填空题

摘要： 数列求和是高考中比较常见的考点,有时以解答题的形式出现,有时以选择题或填空题的压轴题形式出现.数列求和问题除了直接利用等差数列或等比数列的求和公式外,经常还通过裂项相消法、错位相减法、分组转化法、并项求和法等方法来求解.1裂项相消法在破解形如{c /a_(n)a_(n+1)}(其中{a_(n)}是各项均不为零的等差数列,c为常数)的数列求和问题时,经常采用裂项相消法处理,将数列的通项分成两个代数式的差的形式,通过累加抵消中间若干项的方法求和.

摘要： 教师解题时会思维定势,特别是之前结果类似的问题,立刻就能大脑里提取记忆,很快给出这道题的“简单”解法.同样面对这道题,学生的思维是没有束缚的,非常活跃和发散,虽然解法通常会比较繁琐,但更自然,贴近其他学生,教师可以积极引导学上采用更好的解题方法.也有很多时候,学生的一些解法会让人眼前一亮,极大地调动学生学习数学的积极性.笔者在讲一元二次方程的一道习题时,对此感受颇深.

摘要： 二项式定理一直是高考的热点内容,题型多为选择题、填空题,一般为简单题或中等难度的题.本文对高考中二项式定理的常见题型进行归纳分析,希望对学生的复习有帮助.1通项公式解决特定项或系数问题例1(2020年北京卷3)在(√x-2)^(5)的展开式中,x^(2)的系数为().

摘要： 近年名著考查都放在阅读理解部分,分值加大,对名著考查不再是简单识记。新的变化难度加大,同学们需在名著答题上研究如何答题才能拿高分、拿满分。一、识记辨析题这类题一般是选择题和填空题,主要考查作品名称、主人公或重要人物的名字、作家的朝代(国别)、作品的主要内容以及相关的基本常识积累。填空题要求能识记并写出名著人物、内容与情节。所以除了必须熟记与名著相关的作家、作品外,还应仔细阅读文段,然后展开联想,把相关的情节与我们熟悉的作品、人物相互联系,然后落笔,注意不要写错别字。

摘要： 近年来,与球有关的问题经常出现在各地高考题中,而且难度比较大,大多数放在选择题和填空题的压轴位置"常见的题型是求多面体的外接球的体积或者表面积"它是立体几何中的一个重点与难点,也是高考考查的一个热点,考查同学们的空间想象能力及化归能力。研究多面体的外接球问题,既要运用多面体的知识,又要运用球的知识,解决这类问题的关键是抓住球心到多面体的顶点的距离等于外接球的半径这一特征。

摘要： 求解选择题与填空题,除了一些常用的技巧和方法外,还有一些特殊解法,借助这些特殊解法,一定程度上可以提升解题效率.下面结合近年高考真题,对选择题和填空题的一些特殊解法加以实例剖析.1特值法在解决选择题和填空题时,可取一个(或一些)特值(如特殊位置、特殊函数、特殊点、特殊方程、特殊数列、特殊图形等)来确定其结果,这种方法称为特值法.特值法只需对特殊数值、特殊情形进行检验,省去了推理论证、烦琐演算的过程,能提高解题的速度.

摘要： 简单几何体的面积与体积是必修教材的一节内容,在高考中也常以选择题或填空题的形式出现,以平面截几何体的截面问题和几何体的外接球、内切球问题为载体,考查同学们的直观想象和数学运算等核心素养。

摘要： 1问题的提出及模型的建立«普通高中化学课程标准(2017年版2020年修订)»要求能书写平衡常数表达式,能进行平衡常数的简单计算.分析近3年全国卷高考试题(如表1)可知,每年每套试卷都有考查平衡常数的计算知识,而学生在这一问题,特别是填空题中的平衡常数计算类问题得分率比较低.

摘要： 解题是学生实施的高层次学习活动。在数学教学中,教师要重视解题方法与解题技巧的训练。文章首先简要分析选择题、填空题、解答题三种不同题型的解题方法,进而分别从认真审题、科学解题、加强思维锻炼以及培养观察探索能力等方面分析数学解题技巧的培养方式,旨在引导学生掌握科学的解题方法,探寻出适合自己的解题思路和解题模式,增加学生的数学知识积累,提高学生的数学解题能力。

摘要： 复数是高中数学的一个基础知识点,高考对相关知识的理解与掌握层面上的要求偏低一些,一般以选择题或填空题的形式出现,难度中等偏下.复数知识自身的诸多特点与文化背景使之一直备受命题者青睐,创设合理情境,巧妙创新应用.

摘要： 本发明实施例提供一种填空题标准答案确定方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于考生作答文本，确定填空题目文本对应的多个备选答案；基于每一备选答案，以及填空题目文本对应的若干个参考答案，确定填空题目文本对应的标准答案；其中，若干个参考答案包括预设答案和/或预测答案，预测答案是基于填空题目文本的语义确定的。本发明实施例提供的填空题标准答案确定方法、装置、电子设备和存储介质，基于海量考生作答文本，确定填空题目文本对应的多个备选答案，提高了备选答案的覆盖率；然后将基于题目文本语义确定的预测答案和/或预设答案作为筛选正确答案的依据，降低了遗漏正确答案的可能性，从而提高了标准答案的完整性。

摘要： 本申请提供基于神经网络解答语法填空题的方法、装置和终端设备，通过根据英文文本，按照预设的语法规则生成候选答案，根据预先训练得出的神经网络模型，从候选答案中筛选出正确答案。本申请实施例利用人工智能技术完成原本由人脑智力才能解答的语法填空题目，填补了现有技术中一直通过使用人脑智力解答文本类的题目的缺陷和空白，同时也避免人脑解题过程中的出现准确率不稳定的技术问题。节省人工完成语法填空的解题成本，加快解题速度。

摘要： 一种填空题试题的生成和判卷的方法及系统，旨在解决填空题的智能编辑、填空题试题的自动生成和填空题试卷的自动判卷等问题，特别是针对一道填空题包括至少两个填空项，并且每个填空项的正确答案的表述方式有多种的情况，所述填空题包括题干和嵌入其中的填空项，对于每个题干，通过定义数据源规则编辑填空项，对于每个填空项设置至少一个标准的正确答案和至少一个典型的错误答案，对于每个题干设置包括可编辑的属性信息的ID标识，每个填空项设置可编辑的属性信息的ID标识，在生成填空题试题时，根据设定的试题生成规则，通过与以上两种ID标识对比，生成具有至少一个填空项的填空题试题，至少一道填空题试题构成填空题试卷或者试卷的填空题试题部分，根据答案完成对试题的自动判卷，并且进行快速有效的统计，包括答对情况和答错情况。

摘要： 本发明公开了一种智能自适应填空题自动判题方法，包括以下步骤：获取应试者输入的答案、对答案进行预处理、粗粒度批改、精确批改、人工批复、再学习和模型迭代；该方法通过对应试者的答案以及标准答案的解析，然后在通过深层神经网络的特征模式学习，利用深层神经网络对解析后的数据进行粗粒度批改和精确批改，大大提高了填空题的批改效率和批改正确率，减少了老师的批改负担，而且还能够让学生和老师及时了解答题情况，对产生的问题及时进行归因分析。

摘要： 本发明公开了计算机课程填空题自动生成方法，包括从教材大纲中选择文本作为训练集；将训练集中的文本送入TextRank算法中提取关键句；从出题文本集中抽取若干条数据，并将其标记为三元组形式，将标记后的数据放入TPLinker模型中，采用Handshaking tagging scheme方法进行词汇标注，完成TPLinker模型训练；将关键句输入训练后的TPLinker模型中，将输出的实体关系依据TF‑IDF算法操作筛选出高频师徒关系，并依照特定规则生成出对应的问题。解决了人力从海量文本中寻找指定知识点出题的弊端，消除了出题人因各种因素而发生的出题的差异化，水平不一的情况。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种计算机考试填空题的命题和评阅方法。该方法包括：获取命题人基于填空题面输入的设定答案以及所述命题人选择的预设评阅策略；根据所述预设评阅策略以及所述设定答案生成答案正则表达式；在接收到基于所述填空题题面的考生答案时，将所述答案正则表达式与所述考生答案进行匹配；在匹配成功时，判定所述考生答案正确；在匹配失败时，判定所述考生答案错误。通过上述方式，基于命题人对题面设定的答案以及选择的评阅策略，可以生成基于设定答案生成的答案正则表达式，最后根据答案正则表达式评判考生答案是否正确，从而可以避免对考生答案的误判。

摘要： 本发明实施例公开了一种中文填空题自动评分方法及装置；所述方法包括：获取填空项数据基于预设的分类规则对该填空项数据进行分类得到词语级填空项和句子级填空项；根据词语级填空项划分成学科术语和通用词；基于预设的学科术语评分规则对学科术语进行评分基于预设的通用词评分规则对通用词进行评分；通过p‑means模型对句子级填空项进行训练使用p‑means模型在预训练词向量基础上生成标准句子与句子级填空项的句子向量再使用余弦相似度计算句子向量间的相似度对相似度值大于阈值的句子级填空项记分；实现了中文填空题的自动化评分根据不同的填空题粒度采用不同的方法进行评分提高了准确率能够满足实际应用。

摘要： 本发明实施例提供一种填空题标准答案确定方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于考生作答文本，确定填空题目文本对应的多个备选答案；基于每一备选答案，以及填空题目文本对应的若干个参考答案，确定填空题目文本对应的标准答案；其中，若干个参考答案包括预设答案和/或预测答案，预测答案是基于填空题目文本的语义确定的。本发明实施例提供的填空题标准答案确定方法、装置、电子设备和存储介质，基于海量考生作答文本，确定填空题目文本对应的多个备选答案，提高了备选答案的覆盖率；然后将基于题目文本语义确定的预测答案和/或预设答案作为筛选正确答案的依据，降低了遗漏正确答案的可能性，从而提高了标准答案的完整性。

摘要： 本发明公开了一种端到端数学填空题手写体识别系统，包括：采集模块，通过终端采集图片，并对采集到的图片进行水平矫正旋转，畸变还原和锐化增强；训练模块，通过大量的样本对采集模块进行训练；识别模块，通过搭建深度学习框架，利用卷积神经网络和循环神经网络对采集模块采集到的中文公式进行混排识别；集成环境与部署模块，通过多GPU负载均衡模块，使得识别模块部署到多GPU的集群网络；该系统通过设置集成环境与部署模块能够实现对于大量高并发的批改服务处理，另外，通过识别模块实现中文公式混排识别，另外通过训练模块对采集模块进行训练，能够对多种手写风格和公式表达方式的混合识别以及对答题区域有效性进行验证。

摘要： 本发明提供了一种英语填空题自动生成方法和系统，用以灵活智能的生成英语填空题，提高试题库的更新速度。方法包括：获取已有的第一英语填空题；按照预设分割规则对所述第一英语填空题进行分割，获得第一英语填空题中包括的题干子部，所有的所述题干子部构成所述第一英语填空题；确定所述第一英语填空题中的至少N个待替换题干子部；N为等于或大于1的整数；从预设数据库中，查找每个待替换题干子部各自对应的相似题干子部；所述预设数据库中存储有各个题干子部所对应的相似题干子部；将所述第一英语填空题中的每个待替换题干子部替换为其对应的相似题干子部，获得第二英语填空题。