抗税罪

摘要： 法律对身份的规定有两种:法律直接规定(显性身份)、事实间接限定(隐性身份).在认定隐性身份时要结合单行为犯和复行为犯理论.通说认为强奸罪、抗税罪属于身份犯,女性、非纳税人不能成立强奸罪的、抗税罪实行犯.这种观点理论上站不住脚,用于指导司法实践会造成严重错误.少数学者认为两罪不是身份犯,但论证却不够精细,也没有触及问题的本质.

摘要： 按照中国刑法理论中关于犯罪主体的通说，凡是由特殊主体构成的犯罪，刑法分则条文对特殊主体一般都会做出明确规定，如果没有明确规定的就是一般犯罪主体。尽管如此，现行刑法第202条虽然没有对暴力抗税罪的主体范围做任何规定，但理论上却非常一致地认为暴力抗税罪的主体属于特殊主体，而且仅限于有纳税义务的人，没有纳税义务的人不能单独成为抗税罪的主体。虽然刑法第211条已经明确规定单位不能成为暴力抗税罪的主体，但在实践及理论上这样处理则异议颇多。

摘要： 软抗税，是相对于刑法中的“抗税罪”而言的，在实际工作中，普遍存在的是以各种各样的借口拖延缴纳税款、逃避税收检查等方式拒不缴纳税款的行为，就是这里所说的“软抗税”行为。作为多年从事基层税收征管工作的一名税务干部，对此有着如下的思考：

摘要： 抗税罪与妨害公务罪是我国刑法中的重要罪名，但在实务中往往难以将二者区分，为进一步明确二者在司法实务中的适用，本文对其界限予以厘清。

摘要： 税收是一个国家的血脉,抗税罪作为危害税收征管罪中唯一的暴力犯罪,始终是惩治涉税犯罪的重点.本文从刑法学中"作为与不作为"的理论出发,对抗税罪的行为性质、是否成立不纯正犯加以辩析.

摘要： 本文主要根据第67条规定和(以下简称)第二百零二条规定的法律适用上,就一些问题加以明辨.包括:一是抗税罪的主体只能是自然人,包括纳税人和扣缴义务人.二是抗税行为的罪与非罪;纳税人或者扣缴义务人实施了某种抗税行为,如果情节显著轻微危害不大,也不认为是犯罪,不宜以抗税罪追究刑事责任,而只能视为一般抗税行为.准确区分税收争议引发的暴力、威胁事件的性质,区分罪与非罪,是执法中的一个重要问题.三是抗税行为的此罪与彼罪,即抗税罪与妨害公务罪、偷税罪的关系和区别.

摘要： 本文主要根据《税收征管法》第67条规定和《中华人民共和国刑法》(以下简称《刑法》)第二百零二条规定的法律适用上,就一些问题加以明辨。包括:一是抗税罪的主体只能是自然人,包括纳税人和扣缴义务人。二是抗税行为的罪与非罪;纳税人或者扣缴义务人实施了某种抗税行为,如果情节显著轻微危害不大,也不认为是犯罪,不宜以抗税罪追究刑事责任,而只能视为一般抗税行为。准确区分税收争议引发的暴力、威胁事件的性质,区分罪与非罪,是执法中的一个重要问题。三是抗税行为的此罪与彼罪,即抗税罪与妨害公务罪、偷税罪的关系和区别。

摘要： 本文主要探究了抗税罪的犯罪主体、犯罪对象、先偷税后抗税行为的定性及抗税致人重伤或死亡行为的定性等问题.

摘要： 虽然我国关于抗税罪的立法已经比较完善,但在理论上和司法实践中对抗税罪的认识仍然有不少分歧.现就抗税罪的主体问题、抗税行为的对象问题、因抗税而致税务工作人员重伤或死亡的问题等进行理论探讨.

摘要： 本发明提供一种涉罪未成年人监管方法、监管服务器及系统，所述方法包括：获取涉罪未成年人的标签信息，并根据标签信息确定涉罪未成年人对应的监管场所以及打卡监管规则；获取涉罪未成年人针对打卡监管规则的打卡完成情况，并根据涉罪未成年人的位置信息，确定涉罪未成年人出入监管场所的情况；根据涉罪未成年人出入监管场所的情况和涉罪未成年人针对打卡监管规则的打卡完成情况，对涉罪未成年人进行行为评分；当涉罪未成年人的行为评分低于阈值时，发出涉罪未成年人监管预警。本发明能够实现对涉罪未成年人进行二十四小时自动监管，大大提升监管效果，能够及时、有效避免涉罪未成年人因环境诱因且缺乏监管下而再次犯罪。

摘要： 本发明提供一种涉罪未成年人监管方法、监管服务器及系统，所述方法包括：获取涉罪未成年人的标签信息，并根据标签信息确定涉罪未成年人对应的监管场所以及打卡监管规则；获取涉罪未成年人针对打卡监管规则的打卡完成情况，并根据涉罪未成年人的位置信息，确定涉罪未成年人出入监管场所的情况；根据涉罪未成年人出入监管场所的情况和涉罪未成年人针对打卡监管规则的打卡完成情况，对涉罪未成年人进行行为评分；当涉罪未成年人的行为评分低于阈值时，发出涉罪未成年人监管预警。本发明能够实现对涉罪未成年人进行二十四小时自动监管，大大提升监管效果，能够及时、有效避免涉罪未成年人因环境诱因且缺乏监管下而再次犯罪。

摘要： 本发明提供一种涉罪未成年人的帮教方案生成方法、系统及设备，方法包括：获取多个历史涉罪人员信息，根据所述历史涉罪人员信息获取与每一历史涉罪人员相匹配的历史帮教方案；统计多个所述历史帮教方案，并将统计后的历史帮教方案以及与每一历史帮教方案对应的历史涉罪人员信息分别输入至预选模型中进行训练以得到帮教方案生成模型；获取目标涉罪人员信息，将所述目标涉罪人员信息输入至所述帮教方案生成模型中，生成与目标涉罪人员相匹配的目标帮教方案。本申请只需将目标涉罪人员信息输入至帮教方案生成模型中，即可生成与目标涉罪人员相匹配的目标帮教方案，操作过程简单高效且对有助于提高、保证帮教质效。

摘要： 本发明公开了一种基于社群划分和图卷积的反洗钱类罪识别方法，包括以下步骤：S1：抽取实体和关系，构建知识图谱；S2：使用连通子图算法构建子图，筛选出满足条件的连通子图；S3：对筛选出的连通子图打分，用来衡量群组洗钱风险；S4：挑选出群组风险分值大于一定阈值的群组或取前TOPN的群组。本发明通过Neo4j利用账户、设备、银行卡之间的关系构建知识图谱，能够更加直接、自然地展现实体间的关联关系、资金流向等；洗钱团伙无论通过多少个中转账户，通过任何方式洗钱，他们任意两者之间至少存在一条路径；采用连通图算法对网络进行划分，初步筛选符合满足条件的连通子图；可以使得洗钱团伙更容易被发现。

摘要： 基于深度学习的盗窃罪辅助量刑方法属于计算机领域；无法实现在较少人工标注情况下的案情语义表示和特定罪名的刑期精准预测；包括根据刑法规定和关于盗窃罪的量刑规定，结合已公开的盗窃罪一审判决书，从被盗窃物品价值、犯罪主体信息、犯罪事实描述、判决结果角度定义形式化描述盗窃案的11维特征；对裁判文书进行文本预处理；整合为语料集，训练词向量；完成除被盗窃物品价值和刑期之外特征的提取，使用循环神经网络为每一维特征分别构建特征生成器，从而提取特征值；使用线性回归和多层神经网络模型作为预测器，输入案件特征向量，输出刑期预测结果；能够在较少依赖人工标注的情况下实现对案情的深度语义理解和给出明确的刑期预测值。

摘要： 本实用新型公开了一种刑法交通肇事罪教学教具，包括固定底座，所述固定底座内设有伸缩支座，所述伸缩支座上方固定设有第一电热板，所述固定底座包括下壳体。有益效果：固定底座下方设置的固定连接机构，可以实现固定底座的折叠和锁紧；另外，防护挡板的设置可以有效避免教学过程中可能会发生的意外，降低使用过程中的风险，防护挡板设置有连接合页，可以达到折叠功能，使用起来收放更加方便；此外，轨道主体设置的连接卡槽和连接卡板，可以实现轨道的快速连接和拆卸，更加方便快捷；再加上手柄遥控器的使用，模型汽车的操作更加简单实用。