宏观经济形势分析

摘要： 2020年初,新冠肺炎疫情快速蔓延,对我国社会经济各领域形成严重冲击。在此背景下,中国财政科学研究院宏观经济研究中心在刘尚希院长指导下,积极筹备并高效完成了《2020年一季度宏观经济形势分析报告》。

摘要： 2018年初,上海财经大学高等研究院发布了2018年中国宏观经济形势分析与预测年中报告,这份报告指出,家庭债务的积累是中国经济“不容忽视”的风险点之一。按照统计,2018年前5个月,居民户新增人民币中长期贷款2.04万亿元,占全部新增贷款的28.3%,这个数据低于2016年同期的33.4%和2017年同期的36.3%。居民户中长期贷款主要是居民购房的按揭贷款。从数据看出,2016年和2017年刚好是中国一线城市房价的暴涨时段。

摘要： 新常态的到来给中国宏观经济形势带来了新的管理思维,更多的政府部门用上了宏观经济形势分析中的新思维。以新时代经济为导向的预算管理新思维的正常运用关系到各级财政部门的发展,关系到每个国民的切身利益。为了防止宏观经济问题的爆发,有关专业技术人员必须对现有的中国宏观经济形势可能的问题和探索对策分析进行分析。

摘要： 2018年我国经济稳中有变、变中有忧。下行压力加大。2018年12月召开的中央经济工作会议直面当前的经济问题和严峻复杂的国内外形势,全面分析,科学研判,做出了周密安排和部署。以稳中求进应对稳中有变,提出宏观、结构、社会三方面的政策,坚持以供给侧结构性改革为主线。并做出七个方面重点工作安排。这些为2019年经济工作指明了方向,将推动我国经济发展稳中向好.

摘要： 今年以来,国内外形势更加复杂严峻,全球经济增长出现同步放缓,外部不稳定不确定因素明显增多,国内经济下行压力持续加大。前三季度,我国经济在高基数高压力下保持平稳运行,主要指标继续运行在合理区间,并呈现稳中见缓,缓中有进,进里有优的态势。

摘要： 近期，上海有关部门开展了对2018年国内外宏观经济形势分析，现摘要如下，我们希望这些分析有助于企业了解宏观形势发展，推动企业经营和提升市场竞争力。

摘要： 2018年一季度，国内生产总值同比增长6．8％，连续11个季度运行在6．7％-6．9％的区间，经济保持平稳增长势头。针对普遍关注的经济指标和国内外形势，这里谈几点看法。

摘要： 日前，上海财经大学高等研究院“中国宏观经济形势分析与预测”课题组发布的报告指出．当前的中美贸易摩擦形势是危中有机．中国只有很好抓住这次机会倒逼国内深层次体制改革．建立现代市场经济体系，才能实现十九大所提出的使命、愿景、目标及其他任务。

摘要： 7月8日，上海财经大学高等研究院发布2018年中国宏观经济形势分析与预测年中报告。报告称，2018年以来中国经济运行基本平稳，发展良好。报告指出，2018年以来，中国经济运行基本平稳，工业企业利润回升，就业形势稳定，价格基本平稳。虽然受基建投资增速大幅下滑影响，内需中投资增速持续下降，但进出口保持原有较高增速并支持制造业投资，房地产库销比处于历史较低水平也支撑了房地产的开发投资。

摘要： 今年7月以来，全球经济复苏基础继续弱化，通胀整体上升，部分新兴市场国家遭受到了强烈冲击。美国经济虽稳健向好，但继续推行贸易保护主义，加息预期牢固且溢出效应增强；欧洲通胀回升，但经济放缓，货币政策正常化缓慢推进；日本经济扩张减弱、通胀低迷，微调货币政策框架；新兴市场遭遇严重挑战，土耳其汇率崩盘引发市场巨震。

摘要： 本发明公开了一种基于宏观经济的便于对比的数据特征分析装置，包括基体、活动盘、嵌套块、摩擦轮、展示层和刻度块，所述基体的外侧嵌套安装有活动盘，且活动盘的内端轴承连接有导向轮，所述基体的上端嵌套安装有嵌套块，且嵌套块的内表面开设有容置槽，所述嵌套块的内侧贯穿安装有导向齿条，且嵌套块的内表面轴承连接有传动齿轮，并且传动齿轮与导向齿条相连接。该基于宏观经济的便于对比的数据特征分析装置，使用者只需手持活动盘沿着基体的上端进行推动，即可使得设置不同实时展示数值的活动盘稳定便捷的进行位置调节，并配合上端预设数据展示材料的嵌套块，实现快捷实时的对比式数据特征分析工作。

摘要： 本发明提供了一种基于宏观经济数据建立的宏观经济分析系统的交互方法，包括步骤S1.对外生变量进行情景设定；S2.通过给定的外生变量使用预测模型计算出模型预测值，并进行预测分析；S3.将预测结果输出为分析报表，图形；S4.为领导的决策分析提供预警支持。本发明所述的基于宏观经济数据建立的宏观经济分析系统的交互方法适应变化快、体量大，多维度的数据，确保数据的易读性，又要确保数据在不同介质终端上的展示一致性，使用统计分析的数学方法以及人工智能的算法，从海量数据中提取隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息。

摘要： 本发明创造提供了一种基于宏观经济数据建立的宏观经济分析系统，包括数据采集结构、数据分析结构和数据输出结构；所述数据分析结构包括中继器、统计分析模块、数据接收单元和预测模块；其中所述统计分析模块、数据接收单元和预测模块分别与所述中继器电连接；所述数据输出结构包括PCB板、数据接收单元和数据发送单元和指令输入单元。本发明创造所述的基于宏观经济数据建立的宏观经济分析系统适应变化快、体量大，多维度的数据，确保数据的易读性，又要确保数据在不同介质终端上的展示一致性，使用统计分析的数学方法以及人工智能的算法，从海量数据中提取隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息。

摘要： 本发明提出了一种利用手机信令数据进行宏观经济分析的数据处理系统，其特征在于，包括：数据预处理平台、数据深加工平台和指数生成平台，其中，所述数据预处理平台用于对原始数据进行预处理，包括：去标识化、缺失值填补、轨迹补齐、基站网格化和GIS信息映射，生成原始表；所述数据深加工平台用于根据所述原始表统计不同空间层级的人群聚集特征，统计不同空间层级的点对点人群流动特征；以及用于基于轨迹构建移动模式分类数据库，构建人群居住、工作与休闲模式OD数据库，生成中间表；所述指数生成平台用于根据所述中间表构建三大细分指数，对所述三大细分指数进行加权，构建经济动力总指数，生成指数表。

摘要： 本发明提供了一种基于灯光数据的宏观经济趋势动态分析方法，首先获取研究地区的灯光亮度、GDP、人口、电力消耗等基础数据，并计算收敛性分析所需指标；再采用标准趋同分析方法分析灯光亮度的趋同趋势，并验证分析结果的稳健性；最后进行对灯光亮度趋同趋势、趋同机制、区域异质性、空间相互作用的全面分析。本发明的方法实现了动态经济发展趋势的系统分析，实现了在时间上和空间上全面了解各地区宏观经济发展的差距演变和趋同趋势，对相关部门针对性制定经济发展战略和政策重要意义。

摘要： 本发明公开了一种基于宏观经济的便于对比的数据特征分析装置，包括基体、活动盘、嵌套块、摩擦轮、展示层和刻度块，所述基体的外侧嵌套安装有活动盘，且活动盘的内端轴承连接有导向轮，所述基体的上端嵌套安装有嵌套块，且嵌套块的内表面开设有容置槽，所述嵌套块的内侧贯穿安装有导向齿条，且嵌套块的内表面轴承连接有传动齿轮，并且传动齿轮与导向齿条相连接。该基于宏观经济的便于对比的数据特征分析装置，使用者只需手持活动盘沿着基体的上端进行推动，即可使得设置不同实时展示数值的活动盘稳定便捷的进行位置调节，并配合上端预设数据展示材料的嵌套块，实现快捷实时的对比式数据特征分析工作。

摘要： 本发明公开了一种基于互联网大数据的宏观经济分析方法，该方法采用网络爬虫模块在各网络基站上爬取目标宏观经济参数；基于类间区分度的属性约简算法实现目标宏观经济参数的预处理；基于Hadoop运行预设的宏观经济参数分类器和/宏观经济参数分类算法实现宏观经济参数的分类，得到目标宏观经济参数集；根据宏观经济参数的分类结果，基于Hadoop运行预设的特征参数提取模型和/特征参数提取算法实现目标宏观经济参数集的特征参数的提取；基于Hadoop运行预设的宏观经济分析模型和/宏观经济分析算法根据所述特征参数实现目标宏观经济参数集的评估，输出对应的评估结果。本发明能够对复杂的宏观经济进行更加准确和可信度更高的分析。

摘要： 本发明属于宏观经济学技术领域，公开了一种基于互联网大数据的宏观经济分析方法及系统；收集提取各种经济信息；经降维、数据清洗以及数据结构化等操作；对离散、无序的数据进行合理整合，分类处理；进行宏观经济信息统计，从不同角度对宏观经济信息进行数理统计；进行宏观经济信息特点和宏观经济信息应用的分析；可视化获得宏观经济决策信息。有效提高分析系统的针对性，从不同角度对宏观经济信息进行数理统计；将离散、无序的数据进行合理整合，提高数据分类处理能力；并对宏观经济信息特点和宏观经济信息应用进行分析；对用户层的宏观经济信息有一个深度的掌握，从宏观上准确的掌握经济信息；数据获取全面；提高宏观经济的准确分析程度。

摘要： 本申请提供了一种基于社会媒体的宏观经济领域情感分析方法及系统，其特征在于，所述方法包括：通过数据模块抓取经济领域的社会媒体数据，并对所述社会媒体数据进行预处理；通过分类特征模块定义社会媒体数据的分类特征；根据所述分类特征通过分类器模型训练模块构建分类器模型，对所述分类器模型进行训练学习；利用所述分类器模型通过判定模块对经过预处理的所述社会媒体数据进行情感判定。本申请提出的基于社会媒体的宏观经济领域情感分析方法，一方面解决了通用领域情感分析方法不适用于特定领域情感分析算法的问题，另一方面提出了针对宏观经济领域研究情感分析算法的有效特征，可供后续研究借鉴。

摘要： 本申请提供了一种基于互联网大数据的宏观经济分析方法及系统，所述方法包括：接收用户根据待分析的宏观经济业务选择的数据源及其查询条件；从所述数据源中获取符合查询条件的数据并保存在本地数据库中；根据所述数据源对应的预置去重字段，对保存在本地数据库中的数据进行去重处理；根据所述宏观经济业务的预置类别情绪关键词，从去重处理后的数据的预置字段中抽取对应的量化数据信息；根据用户配置的统计维度，对抽取出的量化数据信息中的各分析指标进行统计；以预设图表形式展现各分析指标的统计结果。本申请通过上述手段，有效解决了现有技术不能基于互联网大数据对宏观经济进行实时分析的问题。