居民消费倾向

摘要： 消费作为拉动经济增长的有效手段,在互联网环境下衍生出互联网经济.在网络时代,居民的消费模式也较之前发生了很大变化,研究互联网经济对居民消费的影响,可以优化当前环境下的居民消费模式,从而为拉动内需提供科学参考.本文基于实证视角,采用V A R模型,根据2013年第一季度到2018年第一季度共21组季度时序序列数据,分析和研究互联网经济对居民消费增长的动态作用,研究结果得出互联网经济可以显著刺激和拉动消费增长.最后,在实证分析的基础上,提出大力发展互联网经济拉动居民消费增长的相关政策建议.

摘要： 20世纪90年代以来,我国经济得到快速发展,居民人均消费支出和人均GDP也逐渐增长.但是随之而来的也有城乡居民人均可支配收入的差距逐渐扩大、住宅商品房平均销售价格逐年上升,这使得收入对消费倾向影响的不确定性增加.因此,文章首先对1990～2019年我国相关数据进行实证分析,判断出我国居民消费倾向发生了显著变化,其次对发生显著变化的原因进行分析.

摘要： 伴随着信息技术的持续快速发展,我们业已步入到了“互联网+”时代,在这样一个全新的时代背景下,互联网经济的发展速度越来越快。互联网经济对居民消费倾向存在着较大的影响,这种影响既包括正面影响,也包括消极负面影响。为更好的推动居民消费,也为了全方位提升居民的消费质量,应该深入全面的把握互联网经济产生的影响,以此来科学高效采用相应的改革优化对策。

摘要： 形成以国内大循环为主体的新发展格局的主要制约因素是我国居民消费率长期偏低,所以,提高居民消费率是实施以国内大循环为主体新发展格局的关键因素.居民消费率长期偏低的主要原因是居民收入占GDP比重偏低和居民消费倾向偏低,所以进行宏观政策调整,通过提高居民收入占GDP比重、缩短收入差距、提升有效供给和健全社会保障体系,提高居民消费率,对实施国内大循环为主体的新发展格局具有至关重要的作用.

摘要： 随着互联网的快速发展,网络经济已经成为市场经济体制中的重要组成部分,并且以电子商务为代表的网络消费形式极大便利了居民的消费.基于此,本文通过消费社会学视角和实证分析的方法探究网络经济与居民消费倾向的关系,通过计算得出近10年我国城市及乡村居民的消费倾向,并建立风险价值(Value at Risk,VAR)模型.同时,经过格兰杰因果检验证明,网络经济的发展在短期内会拉动居民消费倾向,提升居民消费欲望,但带动作用较为有限,因此需要进一步提高网络经济发展的整体水平,并完善基础设施建设,实现促进居民消费、拉动内需、提振经济的目标.

摘要： 基于世代交叠模型构建简化的人口老龄化对居民消费倾向非线性影响的理论模型,结合2002—2017年中国省际面板数据,利用动态面板门槛模型,以养老保险发展为门槛变量对理论模型进行验证.研究结果显示,人口老龄化对居民消费倾向的影响具有显著的双门槛特征,随着养老保险发展水平的提高,人口老龄化的消费效应由负转正,并且正向效应逐渐加强;在异质性门槛效应分析方面,东部地区的门槛值大于中、西部地区,享受型消费的门槛值大于发展型消费.提高养老保险支出水平与覆盖率,能够使人口老龄化对居民消费倾向的影响由负转正(西部地区,享受型消费)或增强人口老龄化的正向消费效应(东、中部地区,发展型消费).

摘要： 网络经济作为互联网技术发展的产物,同时也是网络技术与现代经济相结合的结果。近年来网络经济发展速度较快,这也对现代消费模式带来了较大的影响。在网络经济下,居民的消费习惯、观念和消费模式都发生了改变。基于这种情况下,需要重视借助于网络经济的优势,以此来拉动内需,提升居民的消费水平,为我国经济的健康发展打下坚实的基础。

摘要： 近年来,互联网技术的发展促进互联网经济的产生与发展,而互联网经济的迅速发展对人们的消费倾向产生了重要影响.本文以河北省为例,利用2007-2017年河北省居民消费及互联网经济发展相关数据进行实证分析,通过建立误差修正模型,分析互联网经济对河北省居民消费倾向的影响.实证结论得出:互联网经济迅速发展对河北省居民消费倾向存在正向影响作用,能够在一定程度上提高河北省居民的消费水平,而且依然存在很大发展空间.基于以上分析,文章进一步提出促进互联网经济发展,提升居民消费水平的对策建议.

摘要： 本文运用空间计量经济模型,分析创新、创业对城乡居民消费倾向的影响.实证研究结果表明,创新和创业水平的提高有效促进了城镇居民消费倾向的提升,对农村居民消费倾向的促进作用并不明显甚至具有抑制作用.发明专利对城乡居民消费倾向的促进作用最为显著.据此,实施创新驱动发展战略、培育经济增长新动力,应更加关注重大社会需求,鼓励原始创新、民生型创新和普惠型创新,支持创新型创业,使创新和创业成果有效拉动城乡居民的消费需求.

摘要： 本发明公开了数据统计领域的基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，包括以下步骤：S1：商户在购物软件上注册基本信息后，创作本店产品的推广视频并附赠代金卷；S2：居民在购物软件上注册基本信息后，购物软件对居民信息进行标签化归类；S3：居民在购物软件观看商户推广视频后，点击领取代金卷，可查看到商户位置，并可直接规划出商户地理位置与居民所在地理位置最佳的路线供消费者前往。本发明符合互联网用户消费习惯，利用互联网技术和移动端的普及对市场资源进行重构，优化现有商业交易规则，使所有的商业地段无差别化，不管偏远、微小的实体店都成为黄金地段，让商业商户、普通民众共享到时代前沿科技带来的成果。

摘要： 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种基于市场波动的居民消费能力预测方法，包括：接收基于时间波动的原始数据集，通过所述原始数据集计算收益率和指标集，根据所述收益率和指标集建立时序状态模型，基于迭代算法对所述时序状态模型中的隐变量集进行迭代优化，得到优化后的隐变量集，根据所述优化后的隐变量集重新构建时序状态模型得到优化时序状态模型，并通过所述优化时序状态模型预测市场波动结果，基于市场波动结果得到在预设时间内的居民消费能力。本发明还提出一种基于市场波动的居民消费能力预测装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准高效的居民消费能力预测功能。

摘要： 本发明涉及一种基于灰色关联及QGNN的居民消费价格指数预测方法，首先，通过灰色关联分析计算居民消费价格指数序列与各影响因子序列等时间序列的关联度并根据关联度进行排序，删除小于关联度阈值的影响因子所对应的原始序列并更新时间序列，以降低待处理的数据量；然后，将更新后的时间序列作为输入，采用基于梯度下降法的量子门节点神经网络，学习时间序列的变化规律，计算得到居民消费指数的预测结果和预测误差。该方法有利于减少预测时间，提高预测精度。

摘要： 本发明提供了一种社区居民消费服务系统，包括：数据获取模块，用于获取消费者输入给预设终端设备的第一数据，第一数据与消费者的第二数据关联，当第一数据增加时，第二数据相应减少第一数据对应的数值；数据累加模块，用于对数据获取模块获取到的第一数据进行处理，将第一数据的一部分所对应的部分数值、或者第一数据所对应的全部数值，累加到消费者对应的第三数据中；数据处理模块，用于判断第三数据是否满足预设条件，当满足时，将第三数据的预设使用权限开放给消费者，数据管理系统，用于对第三数据进行增值管理和提取管理。本发明提出的系统可支持多渠道消费数据的获取，可直接将消费数据处理后转换成养老金数据存储，操作简便，适用范围广。

摘要： 本发明公开了一种对居民消费品供应进行分类标识的方法，包括有如下过程：先将居民消费分类为十大类；根据上述居民消费分类用不同的颜色图案符号对消费品进行大类标识；在地图上包括电子地图上用不同颜色的小人图像对居民消费品提供者位置进行标识。本发明能够全面覆盖居民消费品供应，不遗漏，不重复，有利于准确、客观地反映人们互相提供消费品与支出的实际及其结构情况，特别是在网站网页设计中，用于电子商务网站的消费品本色搜索消费品。

摘要： 本发明公开了一种提供居民消费品需求信息标识的电子地图及其标识方法，其特征在于：所述电子地图上有标识消费品需求者具体信息的颜色图案符号，所述颜色图案符号是用不同的颜色图案符号对应不同的居民消费品分类，标识在消费品需求者位于所述电子地图上的地理位置处。本发明能够全面覆盖居民消费品供应，不遗漏，不重复，有利于准确、客观地反映人们互相提供消费品与支出的实际及其结构情况，特别是在网站网页设计中，用于电子商务网站的消费品本色搜索消费品。本发明将居民消费品需求以及消费品需求者统一简化分类为十个字及对应的图案，从而简洁明了，并将居民消费品的需求信息在动态的电子地图中表达起来。

摘要： 本发明公开了一种基于BiLSTM和SVM的消费倾向分析方法，所述方法包括以下步骤：判断单个句子是否与消费有关；通过Bag‑of‑words模型，判断句子中出现的商品的类型；通过BiLSTM和SVM模型判断句子中人物的情感态度，即支持还是反对；根据商品的类型和人物的情感态度进行综合计算，判断句子中用户的消费倾向；对文本的各个句子依次进行上述操作，统计得出整篇文本中用户的消费倾向。通过本发明，可以根据用户的网络言论、评价等分析出用户在网上消费时的倾向，比如是追求品质型的还是注重平价型的，从而更精准地给用户推荐商品。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于人工智能的消费偏好分析方法，包括：对客户的反馈信息进行向量化处理，得到文本向量；通过情感分析神经网络分析文本向量的语义情感，得到文本情感特征集合；根据预设的关注规则，从预构建的程序界面的客户访问记录中提取客户的关注产品集合，获取关注产品集合中各个产品的产品属性，得到产品属性集合；利用朴素贝叶斯分类器对文本情感特征集合、产品属性集合进行概率分类计算，得到客户对于各个预设的产品类型的消费倾向得分。本发明还提出一种基于人工智能的消费偏好分析一种基于人工智能的消费偏好分析装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高客户对产品的消费倾向识别的精确度。

摘要： 本发明公开一种一卡通消费倾向分析处理系统，用于解决如何计算一卡通使用者的消费倾向并根据倾向制定相应的优惠和如何计算一卡通使用者的粘合度从而合理的减免补办一卡通的费用的问题，包括消费采集模块、数据库、处理器、倾向分析模块、存储模块、优惠计算模块、粘合度分析模块、补办折扣模块和密码锁定模块；该一卡通消费倾向分析处理系统，利用公式获取得到倾向值Qi；在一卡通消费者的倾向值Qi里，获取最大的倾向值Qmax；利用公式获取得到优惠值Yi，粘合度分析模块用于分析一卡通消费者对一卡通使用的粘合度，利用公式获取得到粘合度Ni，连续使用一卡通消费时间越长，粘合度越大。

摘要： 本发明涉及一种设于商场、超市内对顾客的消费倾向进行统计的系统。包括射频识别卡，集成在顾客会员卡上，写有顾客身份信息，由顾客随身携带；多个主动读取装置，设于商场、超市的不同商品区域，各主动读取装置的读取范围互不重叠，用于向本商品区域发送激发信号并对返回的信息进行接收；多个结账终端，设于商场、超市的出口处，对顾客的会员卡进行读取，并记录顾客当次的消费内容；中心数据库系统，设于商场、超市的办公区，接收所述主动读取装置和结账终端传送的信息，由顾客在各商品区域停留的时间统计分析得到初步的顾客消费倾向，采用结账终端上传的数据对初步消费倾向进行修正得到最终的顾客消费倾向，对结果进行存储。