居民消费结构

摘要： 中国贸易自由化程度逐步加深,促使居民购买商品日益多元化,有益于消费潜能释放。考虑到居民消费升级的虚实特征,文章从居民消费率与消费结构两个方面出发,基于2001—2018年省级面板数据进行实证检验。研究发现:从居民消费率角度来看,全国贸易自由化对居民消费率的正向影响效应不具备显著性;受市场分割与消费需求影响,贸易自由化与居民消费率呈“U”型关系。从消费结构角度来看,全国总体贸易自由化正向影响居民消费结构;东部及沿海地区贸易自由化对居民消费结构具有显著促进效应。

摘要： 本文利用2011—2019年中国31个省(自治区、直辖市)面板数据,构建空间计量模型进行实证检验,实证结果表明:数字经济发展能够优化居民消费结构,数字经济显著降低了居民人均生存型消费支出,提高了人均发展型消费支出和人均享受型消费支出,其中数字经济对发展型消费支出的驱动偏好最明显,上述关系呈现明显的空间相关性,邻近地区间数字经济发展对优化居民消费结构的空间溢出效应明显;本地区数字经济发展可以降低房屋平均售价,进而降低生存型消费支出的中介传导路径,而且本地区数字经济发展对平抑邻近地区的高房价趋势呈现了显著的空间溢出效应。突破数字化发展瓶颈,深入推进数据价值化进程,加强相邻地区间空间关联度,对打破房价约束和优化居民消费结构有着重要的现实意义。

摘要： 居民消费结构升级是消费需求持续扩大和经济高质量发展的重要驱动力。本文基于1981—2018年城乡居民8大类消费支出数据,构建与应用非线性MS(M)-AR(p)模型对城乡居民消费结构的非线性趋同演化特征与路径进行研究。研究结果表明,我国城乡居民总体消费结构和具体支出的趋同演化过程中包含3种非线性趋同演化路径,交通通信、医疗保健等高层次消费项目对城乡居民消费结构趋同的贡献逐渐强化,居民消费倾向、收入水平等因素对趋同性形成具有重要影响。需要通过提高缩小居民收入差距等途径促进城乡居民消费结构的升级与趋同,激发消费市场潜力,发挥消费对居民生活和经济增长质量提升的作用。

摘要： 居民消费结构的转型升级有助于推动经济持续增长和产业结构优化,促进经济高质量发展。文章基于“需求创造”理论视角对我国城乡居民消费结构转型升级的趋势性特征与动态机制进行实证研究。研究结果表明,城乡居民消费结构具有显著的从生存型向发展型过渡的转型升级特征,农村居民消费结构整体更新速度已经进入超过城镇居民的阶段,并且具有加速升级趋势;城乡居民消费结构升级演化的趋同性具有增强趋势,并且这种趋同性具有较强的持续性与提升空间;边际消费倾向和消费弹性对城乡居民消费结构趋同具有显著影响;城乡居民消费结构演化的趋同性对经济增长、居民消费水平提升和产业结构优化具有明显的促进效应。因此,需要进一步缩小城乡差距,促进城乡居民收入水平的提高与收入差距的缩小,强化城乡居民消费结构的趋同及其对经济高质量发展的支撑作用。

摘要： 消费内循环和进出口贸易外循环共同成为我国经济可持续发展的重要内源性动力和外源性动力,如何协调好内源性动力和外源性动力的合力作用,是政策当局关注的焦点。本文基于双循环视角,考察了进出口贸易外循环对我国居民消费内循环结构优化的影响机制,并检验了产业结构在进出口贸易发展对我国居民消费结构影响中的中介效应。研究发现:进出口贸易的发展会对我国居民消费结构产生直接的正向促进作用,但进口贸易和出口贸易对我国居民消费结构的直接影响效应强度存在差异性,进口贸易对我国居民消费结构优化的驱动效应更强。产业结构在进出口贸易对我国居民消费结构的影响中发挥重要的中介效应,能够使得进出口贸易通过产业结构中介效应间接影响我国居民消费结构,且这种间接的中介效应在出口贸易中表现更强。同时,无论是进出口贸易发展对我国居民消费结构产生的直接效应,还是进出口贸易通过产业结构进行传递的间接效应,均存在明显的东中西区域差异性,总体表现为东中西“梯度递减”的特征。

摘要： 随着人口老龄化问题不断加剧,养老保障成为我国政府及居民十分关注的问题。我国的养老保险制度依然存在基本养老保险保障力度有限,尤其是城乡居民养老保险保障力度不足等问题。从养老保险角度出发探究我国城乡居民消费性支出的差异,可以更好地了解现今中国的养老保险制度及城乡经济发展差距。本文主要研究养老保险对中国城乡居民消费结构的影响,以及养老保险与中国居民消费的一般关系,并在此基础上具体分析养老保险对城镇与乡村居民消费影响的差异性,利用实证分析厘清养老保险对我国城乡居民消费性支出差异性的影响及其显著性,总结并提出相应的政策性建议。

摘要： 现阶段,沧州市居民消费结构与产业结构都发生了较为显著的变化,为了进一步发挥居民消费结构升级对于产业结构升级的作用,需要强化对两者关系的研究。为此,首先阐述了居民消费结构与产业结构的关系,其次分析了沧州市居民消费结构与产业结构现状,再次进行了基于var模型的沧州市居民消费结构升级与产业结构升级互动关系实证分析,最后总结了沧州市居民消费结构升级与产业结构升级发展建议,以期进一步研究居民消费结构升级与产业结构升级之间的关系,进而为沧州市居民消费结构和产业结构升级提供对策建议。

摘要： 本文对陕西省城乡居民消费结构、产业结构升级与经济增长之间的影响关系进行实证分析,以探究陕西省经济高质量发展路径.认为继续坚持以"扩大内需,刺激消费"为导向,重点挖掘农村消费潜力,释放农村消费结构调整对产业结构调整以及经济增长的巨大推动力,同时强化创新机制推动产业结构的优化升级可以促进陕西省经济高质量发展.

摘要： 本文通过分析我国现代服务业和居民消费结构的发展现状,利用2010-2019年农村和城镇居民的消费结构数据,分别分析了二者与现代服务业之间的关联性,并得出以下结论:一是以现代服务业为主的第三产业对国民经济的贡献值呈上升趋势,各行业占国内生产总值增加值的比重差异较大.二是不论在全国居民消费结构中,还是在城镇和农村居民消费结构中,八种消费品类占消费支出的比重差异较大.三是农村交通通信、教育文化娱乐消费支出与现代服务业发展正相关,农村居住消费支出与现代服务业发展负相关,农村医疗消费支出对现代服务业发展影响不显著;城镇衣着、医疗保健、食品烟酒、教育文化娱乐消费支出与现代服务业发展正相关,城镇生活用品及服务消费支出与现代服务业发展呈负相关关系.

摘要： 将动态回归模型ARIMAX和BP神经网络算法进行结合,设计了一种组合预测模型,研究人口结构指标对我国居民消费结构的影响发展趋势,通过实证预测检验了组合预测模型在居民消费结构预测中的有效性.研究发现,组合模型在预测精度上更优于其他两个单项预测模型,因此这个组合预测模型具有良好的预测性能.

摘要： 对我国居民消费结构升级的机理进行研究,对扩大国内需求、促进经济持续增长具有十分重要的意义.本文首先阐述了居民消费结构、居民消费结构升级的内涵,指出消费结构升级在我国已初见端倪;其次探讨了我国居民消费结构升级的机理,指出社会生产力的发展和科学技术的进步是导致居民消费结构升级的根本动因;再次研究了世界主要国家居民消费结构变化规律,对我国居民消费结构进行了国际比较;最后指出了我国居民消费结构升级的发展趋势——未来我国居民的消费活动将进一步活跃,消费率将继续提高,消费总量将持续增长.

摘要： 运用扩展性线性支出系统(ELES)模型,利用最小二乘估计法对2006年山东省的数据进行分析,从基本需求、边际消费倾向、需求收入弹性三个方面对2006山东省城镇居民消费结构作了定量分析,以期为优化山东省城镇居民消费结构服务,正确引导居民消费提供科学依据。

摘要： 金融危机背景下，全球经济面临战略性调整。受国际金融危机的影响，我国工业增长速度明显下降，服务业成为了拉动经济增长的重要力量。当前，我国还未完成工业化和城市化进程，无论是居民消费结构升级还是城市化进程加快对服务产品的需求旺盛，潜力巨大，这是我国服务业发展的基本源泉。本文力图通过对当前我国服务业发展阶段和背景的分析，找到服务业发展的可行路径，为“后危机时代”服务业发展模式的选择提供依据.

摘要： 本发明公开了数据统计领域的基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，包括以下步骤：S1：商户在购物软件上注册基本信息后，创作本店产品的推广视频并附赠代金卷；S2：居民在购物软件上注册基本信息后，购物软件对居民信息进行标签化归类；S3：居民在购物软件观看商户推广视频后，点击领取代金卷，可查看到商户位置，并可直接规划出商户地理位置与居民所在地理位置最佳的路线供消费者前往。本发明符合互联网用户消费习惯，利用互联网技术和移动端的普及对市场资源进行重构，优化现有商业交易规则，使所有的商业地段无差别化，不管偏远、微小的实体店都成为黄金地段，让商业商户、普通民众共享到时代前沿科技带来的成果。

摘要： 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种基于市场波动的居民消费能力预测方法，包括：接收基于时间波动的原始数据集，通过所述原始数据集计算收益率和指标集，根据所述收益率和指标集建立时序状态模型，基于迭代算法对所述时序状态模型中的隐变量集进行迭代优化，得到优化后的隐变量集，根据所述优化后的隐变量集重新构建时序状态模型得到优化时序状态模型，并通过所述优化时序状态模型预测市场波动结果，基于市场波动结果得到在预设时间内的居民消费能力。本发明还提出一种基于市场波动的居民消费能力预测装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准高效的居民消费能力预测功能。

摘要： 本发明涉及一种基于灰色关联及QGNN的居民消费价格指数预测方法，首先，通过灰色关联分析计算居民消费价格指数序列与各影响因子序列等时间序列的关联度并根据关联度进行排序，删除小于关联度阈值的影响因子所对应的原始序列并更新时间序列，以降低待处理的数据量；然后，将更新后的时间序列作为输入，采用基于梯度下降法的量子门节点神经网络，学习时间序列的变化规律，计算得到居民消费指数的预测结果和预测误差。该方法有利于减少预测时间，提高预测精度。

摘要： 本发明提供了一种社区居民消费服务系统，包括：数据获取模块，用于获取消费者输入给预设终端设备的第一数据，第一数据与消费者的第二数据关联，当第一数据增加时，第二数据相应减少第一数据对应的数值；数据累加模块，用于对数据获取模块获取到的第一数据进行处理，将第一数据的一部分所对应的部分数值、或者第一数据所对应的全部数值，累加到消费者对应的第三数据中；数据处理模块，用于判断第三数据是否满足预设条件，当满足时，将第三数据的预设使用权限开放给消费者，数据管理系统，用于对第三数据进行增值管理和提取管理。本发明提出的系统可支持多渠道消费数据的获取，可直接将消费数据处理后转换成养老金数据存储，操作简便，适用范围广。

摘要： 本发明公开了一种对居民消费品供应进行分类标识的方法，包括有如下过程：先将居民消费分类为十大类；根据上述居民消费分类用不同的颜色图案符号对消费品进行大类标识；在地图上包括电子地图上用不同颜色的小人图像对居民消费品提供者位置进行标识。本发明能够全面覆盖居民消费品供应，不遗漏，不重复，有利于准确、客观地反映人们互相提供消费品与支出的实际及其结构情况，特别是在网站网页设计中，用于电子商务网站的消费品本色搜索消费品。

摘要： 本发明公开了一种提供居民消费品需求信息标识的电子地图及其标识方法，其特征在于：所述电子地图上有标识消费品需求者具体信息的颜色图案符号，所述颜色图案符号是用不同的颜色图案符号对应不同的居民消费品分类，标识在消费品需求者位于所述电子地图上的地理位置处。本发明能够全面覆盖居民消费品供应，不遗漏，不重复，有利于准确、客观地反映人们互相提供消费品与支出的实际及其结构情况，特别是在网站网页设计中，用于电子商务网站的消费品本色搜索消费品。本发明将居民消费品需求以及消费品需求者统一简化分类为十个字及对应的图案，从而简洁明了，并将居民消费品的需求信息在动态的电子地图中表达起来。

摘要： 本发明公开了一种基于能源消费结构优化的碳排放峰值计算方法及系统。已有的库兹涅茨曲线能测算碳排放峰值的规模区间和出现时间的范围，但在环境治理、能源政策变化时，不能准确预估碳排放峰值的移动。本发明采用的技术方案：1)构建协整模型，预测能源消费总量；2)在自然演化和规划约束情景下，采用马尔科夫链模型测算能源消费最优结构；3)采用国际标准的碳排放系数，根据前两步得到的结果，计算在不同情景下的碳排放量，寻找碳排放峰值的规模及出现年份。本发明的计算方法基于能源消费结构优化计算碳排放峰值，综合权衡经济发展、能源消费、环境约束三者之间关系，可支撑能源发展策略的制定。

摘要： 本发明公开一种用于农村家庭能源消费结构的计算方法，包括：步骤1)：采集农村家庭能源消费信息的数据；步骤2)：根据步骤1)中统计的数据计算各类能源消费的占比。本发明将问卷制作、实地调研、数据统计与分析进行模块化处理，最终实现方便、快捷、准确的获得农村能源消费结构。

摘要： 本发明公开了一种居民食物消费数据的监控方法，包括以下步骤：S1、获取食物批发市场内各个产品的流动信息以及价格信息；S2、获取零售商铺内各个产品的售卖销量以及零售价格；S3、与该产品的往年零售价格进行比对，确定各个产品的零售价格增长幅度是否超过价格预设阈值；S4、与该产品的往年零售销量进行比对，确定各个产品的零售销量下降幅度是否超过销量预设阈值；S5、筛选出零售价格增长幅度超过价格预设阈值、零售销量下降幅度超过销量预设阈值的产品进行统计，得到异常产品名单；S6、对异常产品名单内所有产品的产地进行调查，了解产品的价格异常因素；S7、进行分析总结，得到异常食物监控分析数据。

摘要： 本发明涉及一种用于辐射剂量评价的居民膳食消费估算方法及其系统，属于核设施辐射影响评价领域，基于核设施气载流出物环境释放特征及厂址环境特征，经评估确定居民膳食消费调查范围及调查样本数，以规范的电子化调查问卷输入，通过概率论统计方法对核设施厂址周边公众膳食消费情况进行表征，最终达到真实反映核设施周边居民饮食习性，满足核设施公众辐射剂量评价需要的技术效果。采用本发明公开的一种用于辐射剂量评价的居民膳食消费估算方法及其系统，能够合理确定居民膳食调查样本数以及消费量统计准则，对核设施厂址周边公众的膳食消费情况进行表征，可以使得公众辐射剂量评估结果更真实反映核设施运行的辐射影响。