并发性

摘要： 在智能AI技术中,人脸识别是最为重要构成,从其特点上来看,以下几个方面比较突出:唯一性、自然性、并发性、非接触性等,另外,人脸识别技术还有着应用便捷、操作简单的优点。本文以智慧园区中涉及的人脸识别技术进行了分析,探讨了智慧园区不同方面和环节里,人脸识别的具体应用。通过人脸识别的智能化技术,智慧园区内人员的出入管理更加方便,同时在保证内部管理的基础上,又强化了内外部安防,这让园区内部人员的工作环境更加安全,同时对工作效率的提升有着较大的促进作用。将来的人脸识别技术将会在更多领域得以广泛运用,希望本文内容能够给业界同仁带来一些理论上的帮助。

摘要： 基于C/S(客户端/服务器)的理念,对电火花线切割系统进行设计.以WinCE和Linux分别作为客户端和服务器端运行环境.客户端是独立运行在WinCE系统上的线切割软件,对其从CAD/CAM功能设计,用于实现线切割建模和自动编程;服务器用于对客户端的用户数据请求和工艺加工数据请求的响应,对其并发性和数据库连接进行设计,提高了多客户端请求的响应性能.利用此架构有助于充分发辉WinCE系统和Linux系统各自的优点,为深度学习,机器学习框架在线切割上的应用作出铺垫.

摘要： 在云数据中心网络中,海量的业务流在数据传输中往往会出现延迟、丢包等现象,但单用户性能测试无法实现多用户多业务流并发性的检测,为了能实时了解数据中心网络多用户多业务并发性数据的传输过程,发现数据传输过程中影响带宽、产生延迟、丢包现象的形成因素,解决了当前无法仿真多用户多条业务流测试瓶颈,解决不需增设服务器的情况下多用户并发性问题。文中采用Parallel Matrix Multiplication算法实现RDMA Ib_write源端口变化,解决了当前无法仿真多用户多条业务流测试瓶颈;采用基于RDMA技术的分布式和多线程组功能实现了并发测试,解决不需要增设服务器,多用户并发性问题,同时降低了资源消耗及时间消耗。

摘要： 在云数据中心网络中,海量的业务流在数据传输中往往会出现延迟、丢包等现象,但单用户性能测试无法实现多用户多业务流并发性的检测,为了能实时了解数据中心网络多用户多业务并发性数据的传输过程,发现数据传输过程中影响带宽、产生延迟、丢包现象的形成因素,解决了当前无法仿真多用户多条业务流测试瓶颈,解决不需增设服务器的情况下多用户并发性问题.文中采用Parallel Matrix Multiplication算法实现RDMA Ib_write 源端口变化,解决了当前无法仿真多用户多条业务流测试瓶颈;采用基于RDMA技术的分布式和多线程组功能实现了并发测试,解决不需要增设服务器,多用户并发性问题,同时降低了资源消耗及时间消耗.

摘要： 在云数据中心网络中,海量的业务流在数据传输中往往会出现延迟、丢包等现象,但单用户性能测试无法实现多用户多业务流并发性的检测,为了能实时了解数据中心网络多用户多业务并发性数据的传输过程,发现数据传输过程中影响带宽、产生延迟、丢包现象的形成因素,解决了当前无法仿真多用户多条业务流测试瓶颈,解决不需增设服务器的情况下多用户并发性问题。文中采用Parallel Matrix Multiplication算法实现RDMA Ib_write源端口变化,解决了当前无法仿真多用户多条业务流测试瓶颈;采用基于RDMA技术的分布式和多线程组功能实现了并发测试,达到不增设服务器却能实现多用户并发的仿真效果,同时也降低了资源消耗及时间消耗。

摘要： 目的:探讨影响超声乳化术治疗高度近视合并白内障术后视力恢复的因素.方法:选取2015-03/2017-10我院收治高度近视合并白内障患者70例86眼,予以超声乳化术治疗,分析影响超声乳化术治疗高度近视并发性白内障术后视力恢复的因素.结果:年龄、性别、玻璃体后脱离与术后视力恢复无相关性,眼轴长度、角膜散光度以及黄斑病变与患者术后视力恢复存在相关性,其中眼轴长度、角膜散光度以及黄斑病变为影响患者术后疗效的危险因素.结论:高度近视合并白内障患者行超声乳化术,可有效提高患者的视力,而黄斑病变、眼轴过长及角膜散光度过大是影响术后疗效不佳的主要因素.

摘要： 在金融领域,股票指数(简称股指)模拟与分析是一个重要课题,用于股票市场的长期分析.然而,大多数的这类工作目前由专业的分析师来完成,非职业投资者难以涉及.另一方面,现有的基于数学或机器学习的股指模拟方法具有参数多、人工干预多、可解释性差等缺点.针对以上问题,本文基于并行概率规划(Parallel Probabilistic Planning,PPP),提出了一个股指模拟的规划领域模型,并能够进行自动求解.股票市场具有大量的不确定性和并发性,因此适合用并行概率模型来表示.方法的核心思想是将股指模拟问题转化为智能规划问题.首先,本文构建股指模拟问题的规划领域模型.由于股票市场的复杂性,需尽可能地考虑各种影响因素、约束条件、可能事件以及它们之间的关联.构建的规划领域模型由针对PPP的规划语言RDDL (Relational Dynamic Influence Diagram Language)来进行描述.接着,使用PPP的模拟求解工具-rddlsim来进行基于抽样的规划求解.rddlsim是国际概率规划大赛IPPC提供的求解工具,能够全面地解析RDDL描述.实验数据使用上证50指数和上证100指数的股票数据.即,从某个时间点开始,通过求解对应的规划问题来模拟未来一年股票指数的变化趋势.求解结果,一方面,与真实股票指数变化作对比;另一方面,与基于线性回归、基于SVM和基于LSTM的三种模拟方法的结果作对比.我们分别使用交叉熵、最小二乘和皮尔森相关系数作为损失函数.实验表明,本文的模拟效果比较贴近于真实的股指变化趋势;在大多数情况下,本文方法优于基于回归或SVM的模拟方法,且与基于LSTM的方法性能相当.并且,相对于对比的模拟方法,本文方法提供了较强的可解释性,且在求解过程中不需人工干预或调参.这是因为,形式化的规划领域描述展示了在股指模拟问题中各种因素如何相互影响,而且自动求解得到的规划解给出了导致模拟结果的状态变化轨迹.

摘要： 为提高网络化嵌入式系统的安全性与可靠性,提出一种基于Actor模型的软总线设计方法,以解决分布式全数字仿真测试中系统及组件间的通信问题.采用以Actor模型为中心的发布/订阅机制,实现分布式节点之间的同步、异步通信.在此基础上,提出一种基于线程池技术的任务调度方法,实现Actor模型的协同工作,并通过规则链表进行Actor消息的处理及转发.实验结果表明,与HLA、OpenDDS总线相比,在大数据量并发处理的情况下,该软总线程序执行效率提升30％以上,能够满足网络化嵌入式系统测试对实时性与并发性的需求.

摘要： 针对目前工业上数据采集系统搭建过程复杂、开发自由度较低的情况,提出了一种面向工业应用的通用远程数据采集器设计方案.数据采集器采用基于i.MX6Q芯片设计的硬件电路,以嵌入式Linux操作系统为软件基础,针对工业上通用的Modbus、CAN等协议,实现了数据采集、储存及远程转发等基本功能.考虑到多传感器并发采集时对响应性能的影响,提出了基于多进程同步采集的机制以及使用了环形缓冲区数据结构.针对工业上对数据采集系统的扩展性及灵活性需求,引入了基于Web服务器及数据库的实时配置功能.试验测试验证了该系统在采集多个Modbus传感器时的正确性与可行性,为嵌入式Linux数据采集器的开发提供了思路.

摘要： 文中分析了传统软硬件划分方法的缺点,基于嵌入式系统产品开发实际,提出了一种去中心化的软硬件划分方法.文中详细描述了该方法的五条指导性原则,并用一个开发实例说明了上述原则的应用方法,验证了该方法的有效性.该划分方法简化了复杂任务,提高了程序并发性水平,降低了系统开发难度,具有较高的参考价值.

摘要： 在某个时间段里,如果有多个进程同时运行,则称为并发。在多Agent系统(MAS)环境下,并发行为广泛存在而且尤为重要。这些并发行为可以分为相关和不相关两类,在Agent合作或竞争的情形下,存在大量相关的并发行为,Agent必须有能力对这些行为进行推理。针对多Agent系统中各Agent并发动作的特点,通过多子集语义,避免了逻辑全知及副作用等问题,通过区分宏观时间和微观时间,给出一个交叠式并发的语义模型,描述了宏观时间中的并发性,为基于并发的多Agent合作与竞争提供了逻辑基础。

摘要： 给出了一种用户设备(UE)处的无线通信的方法。该UE可以包括在双连接模式下在第一网络连接与第二网络连接之间共享的一个或多个天线。该方法包括：向基站报告第一探测参考信号(SRS)天线切换能力。该方法还包括：当第一网络连接优先于第二网络连接时，经由第二SRS天线切换能力向基站发送SRS，其中，第二SRS天线切换能力相对于第一SRS天线切换能力被降低。

摘要： 本申请实施例提供的一种提升电话机器人高并发性能和稳定性的系统和方法，该系统包括消息服务器、若干坐席服务终端、负载服务器和呼叫服务器；解决了因单节点部署方式导致的故障风险高、在高并发情况下无法保证高可用的问题，实现了提高并发性能、保证系统服务高可用性、降低系统内部的耦合性、降低故障传递概率的技术效果。

摘要： 本发明公开了一种并发性能测试方法与装置，包括：确定多个并发阈值并分别生成基于多个并发阈值的多个测试脚本；使用调度轮询算法依次执行每个测试脚本，以分别获得基于多个并发阈值的测试是否成功的多个测试结果；根据多个测试结果将测试成功的并发阈值中的最大值记为下界，将测试不成功的并发阈值中的最小值记为上界；在上界和下界之间确定新增的整数取值作为新并发阈值来执行新测试，响应于新测试的测试结果为测试成功而使用新并发阈值覆盖下界，响应于新测试的测试结果为测试不成功而使用新并发阈值覆盖上界；重复上一步骤直到上界和下界相邻或相等，将下界确定为最大并发数。本发明能够实现测试自动化，解放人工并提高工作效率。

摘要： 本申请公开了一种多种业务请求并发性的测试方法及装置。该方案基于预设的第一矩阵与第二矩阵采用矩阵乘法算法，得到包括第一数量的第四矩阵的第三矩阵；每个第四矩阵由一个线程处理得到，线程用于处理一种业务请求；获取每个第四矩阵所属线程对应的源端口；基于每个第四矩阵与其对应的源端口，获取每个第四矩阵对应的一种业务请求和源端口对应的用户；根据第一数量的第四矩阵对应的业务请求和源端口对应的用户，生成多种业务请求并发性测试的测试报告，测试报告包括并发性测试的第一数量的业务请求和第一数量的业务请求对应的用户数量，该测试方法解决了当前无法仿真多用户的多种业务请求测试，以及无法对多种业务请求并发性测试的问题。

摘要： 本发明的实施例提供一种视频转发服务器并发性能的评估方法及装置，涉及通信领域，能够对分层视频编码的视频转发服务器的并发性能进行评估，提高评估的准确性。该方法包括：向视频转发服务器发送至少一条视频流；设置IP信道的受损模式；接收视频转发服务器发送的至少一条目标视频流；当确定单位时间内接收到第一数目的目标视频流，且单位时间内接收到的目标视频流中任一目标视频流的目标视频数据解码的目标视频文件的客观质量小于预定阈值时，在IP信道的受损模式下，将第一数目确定为视频转发服务器能够并发视频流的最大数目。本申请实施例应用于评估视频转发服务器的并发性能。

摘要： 本发明提供了一种业务并发性预测方法及预测系统，该方法包括确定至少两个业务；获取在至少一个历史时间段内，与至少两个业务对应的业务数据；基于业务数据，生成至少两个业务之间具有树型结构的关系网络；根据关系网络，对至少两个业务的并发性进行预测。本发明通过以上技术方案，解决了现有方式只适用于对单一业务的使用情况进行研究的问题。采用社会网络的分析方法，将各业务之间隐含的关系以图形化的方式直观地展示出来，化繁为简地呈现出了各业务之间原本错综复杂的联系，从该业务网络中可以对业务并发情况进行有效预测，具有普遍的适用性，其预测结果可以对现网的业务规划以及网络调控提供参考。

摘要： 一种治疗原发性和并发性牙痛的内服药物及制备方法，所述药物的各个组分及其质量份比为：熟地黄、生地黄、骨碎补、生石膏、金银花、板蓝根、谷精草、细辛、元参、防风、薄荷、连翘和荆芥各1-3份；该药物的制备方法包括如下步骤：按照质量份比选择优质干净的一级熟地黄、生地黄、骨碎补、生石膏、金银花、板蓝根、谷精草、细辛、元参、防风、薄荷、连翘、荆芥，分别粉碎成颗粒状包煎；将上述包好的药物放入净水中浸泡半小时左右，以渗透药物组织为度，继而再将浸泡好的药物放入煎药机内，注入过药35mm的净水，先武火后文火煎制40分钟，待药物煎制好后，浓缩成50%的中药液1080毫升，袋装密封后备用。

摘要： 本发明公开了一种基于图卷积神经网络和知识图谱的变压器并发性故障诊断方法，首先构造出变压器故障知识图谱以凸显其中故障设备或部件的关联性；然后搭建轻量化图卷积神经网络模型，结合变压器故障知识图谱，设计相应的图卷积神经网络，充分利用其邻接矩阵来表征单一故障节点间的拓扑信息，有效地挖掘各单一故障间的关联关系，并通过深层图卷积架构建立并发性故障中各故障设备或部件的映射关系，从而对并发性故障进行充分建模，确定发生并发性故障的设备或部件，本发明优点是：通过与标准的图卷积神经网络进行对比，验证了轻量化图卷积神经网络在挖掘并发性故障的有效性。

摘要： 本发明涉及MES系统并发性能测试领域，尤其涉及基于动态解析的MES系统并发性能测试数据接收方法，包括：S1、采集响应数据的动态变化字节数据；S2、获取所述动态变化字节数据中的特殊变化字节；S3、利用所述特殊变化字节得到特殊变化字节类型值；S4、利用所述动态变化字节数据得到指定接收字节；S5、利用所述特殊变化字节类型值与指定接收字节进行完整接收处理，简化了完整数据接收的步骤，提高了全部数据接收的成功率，通过动态解析长度，接收不定长响应数据流，将脚本继续能正常运行下去，从而让性能测试得以进行。

摘要： 本发明公开了一种可双向转换的并发性验证方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：基于源码API信息与文档功能需求，整合出一种双分支映射的中间层规范；将中间层规范分别自动映射为抽象过程模型与源码级验证模型，进行并发属性验证与功能性验证；根据并发属性验证与功能性验证情况，生成具有跨模型逻辑一致性的安全验证结果。本发明通过整合出一种可双分支映射的中间层规范，对源码规范与需求进行了抽象度居中的形式化表示，不仅完整描述了底层程序功能，还过滤了繁杂的程序实现细节，使得程序安全验证方向可以同时映射到高层与底层两个方向，解决了源码级验证与高层抽象验证之间存在的语义鸿沟，提供了高层属性端到源码端的一致性验证。