实数集

摘要： 正体:计量单位(m,A,kg,mg)、词头(k,M,h)、函数符号(sin….)、运算符号(d,Δ….)、缩写字(max,T)、代表区分意义的下标(E p…….)、元素符号、型号、代号、不表示量的外文缩写等。空心正体或黑正体:特殊集合符号,如:C(复数集)、N(非负整数、自然书集)Q(有理数集)、R(实数集)、Z(整数集)。

摘要： 问题问题15(供题者:南京大学梅加强)对于[0,+∞)上的函数f_(0),当n≥0时,递归地定义一列函数如下:f_(n+1)(x)=12∫^(1)_(0)f_(n)(tx)ln^(2)(1-t)dt,x∈(0,+∞).试就以下两种情形分别研究函数列{f n}的极限:(i)f_(0)是[0,+∞)上的单调函数.(ii)f_(0)(x)=sin1/x(x∈(0,+∞)).问题16(供题者:复旦大学严金海)实数集ℝ上是否有满足如下条件的函数?若有请给出例子,若没有请给出证明:x 0∈ℝ,成立lim x→x_(0)f(x)=∞.

摘要： 1函数的概念关于高中数学中的函数概念,人民教育出版社出版的现行普通高中教科书(A)数学必修第一册中是这样定义的:设A,B是非空实数集,如果对于集合A中的任意一个数x,按照某种确定的对应关系f,在集合B中都有唯一确定的数y和它对应,那么就称f:A→B为从集合A到集合B的一个函数(function)。

摘要： 正体:计量单位(m,A,kg,mg)、词头(k,M,h)、函数符号(sin….)、运算符号(d,Δ….)、缩写字(max,T)、代表区分意义的下标(E p…….)、元素符号、型号、代号、不表示量的外文缩写等。空心正体或黑正体:特殊集合符号,如:C(复数集)、N(非负整数、自然书集)Q(有理数集)、R(实数集)、Z(整数集)。斜体:量符号、代表变量的下标、变数、参数、函数、代表点线面的字母。

摘要： 由于同学们以前都是在实数集内考虑问题,所以在学了复数后往往会不自觉地把实数有关的性质、公式、法则不加分析地用到复数上,这就使得解答复数题时常常出现各种错误。下面分别列举同学们常犯的错误并剖析原因。

摘要： 复数是数的概念的一次扩展,伴随着复数的引入,产生了许多新的概念、性质和运算法则,有些在实数集成立的性质,在复数集不再成立。同学们原来主要是在实数范围内学习数学,对实数的有关法则比较熟悉,现在解有关复数的问题时,往往与在实数集中解有关问题相混淆从而出错。复数是高考的必考内容,在历年的高考中一般都是以简单的选择题或者填空题的形式出现,问题涉及的知识点较多,比如与实数、向量以及其他数学分支的综合考查,解题方法也是比较灵活多变,所以同学们在学习复数时要更加注重概念理解的深刻性和运算的准确性。为了更加准确地学习复数,同学们不仅需要了解容易出错的“警戒点”,还应该了解有哪些易错题型。

摘要： 正体:计量单位(m,A,kg,mg)、词头(k,M,h)、函数符号(sin….)、运算符号(d,Δ….)、缩写字(max,T)、代表区分意义的下标(E p…….)、元素符号、型号、代号、不表示量的外文缩写等。空心正体或黑正体:特殊集合符号,如:C(复数集)、N(非负整数、自然书集)Q(有理数集)、R(实数集)、Z(整数集)。斜体:量符号、代表变量的下标、变数、参数、函数、代表点线面的字母。黑斜体:矢量、向量、矩阵符号。

摘要： 新题速递(2021·南京、盐城二模)牛顿迭代法又称牛顿-拉夫逊方法,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数集上近似求解方程根的一种方法.具体步骤如下:设r是函数的一个零点,任y=(fx)的一个零点,任意选取(x_(0))作为r的初始近似值,过点(x_(0),f(x_(0)))作曲线y=f(x)的切线l_(1),设与x轴交点的横坐标为x_(1).

摘要： 正体:计量单位(m,A,kg,mg)、词头(k,M,h)、函数符号(sin….)、运算符号(d,Δ….)、缩写字(max,T)、代表区分意义的下标(E p…….)、元素符号、型号、代号、不表示量的外文缩写等。空心正体或黑正体:特殊集合符号,如:C(复数集)、N(非负整数、自然书集)Q(有理数集)、R(实数集)、Z(整数集)。斜体:量符号、代表变量的下标、变数、参数、函数、代表点线面的字母。

摘要： 正体:计量单位(m,A,kg,mg)、词头(k,M,h)、函数符号(sin….)、运算符号(d,Δ….)、缩写字(max,T)、代表区分意义的下标(E p…….)、元素符号、型号、代号、不表示量的外文缩写等。空心正体或黑正体:特殊集合符号,如:C(复数集)、N(非负整数、自然书集)Q(有理数集)、R(实数集)、Z(整数集)。

摘要： 本发明提供了一种事实数据集在外存中而维数据集在内存中的序号计算多对一join的方法。对在外存中的事实数据集A进行如下准备工作，把事实数据集A中的外键键值替换成所对应维数据集B中主键键值所在记录的位置序号，全部替换完以后进行保存，比如对应的记录在维数据集B中的位置是第N个记录，那么键值替换的位置序号就是N，替换所需要的时间可以用hash方法算出；在准备工作做完以后，往内存中加载维数据集B；以后再从事实数据集A中外键键值找对应维数据集B中主键键值所在的记录，就可以根据位置序号找到维数据集B中对应的位置记录了，就直接可以引用这条记录了。

摘要： 本发明提供了一种事实数据集和维数据集全在内存中的指针计算多对一join的方法。在机器内存足够大的情况下，往内存中加载两个数据集，事实数据集A和维数据集B，内存必须比事实数据集A和维数据集B的数据量所占的空间大；他们是多对一join的映射关系，事实数据集A中的外键对应维数据集B中的主键；然后进行准备工作，把事实数据集A中的外键键值替换成所对应维数据集B中主键键值所在记录的内存地址，替换所需要的时间可以用hash方法算出；以后再从事实数据集A中外键键值找对应维数据集B中主键键值所在的记录，就可以根据内存地址直接找到维数据集B中对应的记录了，就直接可以引用这条记录了。

摘要： 本发明涉及自动驾驶技术领域，提供一种基于真实数据的自动驾驶测试场景集更新方法和系统。方法包括：根据第一条件，将自动驾驶的真实道路运行数据分为复杂场景数据片段和非复杂场景数据片段；提取所述复杂场景数据片段中的设计运行域ODD元素和动态参数组，并根据所述复杂场景数据片段中的设计运行域ODD元素和动态参数组生成迭代测试场景；基于所述非复杂场景数据片段更新已有测试场景集中逻辑场景的参数空间；本发明通过第一条件引入场景准入规则，自真实道路运行数据中提取复杂场景数据片段，能够快速定位自动驾驶模型处理效果不佳的数据片段，并在此基础上更新测试场景集，为自动驾驶模型的迭代更新提供了更为高效的测试场景基础。

摘要： 计算机接收指定数据源、视觉变量和来自数据源的数据字段的视觉规范。每个视觉变量与数据字段(例如，维度和/或度量)或过滤器相关联。计算机获得将数据源编码为相关逻辑表的树的数据模型。每个逻辑表包括逻辑字段，每个逻辑字段对应于数据字段或对应于跨越逻辑表的计算。计算机为维度和过滤器生成维度子查询。计算机还为每个度量生成按维度分组的聚合度量子查询。计算机通过将维度子查询联接到聚合度量子查询中的每一个来形成最终查询。计算机随后执行最终查询并根据最终查询的结果显示数据可视化。

摘要： 本发明提出一种跨类别果实数据集自动标注方法，包括：S1，获取源域果实图像和目标域果实图像，标注源域果实图像，构建已标注源域果实数据集；S2，基于已标注源域果实数据集，利用生成对抗网络和果实检测网络，实现跨类果实图像的检测，获取目标域果实图像数据中目标果实检测框信息。本发明还提出一种跨类别果实数据集自动标注系统。本发明能够实现对异类无标注果实数据集的自动标注功能，可应用于不同类别的果实数据集标注工作，从而节省劳动力成本并提高工作效率。

摘要： 本发明提供了一种基于重构算法集并加速处理混合现实数据流的MR智能眼镜及方法包括：类型数据感知器感知MR数据流中类型数据，综合深度神经网络的训练结果，对算法集中的原IP算法模块中逻辑单元计算并行化后同步驱动信号，终得到重构算法集。从而使得每个IP算法模块由传统的串行计算变为并行计算，从而能够以更高的效率对当前混合现实MR数据流进行处理。之后重构算法集中的重构IP算法模块接收混合现实MR数据流中的类型数据，并对其加速处理后输出，实现了提高运算效率的目的。最终实现了在数据处理过程中IP算法模块能够一次读取大量数据，提升了系统的运算效率，鲁棒性，和现有技术相比精简了系统对MR数据流的读写次数，提高了系统性能。

摘要： 本申请公开了一种基于世界数据的信息化系统以及方法，本申请提供的基于真实世界数据的信息化系统，通过用户终端程序录入目标对象的临床数据和通过OCR识别目标对象的病例和检测报告中的报告数据，通过智能无创检测设备和穿戴式设备采集目标对象的各项身体指标数据，避免人工录入数据，提高数据录入效率和质量，也提升数据采集效能；通过数据集成网关将获取的所有数据进行整合，得到整合数据，实现了数据流的统一；最后通过智能处理子系统基于整合数据执行线上临床试验，得到基于真实世界数据的临床试验研究报告，实现了对复杂数据的分析和处理。

摘要： 在一个实施例中，一种方法包括：从多个第三方系统中的每个第三方系统接收增强现实对象和相关联的显示规则；从与第一用户相关联的客户端系统接收与第一用户的环境的当前视图相关联的一个或多个信号；基于一个或多个信号和与选择的增强现实对象相关联的显示规则，选择从多个第三方系统接收的增强现实对象中的至少一个增强现实对象；以及向客户端系统发送指令，该指令用于随环境的当前视图呈现选择的增强现实对象。

摘要： 本发明涉及虚拟现实技术领域，尤其为一种虚拟现实数据的云同步方法，其方法包括如下步骤：首先使用客户端同步上传数据，同步数据经由上传模块传输给数据检测单元，数据检测单元对同步数据中的图像数据、文字数据和语音数据进行检测，数据检测单元将同步数据的检测结果和数据本身一同传输给数据分类模块；本发明能够对同步数据进行检测，并根据检测结果进行分类有序传输，减少同步数据在单位通道内占用的网络空间，解决了目前在虚拟现实数据传输的过程中，由于无法对各项同步数据进行分类传输，导致同步数据在传输过程中，单位通道内占用的网络空间较大，不仅造成网络能耗增加，同时严重影响同步数据上传或下载速度的问题。

摘要： 本发明涉及交通仿真技术领域，提供一种基于真实数据的交通流仿真场景构建方法和系统。方法包括：获取交通流真实数据；在碰撞约束下，根据所述交通流真实数据中真实场景非基准车辆的原始运动状态，和仿真信息中仿真场景基准车辆的仿真运动状态，计算得到所述真实场景非基准车辆的修正运动状态；根据所述真实场景非基准车辆的修正运动状态，得到交通流仿真场景构建结果。本发明通过在真实交通流数据中，对非基准车辆的运动状态进行修正，得到基于仿真信息的交通流仿真场景，避免了传统仿真场景构建中从零开始的复杂运算过程，能够更为高效地为自动驾驶或辅助驾驶的开发测试提供环境基础。