小数据

摘要： 小数据为实现高校图书馆阅读推广精准服务奠定了数据基础,大数据时代小数据思维助力开创阅读推广服务全新局面。为解决高校图书馆阅读推广工作在精准服务方面的困境,本文阐述了小数据的内涵,并分析了目前高校图书馆阅读推广的现状及小数据应用在阅读推广的优势,在此基础上以太原科技大学图书馆近五年流通借阅数据为引,分别从构建读者画像、读者群体服务、阅读推广小组三个方面,为阅读推广服务创新提供参考借鉴。

摘要： 文章在分析小数据概念与特点的基础上,研究了小数据对图书馆个性化服务的价值与意义,设计了一种基于小数据决策支持的图书馆读者个性化服务定制与动态推送系统。该系统可提升图书馆在读者兴趣预测方面的准确性,提高图书馆个性化服务推荐效率,降低小数据处理的复杂度,满足读者的个性化服务需求。

摘要： 在语音合成中,使用少量的用户录制数据进行说话人自适应一直面临着一个问题:如何在不过分降低合成声音的自然度的情况下,提高合成声音的相似度.现有的句子级别、帧级别说话人嵌入等自适应方法在合成训练集外说话人声音时会出现低相似度的问题.使用少量的用户录制数据微调预训练的语音合成模型的自适应方法尽管能提升合成音频的相似度,但是也常伴随着自然度的下降.为了解决这个问题,本文提出了一种基于音素级别的说话人嵌入的语音合成自适应方法.在训练阶段,从真实的特征片段中提取音素级别的说话人嵌入,控制语音合成模型的训练.在自适应阶段,通过对说话人嵌入预测网络进行快速自适应,在推理阶段代替真实音频得到音素级别说话人嵌入帮助模型合成音频.实验使用了少量真实的用户录制数据,对现在主流的不同粒度的说话人嵌入方法进行了性能比较.实验表明,相比较各种不同的说话人嵌入方法,本文提出的方法在不更新语音合成模型的情况下保持自然度不明显下降,并取得了最好相似度;在更新语音合成模型的情况下,该方法同时达到了最好的自然度和相似度.分析发现音素级别的说话人嵌入方法在几乎不增加自适应训练时间的情况下,提供了更好的模型自适应初始点,有效地提高了自适应模型合成声音的质量.

摘要： 民事检察监督案件数据客观反映着民事诉讼监督工作的社会需求、开展现状及工作成效,也蕴含着民事检察监督业务的阶段特征及短板弱项,映射着民事检察工作未来的发展趋势和应当努力的方向。而民事生效裁判监督是民事检察监督最基础、最核心的业务,也是民事检察回应人民需求,维护司法公正最直接最有力的监督手段,因此,对相关办案数据的整理分析是掌握我省民事检察生效裁判监督工作实际状况的重要手段,也是推进和谋划下一步工作的重要前提。

摘要： 2021年5月22日,成立于1996年8月的原中国建设文化艺术协会环境艺术委员会建筑环境心理学专业委员会、后更名为中国环境行为学会(EBRA)的学术组织完成其使命。在近25年的发展历程中,召开了3次全国会议(包括1次中日双边会议)、11次国际会议,为推进我国学术同行之间的交流,以及与EDRA、IAPS、MERA等国际著名学术组织之间的交流做出了重要贡献。研究内容从关注客体环境、主体行为心理再到主客体的交互作用,研究方法从传统数据分析、新数据新方法再到大数据和小数据结合的相互印证,唯一不变的是人居环境品质提升的永续目标。

摘要： 在大数据融入生活方方面面的大背景下,图书馆传统服务已经无法满足用户读者对于信息的需求。文章阐述了基于读者小数据的“智慧图书馆+”精准服务研究,是以读者个体为中心,全方位地将读者日常行为中各个小数据集互联互通互应用,形成读者用户独一无二的数据集,形成用户画像和定义标签,分析用户需求模型从而提供精准、个性的服务,“智慧图书馆+”小数据在下一代智慧图书馆服务研究中可以起到很重要的作用。利用从大数据中延伸出来的小数据思维应用到智慧图书馆建设,正好与“回归读者”“以读者为中心”“读者至上”等服务理念相契合,图书馆服务回归到以读者个体为中心,精准给予服务。

摘要： 海洋图书馆现有普适化服务模式已无法满足海洋事业发展和满足科研用户个性化需求。文章对图书馆小数据的类型和作用进行了分析。为准确发现科研用户需求并预测其发展趋势,海洋专业图书馆应基于图书馆小数据的采集、融合、分析和管理,构建科研用户画像,并应用于知识发现系统、个性化定制和推荐、虚拟社群等服务模式中,提高科研服务的精准化。

摘要： 在深化新时代教育评价改革的背景下,学习评价如何促进学习和个性化发展,是教育评价当下研究的重要问题。数据作为信息时代的关键生产要素,在管理、决策及评价中发挥着至关重要的作用。在大数据变革产业行业、重塑社会管理决策的同时,小数据以个体独特、实时动态、应用精确等优势,在个性化需求和服务等方面深受欢迎。基于此,结合职业教育实际,以职业教育学习评价为研究对象,全面分析了个体学习小数据在学习评价中的应用,提出了个体学习小数据的建模维度及存储表示,构建了个体学习小数据的分析处理框架,并运用因子分析刻画了学习评价结果的生成过程。

摘要： 为研究档案与数据的关系,促进档案数据理论发展,文章从档案与数据相互交叉、档案包含于大数据、档案包含小数据等三方面分析了档案与数据、档案与大数据、档案与小数据的关系,并针对档案数据研究存在的问题及研究方向进行了反思。

摘要： 在当前智慧图书馆理论研究与实践探索的基础上,文章从智慧服务、精准服务和个性化服务出发,利用“大数据+小数据”模式构建用户画像模型。通过精准的用户画像为智慧图书馆提供智慧服务,实现“以人为本”的个性化服务,实现智慧图书馆海量学习资源与用户确实需求之间的精准匹配。

摘要： 随着历年工程积累,数据量增长,造价分析工作使数据管理迈出了新的一步,造价分析所形成的大数据,为工程造价范围提供参考.同时,针对小数据在推导造价分析结果中的影响,对其进行深入分析,为查找工程造价波动原因提供参考.

摘要： 随着大数据时代的来临,数据爆炸式增长,传统的小数据分析方法已经不能满足数据分析的需求,但这并不意味着要放弃小数据分析的思路与方法.本文介绍了国防大数据与小数据的定义、区别及关系,并且提出了国防大数据与小数据的融合方法,为国防数据建设提供新思路.

摘要： 由于应用需求的快速发展以及网络存储系统的出现,因此异构磁盘阵列的变得越来越常见.RAID5由于较高的性能和可靠性以及较低的代价,是应用最为广泛的RAID结构.目前对异构磁盘阵列RAID5结构的研究,重点主要放在充分利磁盘存储空间以及对性能的定性研究.论文提出了一种异构磁盘阵列RAID5结构数据布局优化方法,该方法充分考虑异构磁盘的相对容量和性能,以及校验单元的散布对RAID5小数据写性能的影响,可以生成负载均匀分布或接近均匀分布的布局.仿真实验结果表明,对于多用户小数据访问模式,优化布局的性能明显优于简单RAID5布局,且具有更高的伸缩性.

摘要： 本公开的实施例描述用于无线通信网络中触发数据有效负载的传输的技术和配置。一种装置可以包括具有指令的一个或多个计算机可读介质和与一个或多个计算机可读介质耦合且配置成执行这些指令以实现交互工作功能（IWF）的一个或多个处理器，实现所述交互工作功能（IWF）用于从机器型通信（MTC）服务器接收触发通过无线通信网络发送数据有效负载的触发请求，该数据有效负载小于预先配置的阈值,以及响应触发请求通过参考点向包括移动性管理实体（MME）或服务GPRS（通用分组无线电服务）支持节点（SGSN）的模块发送触发通过无线通信网络发送数据有效负载的触发通知。

摘要： 描述了5G非IP数据递送(NIDD)体系架构，包括通过5G核心网络进行非IP数据递送的数据路径的不同选项。注册过程被提供有用于启用NIDD的新参数。而且，描述了用于在UE和SCS/AS之间建立用于非IP递送的PDU会话的机制。例如，PDU会话可以通过AMF、SMF和用户平面功能(UPF)/NEF。此外，描述了移动始发(MO)和移动终止(MT)非IP数据传送的方法。还公开了数据缓冲方法。

摘要： 本发明提供一种面向无线自组织网数据同步的小数据报文合并方法，包括如下：判断是否为小报文数据，若是，则进入下一步，否则直接进行传输；确定从源节点到目的节点的固定传输路径；根据优先得分，计算等待合并概率；将各中继节点的等待合并概率进行排序，并筛选前q个作为中继节点的子序列进行合并；与目的节点建立小报文数据的多跳传输，若各中继节点的等待合并概率触发合并等待，则进入下一步，否则传输到目的节点；小报文数据在节点等待L分钟，在等待时间内，若有k个相同目的地址的小报文数据，则进行数据合并；否则，任意一个小报文数据达到等待时间后，对当前所有小报文数据进行合并；合并后的数据报文传输到目的节点；目的节点接收后，更新优先得分，通过确认报文发送至各个源节保存更新信息。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据与小数据相关分析实现对话的方法及系统，所述方法包括：获取用户的数据；从用户的数据中提取部分数据作为第一小数据，再提取部分数据作为第二小数据；获取大数据；从大数据中分别获取与第一小数据、第二小数据有关的数据，进行清洗后，分别作为第一相关数据集和第二相关数据集；从第一相关数据集中挖掘正相关语句，并将正相关语句及其正相关度存入正相关语句集合；从第二相关数据集中挖掘负相关语句，并将负相关语句及其负相关度存入负相关语句集合；根据正相关语句集合和负相关语句集合，获取幽默语句集合。本发明通过机器人从大数据中获取能产生幽默感的语句，来提高机器人的幽默程度和幽默水平。

摘要： 从用户设备的角度公开一种无线通信中用于小数据传送的新数据到达的方法和设备。在一个实施例中，用户设备在RRC_INACTIVE状态中发起小数据传送程序。此外，用户设备响应于在小数据传送程序期间要传送到网络的第一数据的到达而向网络传送无线电资源控制消息，其中不允许第一数据经由小数据传送程序传送。

摘要： 本发明公开了一种减小数据丢失的数据库切换方法，通过结合半同步复制和MHA集群方案的特点，在一主多从的架构里，要求一个复制集群中必须最少有三台数据库服务器，如果只有一个从节点已经收到了最新的二进制日志，可以将最新的二进制日志应用于其他所有的从服务器上。在此基础上再引入一个第三方的日志服务器，在主库事务提交时，同时写入本地和第三方日志服务器的日志。即使在半同步组件失效，并且主数据库服务器也无法访问的情况下，仍然可以从第三方日志服务器上获取日志，用来保证在整个数据库切换过程中，都不会有因为二进制日志缺失而导致数据丢失的风险。

摘要： 本申请提出了一种基于大数据引擎的小数据量作业处理方法及装置，该方法包括以下步骤：S1、获取待处理数据文件，判断待处理数据文件是否是小数据量作业，如果是，则执行步骤S2；S2、判断资源池是否有空闲的运行时环境，如果有，则对业务代码进行统一封装，运行时环境对封装好的代码进行解释执行，如果没有，则执行步骤S3；S3、判断资源池是否达到资源容量上限，如果达到，则处理数据文件进入作业队列等待，如果没达到，则创建运行时环境放入资源池，再对业务代码进行统一封装，运行时环境对封装好的代码进行解释执行；S4、检测资源池中运行时环境的空闲时间是否超过预设阈值，如果超过，则进行运行时资源释放。

摘要： 本发明公开了一种小数据块场景的数据压缩/解压缩加速方法，包括：在主机端进行数据合并，通过PCIE总线将处理后的数据从主机端传输到FPGA DRAM上；对批量的数据进行分组，对每组数据并行压缩，针对每个文件，将512位的数据位宽转换成8位stream流数据；压缩时，依次对数据进行LZ77算法压缩和LZ4算法压缩；解压缩时，将LZ4格式的数据转成LZ77格式的数据，再将LZ77格式的数据解析成原始数据；将压缩/解压缩后的数据经由FPGA DRAM上传输至主机端，主机端对数据进行拆分得到压缩/解压缩文件。本发明在FPGA上采用LZ4算法批量处理小文件，增加数据处理和传输overlap，提高内部处理并行度，优化算法，提高了整体压缩性能。

摘要： 大数据和小数据相结合的人工智能方法和机器人，包括：目标获取步骤；目标用户的用户类型获取步骤；数据类型获取步骤；模型获取步骤；目标任务完成步骤。上述方法、系统和机器人，通过与训练数据、用户类型相近的数据来扩大人工智能模型的训练数据量，使得模型不会过拟合、不会陷入局部最优，而使得全局效果好，然后又通过针对性数据来对前面训练得到的模型进行校正，从而提高人工智能模型的训练效果，使得人工智能模型能够更好地完成预测或分类任务。

摘要： 本发明提供一种面向无线自组织网数据同步的小数据报文合并方法，包括如下：判断是否为小报文数据，若是，则进入下一步，否则直接进行传输；确定从源节点到目的节点的固定传输路径；根据优先得分，计算等待合并概率；将各中继节点的等待合并概率进行排序，并筛选前q个作为中继节点的子序列进行合并；与目的节点建立小报文数据的多跳传输，若各中继节点的等待合并概率触发合并等待，则进入下一步，否则传输到目的节点；小报文数据在节点等待L分钟，在等待时间内，若有k个相同目的地址的小报文数据，则进行数据合并；否则，任意一个小报文数据达到等待时间后，对当前所有小报文数据进行合并；合并后的数据报文传输到目的节点；目的节点接收后，更新优先得分，通过确认报文发送至各个源节保存更新信息。