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摘要： 《实用口腔医学杂志》自2009年第1期开始,为每篇刊出文章标注中文DOI号。一、什么是DOI?DOI是Digital Object Identifier的英文缩写,是国际通用的数字对象标识符。它被誉为“互联网上的条形码”,是互联网数字资源的身份证及唯一编码。同时DOI系统是一套完整的国际服务体系,提供DOI的注册、解析及增值服务。二、DOI有何用途?DOI能够唯一性地标识一个单独的数字资源,并且可以保证在网络上永久链接。比如一个在线的电子文档,关于该电子文档的元数据存储在DOI服务系统。在其元数据中包括一个与它的DOI对应的URL(Uniform Resource Locator),通过URL可以在网络上找到该电子文档。通过DOI系统,用户点击DOI即可链接到该电子文档的URL(此过程称为DOI解析)。URL发生变化时,只需要在DOI系统中进行更新,就可以通过DOI永久链接到这篇电子文档了。

摘要： 广电关键信息基础设施事关国家安全和政治安全,对主流舆论的传播力、引导力、影响力、公信力有重要影响。国家网络安全法规定,关键信息基础设施应在等级保护的基础上实施重点防护。本文基于长期追踪分析高级威胁的经验积累,采用动静态结合的分析技术,借助机器学习技术,对URL对象进行深度安全分析研判,有效检出各类已知威胁与未知威胁;同时,通过深度揭示URL威胁行为,生产广电行业的私有威胁情报,联动现有的安全防护设备实现恶意URL的封堵,在日常安全运维以及重大活动安全保障中发挥重要作用。

摘要： 针对当今数据量的庞大导致用户获取所需信息困难以及推荐系统评价体系缺乏多样性评价指标的问题,提出基于三部图校准的Herfindahl多样性指数,通过该指标来量化推荐系统的多样性.首先,根据设定好的分类方式进行URL分类;进而设计形成"类别URL用户"的三部图;其次,对原本的Herfindahl指数进行改良,减少数量的差异对多样性的影响;最后,结合改良的Herfindahl多样性指数,得到推荐系统的多样性指数.多样性指数的出现有助于在评价推荐系统时,不仅关注推荐的准确与否,而且考虑推荐信息是否全面.实验表明,基于此实验提出的方法所得的改良后的Herfindahl指数可以对推荐系统类别受众多样性进行准确的量化.

摘要： 目前有很多邮件过滤系统的软件,但是缺乏一款针对高职院校垃圾邮件过滤软件。众多过滤系统软件没有涉及高职院校应用领域。本项目立足建设校园安全干净的网络邮件环境,致力于结合传统的方法,采用一种多维度的邮件过滤方法来设计一款适合高职院校校园网的垃圾邮件过滤系统。

摘要： 针对当今数据量的庞大导致用户获取所需信息困难以及推荐系统评价体系缺乏多样性评价指标的问题,提出基于三部图校准的Herfindahl多样性指数,通过该指标来量化推荐系统的多样性。首先,根据设定好的分类方式进行URL分类;进而设计形成“类别URL用户”的三部图;其次,对原本的Herfindahl指数进行改良,减少数量的差异对多样性的影响;最后,结合改良的Herfindahl多样性指数,得到推荐系统的多样性指数。多样性指数的出现有助于在评价推荐系统时,不仅关注推荐的准确与否,而且考虑推荐信息是否全面。实验表明,基于此实验提出的方法所得的改良后的Herfindahl指数可以对推荐系统类别受众多样性进行准确的量化。

摘要： 本文主要研究基于python的网络数据爬取的方法。首先介绍了网络爬虫的基本原理与工作流程,然后通过使用python的urllib功能模块来实现整个数据爬取过程,并进一步阐述了在互联网中进行数据爬取的可行方法。

摘要： 新型数字化技术和业务的兴起,以及信息数据的爆炸式增长,对云—边—端多级算力资源提出了巨大的应用需求,算力基础设施泛在化成为一大发展趋势.算力网络将算力等资源与网络协同统一,结合用户需求提供最优的资源配置策略,同时提高多级算力资源的协同工作效率,成为网络技术发展的新方向.分析了当前算力网络的技术路线,提出了一种基于域名解析机制的算力网络实现方案.该方案引入域名解析机制,使用URL语言对多种算力资源进行统一标识,由集中式的算力资源管理平台对算力资源进行统一的分配调度.用户在收到分配的算力资源标识时,通过域名解析系统解析出相应资源的网络位置信息,并通过算力网关与资源池建立网络连接.此方案满足灵活扩展算力资源标识的需求,具有很好的实用性和通用性.

摘要： 目的对比分析微创经皮肾镜穿刺取石术(MPCNL)与经尿道输尿管镜碎石术(URL)治疗输尿管上段嵌顿性结石的临床效果。方法回顾性分析2018年6月~2020年8月我院收治的需行手术治疗的94例输尿管上段嵌顿性结石患者的临床资料,根据手术方法的不同分为MPCNL组和URL组,每组各47例。对比2组患者手术指标、术后1个月结石清除率,治疗前后血肌酐(sCr)、尿素氮(BUN)、尿酸(UA)等肾功能指标水平以及术后并发症发生率。结果2组患者术中出血量比较差异无统计学意义(P>0.05);MPCNL组患者手术时间、住院时间显著短于URL组,术后1个月结石清除率显著高于URL组,差异具有统计学意义(P0.05);术后两组患者上述指标水平与术前变化不大,且两组患者间SCr、BUN、UA水平相近,差异无统计学意义(P>0.05);MPCNL组患者术后并发症总发生率为(10.64%),明显低于URL组(25.53%),差异具有统计学意义(P<0.05)。结论MPCNL术治疗输尿管上段嵌顿性结石临床结石清除率高,手术风险小、手术方法安全可靠,临床效果更为显著。

摘要： 目的:探讨输尿管上段结石URL治疗患者发生结石逃逸的相关影响因素,为制定合理防治措施提供重要依据。方法:回顾性分析因输尿管上段结石100例患者的临床资料,均行体外冲击波碎石术E(SWL)治疗失败后再行输尿管钬激光碎石术(URL),依据结石是否逃逸分作观察组(结石逃逸)及对照组(结石未逃逸),记录结石逃逸情况、术后并发症发生率并比较两组结石逃逸相关影响因素。结果:100例输尿管上段结石患者中,出现结石逃逸23例,结石逃逸率23%。术后并发症中输尿管穿孔1例,肾脏出血1例,术后并发症发生率2%;经临床资料单因素分析,两组性别、年龄及结石大小差异无统计学意义(P>0.05),两组结石数量、术前肾积水状况、术中泵灌注生理盐水压力及术中输尿管管路封堵器使用差异具有统计学意义(P<0.05),据多因素Logistic回归分析,术前肾积水状况、术中泵灌注生理盐水压力及术中输尿管管路封堵器使用均为结石逃逸独立风险因素。结论:术前肾积水状况、术中泵灌注生理盐水压力及术中输尿管管路封堵器使用均为输尿管上段结石URL治疗中结石逃逸风险因素,故应结合患者自身实际症状表现,采取合理结石逃逸应对策略,提升术后诊治效果。

摘要： 目的:探讨输尿管上段结石URL治疗患者发生结石逃逸的相关影响因素,为制定合理防治措施提供重要依据.方法:回顾性分析因输尿管上段结石100例患者的临床资料,均行体外冲击波碎石术E (SWL)治疗失败后再行输尿管钬激光碎石术(URL),依据结石是否逃逸分作观察组(结石逃逸)及对照组(结石未逃逸),记录结石逃逸情况、术后并发症发生率并比较两组结石逃逸相关影响因素.结果:100例输尿管上段结石患者中,出现结石逃逸23例,结石逃逸率23％.术后并发症中输尿管穿孔1例,肾脏出血1例,术后并发症发生率2％;经临床资料单因素分析,两组性别、年龄及结石大小差异无统计学意义(P＞0.05),两组结石数量、术前肾积水状况、术中泵灌注生理盐水压力及术中输尿管管路封堵器使用差异具有统计学意义(P＜0.05),据多因素Logistic回归分析,术前肾积水状况、术中泵灌注生理盐水压力及术中输尿管管路封堵器使用均为结石逃逸独立风险因素.结论:术前肾积水状况、术中泵灌注生理盐水压力及术中输尿管管路封堵器使用均为输尿管上段结石URL治疗中结石逃逸风险因素,故应结合患者自身实际症状表现,采取合理结石逃逸应对策略,提升术后诊治效果.

摘要： In recent years, focused crawlers are increasingly seen as a good way to address the scalability limitations of universal search engines. In this paper, we propose a new method called Link Classification which predicts crawling priority by links (consist of anchor texts and URLs) classification. Also, we implement a new link classification crawler named FusionCrawler. Experiment result shows that this method has satisfactory performance.

摘要： In recent years, focused crawlers are increasingly seen as a good way to address the scalability limitations of universal search engines. In this paper, we propose a new method called Link Classification which predicts crawling priority by links (consist of anchor texts and URLs) classification. Also, we implement a new link classification crawler named FusionCrawler. Experiment result shows that this method has satisfactory performance.

摘要： In recent years, focused crawlers are increasingly seen as a good way to address the scalability limitations of universal search engines. In this paper, we propose a new method called Link Classification which predicts crawling priority by links (consist of anchor texts and URLs) classification. Also, we implement a new link classification crawler named FusionCrawler. Experiment result shows that this method has satisfactory performance.

摘要： In recent years, focused crawlers are increasingly seen as a good way to address the scalability limitations of universal search engines. In this paper, we propose a new method called Link Classification which predicts crawling priority by links (consist of anchor texts and URLs) classification. Also, we implement a new link classification crawler named FusionCrawler. Experiment result shows that this method has satisfactory performance.

摘要： 针对Web文本分类的低效率问题,利用Web文本URL的特性,提出了一种混合URL及文本语义进行高速Web文本流的快速近似分类方法.首先通过学习训练样本和专家指定等方式得到使用URL和不使用URL进行分类的两个集合:肯定集合和否定集合.在分类过程中,得到Web文本的URL,从中提取和剥离出URL的关键特性对其进行建模,而后使用根据模型所属集合选择分类算法进行分类.定时对两个集合进行回归测试,根据误差及时更新两个集合以保证分类精度.实验表明,与传统文本分类方法、混合Link-Based和Content-Based的方法及纯URL-Based方法相比,该方法在不影响精度的前提下,可大幅度提高分类的性能.

摘要： 针对Web文本分类的低效率问题,利用Web文本URL的特性,提出了一种混合URL及文本语义进行高速Web文本流的快速近似分类方法.首先通过学习训练样本和专家指定等方式得到使用URL和不使用URL进行分类的两个集合:肯定集合和否定集合.在分类过程中,得到Web文本的URL,从中提取和剥离出URL的关键特性对其进行建模,而后使用根据模型所属集合选择分类算法进行分类.定时对两个集合进行回归测试,根据误差及时更新两个集合以保证分类精度.实验表明,与传统文本分类方法、混合Link-Based和Content-Based的方法及纯URL-Based方法相比,该方法在不影响精度的前提下,可大幅度提高分类的性能.

摘要： 针对Web文本分类的低效率问题,利用Web文本URL的特性,提出了一种混合URL及文本语义进行高速Web文本流的快速近似分类方法.首先通过学习训练样本和专家指定等方式得到使用URL和不使用URL进行分类的两个集合:肯定集合和否定集合.在分类过程中,得到Web文本的URL,从中提取和剥离出URL的关键特性对其进行建模,而后使用根据模型所属集合选择分类算法进行分类.定时对两个集合进行回归测试,根据误差及时更新两个集合以保证分类精度.实验表明,与传统文本分类方法、混合Link-Based和Content-Based的方法及纯URL-Based方法相比,该方法在不影响精度的前提下,可大幅度提高分类的性能.

摘要： 针对Web文本分类的低效率问题,利用Web文本URL的特性,提出了一种混合URL及文本语义进行高速Web文本流的快速近似分类方法.首先通过学习训练样本和专家指定等方式得到使用URL和不使用URL进行分类的两个集合:肯定集合和否定集合.在分类过程中,得到Web文本的URL,从中提取和剥离出URL的关键特性对其进行建模,而后使用根据模型所属集合选择分类算法进行分类.定时对两个集合进行回归测试,根据误差及时更新两个集合以保证分类精度.实验表明,与传统文本分类方法、混合Link-Based和Content-Based的方法及纯URL-Based方法相比,该方法在不影响精度的前提下,可大幅度提高分类的性能.

摘要： 针对Web文本分类的低效率问题,利用Web文本URL的特性,提出了一种混合URL及文本语义进行高速Web文本流的快速近似分类方法.首先通过学习训练样本和专家指定等方式得到使用URL和不使用URL进行分类的两个集合:肯定集合和否定集合.在分类过程中,得到Web文本的URL,从中提取和剥离出URL的关键特性对其进行建模,而后使用根据模型所属集合选择分类算法进行分类.定时对两个集合进行回归测试,根据误差及时更新两个集合以保证分类精度.实验表明,与传统文本分类方法、混合Link-Based和Content-Based的方法及纯URL-Based方法相比,该方法在不影响精度的前提下,可大幅度提高分类的性能.

摘要： Intemet上的Web欺骗是一种具有相当危险性且不易察觉的黑客手段,它侵害WWW用户的隐私和数据的完整性,危及普通Web浏览器用户,含Netscape用户和IE用户。

摘要： 本发明提供了一种用于发送和验证URL签名以访问自适应流中URL可寻址内容的系统和方法。提供了针对多个URL的多个URL认证描述符和URL授权描述符，其中，每个URL认证描述符包括获取验证密钥和访问认证标签以根据相关联的URL认证方案认证所述多个URL中给定URL的信息。每个URL授权描述符是为获取验证密钥和访问授权标签以根据相关联的URL认证方案授权访问所述多个URL中给定URL可寻址内容。传递针对所述多个URL的所述多个URL认证描述符和URL授权描述符，在所传递的所述多个URL认证描述符和URL授权描述符中，为每个描述符在所述多个URL中的给定URL，根据每个描述符的相关联方案验证每个描述符。

摘要： 本发明公开了一种基于URL成像技术的恶意URL检测方法，包括以下步骤：采集URL字符串，并对其进行哈希处理；利用ASCII码对哈希处理后的URL字符串进行编码，对编码后的URL字符串进行归一化处理；根据归一化处理过后的URL字符串，采用格拉曼角场将URL字符串转换为二维图像；根据卷积神经网络构成inception CNN网络，并对其进行训练；将二维图像输入训练完成的inception CNN网络，得到恶意URL的判断结果。本发明通过将URL转换为二维图像，能够准确的识别恶意URL。

摘要： 本发明实施例提供了一种URL查询方法和URL查询服务器，URL查询方法包括：接收网络设备发送的URL查询请求，URL查询请求中包括待查询的第一URL；从第一URL中提取域名；从域名中提取前N个字符，查找与前N个字符对应的规则桶，N为大于0的正整数；在查找到的规则桶内根据第一URL的域名查询第一URL的所属分类；每个规则桶包含至少一组URL分类规则，URL分类规则记录URL的域名和所属分类，一组URL分类规则记录的URL的域名的前N个字符相同，规则桶包含的URL分类规则数量在预设数量范围内；将第一URL的所属分类发送给网络设备。提高了对URL查询的效率。

摘要： 本发明提供URL匹配方法、URL匹配设备及存储介质，该方法通过将输入的待匹配的原始URL数据在URL结果缓存中查询是否已存储过其对应的信息，若是则查询标志位及已命中规则表得到以前是否匹配的信息，输出匹配结果；否则在模式匹配引擎中进行匹配，并进行存储URL数据。该方法对大量重复的URL数据去重，以降低URL数据重复匹配次数，提高匹配速度。同时本发明采用比实际串匹配复杂度低的多项式散列算法，但不仅限于多项式散列算法。在增添数据去重操作后可以减少重复的URL数据的匹配次数，达到去重和降低匹配时间的目的。

摘要： 本发明提供了一种黑名单URL的哈希表的建立方法，所述方法包括：步骤S1)遍历黑名单中的URL字符串，按照分隔符的个数将黑名单中的URL分为三类；计算三类URL所占的比例，计算出分配给三类URL的哈希表的“桶”数；步骤S2)通过哈希函数处理得到每个URL的哈希值h，计算其对应的“桶”的索引值；然后将每个URL插入到哈希表的“桶”上，当所有的URL插入到哈希表的“桶”上时，黑名单URL的哈希表建立完毕。本发明的方法既具备哈希算法的高效性能，同时又能支持前缀匹配，提高了查找效率。

摘要： 本发明提供URL匹配装置以及URL匹配方法。URL匹配装置创建部分字符串信息，该部分字符串信息存放了从1个以上的参照URL的层级结构的上位层的字符串开始按顺序阶段性地连结而成的部分字符串作为关联数组的关键字。而且，URL匹配装置对于匹配对象URL也生成从层级结构的上位层的字符串开始按顺序阶段地连结而成的部分字符串，且按照该匹配对象URL的每个部分字符串，将该部分字符串作为关键字来检索部分字符串信息。由此，即使改变了URL的一部分也能够高速地进行匹配。

摘要： 本发明公开了一种URL检测任务的分配方法、分配器及URL检测系统。其中，URL为物料的链接地址，该方法包括：将从数据库中获取的URL检测任务存储在URL任务列表中；接收多个网络爬虫发送的获取URL检测任务的请求；响应请求，根据预设的分配策略将URL任务列表中的URL检测任务分配给多个网络爬虫中的其中一个，以供该网络爬虫检测URL的连通性。本发明根据预设的分配策略将URL检测任务分配给网络爬虫，可以防止网络爬虫频繁请求任务，降低被用户防火墙屏蔽掉的风险。

摘要： URL匹配装置创建部分字符串信息，该部分字符串信息存放了从1个以上的参照URL的层级结构的上位层的字符串开始按顺序阶段性地连结而成的部分字符串作为关联数组的关键字。而且，URL匹配装置对于匹配对象URL也生成从层级结构的上位层的字符串开始按顺序阶段地连结而成的部分字符串，且按照该匹配对象URL的每个部分字符串，将该部分字符串作为关键字来检索部分字符串信息。由此，即使改变了URL的一部分也能够高速地进行匹配。

摘要： 本发明提供了一种用于发送和验证URL签名以访问自适应流中URL可寻址内容的系统和方法。提供了针对多个URL的多个URL认证描述符和URL授权描述符，其中，每个URL认证描述符包括获取验证密钥和访问认证标签以根据相关联的URL认证方案认证所述多个URL中给定URL的信息。每个URL授权描述符是为获取验证密钥和访问授权标签以根据相关联的URL认证方案授权访问所述多个URL中给定URL可寻址内容。传递针对所述多个URL的所述多个URL认证描述符和URL授权描述符，在所传递的所述多个URL认证描述符和URL授权描述符中，为每个描述符在所述多个URL中的给定URL，根据每个描述符的相关联方案验证每个描述符。

摘要： 本发明公开了一种基于URL成像技术的恶意URL检测方法，包括以下步骤：采集URL字符串，并对其进行哈希处理；利用ASCII码对哈希处理后的URL字符串进行编码，对编码后的URL字符串进行归一化处理；根据归一化处理过后的URL字符串，采用格拉曼角场将URL字符串转换为二维图像；根据卷积神经网络构成inception CNN网络，并对其进行训练；将二维图像输入训练完成的inception CNN网络，得到恶意URL的判断结果。本发明通过将URL转换为二维图像，能够准确的识别恶意URL。