感情生活

摘要： 音乐是最具感染力的艺术,是第一大艺术,并且音乐也是最擅长表达情感的艺术形式。古代乐论《乐记》中提道:"凡音之起,由人心生。"描述了音乐是如何通过有组织的乐符来塑造艺术形象,它把人的感情生活联系起来,在感情上对审美者产生最直接的影响。在生活、学习与工作中,人们皆离不开音乐的熏染与陶冶,这种途径与常规的说理传播不同,而是一个心灵到另一个心灵的融合与碰撞。可以说,倾听音乐的过程,就是创作者、演奏者到倾听者的心灵旅程。学习音乐,走近音乐,能够有效提升学生艺术修养,使其在情感、意志、思想等诸多方面趋于完善与和谐,最终实现自我价值。

摘要： 为什么我们都那么关心明星们的感情状态?新西兰专栏作家李·萨克林说,我们喜欢明星们的爱情故事,以及他们离婚的故事,是因为“我们希望感到自己是有钱人和名人难以捉摸的生活的一部分,能够从局外对他们的关系去评头论足。我们为什么那么在意我们不认识的人的感情生活?这部分是因为我们自己的爱情生活非常无聊。稳定的、充满爱意的爱情永远都不是爱情小说的主题。现实世界开了又关的爱情跟电灯开关一样无聊。”

摘要： 几年前,黎律的感情生活和工作状态都出了问题,原本就比较封闭的她更加沉闷少语、抑郁寡欢了。表姐经营一家书店,书店里每个星期举办一次换书会。所谓换书会,就是相互交换各自读过的图书,持书人发表推荐演讲,大家一起讨论、投票、换书,每次参会的有10人,书店提供简餐。一个周末,表姐请黎律过去帮忙准备换书会的简餐和甜点。黎律平时看书不多,刚开始对换书会这种文雅活动不感兴趣。

摘要： 情感体验是一件很奇妙的事情,有些人即便有了婚姻和孩子,但情感体验也可能会发生某种变化。任何人都很难保证对待感情的情绪状态一直保持在同一水平。人在年轻的时候,往往不知道什么样的感情生活是适合自己的。后来结婚生子了,也许有一天你会突然之间对某种婚姻之外的情感体验产生强烈的欲望,怎么办?

摘要： 《莎菲女士的日记》以一篇日记为题材,以主人公在因病寓居北京城的三个月中写的三十三篇日记,记述她的感情生活和内心的矛盾与苦闷。小说的时代背景是在“五四”落潮,大革命失败以前,正如茅盾先生评价“在《莎菲女士的日记》中所显示的丁玲女士是满带着‘五四’以来的时代烙印的。”

摘要： 本发明提供一种动物感情显示系统(100)，其包括：安装在动物身上的信号发送终端(10)；和可与该信号发送终端通信的信号接收终端(20)。所述信号发送终端(10)由动作检测传感器(12)和信号发送部(15)构成。所述信号接收终端(20)由信号接收部(22)、显示控制部(24)和显示部(25)构成。动作检测传感器(12)将动物的多种动作，分别作为所述动物的感情检测。信号发送部(15)将与上述动作检测传感器(12)检测出的动物的各种动作相对应的感情数据发送到外部的信号接收部(22)。信号接收部(22)接收所述信号发送部(15)发送的所述感情数据。显示控制部(24)将所述信号接收机构接收的与所述感情数据相关的显示内容显示在显示部(25)上。

摘要： 本发明公开了基于变分自编码器的融入知识和感情的端到端对话方法，所述方法包括：采集情感标签、对话、知识和回复，并进行预处理作为训练数据；搭建由变分自编码器模块和拷贝模块组成的模型，并进行训练；预处理测试数据，将测试数据输入训练好的模型中进行预测，得到回复，持续进行端到端对话。变分自编码器模块的编码模块编码情感标签和输入对话的语义信息。变分自编码器模块的解码模块融入知识和情感用于生成内容。拷贝模块结合解码器生成的内容、输入的对话和知识生成回复输出。本发明方法采用变分自编码器结构以生成丰富的回复；引入情感标签用于控制回复的情感类型；从输入对话和知识中拷贝信息，使生成回复兼具丰富性和可控性。

摘要： 能够推定电子笔的输入作业者的该作业时间点的实时的感情状态，并进行与推定出的感情状态对应的处理。具备：位置检测装置部，具备检测由电子笔指示的位置的传感器和取得与使用者把持的电子笔的状态相关的笔状态信息的单元；发送部，将包括由位置检测装置部取得的笔状态信息的感情状态推定要求向包括数据库的感情推定装置发送，在该数据库中，将把持电子笔的人的感情状态与在该感情状态时与人把持的电子笔的状态相关的笔状态信息可取的值的范围信息被建立对应并进行了保存；及处理部，接收与发送出的感情状态推定要求中包含的笔状态信息对应地从感情推定装置发送来的与感情状态对应的信息，并执行使用了接收到的与感情状态对应的信息的处理。

摘要： 本发明提供一种动物感情显示系统(100)，其包括：安装在动物身上的信号发送终端(10)；和可与该信号发送终端通信的信号接收终端(20)。所述信号发送终端(10)由动作检测传感器(12)和信号发送部(15)构成。所述信号接收终端(20)由信号接收部(22)、显示控制部(24)和显示部(25)构成。动作检测传感器(12)将动物的多种动作，分别作为所述动物的感情检测。信号发送部(15)将与上述动作检测传感器(12)检测出的动物的各种动作相对应的感情数据发送到外部的信号接收部(22)。信号接收部(22)接收所述信号发送部(15)发送的所述感情数据。显示控制部(24)将所述信号接收机构接收的与所述感情数据相关的显示内容显示在显示部(25)上。

摘要： 本发明公开了一种基于ATL的感情深度识别方法，该方法利用到Active Learning和Transfer Learning两种学习方法，再通过建立算法模型最终建立起一套完整的感情深度识别方法。其中该方法的有益效果为，采用Activing Learning方法，每次让模型去找去最不好判断的数据让专家去标注，这样效率非常高，往往只需要百分之二十的标注量就可以达到一样的效果；采用Transfer Learning学习方法，我们可以将已经学到的模型参数(也可理解为模型学到的知识)通过某种方式来分享给新模型从而加快并优化模型的学习效率不用像大多数网络那样从零学习；相对于传统的手工设计特征乃至浅层学习特征不能很好地适应现实世界中种种与表情无关的干扰因素，本发明所建立的方法能够准确高效的识别人脸表情。

摘要： 本发明公开了基于变分自编码器的融入知识和感情的端到端对话方法，所述方法包括：采集情感标签、对话、知识和回复，并进行预处理作为训练数据；搭建由变分自编码器模块和拷贝模块组成的模型，并进行训练；预处理测试数据，将测试数据输入训练好的模型中进行预测，得到回复，持续进行端到端对话。变分自编码器模块的编码模块编码情感标签和输入对话的语义信息。变分自编码器模块的解码模块融入知识和情感用于生成内容。拷贝模块结合解码器生成的内容、输入的对话和知识生成回复输出。本发明方法采用变分自编码器结构以生成丰富的回复；引入情感标签用于控制回复的情感类型；从输入对话和知识中拷贝信息，使生成回复兼具丰富性和可控性。

摘要： 本发明公开了一种基于表情识别的无感情绪异常检测方法，属于计算机软件技术领域，包括采集待预测个体在某时间段T内的面部图像帧数据，并进行图像帧的情感分布预测，构建待预测数据项；将待预测数据项作为预先构建的个体情绪异常等级预测模型的输入，预测所述待预测个体的个体情绪异常等级。本发明为每个个体建立不同的个体情绪异常等级预测模型，判断个体相对于自身在一个时期内的情绪异常情况，可根据得到的异常等级有效的监听个体的心理状态并做出针对性的跟踪和治疗。

摘要： 本发明公开了一种预测个体对至少一种预定感官刺激的长期感情反应的方法。该方法包括步骤(a)根据暴露模式在暴露的初始时间段内使个体暴露于至少一种感官刺激若干次、(b)对于每次暴露，获得表示所述个体对所述至少一种感官刺激的感情反应的数据、(c)将表示所述个体的感情反应的数据和所述暴露模式提供给机器学习算法、以及(d)在暴露的初始时间段之后的预定的预测时间段的时间点，通过机器学习算法预测所述个体对所述感官刺激的长期感情反应。

摘要： 本发明属信息收集领域，尤其是一种通过语料训练判断评论情绪正负及感情色彩的方法，针对现有的面对无论正面事件或者反面事件都会存在正面或者负面的评价，所以无法判别人们在对事件的正确的态度的问题，现提出如下方案，其包括S1：在网上收集语料数据；S2：收集社会主流事件，其中包括正面事件和负面事件；S3：制作词库，包括同义词、同音错别字词、标准词、语气词和表情符号，本发明通过利用词库分别对正面评论和负面评论进行对比和判别，以此可以方便得出人们在正面事件或者负面事件态度，进一步可以有效的体现社会价值观的走向。

摘要： 本发明公开了一种用户弱感情的分析方法和装置，通过获取税务智能问答系统中用户的语料库，并对所述语料库进行分词；对所述分词进行去噪和保停用词处理，获取分词中的特征词，建立特征词与用户情绪类别的对应关系；使用支持向量机模型构建用户弱感情的分析模型；使用所述特征词对所述模型进行训练和测试；使用所述用户弱感情的分析模型，对税务智能问答系统中用户的弱感情进行分析，获取用户的情绪，解决传统的主客观文本分类技术也无法对税务文本特征进行很好的训练和划分的问题。