推荐产品

摘要： 近日,硕人时代经过层层筛选和严格审核,荣获全国电子节能环保产品技术创新示范企业,最终入选“十三五”《全国电子节能环保产品与技术应用方案推荐目录》,并获得了“优秀推荐产品技术”证书,能够使硕人的产品和技术在全国进行交流和推广。据了解,此次获奖,是中国电子节能技术协会经工信部节能与综合利用司同意,自2018年6月25日起组织开展的“全国优秀电子节能环保产品技术及示范案例宣传推广活动”。新年将至,但硕人大部分技术人员和项目人员都坚守在供热一线,为保障千家万户的温暖而加班加点工作,这一份沉甸甸的奖牌,不但是对硕人多年坚持的肯定,也是对奋战在供热一线同仁们的鼓励。

摘要： 3月20日,由中国计算机用户协会数据中心分会主办的第十届中国优秀数据中心高峰论坛成功举办并圆满落幕本次峰会主论坛公布了 2018年度数据中心行业技术应用调查结果作为本次评选活动的主办方,我们衷心感谢参与调查公司的配合以及其在2018年度中对中国数据中心行业做出的贡献希望在新的一年中,大家可以继续发光发热,为中国数据中心行业的发展贡献自己的力量!

摘要： 每一年的3·15期间,我们都会找到一些时下比较热门的,与消费者的切身利益或权益相关的话题来和大家探讨,像前几年的VR行业的迷思、儿童智能机器人的“坑”、矿难之后的矿卡以及移动电源市场乱象和谁保护你的网购权益等。当然,我们也清楚,如果只是靠我们在这里发声,也许大部分的呐喊都会淹没在时间的洪流之中,毕竟我们只是一个面向大众普及电脑硬件知识和推荐产品的专业媒体而已。但是,为什么我们每一年哪怕是冒着“大不韪”也要发声呢?我想,这是因为《微型计算机》清楚自己的责任与立场,也更清楚玩家、读者们对我们的信任,还有《微型计算机》创刊以来积累下来的“信用额度”。

摘要： 近日,麦克维尔磁悬浮无油变频离心式冷水机组、单螺杆式水（地）源热泵机组凭借高效节能荣获《绿色建筑节能推荐产品》证书,在工程领域被广泛推荐使用.目前,我国公共建筑中节能型中央空调的使用率和发达国家还有很大差距,节能环保已经成为中央空调行业的发展趋势.麦克维尔-直紧贴节能环保的发展趋势,加大研发力度的投入、强化产品的品质技术、不断推出绿色节能新产品,而本次获得《绿色建筑节能推荐产品》证书的殊荣就是最好的证明.

摘要： 盐城市阜宁县江苏宁富食品有限公司是农业产业化国家重点龙头企业、国家扶贫龙头企业,主要从事畜禽加工及肉制品深加工。产品连续多年获江苏省名牌、中国肉类协会推荐产品、中国农业博览会名牌等称号;创大世界基尼斯最大肉圆纪录;＂宁富＂商标荣获中国驰名商标。公司严格按照食品安全要求,请江苏省农科院等单位专家科学设计,重新规划,将肉制品生产线升级改造,改造后传统肉制品系列产能每年将达到1.5亿元。

摘要： 加拿大卫生部建议批准新烟碱类杀虫剂噻虫胺、噻虫嗪的三年登记申请,加拿大卫生部表示,现有科学证据表明,上述两产品具有使用价值,且在批准条件下使用上述产品并不会对人类环境健康造成威胁,建议登记产品标签修改为推荐产品。

摘要： 加拿大卫生部（Health Canada,HC）建议批准新烟碱类杀虫剂噻虫胺、噻虫嗪的三年登记申请,加拿大卫生部表示,现有科学证据表明,上述两产品具有使用价值,且在批准条件下使用上述产品并不会对人类环境健康造成威胁,建议登记产品标签修改为推荐产品.

摘要： 近日,国家工信部网站公布了一年一度的《国家工业节能技术装备推荐目录（2018）》的详细内容.方快“全预混羽翼型冷凝式真空热水锅炉”——塔利亚T6系列产品在本次各类推荐产品中力拔头筹,一次性通过了各类专家的评审工作.

摘要： 经过中国工程建设标准化协会产品评审委员会的严格评审，壹鼎崮抗震支吊架系列产品凭借创新的技术、优良的工艺和过硬的品质，取得了中国工程建设标准化会评委们的一致好评，被评定为“工程建设推荐产品”。

摘要： 本发明公开了一种产品推荐方法，该方法包括：根据多个用户对同类型中多个产品的历史评分，获取所述产品的第一属性内容的评分；根据第一属性内容的评分以及所述第二属性内容获得用户对预测产品的第二属性的预测评分；将多个产品的历史评分作为协同滤波系统的输入，获取预测产品的协同预测评分；获取第二属性的预测评分占比以及协同预测评分占比；根据第二属性的预测评分、所述第二属性的预测评分占比、协同预测评分以及协同预测评分占比计算多个所述用户对应的所述预测产品的评分；根据预测产品的评分高低针对所述用户进行产品推荐。本发明还公开了一种产品推荐系统和一种存储介质。本发明能够提高产品推荐方法的准确性，提升用户体验。

摘要： 提供了一种重定向广告产品推荐用户装置和服务提供装置、一种包括该重定向广告产品推荐用户装置和服务提供装置的广告产品推荐系统、其控制方法以及一种上面记录有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质。根据本发明，当重定向广告材料被曝光时，能够基于根据先前被查看产品、推荐分析产品和广告方产品的点击率、销售率、销售以及预定优先级信息而计算出的每个广告材料的响应分数来确定要曝光的广告材料的数量和曝光位置，并且在终端请求广告时，根据先前确定的广告材料的数量和曝光位置将广告材料提供给终端。因此，可以通过点击率(CTR)和销售率根据产品属性被反映到的广告材料的数量和曝光位置被最大化并且可以提高用户的满意度。

摘要： 提供一种产品推荐系统、产品推荐方法和程序，其能够实现考虑卖方的情况来进行产品推荐。语音输出系统(30)包括：定向扬声器(3)，被配置为产生定向到至少一个可听区域(300)的语音输出。所述至少一个可听区域(300)在展示多种产品(5)的场所(100)中由顾客(9)的存在区域或卖场中至少之一作为单元来定义。控制系统(40)被配置为控制语音输出系统(30)。控制系统(40)被配置为基于供应信息使定向扬声器(3)产生与对象产品有关的产品信息的语音输出，该供应信息是从供应状态管理系统(20)获取的并且表示对象产品的供应状态的信息。

摘要： 本发明公开了一种产品服务推荐平台、产品服务的路径推荐方法及计算机可读存储介质。通过获取海量用户基于产品的行为数据，并建立对应所述产品的用户行为特征标签库，然后获取当前用户的行为信息，并根据所述行为信息确定当前用户对应的标签信息，再根据所述当前用户的标签信息从所述用户行为特征标签库中查找到对应的产品服务路径，最终将所述产品服务路径推荐至所述当前用户。这样，可以避免针对所有用户设定一套界面和流程，而根据用户动态、喜好来灵活推荐最优的产品服务路径，从而提高了用户体验感。

摘要： 本发明公开了一种产品推荐方法，该方法包括：根据多个用户对同类型中多个产品的历史评分，获取所述产品的第一属性内容的评分；根据第一属性内容的评分以及所述第二属性内容获得用户对预测产品的第二属性的预测评分；将多个产品的历史评分作为协同滤波系统的输入，获取预测产品的协同预测评分；获取第二属性的预测评分占比以及协同预测评分占比；根据第二属性的预测评分、所述第二属性的预测评分占比、协同预测评分以及协同预测评分占比计算多个所述用户对应的所述预测产品的评分；根据预测产品的评分高低针对所述用户进行产品推荐。本发明还公开了一种产品推荐系统和一种存储介质。本发明能够提高产品推荐方法的准确性，提升用户体验。

摘要： 本申请提供了一种产品推荐方法、装置及理财产品推荐方法，属于产品推荐技术领域。所述方法包括：获取与用户操作行为数据相关的第一产品；获取与第一产品具有第一关联关系的第二产品；在第二产品中确定推荐产品；向用户推荐该推荐产品；第一关联关系为每一第一产品对应一个或多个占比不同的第二产品，或者，第一关联关系为每一第二产品对应一个或多个占比不同的第一产品。本申请获取与用户操作行为数据相关的第一产品；获取与第一产品具有第一关联关系的第二产品；在第二产品中确定推荐产品；向用户推荐该推荐产品，使得向用户推荐的产品与用户的历史操作行为相关，提升了推荐效果。

摘要： 本公开提供了一种产品推荐方法，涉及人工智能领域。该方法包括：获取N个第一用户中每个第一用户的至少一个产品指标；根据所述每个第一用户的至少一个产品指标，获得所述每个第一用户的评价分数；根据K个第二用户的第一用户特征对M个第三用户进行分类，获得S个第四用户；将所述K个第二用户和所述S个第四用户中每个用户的第二用户特征输入至预先训练的产品推荐模型，得到对所述每个用户的推荐产品。本公开还提供了一种产品推荐模型的训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明实施例提供一种产品推荐方法和产品推荐系统，该产品推荐方法包括：获取目标用户的历史交易数据以建立样本集，样本集包括训练集和验证集；获取目标用户的产品，从中提取出目标用户的多个用户属性特征和多个产品属性特征形成组合特征；以训练集和组合特征为基础建立多个评估模型，由测试集从中筛选出一个评估模型作为产品评分模型；根据产品评分模型对待预测集中的多款产品进行评分和排序，筛选出待推荐产品在待推荐时间区间内推荐给目标用户。该产品推荐方法和推荐系统能根据用户的历史交易数据和组合特征分析出与用户匹配度最好的产品，自适应为目标用户推荐产品，提升推荐准确率和转化率。

摘要： 本发明提出了一种产品推荐方法、产品推荐系统、计算机设备及计算机可读存储介质，产品推荐方法包括：获取推荐产品的信息；判断推荐产品的信息是否满足预设条件；当推荐产品的信息未满足预设条件时，重新获取推荐产品的信息；当推荐产品的信息满足预设条件时，对推荐产品进行调整；以及获取用户需求信息，根据用户需求信息向用户的终端发送调整后的推荐产品。本发明能够实现对推荐产品的调整以及根据用户需求信息个性化地推荐产品。

摘要： 本申请提供了一种产品推荐方法、装置及理财产品推荐方法，属于产品推荐技术领域。所述方法包括：获取与用户操作行为数据相关的第一产品；获取与第一产品具有第一关联关系的第二产品；在第二产品中确定推荐产品；向用户推荐该推荐产品；第一关联关系为每一第一产品对应一个或多个占比不同的第二产品，或者，第一关联关系为每一第二产品对应一个或多个占比不同的第一产品。本申请获取与用户操作行为数据相关的第一产品；获取与第一产品具有第一关联关系的第二产品；在第二产品中确定推荐产品；向用户推荐该推荐产品，使得向用户推荐的产品与用户的历史操作行为相关，提升了推荐效果。