录取分数线

摘要： 是个“90后”,却是个“老班主任”,已有6年的班主任工作经验。邱洪枞以往所带班级中,不乏入学成绩刚刚达到区普通高中录取分数线、家庭成长环境不好、自身学习和行为习惯较差的学生。“没有人规定什么样的学生一定要遇到什么样的老师,更没有人规定什么样的老师一定要教什么样的学生。”丰富的带班经验给了邱洪枞从容应对班级问题的底气,也让他在班级管理中形成了自己的风格。邱洪枞喜欢将自己的学生看作“向日葵”。“向日葵的特征是,不管身在何处,永远追逐阳光。”他说。年轻而有活力的邱洪枞,也愿意和学生一起“向阳而生”

摘要： 通过分析中国高校数学专业本科发展现状,选取师资力量、人才培养、学术成果、科研投入四个方面的相关因素对36所"985大学"的数学专业得分建立多元线性回归模型.并将用该模型计算得到的数学专业得分表与教育部学位与研究生教育发展中心组织开展的第四轮学科评估结果进行比较,发现模型建立合理且具有一定的实际价值,对回归结果进行分析,探究影响高校数学专业得分的因素,最后对高校数学专业的建设提出合理化建议.

摘要： 2020年8月10日,一个非同寻常的日子,县中考成绩与高中录取分数线公布了。小林一个报喜电话让我泪如泉涌,那一刻,我想对小林说:你的成长让老师的灵魂更加闪亮,你的蜕变让老师更加坚定了育人信念。再苦再难只要不放弃,教育成功的曙光就在远方!小林是我的学生。初中三年的陪伴,让我感觉自己就是沙漠里的骆驼,驮着教师的职责使命,背负着依稀的希望与未来,执着艰难地行走在漫漫沙尘中……冥冥之中,小林这一朵鲜花在绿洲里灿然绽放,瞬间让我收获了整个绿洲和春天!

摘要： 1.学校中考录取分数线是多少?2020年录取分数线514分(无体育分)。2.高考情况怎么样?高考上一段分数线比例超70%,每年另有20余名学生考入国外名校。长河高中的教师勤勉躬行,早自修管理早读,晚自习进班答疑,学生勤勉刻苦,学生成长快。

摘要： 2020年9月,中国作家协会公布了2020年新会员名单,36岁、全身瘫痪的高淳位列其中。高淳出生10个月时,被医生诊断出患有先天性肌迟缓症。父母带他四处求医,有医生断言,高淳活不过20岁,但父母不愿意认命,精心照顾他。令父母欣慰的是,高淳读书勤奋,中考成绩优异,远超市重点高中的录取分数线。

摘要： 我在县城上高中时,家里很穷,父亲和母亲靠拉板车运送沙石挣钱。他们极少有休息日,还经常加班,一连好几天都回不了家,对我的学习,他们很少过问,也未去学校看过我。我高考时,还未实行知分填志愿,而是估分盲填,就是髙考结束后,考生对着标准答案估分,然后再根据自己的估分和往年各高校的录取分数线,在志愿表上填报相应的大学,这就有风险,如果分估高了,就很容易出现“滑档”,无法被所填的髙校录取。

摘要： 1991年,我参加中考,成绩超过市北高中录取分数线30多分。到了8月初,同学们陆续收到了高中录取通知书,眼看着已进人技校录取环节,我的录取通知书却音信全无。按理说我是不可能落榜的。我到市北高中打听情况,对方说我已被录取,而录取通知书也全部寄发给了各所初中,由各初中负责发放给学生。

摘要： 2020年江苏高考发榜之后,南京市某中学,这所长期受人瞩目的南京百年名校,校门外突然聚集了大批学生家长。这突如其来的事情,一时众说纷纭。据有关消息,江苏省高考录取分数公布之后,南京某中去年高考的“高分段人数”低于南京的另一所高中,而三年前南京某中招生的录取分数线却高于这所中学,因而一部分尚在校就读的学生家长质疑某中的领导和教师在施教中没有尽到责任,由此担心自己的孩子会再受贻误,故而要求校长、教师严格施教,提高升学率,这件事成了一则新闻。

摘要： 郑贇,毕业学校:杭州市富阳区职业教育中心,2012年,郑贇毕业于新登镇中,中考分数只有316分(当年普高录取分数线415.5分),通过职教中心三年的努力学习,在2015年的高职考中以527分的总分,考入浙江万里学院生物制药本科专业。进入大学后,郑赞发现高中三年扎实的专业学习,让她比普高升学的同学更有优势。大学期间,她每年都参加全国大学生创新创业大赛,共获得二等奖两次、三等奖一次,还在核心期刊《华西药学杂志》发表文章。2019年,郑赍如愿考上了浙江万里学院生物工程专业全曰制硕士研究生。

摘要： 1991年,我参加中考,成绩超过市北高中录取分数线30多分。到了8月初,同学们陆续收到高中录取通知书,眼看已进入技校录取环节,我的录取通知书却音信全无。按理说是不可能出现落榜情况的。我到市北高中打听情况,对方说我已被录取,而录取通知书也全部寄发给了各所初中,由各初中负责给录取学生发放。

摘要： 本发明公开了一种高考院校录取分数预测与志愿推荐的算法，包括以下步骤：S1：收集各高校录取信息以及不同省份的高考分数与位次信息。S2：将收集到的各所高校信息进行筛选，剔除无用数据。S3：对整理后的高校信息进行归一化处理，减小差异样本对数据产生的影响。S4：利用XGBoost对高校当年在该省的成绩进行回归预测，预测出该高校的录取分数。S5：根据考生提供的分数、意向省份等信息，推荐出适合的高校，并提出稳定、可冲、危险三个推荐范围内的高校。本发明通过分析历史上高校的高考录取成绩，预测当年高校的录取分数，并提供考生填报高考志愿的参考信息。

摘要： 一种基于LSTM的高考录取分数预测方法属于概率高考录取分数预测领域，解决了高三考生在志愿填报时对理想院校录取分数预测不准确的问题。该方法包括如下步骤：步骤一：通过网络获取高校录取分数信息并建立原始数据集；步骤二：通过对步骤一获取的所述原始数据集进行预处理，得到特征值；步骤三：采用Xgboost算法对步骤二所述的特征值进行筛选；步骤四：构建LSTM预测模型，利用步骤三筛选出的特征值作为训练集和测试集；步骤五：接收用户咨询信息，通过LSTM预测模型预测结果。本发明可以对高校录取分数做出科学预测，为填报高考志愿提供有效参考。考虑的影响因素更多，采用深度学习算法构建预测模型，计算能力更强，精度也更高。

摘要： 基于线上百分位回归模型的高考录取分数预测算法，它涉及分数预测技术领域。基于线上百分位回归模型的高考录取分数预测算法包括以下步骤：准备预测年份的分数线信息；找出近年来所有录取数据；准备线性回归相关数据；准备线性回归用年份及平均录取百分位；通过线性回归求得平均线上百分率；准备最低百分位与平均百分位的差值平均值；根据分数线和预测百分位反推名次；根据名次反推成绩；获取当年的一分一档表；预测出高考录取分数；采用上述技术方案后，本发明的有益效果为：它在基于线上百分位回归模型的高考录取分数预测算法在排位的基础上，综合考虑了分数线影响和高校发展趋势影响，其整体预测精度较平均排位法有所提升。

摘要： 本发明公开了一种招生录取分数管理系统，包括数据导入模块、数据对照模块和学生管理模块；数据导入模块，用于导入学生的统招数据、单招数据，还用于自动上传学生的照片以及对学生的数据进行补充；数据对照模块，用于根据院校标准将学生原始数据中的省市标准数据转化为院校本地的校标数据，并将转化后的校标数据进行保存记录；学生管理模块，用于将学生的招生数据通过图表的形式展示出来，招生数据包括：学生基本信息、体检信息、分班信息和数据检查信息。本发明实施例提供的一种招生录取分数管理系统，能够有效地对招生录取数据进行完整的体现，且能够有效地减少管理人员的工作负担，有利于提高招生数据管理的效率。

摘要： 本申请公开了一种基于大数据的高考志愿填报前预测录取分数的方法及装置。该方法包括：获取用户查询学校信息的查询量；将所述查询量输入预设模型得到一预测结果；接收第一用户在第一终端设置的咨询信息；根据所述咨询信息和预测结果生成报考指导信息，并在所述第一终端输出。该装置包括：获取单元、预测单元、接收单元和生成输出单元。本申请解决了由于未考虑大学热度对录取分数的影响，且无法对学生或家长进行全面的报考指导造成的参考价值不高的技术问题。在预设模型中引入查询量达到了考虑学校热度因素对录取分数的影响的目的，依照生成的报考指导信息达到了对学生或家长进行全面的报考指导的目的，从而实现了大大提高参考价值的技术效果。

摘要： 本发明公开了用于查询高校简介及历年录取分数的智能终端，包括主处理器、音频编码解码器、无线调制解调器、触摸屏和液晶显示屏，所述主处理器包括信息服务模块、IIC总线、异步收发传输器、液晶显示屏控制器、模数转换器，所述音频编码解码器与信息服务模块和IIC总线连接，所述无线调制解调器与异步收发传输器连接，所述液晶显示屏与液晶显示屏控制器连接，所述模数转换器与触摸屏连接。本发明为高考考生提供了信息平台，将高校简介及其相关的数据和历年录取分数全面的集中到系统中作为考生选报志愿的参考信息，避免网上海量信息对考生造成的志愿选报困扰，同时提供的信息是安全有效的，能够避免不法分子用虚假学校迷惑考生，损害考生的利益。

摘要： 本申请实施例提供了一种录取分数线预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法首先获取待预测院校的历史录取数据，对所述历史录取数据进行预划分，并对预划分后的历史录取数据进行预处理。接着，根据预划分后的历史录取数据，计算录取难度系数，并基于所述录取难度系数及预处理后的历史录取数据，建立最终预测模型。最后，根据所述最终预测模型，对所述待预测院校当年的录取分数线及各专业分数线进行预测。如此，提高了预测录取分数线的泛化性和准确性。

摘要： 本发明公开了一种关于高校录取分数线的预测方法，所述预测方法，其步骤为：(a)：收集前三年各高校在待预测省份录取分数线数据资料，收集待预测省份高考成绩资料；(b)：将步骤(a)中数据进行初步整理，按学校名称、省份、录取批次和最低录取分数线的顺序在电子表格录入；(c)：利用正态分布模型对数据进行拟合，在拟合后的数据模型中选择目标院校的区间范围，读取最低录取分数线，即可完成预测。该预测方法科学合理，预测精度高，具有一定的实际和推广价值。

摘要： 本发明公开了一种高校录取分数线预测方法、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：当侦测到获取高考数据的获取指令时，根据所述获取指令获取高校历史录取数据、高考成绩表和高校录取计划表；根据所述高校历史录取数据和所述高考成绩表中的历史高考成绩表计算得到考生去向表；将所述高校录取计划表、所述考生去向表和所述高考成绩表中的当年高考成绩表输入蒙特卡洛模拟中进行模拟投档，以预测各高校的录取分数线。本发明提高了高校录取分数线预测算法的灵活性，降低了所预测的录取分数线误差，使所预测的录取分数线具备更高的可信度。

摘要： 本发明公开了基于LSTM算法的高校录取投档分数线预测方法，包括如下步骤：S1、获取全国各高校的录取数据，并进行存储；S2、根据获取的信息以预定的顺序进行数据统计；S3，根据统计结果对数据进行计算，获得每所高校下一年录取分数线排位，并进行存储；S4、获取用户输入的考生数据，包括省区、科类、专业和高考分数；S5、计算出高校的录取难度系数；S6、获得录取难度系数小于且最接近1的前10所高校信息；S7、向用户显示所述步骤S6中的相应的高校信息，本发明结构科学合理，使用安全方便，利用现今神经网络领域成熟的LSTM算法，预测当年对应高校录取时所需要的排位和分数，提高志愿填报的效率和科学性。