审计意见类型

摘要： 以2014—2019年A股上市公司为样本,从“基于任务的压力源和社会压力源”的视角,将签字CPA年报压力分解为工作量压力、时间压力、客户披露压力、监管问询压力四个方面,考察年报压力对审计意见类型选择的影响。研究发现,年报期间,当签字CPA面临较大的工作量压力、时间压力和客户要求提前披露年报时,其更容易发表标准审计意见;签字CPA承接的审计客户上一年度被监管问询的次数越多,其越倾向于发表非标审计意见。区分签字CPA身份发现,项目合伙人的年报压力对审计意见类型选择的影响更大。本文的研究结论对年报期间会计师事务所合理安排签字CPA提供了一定的参考和启示。

摘要： 本文以2012-2017年创业板、中小板及新三板上市中小企业为研究对象,对盈利能力、审计意见类型与中小企业融资选择之间的关系进行分析,研究发现:审计意见类型与中小企业融资选择之间显著正相关;盈利能力与中小企业融资选择之间显著正相关;盈利能力能够增强审计意见类型与中小企业融资选择之间的相关性.

摘要： 本文分析了2012-2016年纳入内部控制规范体系实施范围的主板A股上市公司内部控制审计意见和内部控制重大缺陷迹象的匹配程度.研究发现:其一,2012-2016样本公司的内部控制审计意见以标准无保留意见为主,非标准无保留内部控制审计意见占比仅为4.3％,否定意见内部控制审计报告占比仅为1.1％,而存在重大缺陷迹象的公司占比为17.5％;其二,相关性检验表明,样本公司内部控制审计意见与内部控制重大缺陷迹象是整体匹配的;其三,分类分析发现,部分存在明显内部控制重大缺陷迹象的公司,注册会计师为其出具非标准无保留意见内部控制审计报告的比例明显偏低,这些公司内部控制审计意见受到质疑,内部控制审计未能充分发挥外部监督效应.

摘要： 审计意见作为上市公司年报披露的重要组成部分,随着我国资本市场的发展,变得越来越重要,然而目前的审计现状并不乐观.财务指标直接反应了公司的运营情况,具有很大的信息含量.本文将结合财务指标和审计意见类型,构建相应模型,以预测上市公司的审计意见类型,给会计师事务所、投资者和监管机构以作参考.

摘要： 审计意见的恰当性与公司利益相关者有着密切联系,投资者和监管者参考审计报告及审计意见做出决策,注册会计师出具公允客观的审计意见是其职责所在,构建科学合理的审计意见预测模型有利于辅助各方判断上市公司被出具审计意见的合理性.文章针对上市公司被出具审计意见的四种类型,采用多个财务指标作为建模数据的特征值,基于纠错输出编码和支持向量机算法建立了多类别审计意见预测模型.经过实证检验,审计意见预测模型整体准确率达到83.24％,各类审计意见的预测准确率也均达到80.00％以上,模型预测效果良好.

摘要： 文章利用我国沪深两市A股非金融类上市公司2012-2017年的数据,考察了证券分析师关注对审计意见类型的影响.结果发现,相对于没有证券分析师团队跟进的公司而言,若上市公司有分析师团队跟进,则其更容易收到标准审计意见,且团队跟踪数越多,分析师关注度越高,审计师就越倾向于对该上市公司发布标准审计意见的审计报告.文章研究还发现,公司资产收益率越高、总资产规模越大,则收到标准意见可能性越大;而倘若其资产负债率越高,则收到非标意见的概率越大.

摘要： 近年来,内部控制已成为企业防范风险提升经营效率的重要管理手段,而CPA对财务报告的审计意见类型则能从一方面反映出企业运营状况的好坏.以2010-2015年A股上市公司为研究样本,通过构建Logistic回归模型,来检验内控质量与审计意见间的关系.实证结果表明,审计意见受内控质量的影响是显著的,内控质量与非清洁审计意见负相关,即内控质量越高,得到非清洁审计意见的概率越低;内控质量越低,得到非清洁审计意见的概率越高.研究还发现:公司规模与非清洁审计意见显著负相关;上年审计意见类型、公司是否发生亏损与非清洁审计意见显著正相关.在改变计量方法、替换相应变量之后,上述结论依然稳健.文章验证了内控质量对审计意见存在的影响,为企业通过加强内部控制建设以提升会计信息质量提供了有力的经验证据.

摘要： 随着审计风险的不断加大,能否有效的降低审计风险成为关系到注册会计师事务所生存和发展的重要问题,也成为注册会计师执业过程中关注的焦点.在风险导向审计阶段,企业的高风险环节成为审计工作的重点,与审计意见的类型有着显著的相关性诸多研究证实,财务风险是影响注册会计师确定审计意见类型的重要因素。基于此,本文通过分析选取了衡量企业财务风险的指标,并利用2004年和2005年共2567组样本数据,采用逻辑概率模型对各财务风险指标与审计意见类型的相关性进行了研究,回归分析结果揭示了各财务风险指标与审计意见类型之间的相关关系以及相关程度。本文的研究结论对注册会计师、投资者和监管者都有很好的借鉴和指导作用,尤其是注册会计师可以用其来降低执业过程中的审计风险。

摘要： 本发明提供了一种基于深度循环神经网络的审计意见预测方法，属于数据分析技术领域，用于基于财务数据预测企业的审计意见，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，对收集到的财务数据进行预处理得到财务审计数据；步骤S2，对步骤S1中的财务审计数据进行标准化处理建立训练集以及测试集；步骤S3，建立包括双向长短期记忆网络的深度循环神经网络模型作为审计意见预测模型；步骤S4，将训练集输入审计意见预测模型进行训练；步骤S5，将测试集输入训练完成的审计意见预测模型，预测审计意见。审计意见预测模型中包括多个堆叠的双向长短期记忆网络以及Dropout层。

摘要： 本申请公开了一种意见显示方法和意见显示装置，属于图像处理领域。所述意见显示方法，包括：接收用户在目标图像的目标位置的第一输入，所述第一输入用于输入图像修改意见信息，所述目标图像显示于图像显示界面；响应于所述第一输入，在所述图像显示界面显示所述用户及其他用户对应的标识，以及在所述目标位置显示与所述用户及其他用户对应的标识所对应的图像修改意见信息；其中，所述其他用户为除所述用户外，对所述目标图像输入其他图像修改意见信息的用户。

摘要： 本发明公开一种基于主题意见分析和意见领袖的挖掘社交网络用户影响关系方法，包括：采集用户行为产生的文本内容建立用户群行为文本；对用户群行为文本进行主题意见分析得到恒稳态的意见分布：定义用户间影响关系的矩阵权重，建立用户对主题意见由初始态转为恒稳态的转移模型；将由初始态转为恒稳态时意见不改变的用户为意见领袖，由初始态转为恒稳态时意见会改变的用户为普通用户，求解转移模型中的普通用户受意见领袖的影响关系和普通用户之间的影响关系；将普通用户受意见领袖的影响关系和普通用户之间的影响关系拼接得到用户群用户间影响关系。本发明更加精准地挖掘出了社交网络用户之间的影响关系。

摘要： 本发明公开了一种意见词汇扩充系统和一种意见词汇扩充方法，该意见词汇扩充方法包含下列步骤：由多个词汇中计算出代表一目标领域的多个领域代表词汇；根据一词性组合由该多个词汇中抽取出多个候选意见词汇；根据该多个候选意见词汇的相似度将该多个候选意见词汇分为多个群集；以及由该多个领域代表词汇选择出多个正向种子词汇及多个负向种子词汇，并根据该多个正向种子词汇及该多个负向种子词汇计算各个群集的各个候选意见词汇的情感倾向。

摘要： 本发明提供一种具有意见回馈功能的电子装置，包含：储存单元、显示单元、输入单元、通讯单元与处理单元；该储存单元用以储存意见回馈程式，该意见回馈程式提供硬件意见回馈功能；该通讯单元用以与服务器形成通讯；该处理单元电性连接于该储存单元、该显示单元、该输入单元与该通讯单元；当该硬件意见回馈功能开启时，该处理单元于该显示单元中显示对应该电子装置的硬件模型，该输入单元可被操作以于该硬件模型中选取特定部位，且该处理单元针对该特定部位于该显示单元中显示硬件意见撰写视窗，在该输入单元被操作而于该硬件意见撰写视窗中输入硬件意见后，该处理单元将该硬件意见选择性地储存于该储存单元及/或经由该通讯单元传送至该服务器。

摘要： 本申请提供了一种针对客户端类型的审计方法，涉及网络安全审计技术领域。该方法包括：接收客户端的运维账号发送的运维请求，所述运维请求携带有客户端的属性信息，用于对目标运维资产执行运维操作；根据运维授权配置信息检查运维账号是否有目标运维资产的运维操作权限；若有运维操作权限，则对目标运维资产执行所述运维操作，生成运维资产记录；校验客户端的属性信息是否符合预设标准；若不符合，则生成第一审计记录，所述第一审计记录包括客户端的属性信息、运维资产记录以及告警信息，所述告警信息用于指示发送运维请求的客户端不符合预设标准。采用本方法能够在对运维事故进行回溯追责时，准确了解运维人员使用的客户端是否合规。

摘要： 本发明旨在自动地提供尽职调查和法律、金融及审计服务。该系统在计算机上实现并且包括：问题数据库(102)；答案数据库(103)；规则服务器(108)，基于在规则数据库(107)、问题数据库(102)或答案数据库(103)中的数据来确定要求的动作；服务器(106)，从规则数据库(107)获取动作，用于进一步分析；搜索代理(111)，用于在其它内部或外部数据库(112，113，114，115)中搜索相关信息；逻辑集合(117)，基于相关信息来确定结果；以及结果数据库(118)，用于存储和提供答案、动作、结果和相关信息。

摘要： 本发明请求保护一种基于用户综合影响力的意见领袖识别方法及系统，所述方法包括：微博用户关系网络的构建，主要包括两个步骤:首先，利用python爬虫对所关注话题进行数据采集，并且进行数据预处理。其次，根据最终得到的用户及其关系，导入Gephi进行用户网络的可视化；根据用户关系网络计算用户全局影响力和用户的局部影响力；最后得到用户的影响力排序。其中一个用户的影响力应综合考虑用户与其他用户的密切程度，以及最近邻用户的影响，来衡量用户的影响力，即融合全局结构和局部结构对用户影响力进行测度；本发明可以体现意见领袖在全局和局部影响力的差异，从而为不同话题下的舆情监控和引导提供更有针对性的建议。

摘要： 本发明通过网络技术处理领域的方法，实现了一种基于关键传播结构感知的意见领袖识别方法和装置。方法基于神经网络算法，设计用户双重特征提取模块和关键传播结构挖掘模块两个逻辑模块组成，通过输入微博中不同话题数据，得到输入数据中具有代表性特征的意见领袖及关联关系输出。本发明设计基于节点中心度的消息传递机制，充分结合了节点在拓扑结构中的重要性，构造了一个新的图神经网络模型提取社交网络中用户的特征。首次利用图分类任务挖掘不同事件中的关键结构信息，在挖掘社交网络中top‑k个意见领袖的同时能够从节点连通性、节点相似度、节点中心度三个角度学习意见领袖之间潜在的联系，构造网络中的关键传播结构。

摘要： 本发明提供一种用于HPV诊断的知识系统，包括第一知识库、第二知识库和第三知识库；其中，第一知识库，用于存储结论型知识Ai；第二知识库，用于存储现象型知识Bj，所述现象型知识Bj可排列组合为多条现象型知识组合Ck；第三知识库，用于存储现象型知识组合Ck到结论型知识Ai的映射关系Fk。有益效果：所述知识系统摒弃传统知识库的信息存储电子化的模式。提出一种对医学诊疗指南信息的分类方式，在该分类方式下，现象型知识和结论型知识之间，原本由专家自主思考、现场参与才能形成的判断方式被计算机逻辑呈现为诊疗映射关系，将HPV诊疗中专家参与的环节通过计算机程序可复制、高效率的运行，在一定程度上实现对顶级专家的复制。