‑MAP译码判决方法判决译码，输出译码码字。

摘要： 本发明实施例涉及实现Turbo均衡补偿的方法以及均衡器和系统。其中，实现Turbo均衡补偿的方法包括：将第一数据块分成n个数据段，其中n个数据段中相邻的两个数据段重叠D个比特，对该n个数据段中的每一个数据段分别进行递归处理，合并经过递归处理后的n个数据段，以获得第二数据块；对第二数据块进行迭代译码，以输出第三数据块；其中第一数据块、第二数据块和第三数据块的数据长度均为LDPC卷积码的码长的1/T。本发明实施例应用于高速光纤传输系统的接收端。通过在OP-BCJR单元中对接收到的数据块采用分段处理和向前向后递归运算，以及在LDPC卷积码译码单元中对从OP-BCJR单元获取的数据进行Turbo迭代处理，能够有效提升系统吞吐量。

摘要： 公开了用于Turbo解码正交频分多路复用OFDM符号的技术。公开了用于组合的涡轮解码和均衡的技术。公开的技术可在接收有线的或无线的OFDM信号的接收器中实现，并通过解码接收的信号产生数据和控制比特。

摘要： 本发明涉及水声通信领域，具体涉及基于FBNLMS算法的频域自适应Turbo均衡方法。所述的信道均衡方法步骤如下：对接收信号进行预处理，预处理后的信号经过块分割划分为连续的子块；利用滑动窗口机制加速滤波器收敛；时域接收信号经过FFT变换转换到频域；频域信号与频域滤波器逐项相乘进行自适应滤波器得到频域估计信号；频域检测数据经过IFFT变换得到时域估计信号；利用FBNLMS更新滤波器；进行下一次自适应迭代均衡。本发明的通信方法针对快时变水声信道，提出一种直接自适应Turbo均衡技术来处理水声信道的快速时变和长延迟扩展特点。利用滑动窗口机制和迭代均衡器结构有效加速滤波器的收敛速度，提高系统的通信性能。

摘要： 本发明公开了一种基于Turbo均衡框架和VAMP的联合估计与检测方法，包括：对SC系统模型待估计量的联合后验概率密度函数进行因子分解并得到相应的因子图模型；设置初始化参数值，对信道进行初始估计，双VAMP均衡器将来自SISO译码器外信息作为其输入信息，并得到符号的先验概率；在因子图模型中，两次使用VAMP分别对符号和信道进行联合估计，获取符号的近似后验分布以及信道抽头的近似后验分布；通过求得编码比特的后验，并将其转换成外信息传给SISO译码器；计算出新的编码比特概率；返回第二步并更新SISO译码器的外信息，开始下一次Turbo迭代；该算法同现有算法相比，提出的VAMP接收算法在BER、NMSE方面有着显著提高。

摘要： 本发明涉及一种自适应turbo均衡方法及均衡器，水声通信系统，该方法包括以下步骤：根据接收的符号序列r(i)和先验符号均值矢量

摘要： 本发明涉及一种自适应turbo均衡方法及均衡器，水声通信系统，该方法包括以下步骤：根据接收的符号序列r(i)和先验符号均值矢量计算初步符号估计值根据初步符号估计值和先验符号方差v(i)，计算先验方差反馈的符号估计值根据先验方差反馈的符号估计值通过计算得到各符号的输出对数似然比LLR。通过先验符号信息映射得到先验符号均值和先验符号方差。本发明较好地利用SISO译码器输出的先验符号信息，提高时变多径下的通信性能，降低信噪比门限。