居民消费水平

摘要： 近年,我国居民消费水平不断升级,旅游业已进入综合发展阶段,以共享经济平台为支撑的民宿业正逐渐占据着传统住宿业的市场份额。与此同时,行业快速发展也带来了一系列安全和管理等方面的问题。因此有必要研究在大数据背景下民宿业管理发展及对策研究。

摘要： 我国已进入新发展阶段,随着经济社会持续健康发展和社会生产力水平显著提高,新产业、新业态、新模式不断涌现,产品种类日益丰富,产品更新迭代加快。与此同时,居民消费水平持续攀升,消费市场规模不断扩大,产品质量安全越来越受到广大消费者的关注。产品质量安全事关国计民生,是体现国家经济发展水平和人民群众生活品质的重要指标。

摘要： 基于2013-2019年省级面板数据,就数字普惠金融对居民消费水平的影响进行了理论分析与实证检验。实证结果表明:(1)数字普惠金融可以显著提升居民消费水平,并且在考虑内生性问题与稳健性检验后该结论依然成立;(2)分城乡来看,数字普惠金融对农村居民消费水平的促进作用更明显;分区域来看,数字普惠金融对东部与中部地区居民消费水平促进作用显著,但是对西部地区居民消费水平提升作用不显著;(3)数字普惠金融通过缩小城乡收入差距的机制提升居民消费水平,降低城乡收入差距对居民消费水平提升具有中介效应。研究结论对充分发挥数字普惠金融提升居民消费水平、挖掘消费潜力,进而促进我国经济高质量发展具有重要意义。

摘要： 随着我国经济发展速度不断加快,经济发展模式不断优化,我国人民的生活水平也得以提高,消费水平进一步提升。本文的目的是更好的透视我国居民消费水平和消费结构的差异,并为我国居民进一步优化消费结构与促进消费升级提出建议。本文聚焦北京市各地区居民的消费水平的差异,运用SPSS工具,采用因子分析与聚类分析等分析方法建立关于北京市各地区居民消费水平调查数据的算法。

摘要： 文章利用山东省城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、地区生产总值以及财政支出的相关数据,借助EViews软件进行分析,通过多重共线性检验和自相关检验的不断调整,确定影响山东省居民消费水平的最终模型,研究山东省居民消费水平的影响因素。结果表明:农村居民人均可支配收入和地区生产总值对山东省居民消费水平有显著影响。由此文章提出了提高居民消费水平的政策建议。

摘要： 共促消费公平,不仅事关消费者本身,更牵动国家经济大局。在今年“两会”的政府工作报告中,“消费”成为高频词,其中既有对过去一年居民消费水平强劲提升的点赞,也有在新起点上进一步“促进消费、扩大需求”的方向引领,更有打通生产、分配、流通、消费各环节的政策“导航”,强调要提高产品和服务质量,强化消费者权益保护,着力适应群众需求、增强消费意愿。

摘要： 伴随着改革开放的深入,居民消费水平不断提升,眼镜行业得到了快速发展。而审美水平及健康意识的提高,使消费者对眼镜产品的要求也越来越多元化,在“看得清”的同时,对外观和品质有了更多的诉求。为适应新的市场环境,作为眼健康事业的重要参与者,近年来,一些传统眼镜零售企业主动谋求转型,朝着专业化、细分化的方向发展。千叶眼镜连锁股份公司(下称“千叶眼镜”)作为重庆地区最具竞争力的眼镜零售连锁企业之一,在30年的发展过程中积极创新,“千叶美术馆”以及与重庆泰恒眼科医院的战略合作等举措受到了业内外的广泛关注。通过对千叶眼镜30年发展历程的梳理,可以窥见当前市场环境下眼镜零售行业的新发展趋势。

摘要： 随着我国的快速发展和居民消费水平不断地提升,人们对生鲜产品的需求越来越大,并且在新冠疫情影响下,生鲜农产品冷链物流的质量安全问题备受人民和国家的瞩目。本文对后疫情时代下我国生鲜冷链物流所表现出来的现状为研究对象,对冷链物流的基础设施建设情况、物流体系完善程度、冷链物流制度标准化和市场化程度、冷链物流专业知识人才缺乏情况等方面进行分析得出了我国冷链物流应该加强基础设施建设,完善冷链物流体系、注重冷链物流人才培养、加强冷链物流知识宣传的结论,对冷链物流行业具有重要且深远的意义。

摘要： 在经济双循环的背景下,零售业无疑是保障我国稳步持续经济增长的重要驱动力之一。而居民消费水平直接影响着社会零售额的变化,进而作用于零售企业的经营绩效。因此,为了促进我国经济的稳步发展,有必要加快提升居民消费水平,进而推动零售业的高质量发展。作为社会零售的深度参与者,零售业上市公司对于助力内需扩大、促进消费升级而言至关重要。因此,本文通过建立向量自回归模型分析了城乡居民消费水平与零售业上市公司绩效之间的关系,旨在助力零售业上市公司提升绩效水平。结果表明:居民可支配收入、居民消费率、居民消费额与企业收益增长率之间存在因果关系,其中城乡居民的消费水平和居民可支配收入对企业绩效能够产生影响,但企业绩效水平无法反映出城乡居民消费率和居民消费额;居民可支配收入、居民消费额和居民消费率都能够促进零售业上市公司绩效水平的提高,其中城乡居民可支配收入对零售业上市公司绩效的促进作用最为明显,其次是城乡居民的消费额,城乡居民消费率对零售业上市公司绩效水平的促进作用最小。

摘要： 为了研究我国居民消费水平的变化趋势,将预测我国未来4年(2020—2023年)的居民消费水平,选择的样本数据是从2002—2019年这18年间的我国居民消费水平,构造基于ARIMA(2,1,1)模型、Holt-Winters无季节模型以及多元回归模型的诱导有序加权算术平均(IOWA)算子组合预测模型,主要运用使偏差平方和最小的组合预测优化方法预测我国未来4年(2020—2023年)的居民消费水平,并对诱导有序加权算术平均IOWA算子组合预测模型进行了有效性评价;以新发展格局的内循环和外循环为依据,寻找解释变量并建立多元回归模型;研究发现:IOWA算子组合预测模型预测精度大于各单项预测模型,并且各项误差均显著低于单项预测模型,未来4年我国居民消费水平不会有大幅度波动,但有小幅度下降的趋势。

摘要： 当前国际金融危机引发全球经济增速下滑，给我国经济也带来巨大的下行压力。在外需大幅收缩的背景下，研究居民消费水平提升的问题十分重要。这里从大国经济视角指出提升居民消费水平具有十分重要的意义，不仅是经济保持平稳较快增长的题中应有之义，也是经济社会协同发展需要解决的紧迫课题。文中扼要分析了当前居民消费水平较低的原因，并围绕现状和问题提出提升居民消费水平的对策建议。

摘要： 本文运用协整分析理论,对贵州省经济增长(GDP)和居民消费之间的关系进行了研究.结果表明：尽管短期内贵州省GDP与居民消费水平存在波动关系,但从长期来看,GDP同居民消费水平存在着长期稳定的均衡.经过ECM误差修正之后得出结论,从长期来看,居民消费与经济增长呈现正相关,然而从短期分析,当期消费对GDP的调节作用是较大的。

摘要： 1999年四川经济增长率触底以后，近四年来四川经济增长率逐年提高，2000年达到9.0%，2001年为9.2%，2002为10.6%，2003年为11.8%，其中投资的快速增长是推动GDP快速增长的一个重要原因。但与此同时，四川居民收入增长明显滞后于GDP增速，致使消费增长缓慢，消费在GDP中的比重不断下降，这与科学发展观不相吻合。本文介绍了目前的居民消费水平与科学的发展观不相适应的情况，分析了制约居民消费增长的原因，提出扩大居民消费的建议。

摘要： 本申请实施例公开了一种消费水平的预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取当前用户在当前时间的消费特征，作为当前消费特征；获取与所述当前消费特征对应的历史消费序列；根据所述当前消费特征，通过注意力机制和LSTM提取所述历史消费序列中的消费偏好特征；将所述当前消费特征和所述消费偏好特征输入消费水平分布模型，通过所述消费水平分布模型中的Softmax层对消费水平分布模型的隐层输出值进行处理，得到多个消费金额离散值对应的消费概率；将所述多个消费金额离散值和对应的消费概率作为所述当前用户的消费水平分布。本申请实施例提高了消费水平预测的精确性。

摘要： 本发明提供了一种基于移动设备感知特定区域人口潜在消费水平的系统和方法，包括移动设备价格数据库，用于存储移动设备的唯一标识和该移动设备的价值之间的对应关系；移动设备标识传感器，用于检测移动设备的唯一标识，并将该移动设备的唯一标识上传给实时查询服务器；实时查询服务器，接收来自一个或多个移动设备标识传感器的标识信息，实时地从移动设备价格数据库中查询每一个移动设备的唯一标识所对应的价值信息，生成与每一个移动设备相对应的、反映该移动设备价值的数据，从而形成人口消费水平分布数据集，并对所述人口消费水平分布数据集进行处理，得到人口消费水平结果数据。本发明通过无线传感器网络识别被普遍使用的移动设备的唯一标识，通过数据库查询获得移动设备的价值，以此来统计人口消费水平，不依赖于人力，更加客观，实时性高。

摘要： 本申请提供了一种智能确定用户消费水平的方法和装置，该方法包括：获取目标用户的标签数据，标签数据包括稳定数据和波动数据，稳定数据包括性别数据和年龄数据，波动数据包括客单价和购买频率，客单价为目标用户在预定时间内购买商品的平均价格，购买频率为目标用户在预定时间内购买商品的频次；使用消费水平判断模型对标签数据进行分析，得到目标用户的消费水平，其中，消费水平判断模型为使用多组数据通过机器学习训练出来的，多组数据中的每组数据均包括：用户的标签数据和用户的消费水平。该确定方法解决了现有技术中产品广告推销的投放效果差的问题。

摘要： 本发明属于计算机互联网技术领域，具体涉及一种基于用户消费水平的休闲出行服务推荐系统、方法和终端，包括：信息获取单元，用于获取用户的基本信息和出行信息；信息分析单元，用于根据用户的基本信息和出行信息，对用户的消费水平进行分析预测，得到用户的消费档次；消费推荐单元，用于根据用户的消费档次，为用户推荐入住酒店附近的与用户相匹配的休闲消费方案。本发明能够根据用户的基本信息和出行信息，对用户的消费水平进行分析预测，并基于分析预测的结果，精准的为用户推荐目的地附近的休闲消费方案，提高了推荐的准确率，用户无需在繁琐的信息中或各个平台中反复地查找对比，节约了用户查询和做决策的时间。

摘要： 本申请实施例公开了一种消费水平的预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取当前用户在当前时间的消费特征，作为当前消费特征；获取与所述当前消费特征对应的历史消费序列；根据所述当前消费特征，通过注意力机制和LSTM提取所述历史消费序列中的消费偏好特征；将所述当前消费特征和所述消费偏好特征输入消费水平分布模型，通过所述消费水平分布模型中的Softmax层对消费水平分布模型的隐层输出值进行处理，得到多个消费金额离散值对应的消费概率；将所述多个消费金额离散值和对应的消费概率作为所述当前用户的消费水平分布。本申请实施例提高了消费水平预测的精确性。

摘要： 本发明公开一种基于用户消费水平的航班推荐方法。所述方法包括：获取用户输入的查询条件及用户ID，查询条件包括出发地、到达地和出发日期；根据所述用户ID获取用户的特征属性；根据用户的特征属性计算用户的消费等级；搜索满足查询条件的航班，并根据所述航班的特征属性计算航班的等级；向用户返回与用户消费等级匹配的航班等级的最低价机票。本发明能够向不同消费水平的用户推荐不同等级的航班信息，从而满足所有消费水平用户的购票需求。解决了现有技术存在的只推送最低价格机票不能满足高端用户需要的问题。

摘要： 本发明提供了一种基于移动设备感知特定区域人口潜在消费水平的系统和方法，包括移动设备价格数据库，用于存储移动设备的唯一标识和该移动设备的价值之间的对应关系；移动设备标识传感器，用于检测移动设备的唯一标识，并将该移动设备的唯一标识上传给实时查询服务器；实时查询服务器，接收来自一个或多个移动设备标识传感器的标识信息，实时地从移动设备价格数据库中查询每一个移动设备的唯一标识所对应的价值信息，生成与每一个移动设备相对应的、反映该移动设备价值的数据，从而形成人口消费水平分布数据集，并对所述人口消费水平分布数据集进行处理，得到人口消费水平结果数据。本发明通过无线传感器网络识别被普遍使用的移动设备的唯一标识，通过数据库查询获得移动设备的价值，以此来统计人口消费水平，不依赖于人力，更加客观，实时性高。

摘要： 本发明公开了数据统计领域的基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，包括以下步骤：S1：商户在购物软件上注册基本信息后，创作本店产品的推广视频并附赠代金卷；S2：居民在购物软件上注册基本信息后，购物软件对居民信息进行标签化归类；S3：居民在购物软件观看商户推广视频后，点击领取代金卷，可查看到商户位置，并可直接规划出商户地理位置与居民所在地理位置最佳的路线供消费者前往。本发明符合互联网用户消费习惯，利用互联网技术和移动端的普及对市场资源进行重构，优化现有商业交易规则，使所有的商业地段无差别化，不管偏远、微小的实体店都成为黄金地段，让商业商户、普通民众共享到时代前沿科技带来的成果。

摘要： 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种基于市场波动的居民消费能力预测方法，包括：接收基于时间波动的原始数据集，通过所述原始数据集计算收益率和指标集，根据所述收益率和指标集建立时序状态模型，基于迭代算法对所述时序状态模型中的隐变量集进行迭代优化，得到优化后的隐变量集，根据所述优化后的隐变量集重新构建时序状态模型得到优化时序状态模型，并通过所述优化时序状态模型预测市场波动结果，基于市场波动结果得到在预设时间内的居民消费能力。本发明还提出一种基于市场波动的居民消费能力预测装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准高效的居民消费能力预测功能。

摘要： 本发明涉及一种基于灰色关联及QGNN的居民消费价格指数预测方法，首先，通过灰色关联分析计算居民消费价格指数序列与各影响因子序列等时间序列的关联度并根据关联度进行排序，删除小于关联度阈值的影响因子所对应的原始序列并更新时间序列，以降低待处理的数据量；然后，将更新后的时间序列作为输入，采用基于梯度下降法的量子门节点神经网络，学习时间序列的变化规律，计算得到居民消费指数的预测结果和预测误差。该方法有利于减少预测时间，提高预测精度。