放电曲线
放电曲线的相关文献在1989年到2022年内共计112篇,主要集中在电工技术、数学、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文69篇、会议论文1篇、专利文献62041篇;相关期刊59种,包括商情、企业科技与发展、西部广播电视等;
相关会议1种,包括第二十六届全国化学与物理电源学术年会等;放电曲线的相关文献由237位作者贡献,包括曾毓、郑益、高明煜等。
放电曲线—发文量
专利文献>
论文:62041篇
占比:99.89%
总计:62111篇
放电曲线
-研究学者
- 曾毓
- 郑益
- 高明煜
- 孙德冲
- 孟翔宇
- 张莉莉
- 徐云虎
- 葛萌
- 蔡惠华
- 贾丰锴
- 仇翔
- 何德峰
- 何志伟
- 余世明
- 刘兆平
- 刘聪
- 刘霞
- 周国华
- 周建国
- 周科松
- 夏永高
- 宋秀兰
- 左曜
- 张一鸣
- 张坚
- 张宁
- 朱运征
- 李翠
- 杨宇翔
- 殷小伟
- 涂雅文
- 王晓丽
- 王浩
- 王言易
- 童加伟
- 艾光祥
- 范东
- 蔡捷
- 袁国霞
- 褚廷才
- 谢晓桦
- 赵正新
- 钱程隆
- 陈德平
- 陈本卫
- 陈永辅
- 陈治耐
- 雷云飞
- 韩琪
- 颜圣贤
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张彦良;
李阳;
钟铭
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摘要:
为了缩短变电站内蓄电池组核容试验时间,保障直流电源系统的可靠性,提出了一种基于改进Newton插值的蓄电池组核容方法.该方法以单只蓄电池持续放电过程中端电压观测值为输入,以各次Newton插值下蓄电池端电压估算值为输出,构建了蓄电池放电曲线的数学模型.针对传统Newton插值法下误差估算步骤烦琐,不同健康状态蓄电池在各次Newton插值下误差离散性大的问题,采用统一的数据处理方法对数学模型进行优化.案例分析结果表明,所提方法使用的数学模型简单可靠,对不同健康状态蓄电池放电曲线拟合度高.
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欧恒悦;
黄冬;
林开斌;
王延鹏;
莫宗洋;
李京波;
牛金海
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摘要:
目的 针对临床上缺乏精确有效的心脏起搏器寿命的预测方法,提出基于起搏器电池的放电曲线特性,对起搏器电池耗竭时间进行预测.方法 建立锂电池消耗模型和动态预测机制,使用锂电池进行放电实验;同时,对未耗竭起搏器进行离体实验以及实验条件的探索.结果 放电测试实验表明预测效果良好,离体实验的可行性得到了验证.结论 基于起搏器电池放电特性曲线进行心脏起搏器寿命的预测具有可行性,在进一步的离体实验中支持下,可望建立精确的临床预测机制.
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高继文
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摘要:
针对铅酸电池的放电时间预测问题,采用数据拟合的方法建立了电池放电曲线模型,预测了电池剩余放电时间,同时对模型的精度进行了评估.该模型可为铅酸电池的生产和使用提供参考,也可为研究电池放电特性提供借鉴.
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胡怡
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摘要:
阀控式铅酸蓄电池是目前国内变电站站用直流系统最常见的蓄电池之一,具有运行寿命长,维护工作量小等优点.但阀控式铅酸蓄电池组存在无法通过容量分析的方式判断电池容量,仅能通过核容放电形式确定蓄电池组容量的问题.目前的蓄电池组运维周期通常在一至两年,周期较长,很难及时发现蓄电池的异常状态.为此从蓄电池的放电曲线着手,分析了蓄电池放电曲线的主要特点,总结了异常电池放电曲线的关键点,阐述了运维铅酸蓄电池的注意事项,以加强对变电站蓄电池组的维护.
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葛礼嘉;
宋政湘;
张国钢
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摘要:
随着铅酸蓄电池(VRLA)在变电站直流系统中的使用愈发普遍,因其寿命终结时间的不确定性所引发的问题逐渐增多,因而对阀控式铅酸蓄电池浮充寿命的研究具有重大意义.本文根据变电站铅酸蓄电池的实际使用工况,结合电化学阻抗谱法,设计并开展了阀控式铅酸蓄电池加速浮充老化实验,并对测得的参数进行分析,寻找能够反映电池健康状态的参数.结果 表明,浮充电流、峰值电压、谷底电压等电参数以及电化学阻抗谱(EIS)的变化趋势与电池的健康状态相关性较强,可以表征阀控式铅酸蓄电池容量的衰减和剩余寿命的减少,为进一步进行阀控式铅酸蓄电池电池状态评估和寿命预测提供依据.
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蔡黎;
何德伍;
代妮娜;
王林伟
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摘要:
阐述交流注入模型参数辨识内阻测试算法.该方案以STM8S003嵌入式单片机为核心主控,加载交变电流于被测电池,采集实时电流、电压.通过参数辨识算法,测得电池的放电曲线、内阻和其他参数.以18650型锂离子电池为例,该测试仪测得的输出电压、放电容量等测量结果与AT526B型电池内阻测试仪测量结果的相对误差小于1%,电池内阻与AT526B型电池内阻测试仪测量结果的相对误差为3.11%.
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陈丰源
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摘要:
提出了一种简单的电池放电特性建模方法,建立了放电曲线数学模型,并通过年度蓄电池放电数据对其进行验证,利用此方法可以估计出任意放电电流下的电压曲线,并据此估算出电池的剩余放电时间.
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陈丰源1
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摘要:
提出了一种简单的电池放电特性建模方法,建立了放电曲线数学模型,并通过年度蓄电池放电数据对其进行验证,利用此方法可以估计出任意放电电流下的电压曲线,并据此估算出电池的剩余放电时间。