数据生成

摘要： 针对睡眠分期中样本不平衡问题,提出以最短路径为指标选取最优数据进行数据生成的思想,增加少数类样本的数量。基于Border-SMOTE算法,提出改进的iBorder-SMOTE睡眠数据生成算法。用密度峰值聚类算法确定待生成数据的簇类别区域,采用中心最短路径选取最优数据点进行数据生成,使用异变扰动方法对生成数据进行修正,保证数据的全局分布。在数据集Sleep-EDF上进行验证,其结果表明,改进后的算法有效提高了少数类样本的识别精度。

摘要： 传统基因测序数据生成方法对聚类的起始和终止判断不准确,导致测序数据生成速度慢,且无法对基因特征实现精准表达。为强化描述测序数据与基因之间的关联程度,优化基因测序数据生成效率,提出云计算下的基因测序数据并行化生成方法。利用主成分分析法,建立初始数据特征子集,获取综合数据指标,构建描述特征集合的系数矩阵,计算特征值与特征向量,保留方差贡献值较高的数据,完成降维处理。设计具有应用层、服务层与资源层的云架构体系,确定云平台组件。结合基因数据发展特征,验证基因中是否存在污染物,控制测序数据质量;根据聚类算法的反单调特性,将最小矩阵作为起点,通过阈值判断能否生成聚类。当聚类结束时,得到生成的并行化测序数据。实验表明,上述方法效率高,且生成的数据能够准确表达出基因特性。

摘要： 近日,《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布了2022年全球十大突破性技术,包括:新冠口服药、实用型聚变反应堆、终结密码、AI蛋白质折叠、PoS权益证明、长时电网储能电池、AI数据生成、疟疾疫苗、除碳工厂、新冠变异追踪。其中,与信息科技相关的技术有如下四项。

摘要： 农业数字化技术员:为农业装上“数字引擎”日前,人力资源和社会保障部向社会公示了18个新职业,其中就包括农业数字化技术员,即从事农业生产、农村生活数字化技术应用、推广和服务活动的人员。2年一大早,朱泯亦就来到稻田旁的病虫害测报点,实地查看数字虫情测报系统。他先将虫仓里捕捉到的虫子进行人工识别与计数,再与后台的自动计数进行对比以减少误差,最终依靠这些数据生成报告去指导种植户进行农业生产。

摘要： 基于来自云南电网呼马山试验基地及前人的少量、低分辨率输电导线样本,使用超分辨率算法,提出了基于动态背景和随机变换的离线数据增广算法,生成了7000张清晰的输电导线数据集,解决了数据多样性中的随机位置、随机角度、随机尺寸和随机背景等问题。同时,改进了YOLOv5目标检测算法,实现了输电导线、散股和断股的实时、鲁棒检测,平均F1分数达94.7%。提出的超分辨率和数据增广方法可以广泛应用于各领域的低分辨率图像、小样本数据集,所提出的输电导线及其缺陷检测算法能应用于输电线路巡检领域,使巡检更加高效和智能。

摘要： 随着银行系统研发节奏的不断加快,手工测试已愈发难以满足版本快速交付的要求。在此背景下,自动化测试因具有快速回归验证的特性深受青睐,然而在自动化测试过程中,测试人员也普遍面临跨应用造数难、因数据失效而导致测试误报、版本升级必须先维护脚本数据等问题。对此,工商银行软件开发中心创新打造数据池平台以解决测试数据生成与管理难题,为开展自动化测试扫清障碍。基于上述实践,本文详细阐述了数据池的建设思路及其在自动化测试的实践成果,并探讨了平台未来的建设方向。

摘要： 倾斜摄彩技术是最近发展起来的一项高新国际测绘技术,与传统测绘方式相比,无人机可以有效降低运行成本,提高处理效率。本文对无人机倾斜摄影测量技术原理进行分析,并与传统测绘技术进行了分析对比,介绍其技术优势、数据采集以及生产过程。分析其在土地确权中的应用可行性和优势,并对其应用场景进行归纳总结。

摘要： 通过卫星获取数据王驰,2016年在美国南加州大学获得电子工程博士学位。读博期间,他参与了量子计算项目,主攻算法部分与应用开发。一天,他突发灵感,想通过各种数据生成一个数字地球。当他向已有渠道寻找信息时,却发现无法获得想要的信息一一要么信息不准确,要么只能提供一堆散乱的卫星数据,没有意义。

摘要： 在进行禽蛋无损检测研究时,需要花费大量的人力和物力采集禽蛋图像数据,为解决该问题,设计了一种基于深度卷积生成对抗网络(Deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)的改进禽蛋图像数据生成网络.该网络分为生成器与判别器,生成器用于禽蛋图像数据生成,判别器对生成的禽蛋图像进行真实性判断,两者相互对抗最终生成高质量的禽蛋图像数据.为了提高生成的禽蛋图像质量,使用残差网络构建生成器和判别器,引入Wasserstein距离和加梯度惩罚的损失函数,分别在透射和反射情况下对禽蛋图像进行生成研究.该方法有效地解决了大量禽蛋图像数据的采集问题,为后期禽蛋图像识别与检测提供了数据基础,同时也为后续禽蛋数据库构建提供了技术支持.

摘要： 倾斜摄影技术是最近发展起来的一项高新国际测绘技术,与传统测绘方式相比,无人机可以有效降低运行成本,提高处理效率.本文对无人机倾斜摄影测量技术原理进行分析,并与传统测绘技术进行了分析对比,介绍其技术优势、数据采集以及生产过程.分析其在土地确权中的应用可行性和优势,并对其应用场景进行归纳总结.

摘要： 目前还没有得到广泛认可的DBMS数据生成框架。本文发展已有的数据生成方法，建立了一种海量数据生成框架。提供了自定义的函数和表达式，在数据序列的基础上进行迭代操作，并在数据序列迭代和RDBMS间建立联系，加入了数据非一致性程度控制机制，分析了多个迭代节点简单引用和复杂引用的情况，建立起迭代模型，给出了多个迭代节点有多个引用的解决方法，尽管有一个附加的负载，但可以避免缓冲。提出了把迭代可转换为SQL的数据生成语言，可灵活生成不同的数据模式以及多粒度非一致性数据。实验参照测试基准数据模式，结果表明方法是有效的。

摘要： DEM数据是地形可视化表达和地形分析的基础。本文就目前DEM数据的类型、DEM数据生成的方法进行了研究和探讨，并在ArcGIS平台的基础上，构建了试验环境，初步实现了由高程数据生成格网DEM数据和TIN DEM数据的思路、方法与步骤。

摘要： 基于UML数据池生成测试数据技术.根据表单产生数据生成控制条件,确定输入域类型、输入变量的数据类型以及实例化约束条件等.在讨论测试数据的覆盖问题时提出了正交检验算法,对数据池中产生的数据自动生成正交表单,利用表单构造数据以提高测试效率.

摘要： 基于逆向工程的快速原型制造技术是一种将概念设计思想快速转化为具有结构和功能的原型实物的先进制造方法.当利用快速原型机制造时,生成STL文件是必不可少的重要环节.实际工程中,由三维离散数据生成STL数据文件有两种有效途径:一是利用三维离散数据直接构造STL数据文件;二是先由离散数据建立工件CAD实体模型,进而生成STL数据文件.针对工件数字化方法的不同,以及所测量点云数据的完整程度,给出了迅速生成良好STL数据文件的系统方法,并以涡轮STL数据生成为实例,成功地解决了RE/RP系统数据集成的问题.

摘要： 在严密的空中三角测量下,可获得高密度的影像匹配点云.本文初步研究了在生产正射影像的同时获取的密集匹配点云数据生成数字表面模型的方法,并以数字阳山三维建设为例,将生成的数字表面模型应用到数字三维景观模型的建设中.

摘要： 针对舰船装备软件接口报文信息量大,难于有效生成测试数据的现状,提出了一种基于网络信息交换协议的测试数据自动生成方法.首先通过分析网络信息交换协议中对接口报文的格式要求,获取测试数据要素信息,然后根据该信息自动生成接口报文数据,并且对所涉及的实际物理量和状态数据进行必要转换,从而得到可执行的测试数据.在此基础上,开发舰船装备软件自动化测试平台并将其应用于实际测试项目,有效提高了测试数据生成效率.

摘要： 为了得到高时间分辨率和高空间分辨率的LAI产品,提出一种方法,可以融合MODIS LAI产品的高时间分辨率和ASTER数据的高空间分辨率优势,该方法利用MODIS全年的LAI产品和少数景ASTER高分辨率数据,最终得到ASTER尺度上全年时间序列的LAI.其中主要利用高分辨率图像的分类图像,和MODIS配准得到MODIS各像元内的各地类百分比,利用混合像元分解方法得到高分辨率尺度上各个地类的LAI时间变化曲线.再利用高空间分辨率影像反演得到的LAI值来调整这条曲线,从而得到高空间分辨率时间序列的LAI.

摘要： 本文从不同角度介绍了软件测试用例的生成方法,并且为了提高测试用例生成的效率,着重介绍了采用了遗传算法作为核心搜索算法来生成测试数据的方法.最后,总结了测试用例生成的综合策略.

摘要： DEM数据是地形可视化表达和地形分析的基础.就当前在地质灾害评估中,岩层走向和坡度可以定量描述地形地貌特征,同时和滑坡灾害的发育存在些许相关.通过对评估区域的DEM数据进行分析,可以较好地解决地形空间分析的问题.本文以辽宁省辽阳市为例,介绍DEM数据在地质灾害评估进行分析的应用,能够很好地获取所需要的地质灾害评估结果,满足地质灾害评估在空间分析方面的需求.

摘要： DEM数据是地形可视化表达和地形分析的基础.就当前在地质灾害评估中,岩层走向和坡度可以定量描述地形地貌特征,同时和滑坡灾害的发育存在些许相关.通过对评估区域的DEM数据进行分析,可以较好地解决地形空间分析的问题.本文以辽宁省辽阳市为例,介绍DEM数据在地质灾害评估进行分析的应用,能够很好地获取所需要的地质灾害评估结果,满足地质灾害评估在空间分析方面的需求.

摘要： 本发明包括：第一步骤，获取作为单个合成波的时间长度的参考的参考时间长度、采样时间间隔和频率波动率；第二步骤，基于参考时间长度、采样时间间隔和频率波动率，获得指示单个合成波的数据序列中的样本总数；第三步骤，基于样本总数来计算多个声音数据中的每一个声音数据的相对于采样时间间隔的旋转角；第四步骤，在相应的采样时间间隔中针对样本总数计算各自通过将基于相应的旋转角计算的声音数据的值进行合成而获得的合成值；以及第五步骤，生成样本总数的在采样时间间隔内的合成值的序列，作为单个合成波数据的数据序列。每执行第二步骤至第五步骤的连续处理一次，改变频率波动率，并且该连续处理被执行预定次数，从而生成指示多个合成波数据的每一个合成波数据的数据序列。

摘要： [问题]使用计算机图形获取训练数据。[解决方案]一种图像生成方法，包括：获取CG模型或基于CG模型生成的人工图像；并且使用处理器以对CG模型或人工图像进行操作处理，从而生成用于在使用传感器获取的图像所采用的AI学习中的经操作的图像或人工图像的元数据。

摘要： 本发明提供元数据生成管理装置、元数据生成系统、元数据生成管理用集成电路、元数据生成管理方法及程序。本发明的元数据生成管理装置具备：计数部，对内容的再现量进行计数；和控制部，根据由所述计数部计数的所述内容的再现量，控制是否输出生成元数据的指示，所述元数据表示所述内容的特征。

摘要： 本发明提供一种用于降低收集多种不同样本所耗费的成本的技术。本发明的一种方案的数据生成系统利用完成训练的第一生成器，生成包括与输入值相对应的类别的第一特征的第一伪样本，利用完成训练的第二生成器，生成包括与输入值相对应的类别的第二特征的第二伪样本，且合成生成的第一伪样本及第二伪样本，由此生成包括第一特征及第二特征的新样本。

摘要： 提供能够针对输出同等的传感数据的传感器生成相同形式的元数据的传感器的元数据生成装置、传感器的元数据生成系统、传感器的元数据生成方法以及传感器的元数据生成程序。传感器的元数据生成装置(10)具有：类存储部(15)，其存储传感器容器类，该传感器容器类包含1个或多个传感器类以及传感器合成类作为组件，并安装有包含用于取得元数据的元数据取得方法的声明的第1接口，其中，该1个或多个传感器类分别包含1个或多个传感器的属性的定义，该传感器合成类包含用于将1个或多个传感器合成为一个单位的传感器的合成条件；对象生成部(16)，其根据传感器容器类生成定义了一个单位的传感器的结构的传感器容器对象；以及元数据取得部(17)，其通过传感器容器对象使用元数据取得方法，取得一个单位的传感器的元数据。

摘要： 本发明提供元数据生成管理装置、元数据生成系统、元数据生成管理用集成电路、元数据生成管理方法及程序。本发明的元数据生成管理装置具备：计数部，对内容的再现量进行计数；和控制部，根据由所述计数部计数的所述内容的再现量，控制是否输出生成元数据的指示，所述元数据表示所述内容的特征。

摘要： 本发明的地图数据生成装置(3)具备：开始区间设定部(14a)，设定第一车道的开始区间；结束区间设定部(14b)，设定第二车道的结束区间；第一存储控制部(14c)，使从开始区间至结束区间为止的跨越行驶轨迹数据存储于跨越行驶轨迹数据存储部(21)；可行驶范围数据生成部(14f)，使用跨越行驶轨迹数据，来生成表示车辆实际使用自动驾驶功能、驾驶辅助功能行驶时的可行驶范围的可行驶范围数据；以及第二存储控制部(14g)，使可行驶范围数据存储于可行驶范围数据存储部(22)。

摘要： 本发明的2D地图数据生成装置，生成将由带属性信息3D数据表示的对象从一定方向投影到由二维平面表示的投影面而得到的2D地图数据。为此，2D地图数据生成装置生成供可通行对象投影的投影面，在投影面与在一定方向上重合于第一可通行对象的第二可通行对象之间的高度超过高度阈值的情况下，在第一可通行对象的高度上生成与投影面平行的辅助投影面，将高度为高度阈值以下的第一可通行对象投影到投影面，将高度超过高度阈值的第一可通行对象投影到辅助投影面，由此生成2D地图数据。

摘要： 一实施方式所涉及的输入数据生成系统具备至少一个处理器，至少一个处理器至少接受确定与第1分子对应的分子图的第1分子图数据、确定与第2分子对应的分子图的第2分子图数据、及表示第1分子及第2分子的混合率的混合率数据的输入，至少组合第1分子图数据和第2分子图数据，生成合成分子图数据，将合成分子图数据变换为特征矢量，通过在特征矢量中反映混合率数据，生成机器学习用输入数据。

摘要： 教师数据生成装置即信息处理装置(1)生成在使用了机器学习的数据解析中使用的教师数据。信息处理装置(1)具有：区间剪切部(18)，其取得时序式的数据，通过从时序式的数据对时序式的数据的时间轴所包含的与预先指定的条件相符的区间中的数据进行剪切，从而生成各个区间的数据；以及教师数据创建部(19)，其取得表示各个区间的数据的属性且与预先指定的属性有关的属性信息，通过向各个区间的数据赋予属性信息的标签赋予而创建教师数据。