投资者结构

摘要： 2021年初以来,10年期国债收益率呈震荡下行走势,和流动性偏紧走势出现了背离,如何理解这一现象?8月起10年期国债收益率在探底短期底部后持续上行,近期又重新呈现下行态势,其背后原因是什么,未来走势又将如何?文章以经济短周期、债券市场投资者结构为关键线索,梳理我国国债收益率周期性变动现象背后的主线逻辑,进而研判未来国债收益率走势。

摘要： 2021年我国国债期货市场发展稳健,流动性不断提升,投资者结构日益完善,交易策略趋于丰富。展望未来,我国国债期货市场在产品体系、投资者结构和对外开放等方面仍有较大发展空间,建议进一步丰富产品体系,优化投资者结构,推动国债期货市场对外开放。

摘要： 文章简述中美利差定价的主要因素,总结我国债券市场境外投资者近年来配置习惯、交易活跃度、投资者结构等特征,归纳境外投资者的交易策略。最后结合近年中美利差收窄的历史经验和今年来的市场变化,推论境外投资者的行为并非简单跟随中美利差走势,外资增配我国债券市场的空间仍然较大。

摘要： 我国对于机构投资者的培育计划已展开多年,在政策和实操方面都提供了帮助。机构投资者对于资本市场整体的资源配置有着不可小觑的影响,同时他们的决策一定程度上也反映着上市公司的公司治理水平。近乎同一阶段互联网平台开始提供投资者与上市公司的沟通平台,很大程度缓解了信息不对称的问题,同时自由的网络空间也会加剧信息披露质量问题。机构投资者的非效率投资行为在互联网沟通之下所受影响是本文讨论的重点,并依据总结给出建议。

摘要： 文章从经典的新老券效应入手,指出利率走势、交易偏好、资金松紧、投资者结构等因素均会影响新老券效应,如何在这些扰动中抓住新老券利差的机会,构造投资策略?文章券效应,如何在这些扰动中抓住新老券利差的机会,构造投资策略?文章以10年期国开债为代表,以年期国开债为代表,探究新新老券更替周期中的利差变化规律,以及如何利用规律博取收益、辅助个券决策。

摘要： 行为金融理论认为投资者异质预期和情绪异化都对IPO抑价产生较大的影响,然而,它们如何共同对IPO抑价产生影响并没有进行研究。基于此,运用行为金融理论工具,通过刻画投资者异质预期和情绪异化,构建投资者异质预期与情绪异化下的IPO抑价模型,分析投资者异质预期和情绪异化对IPO抑价的影响,并进行比较研究。研究表明:投资者异质预期和情绪异化均与IPO抑价正相关,即正向异质和正向异化提高IPO抑价,而负向异质和负向异化降低IPO抑价;与只存在异质预期或情绪异化的情况相比,当两者同时存在时,正向异化或正向异质的存在会使得IPO抑价更高,负向异化或负向异质的存在会使得IPO抑价更低;此外,异质预期和情绪异化对IPO抑价的影响程度由机构和散户投资者的数量结构决定。进一步研究表明,IPO抑价还与一级市场机构投资者对新股的预期、机构投资者的数量负相关,与二级市场机构和散户投资者对新股的预期、发行规模正相关。研究结论不仅拓展了行为金融IPO抑价理论,也为IPO高抑价解释提供了新见解。

摘要： 作为现代资本市场体系的重要力量,机构投资者一直备受关注。在当前金融化的大背景下,梳理中国机构投资者的发展状况和本土特色,阐明其发展的社会学机制,无论对中国资本市场的稳健发展还是我国整体国际竞争力的提升都是一个重要且具有现实意义的议题。基于对美国等西方国家机构投资者产生和发展进程的梳理,结合中国金融市场的发展现状,从金融社会学角度出发,可以发现机构投资者崛起的经济与社会影响。中国机构投资者具有本土特色并存在三大问题,应从强化信托义务、提升上市公司质量、加强混合所有制改革、完善内外监管机制四方面大力发展机构投资者。

摘要： 商业银行发行资本性债券对于促进我国经济复苏、提高商业银行风险抵御能力具有重要意义.本文介绍了境内、境外资本性债券的产品类型及投资者结构,发现境内投资者类型主要为银行同业,境外的投资者类型较为丰富.为进一步拓展资本性债券的投资群体,本文提出发展境外机构投资者、鼓励资产管理类投资者积极参与等针对性建议,以供参考.

摘要： 本文对比了中国A股市场与美国股市个人投资者与机构投资者结构的变化趋势,两个市场都表现出了去散户化的现象。在注册制落地后,A股市场出现了加速去散户化的现象。个人投资者应审时度势,顺应机构投资者不断发展壮大的趋势,做好投资配置。

摘要： 2001年4月,我国开启了黄金市场全面市场化进程。20年来,我国黄金市场取得了令世界瞩目的成绩,交易所规模跻身全球前三甲,黄金市场基本实现“三个转变”。站在新的历史起点,有理由、有必要对标国际一流黄金市场,进一步完善市场建设,提高我国黄金市场的全球影响力。本文从市场规模、产品设计和投资者结构三方面对比国内外黄金市场差异,在此基础上提出发展我国黄金市场的建议,为市场建设提供参考。

摘要： 投机过度而套期保值不足问题造成的不合理投资者结构,严重制约了我国期货市场的进一步发展。本文运用经济学实验方法分析检验了差异化保证金制度对期货市场投资者行为引导与结构优化的作用和内在机理。实验结果表明：与统一静态保证金制度相比，(1)差异化保证金制度下投机者的持仓量显著提高,即其投机行为减弱；(2)差异化保证金制度下套期保值者的成交量也显著增加,即提高了套保者的市场参与度；(3)从市场总体情况看,差异化保证金制度下市场每期持仓量与成交量的比值显著提高,即有效调整和优化了由套期保值行为与投机行为构成的期货市场投资者微观市场结构。

摘要： 本申请实施例提供一种投资者认证方法及存储介质，涉及信息技术领域，该方法包括：认证服务器向金融机构发送资产查询请求；第一量子密钥生成设备与金融机构中的第二量子密钥生成设备协商获得n个量子密钥；接收金融机构发送的至少t个加密子资产份额；对至少t个加密子资产份额进行解密并重构，得到资产总额；基于资产总额对待认证的投资者进行认证。本申请实施例提供的方法，能够提升投资者认证效率。

摘要： 本发明提供了一种投资者的认证方法、装置、存储介质和智能设备，包括：获取投资者的个人信息；连接第三方服务器，获取所述第三方服务器定时上传的股东名册，所述股东名册包括股东信息；根据所述投资者的个人信息与所述股东名册中的股东信息，计算所述投资者与所述股东名册中股东的匹配度；根据所述匹配度，对所述投资者进行认证。本发明的认证过程无需人工，降低了人力成本和认证失误率，提高了认证的效率，从而有效保障投资者的权益，利于上市公司有效维护投资者关系。

摘要： 本发明涉及交易投资技术领域，具体涉及一种投资者投资缺陷诊断系统及方法。包括自选榜单模块，用于根据用户操作指令从自选股票池中选取标的股，并进行标的股的周和/或月涨/跌幅情况排名展示；自选评分模块，用于回溯计算标的股过去设定时间段内的平均涨幅，并进行评分；大势能力诊断模块，用于计算标的股的整体平均涨幅，并与设定参考大盘指标进行比对，判定能力等级；交易能力诊断模块，用于多维度诊断用户的交易能力，生成诊断参数，并将诊断参数进行图表展示。本发明可以帮助投资者更加精准直观地掌握自身投资缺陷，了解自身投资能力的薄弱环节，以便进行针对性地学习提升。

摘要： 本发明公开一种基于投资者偏好的投资产品组合推荐方法及系统，包括：根据预设安全解析规则对交易意向指令进行解析，根据解析后的交易意向指令和偏好矩阵从投资产品持仓表中调取候选投资产品；获取单个候选投资产品的交易特征，以任意两种候选投资产品为投资产品组合，根据交易特征得到投资产品组合中两种候选投资产品的相关度；根据相关度对投资产品组合进行筛选，根据得到的候选投资产品组合中单个候选投资产品的交易特征确定候选投资产品组合的配对交易特征矩阵；根据配对交易特征矩阵与偏好矩阵的比较结果从候选投资产品组合中筛选最优投资产品组合。考虑投资者对投资要素的偏好度得到合理且有效的投资建议。

摘要： 一种对个人进行投资并与被投资者终身捆绑分享收益的商业模式与方法。本发明涉及金融与投资领域一种新的商业模式和与法。传统的创业投资行为一般只针对某一个企业或者项目，如果被投资的企业或者项目失败或破产，投资者在该企业或项目的损失几乎就无法挽回。本发明所涉及的商业模式与方法与传统的创业投资模式与方法完全不同，它只对个人进行投资，并与被投资者终身捆绑分享其本人研究开发的技术或者产品或者发明所产生之收益，以及其本人或者其本人与其他个人或机构创办的企业之权利和收益。这种商业模式可以最大限度的保护被投资者的创业积极性，同时由于双方利益捆绑，这样双方可以规避各种风险，保护投资者和被投资者的长远利益。

摘要： 本申请实施例提供一种投资者认证方法、认证机构、认证系统及存储介质，涉及信息技术领域，该方法包括：认证服务器向金融机构发送资产查询请求；第一量子密钥生成设备与金融机构中的第二量子密钥生成设备协商获得n个量子密钥；接收金融机构发送的至少t个加密子资产份额；对至少t个加密子资产份额进行解密并重构，得到资产总额；基于资产总额对待认证的投资者进行认证。本申请实施例提供的方法，能够提升投资者认证效率。

摘要： 本发明公开了一种基于银行和金融机构理财产品的投资者情绪耦合方法，包括以下步骤：S1、获取银行理财产品和金融机构理财产品的投资者情绪代理指标；S2、通过Q‑Q图对投资者情绪代理指标进行粗略的正态分布检验；S3、对通过步骤S2中正态分布检验的投资者情绪代理指标进行相关性分析；S4、根据主成分分析选取主因子得分较高的投资者情绪代理指标作为银行理财产品投资者情绪指数以及金融机构理财产品投资者情绪指数；S5、根据各年度理财产品市场规模对银行理财产品投资者情绪指数以及金融机构理财产品投资者情绪指数进行加权耦合，构造理财产品投资者情绪综合指数。本发明能良好反映理财产品市场上投资者情绪的变化特征，符合理财产品发展的实际情况。

摘要： 本发明提供了一种股票基金的投资者情绪指数构建方法、累计净值收益率预测方法、装置及设备，其中的投资者情绪指数构建方法包括：采用网络爬虫技术从股评网络平台爬取到发表于预定时期的若干关于所述股票基金的基金评论数据；采用训练好的情绪文本分类模型对获取到的各所述基金评论数据实施分类，获得各所述基金评论数据的情绪类别，其中，所述情绪类别包括乐观情绪和悲观情绪两种；基于各所述基金评论数据的情绪类别构建出所述股票基金在所述预定时期的投资者情绪指数。本发明提供的投资者情绪指数构建方法，其通过对基金评论数据进行文本挖掘实施对基金评论的类型划分，并在此基础上获取到股票基金的投资者情绪指数，为股票基金投资收益预测模型的构建奠定了基础。

摘要： 本发明提供了一种结合投资者心理情绪与股市历史交易数据相结合的股票预测方法，该方法首先通过对BERT这种深度双向的预训练语言模型进行模型蒸馏的方法得到distil‑BERT，通过模型蒸馏不仅在情感分析的预测精度上满足业务需要，而且对情感分析模型的规模进行缩减，从而减少了情感分析模型的推理时间。最后在股票预测阶段，本发明设计了一种基于多头注意力机制的股票预测方法，从而有效缓解了LSTM循环神经网络梯度爆炸梯度弥散的问题，进一步提高股市预测的准确性。本发明通过BERT预训练模型，模型蒸馏，多头注意力机制等深度学习前沿技术，实现了科技创新。

摘要： 本发明提供了一种投资者情绪指数构建方法、异质性主体市场的模拟方法、设备及介质，其中的投资者情绪指数构建方法包括通过相关性分析从候选投资者情绪代理指标中选取若干第一类投资者情绪指标；通过文本挖掘方法对股评文本进行挖掘分析以获得第二类投资者情绪指标；通过对所述若干第一类投资者情绪指标和所述第二类投资者情绪指标进行主成分分析，得到所述投资者情绪指数。本发明提供的投资者情绪指数由传统的投资者情绪代理指标和文本挖掘获取的投资者情绪指标通过主成分分析构建，其能够更加有效地实现对投资者情绪的度量。