心电图(ECG)

摘要： 目的 采用结扎大鼠左冠状动脉前降支建立心肌梗死模型,观察梗死后心电图(ECG)改变、乳酸脱氢酶(LDH)水平、梗死面积大小、痛阈(机械痛阈、热痛阈)改变、迷走神经支配密度、M3受体mRNA及心型脂肪酸结合蛋白(FABP)表达;分析并探讨毛果芸香碱的心脏保护作用及对疼痛的缓解效果.方法 根据随机数字原则将雄性30只成年SPF级SD大鼠随机分成假手术组、梗死组、毛果芸香碱组各10只.梗死模型制造成功的标志为ECG中标Ⅱ导联呈现ST段弓背型向上抬高,或病理性Q波出现.用毛果芸香碱舌下静脉注射治疗4w后,观察毛果芸香碱对梗死心肌的保护作用及对内脏痛的影响.结果 与梗死组比较,毛果芸香碱组ECG中抬高的ST段显著下降,心肌梗死范围减少;机械痛阈增加,热痛阈降低;血清LDH活性、迷走神经支配密度下降;M3受体mRNA及FABP的表达降低,差异有统计学意义(P<0.05).结论 毛果芸香碱可通过改善迷走神经重构来缓解心肌梗死症状,同时调节心肌梗死后的痛阈大小变化,起到保护心脏的作用.

摘要： 目的 把大鼠左冠状动脉前降支穿线并结扎后模拟建立心肌缺血模型,然后分析缺血后大鼠心电图(ECG)、血清中和肽素(CPP)、肌钙蛋白(cTn)T、正五聚蛋白(PTX)3的改变;数学法算出心室质量指数(LVMI);血流动力学相关指标〔左心室收缩末期容积(LVESV)、左心室舒张末期容积(LVEDV)、左心室射血分数(LVEF)〕用超声影像系统评价.观察并分析香叶木素对缺血心肌的保护和治疗效果,探讨其作用机制与途径.方法 选择出体重约200 g的SD雄性大鼠(SPF级),均分为三组(每组10只),分别为假手术组、缺血组、香叶木素组.判定缺血组成功的方法是结扎冠状动脉后以ECG中可见明显的弓背向上的ST段或者病理性Q波.假手术组不必结扎,5-0眼科手术线单纯穿过冠状动脉.香叶木素组是模型建成后给予香叶木素治疗4 w后观察其对缺血心肌的保护.结果 与模型组比较,香叶木素组ECG中高抬的ST段下降;LVMI降低;超声影像LVEF增加,LVEDV、LVESV降低;血清中相关因子(PTX3、CPP、cTnT)含量降低,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 香叶木素可以通过加强左心室射血功能、改善心室重塑、维持心血管系统功能稳态来降低心肌损伤,以达到缓解缺血症状以此来保护心脏的作用.

摘要： 目的 探讨灵芝三萜对结扎冠状动脉后造成心肌缺血大鼠心电图(ECG)、心肌酶与心功能、血清黏着斑激酶(FAK)、丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)及心肌梗死面积的影响和作用机制.方法 SPF级、雄性Sprague-Dawlay大鼠30只(体重大约220 g)用随机数字原则平均分成假手术组、缺血组、灵芝三萜组.缺血组以左冠脉结扎手术法建立缺血模型,同时用BL-420F生物信号采集放大系统描记ECG,判断模型建成的依据是:以Ⅱ导联为准,出现ST段向上抬高(呈弓背形)或明显的病理性Q波.灵芝三萜组手术操作同缺血组,灌胃灵芝三萜.假手术组在手术具体操作方面为打开胸腔后冠状动脉仅穿线并不真正结扎缺血组和假手术组,灌胃生理盐水.28 d后观察每组ECG改变、血清SOD、MDA、FAK变化及心肌梗死面积及心功能和心肌酶的各项指标.结果 与缺血组比较,灵芝三萜组心电出现ST段抬高明显抑制;梗死面积显著减少(P<0.05);血清FAK与MDA显著下降;血清SOD值明显增大;心肌酶学指标乳酸脱氢酶(LDH)、肌酸肌酶(CK)-同工酶(MB)、CK、α-羟丁酸脱氢酶(HBD)〕显著下降;心功能数据显示:左心室射血分数(LVEF)显著增加,而左心室舒张末期内径(LVEDD)、左心室收缩末期内径(LVESD)显著减少(均P<0.05);结论 灵芝三萜可通过调节氧化应激(升高SOD、降低MDA)改善大鼠心肌缺血症状;减少FAK抑制心肌凋亡并经整合素信号通路而减弱心肌梗死,进而达到保护心肌作用.

摘要： 通过对125例乳腺癌患者置入PICC时采用心电图(ECG)定位方法进行导管尖端的定位,探讨心电图定位技术在PICC置管中尖端定位的准确性,提高PICC穿刺的成功率,并方便患者,节省了人力、时间和精力,也减少了患者往返放射科的风险.

摘要： 目的 探讨UCG联合ECG在慢性肺源性心脏病诊断中的应用价值.方法 选取我院收治的慢性肺源性心脏病患者98例作为观察组,其中轻度36例,中度42例,重度20例;选取同期健康体检者74例作为对照组.两组均进行UCG、ECG检查.比较两组的检查指标,比较UCG、ECG单独及联合检测的诊断效能.结果 观察组的右室内径、右房内径、肺动脉内径、MPAP、SPAP均高于对照组(P0.05).结论 慢性肺源性心脏病患者存在右室结构及功能状态异常,UCG联合ECG能显著提高诊断效能,评估病情程度,为临床诊疗及预后评估提供影像学依据.

摘要： Heart disease is a serious threat to human health. Electrocardiogram(ECG)classification of heart beat plays an important role in clinical diagnosis and automatic diagnosis of heart disease. Although the existing ECG heart beat fea-tures generated by deep learning are superior to the heart beat features generated by traditional methods, there are serious data imbalance problems among various types of ECG, resulting in the poor performance of existing heart beat features generated based on deep learning methods. In order to solve this problem, based on the Convolutional Neural Network (CNN), this paper first constructs a common CNN model which can effectively express the common information of all kinds of heart beat on the basis of the equal data of all kinds of heart beat. Then based on the model of minimizing intra-class distances and maximizing inter-class distances, a category CNN model that can effectively reflect the propensity information of the corresponding heart beat categories is constructed on each type of heart beat data. Finally, the output of each heart beat category CNN model is integrated for identification and classification. The experimental results on the MIT-BIH database show that this method achieves 100% of the indicators of the classification of heart beat, solves the problem of automatic identification and classification of ECG four types of heart beats in the MIT-BIH database.%心脏疾病严重威胁人类身体健康,心电图(Electrocardiogram,ECG)心拍分类对心脏疾病的临床诊断和自动诊断具有重要意义.现有基于深度学习生成的ECG心拍特征虽然优于基于传统方法生成的心拍特征,但是因ECG中各类间存在着严重的数据不平衡问题,致使现有基于深度学习方法生成的心拍特征的性能仍不甚理想.针对这一问题,以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)为基础,在各类心拍等量数据基础上构建能有效表达各类心拍共性信息的共性CNN模型,以共性CNN模型和最小化类内距离最大化类间距离模型为基础,分别在各类心拍数据上构建能有效反映相应心拍类别倾向性信息的类别CNN模型,综合各心拍类别CNN模型的输出进行识别与分类.在MIT-BIH数据库上的实验结果显示,该方法识别分类心拍的各项指标均达到100%,解决了MIT-BIH数据库中ECG四类心拍自动识别分类的问题.

摘要： 为了长期有效的监测人体血压,采用心电图(ECG)、光电容积脉搏(PPG)基于脉搏波传导时间(PTT)计算人体血压值,并利用窄带物联网模块、云服务器搭建线上血压管理平台,实现出能满足人们了解其自身的血压健康数据走势的血压管理平台.

摘要： 目的:探析心电图(ECG)应用于院前诊断低钾血症的应用价值.方法:2014年1月～2017年12月选取64例本中心急诊诊治的低钾血症患者为研究对象,所有患者均应用心电图(ECG)进行检查,观察ECG与低钾血症之间的相关性.结果:低钾血症类型包括轻度35例、中度23例以及重度6例,其相对应的ECG异常改变率分别为,ECG与低钾血症间的关联为:低钾血症程度越重,其ECG异常改变率越高,呈正相关性.结论:针对低钾血症患者,应用急诊心电图(ECG)检查诊断过程中,可反映低钾血症严重程度,为临床急救提供可靠的诊断与治疗依据,可挽救更多患者生命.

摘要： 在一个实施例中，心电图(ECG)监测系统包括：两个或更多个电极，所述两个或更多个电极用于记录来自患者的心脏电位；至少一个处理器；以及快速采集模块，所述快速采集模块在至少一个处理器上可执行用于：确定每个电极的阻抗小于阻抗阈值；基于心脏电位来记录初始心电图(ECG)导联数据；确定初始心电图(ECG)数据中的每个心电图(ECG)导联中的噪声水平小于噪声阈值；一旦噪声水平在噪声阈值以下，就启动记录计时器；当噪声保持在噪声阈值以下时，记录心电图(ECG)数据集，直到记录计时器达到预定测试持续时间为止；存储心电图(ECG)数据集并提供完成警报。

摘要： 本发明公开了无线心电图（ECG）采集监测装置，包括波形检测模块、整流比较模块和滤波发射模块，所述波形检测模块采集无线心电图（ECG）采集监测装置中工作时信号采集端的信号波形,运用三极管Q1检测运放器AR4、运放器AR2输出信号电位差，通过运放器AR5比较信号对运放器AR3输出信号微调，进一步运用三极管Q2、运放器AR6对整流比较模块输出信号进一步比较调节，最后滤波发射模块运用电感L1和电容C2、电容C3组成滤波电路对信号滤波，通过信号发射器E1发送至无线心电图监控终端内，能够对无线心电图（ECG）采集监测装置中工作时信号采集端的信号波形监测，便于监控终端的及时对采集的心电信号做出处理分析，避免重复检测现象。

摘要： 一种心电图分析方法，包括：(a)获取心电图数据，该心电图数据代表具有心跳波形的心电图波形；(b)从心电图数据获取RR间隔数据；(c)检测引起代偿间歇的至少一个室性早搏；(d)从RR间隔数据提取在检测到的室性早搏的产生期间以及在检测到的室性早搏的产生前后的RR间隔；(e)从RR间隔分别提取第一RR间隔群和第二RR间隔群，其中，第一RR间隔群包括在室性早搏的产生之前的RR间隔，并且第二RR间隔群包括在室性早搏的产生之后的RR间隔；(f)对第一RR间隔群进行预定的频率分析；(g)对第二RR间隔群进行所述预定的频率分析；以及(h)在由步骤(f)获得的第一分析结果与由步骤(g)获得的第二分析结果之间进行比较。

摘要： 提供了包括辅助心电图(ECG)组件的装置和系统，该辅助心电图组件可用于获取患者的ECG数据并将该ECG数据传输到手持式探针，诸如超声探针。该手持式探针可以包括壳体和至少部分地由该壳体围绕的超声传感器。该超声传感器可以位于手持式探针的传感器面处或附近。该手持式探针包括辅助ECG连接器，该辅助ECG连接器至少部分地由手持式探针的壳体暴露。该辅助ECG连接器可以用于将一个或多个辅助ECG引线电联接到手持式探针。

摘要： 本发明提供心电图分析报告、心电图分析装置及心电图分析方法，该分析报告显示心电图波形和计测值，并容易掌握心脏疾病。该分析报告同时显示从被检查者收集的心电图波形和由该心电图波形计算出的计测值的信息，该报告包括：用于显示包含在所述心电图波形中的四肢导联的波形、及由该波形计算出的计测值的信息的额状面显示区域（4）；用于显示包含在所述心电图波形中的胸导联的波形、及由该波形计算出的计测值的信息的水平面显示区域（5），在所述额状面显示区域及水平面显示区域中、自规定的中心点向所属导联的所述波形的方向隔开与所述计测值的大小相应的距离的位置处，显示所述计测值的信息。

摘要： 在一个方面，一种计算机实现的方法包括：接收与患者心脏的电活动相对应的信号；将信号分离为分量信号；检测分量信号中的每一个的分式相位转变；在分量信号中的每一个的所检测到的分式相位转变中的每一个处生成包含时间值和幅度值的数据对象；针对与分量信号中的第一分量信号相关联的一组连续数据对象，检测峰幅度；针对与分量信号中的第二分量信号相关联的一组连续数据对象，检测峰幅度；确定峰幅度满足第一时间；计算合并的峰幅度和合并的峰时间；以及响应于确定合并的峰幅度满足幅度标准和第二时间标准二者，提供检测到的心跳的指示。

摘要： 一种用于将PPG信号与ECG信号同步的计算机实现的方法包括：‑半同步地记录(101、102)ECG和PPG信号；‑将PPG信号切割(103)成PPG信号段；‑对于PPG信号段(300)：‑对于通过应用不同的偏移o获得的相应ECG信号段(350)，确定(142‑145)PPG峰时间向量(301‑315)与相应的ECG峰时间向量(351‑365)之间的距离d；‑确定(104)具有最小距离do的最佳匹配ECG信号段(350)；以及‑配准(105)PPG信号段(300)的开始时间x，最佳匹配ECG信号段(350)的开始时间yo和最小距离do；‑确定PPG信号和ECG信号之间的偏移和漂移作为回归模型(400)的偏移和斜率，该回归模型(400)对开始时间x和开始时间yo之间的关系进行建模，由最小距离do反加权；‑将偏移和漂移应用于PPG信号。

摘要： 在某些示例中，方法和结构涉及具有多个可拉伸导联的装置，其中多个可拉伸导联中的每一者都包括相关联的电极，该相关联的电极接收响应于受试者心脏而产生的电信号，并将接收到的电信号沿着多个可拉伸导联中的相应一者传递。装置还包括贴片，该贴片将可拉伸基板与多个可拉伸导联集成，并且其中该贴片具有供电路驻留的区域以用于收集沿多个可拉伸导联中的每一者传递的电信号，其中多个可拉伸导联中的每一者都位于贴片的受试者侧。在更具体的示例中，电路用于基于电信号提供多导联ECG。

摘要： 本发明题为“基于导管的心脏系统的心电图(ECG)采集能力的扩展”。本发明公开了一种方法，包括接收来自体表电极的模拟体表信号，以及来自侵入式探针的多个单极电极的多个模拟单极信号。指定第一单极电极以用作模拟单极信号和模拟体表信号的公共电接地和公共时序参考。使模拟单极信号数字化，以产生相对于数字地采样的数字单极信号。限定第一单极电极与探针的第二单极电极之间的模拟双极信号以及由第一单极电极和第二单极电极形成的数字双极信号。在第一单极电极连接到数字地期间，估计模拟双极信号与数字双极信号之间的地偏移和时序偏移。应用地偏移和时序偏移以测量由第三单极电极感测的第三单极信号。

摘要： 本发明题为“使用由植入物记录的心电图(ECG)信号的调幅(AM)来监测呼吸”。本发明提供了一种医疗监测方法，其包括使用植入患者体内的可植入心脏监测装置采集通过患者的呼吸调幅(AM)的心电图(ECG)信号。分析该AM ECG信号以识别患者的呼吸图案。向用户指示所识别的呼吸图案。