数量化理论

摘要： 【目的】泡桐人工林立地质量评价是揭示泡桐生长与立地因子间关系的重要方法,是在南方丘陵山地进行泡桐推广种植的前提,对其进行研究可为南方丘陵山地泡桐大径材林培育提供科学依据。【方法】使用115块泡桐人工林标准样地调查数据,运用数量化理论Ⅰ,分析各立地因子对泡桐人工林生长的影响,筛选出主导立地因子并划分立地类型。统计分析各标准地优势木平均胸径与年龄的关系,应用导向曲线方法推导编制了南方低山丘陵区泡桐人工林立地指数表,并以所编制的立地指数表对所划分的立地类型进行立地质量评价。【结果】1)影响泡桐人工林生长的立地因子中,重要性排序为:坡向>石砾含量>海拔>土壤质地>坡度>土壤容重>坡位,坡向和石砾含量是影响泡桐人工林立地质量的主导因子。2)以坡向和石砾含量2个主导立地因子对泡桐人工林立地类型进行划分,最终将南方丘陵山地泡桐人工林的立地类型划分为12个类型。3)对数曲线方程D=2.696 1+22.528 7lg A是合适的导向拟合曲线,经χ2检验和落点检验证明所编制的立地指数表合格。4)应用所编制的立地指数表对南方丘陵山地泡桐人工林进行立地质量评价,处于较高立地指数水平的样地占39.13%、处于中等立地指数水平的样地占38.26%、处于较差立地指数水平的样地占10.43%。【结论】南方丘陵山区泡桐人工林立地质量总体上处于中等以上水平;阴坡低石砾含量、半阴半阳坡低石砾含量和半阴半阳坡较低石砾含量这3个立地类型生产潜力最高,最适宜作为培育泡桐大径材林的立地类型。

摘要： 【目的】评价福建省安溪县福建柏的立地质量和生产潜力,为适地适树提供依据。【方法】通过对安溪县福建柏立地因子和生长状况的调查,应用数量化理论Ⅰ,依据各因子的得分值排序,筛选出主导因子来划分立地类型,进而构建数量化预测方程并确定立地质量等级,对福建柏的立地质量进行数量化评价。【结果】坡向、坡位、坡度、海拔、土层厚度和腐殖质层厚度6个立地因子与立地指数相关性达极显著水平;其中,坡度、土层厚度和坡向对立地指数的贡献率达71.42%,且均影响显著;采用3个主导因子将样地划分为48个立地类型,并根据数量化得分表划分出优、良、中、差4个等级;预测方程经检验达到要求。【结论】安溪县立地条件良好,适合福建柏生长,数量化理论方法可应用于评价立地质量和预测福建柏人工林生长趋势。

摘要： [目的]充分发挥海岸带木麻黄林地的生产潜力,为福建木麻黄人工林林分质量精准提升提供理论基础.[方法]基于福建省平潭岛海岸带木麻黄林样地调查和土壤分析,通过文献查阅,结合相关性分析筛选出影响木麻黄树高的主要养分因子,利用主成分分析方法对各样地多种土壤养分指标进行降维综合评价,并用聚类分析对所选样地土壤进行分级,最后结合立地因子的类别划分,运用数量化理论Ⅰ方法对木麻黄林立地条件进行立地质量评价和类型划分.[结果]海岸沙地木麻黄平均木树高与土壤有效磷呈极显著正相关(P风向(0.4093)>土壤养分(0.2921)>海拔(0.2861)>土壤厚度(0.2856),其中坡度和风向与优势木高偏相关系数达极显著水平(P<0.01),海拔、土壤厚度和土壤养分皆达到显著水平(P<0.05);平潭岛海岸沙地木麻黄林立地评价结果可分为5个等级,其中Ⅱ级(较适宜)占比最大,为43.1％,其后依次为Ⅳ级(勉强适宜)、Ⅲ级(适宜)、Ⅴ级(不适宜)和Ⅰ级(最适宜),适宜、较适宜和最适宜等级总占比66.7％.[结论]通过立地评价与类型划分,认为平潭岛海岸沙地大部分立地条件较适合木麻黄生长,营造木麻黄林应选择坡度<15°、海拔高度10～100 m的立地条件,但海岸沙地土壤养分较为贫瘠,以低、贫养分为主,沿海沙地木麻黄林的生长主要受磷限制,在造林和抚育中应注意磷肥的补充.

摘要： 目的 研究一种新型复合多糖的提取工艺、降血脂活性及其胆固醇结合力预测模型.方法 以药食同源物质山楂、荷叶、苦荞麦、决明子、枸杞以及茯苓为原料,依照质量比4:2:2:1.5:1:1进行混合,提取复合多糖.运用L9(34)正交试验设计和数量化理论,优化复合多糖提取方法,测定复合多糖的脂肪、胆固醇、胆酸盐结合力,并构建胆固醇结合力预测模型.结果 复合多糖总糖、糖醛酸和蛋白质含量分别是76.41％、5.64％和3.18％.复合多糖胆固醇结合力最强的提取条件为:液料比35:1(mL/g)、提取温度65°C、提取时间75 min、提取方式超声辅助,胆固醇结合力预测值是5.92 mg/g,所建立预测方程准确可靠(R=0.95).当样品添加量是150 mg时,复合多糖对脂肪、胆固醇、胆酸盐结合力分别(26.49±1.68)g/g、(5.00±0.05)mg/g和(11.59±0.11)mg/g,显著高于纤维素(P<0.05).结论 复合多糖可作为天然脂质调节剂用于医药和功能食品领域.

摘要： 为了确定白羊岭煤矿15号煤层瓦斯含量赋存规律,采用主成分分析法,选取一种可以直接影响瓦斯赋存规律特征的主控因子,结合数量化理论Ⅰ,将定性变量与定量变量相结合,建立符合15号煤层瓦斯赋存规律模型,通过预测值与实测值对比可计算其精度,精度到达0.998,误差较小.结果表明:该模型可以对白羊岭煤矿15号煤层的其他区域进行预测瓦斯含量,为瓦斯监控与治理提供理论基础.

摘要： [目的]评价福建省安溪县福建柏的立地质量和生产潜力,为适地适树提供依据.[方法]通过对安溪县福建柏立地因子和生长状况的调查,应用数量化理论Ⅰ,依据各因子的得分值排序,筛选出主导因子来划分立地类型,进而构建数量化预测方程并确定立地质量等级,对福建柏的立地质量进行数量化评价.[结果]坡向、坡位、坡度、海拔、土层厚度和腐殖质层厚度6个立地因子与立地指数相关性达极显著水平;其中,坡度、土层厚度和坡向对立地指数的贡献率达71.42％,且均影响显著;采用3个主导因子将样地划分为48个立地类型,并根据数量化得分表划分出优、良、中、差4个等级;预测方程经检验达到要求.[结论]安溪县立地条件良好,适合福建柏生长,数量化理论方法可应用于评价立地质量和预测福建柏人工林生长趋势.

摘要： 油松立地质量的划分与评价可以为其人工林的速生丰产培育及可持续经营提供科学依据.根据不同的林龄、海拔、坡向、坡度、坡位等因子,在洛南古城林场设置了63块20 m×30 m的油松人工林样地,调查了样地内的油松树高、胸径、冠幅等生长指标.通过数量化理论Ⅰ,对洛南地区油松人工林进行立地质量评价,并通过数量化理论II建立了陕西洛南油松人工林立地质量类型判别模型.结果表明:1)洛南地区油松人工林树高、胸径随着林龄的增长有着明显的增加,其中油松在第10～20年时生长迅速,随后在第20～40年时生长速度较快.2)以海拔、坡向、坡位、坡度为主要立地因子将油松人工林划分为36个立地类型区.建立油松人工林立地质量评价表,研究区范围内有71.43％的油松人工林样地立地质量评价在中等及以上,结果说明在洛南地区阴坡、高海拔(≥970 m)且平缓坡度下较适宜油松的生长;洛南地区油松人工林种植区域内油松生长情况较好.3)以51组不同立地样本数据进行数量化理论Ⅱ判别分析,得到相应的判别系数矩阵,确定不同立地类型的样本中心点.用12组样本数据对该判别模型进行检验,正确率达91.67％,表明该模型具有良好的判别能力,可以用来判别预测洛南油松人工林的立地质量.

摘要： 为了实现地铁隧道地表沉降的高精度预测,先利用数量化理论Ⅲ筛选隧道地表沉降的重要影响因素;其次,在单项预测模型参数优化预测基础上,利用多种线性组合和非线性组合方法,实现了隧道地表沉降的组合预测研究.实例研究表明:在影响因素的筛选过程中,得出隧道沉降影响因素较多,其中,重要因素有3个,次重要因素有5个,一般因素有4个,并将后续沉降预测模型的输入层信息设定为重要因素和次重要因素.同时,单项预测模型的参数优化能在一定程度上提高预测精度,且各组合预测方法的预测效果均能不同程度的优于单项预测结果,并以非线性组合方法中RBF权值法的预测效果相对最优,其预测结果的相对误差值均值仅为1.58％,进而验证了该组合预测思路的有效性和科学性.

摘要： 为探究居民内涝灾害风险认知及其影响因素,以长春市为研究区,采用调查问卷方式收集数据,利用统计学方法及数量化Ⅱ理论,开展居民内涝灾害风险认知及影响因素研究.结果表明:居民的灾害、避难、防灾演练经验对居民内涝灾害应对策略、避难所与避难路径选择有一定影响,从而影响居民对内涝灾害管理部门信任度与避难所安全性评价结果;年龄、经验对居民内涝灾害风险认知影响最大,而防灾演练与身体障碍者两项对居民内涝灾害风险认知影响较小.

摘要： 伴随着社会经济和科技的发展,互联网用户不断增加,网络上大量不确定的舆论充斥其中,信息变异的网络谣言治理成为网络社会安全的重要工作之一.因此对网络谣言问题的研究成为公共安全管理中的重要一环,而网络谣言分类便于网络谣言风险的识别和对不同类型网络谣言采取不同的管理措施.同时也是进行网络舆情监控、网络舆情风险管理和建立网络谣言信息共享平台的基础.本文拟从网络谣言认知的角度,通过搜集较有影响的49种网络谣言和7种谣言属性构建了0-1判断矩阵,采用Hayashi数量化理论Ⅲ的数值分析法,在Matlab程序的支持下,计算各种网络谣言的得分,得到网络谣言分类结果.本文研究结果对网络谣言数量化分类的客观性进行分析,使得网络谣言数量化方法可以更加有效的应用于网络谣言管理实践,符合综合网络安全的实际需要.

摘要： 沙尘暴是一种气象灾害,减轻沙尘暴危害的最有效、最直接的方法是改善沙尘暴源地的下垫面状况.这需要科学地认识各下垫面因子对沙尘的贡献,评估下垫面局地组合在不同天气气候背景条件下沙尘暴发生的危险性.沙尘暴通常以发生与否进行定性记录,大风和下垫面的土壤湿度是影响沙尘暴发生的两个重要因子,他们分别以数值形式定量记录.本文主要利用数量化理论Ⅱ这种可以将定性分析与定量分析相结合的方法,研究不同土壤湿度下垫面条件对沙尘暴发生的贡献的数量特征,为从下垫面的角度评估沙尘暴发生危险度奠定数量基础.

摘要： 在以往计算和评价水资源承载力时一般都是用定量的指标,很少涉及定性的指标.因此,依据指标选取原则,利用ERDASIMAGINE8.5和ArcView3.3对选取的两个定性指标进行了提取,并运用数量化理论实现了定性到定量的转化,并结合其他定量指标,再运用SPSS13.0软件进行相关分析和方差分析,得出符合贵州省喀斯特地区水资源承载力的主要评价指标因子,这为贵州省喀斯特地区当地政府部门制定相应的人口、经济政策及水资源管理提供了依据.

摘要： 本研究在编制洞庭湖滩地杨树立地指数表的基础上,根据影响杨树树高生长的立地项目的选择和类目划分,采用定性和定量相结合的方法,应用数量化理论I,编制出滩地杨树数量化地位指数得分表,旨在为滩地有林地和无林地的杨树立地质量评价提供统一的标准,为滩地杨树造林和经营提供理论依据.经检验其精度较高,符合使用要求.

摘要： 针时目前城市道路无障碍设施的研究,多以单体设施设计或无障碍环境搭建等为主,而在无障碍服务水平评价领域研究较少。综合分析无障碍设施服务状况,给出用于服务水平评价的评价指标,利用数量化理论与灰色决策方法建立灰色数量化组合模型,用以评价研究区域无障碍服务水平。选择北京市的8个热点区域,应用建立的组合模型对8个研究区域无障碍服务水平进行评价,评价结果与实际调研体会一致,证明了方法的可行性,并将评价结果与模糊数量化方法的评价结果进行对比,2种方法的评价结果趋势相同,进一步证明了方法的有效性。

摘要： 建筑能源使用效率的提高取决于对建筑耗能过程、建筑能耗特点及其相关影响因素的全面了解，因此在对建筑能耗进行科学评价的过程中，也必须将所有相关因素考虑进去。本文首先提出了“住宅建筑能量信息系统”的概念，即一个完整的住宅建筑能量信息系统应包括住宅建筑概况，住户基本资料，住户能耗设备性能及运行情况，室内热环境状况，能耗量，建筑物的外部条件以及建筑耗能所产生的生态环境及社会经济效益等几个方面。根据这一定义，建立了住宅建筑能量系统的评价指标，并跟据数量化理论Ⅲ建立了城市住宅建筑能量信息系统评价的数学模型，并对五大建筑气候区划下各城市住宅建筑能量信息系统进行评价。评价结果表明：各城市冬季住宅建筑能量信息系统的优劣顺序依次为乌鲁木齐＞西安＞昆明＞长沙＞重庆＞香港。6大城市的冬季住宅建筑能量信息系统可以划分为三个等级：香港等级最低，重庆、长沙处于中等，西安、乌鲁木齐和昆明等级最高。

摘要： 将数量化理论和冲击危险性评价结合起来,拓宽了数量化理论应用领域的同时,为冲击危险性评价开辟了一条新的途径.评价结果表明,该方法克服了人为打分的不足,提高了冲击危险性评价的精确性和可靠性。

摘要： 贵阳市的降水量虽多,但由于下垫面特殊的水文地质地貌结构及石漠化的影响,土壤的含水及保水能力极差,地表水资源匮乏,地下水资源又难以利用,属于典型的地质工程性缺水。利用1998～2004年的社会经济、生态环境及水资源数据,对贵阳市的水资源可持续利用能力变化的驱动力因子进行了分析,表明影响贵阳市水资源可持续利用能力变化的主要驱动因素是人口总数、人均GDP、废污水排放量、水资源总量和生态环境用水量。通过线性与非线性相结合(数量化理论及人工神经网络模型)的方法对贵阳市的需水量进行了预测,为贵阳市政府部门制定相应的人口、经济政策及合理水资源管理提供了依据,对贵阳市乃至整个喀斯特地区的经济发展有着重要的意义。

摘要： 模糊传感器作为一种可以感知、生成、处理模糊信号的新型智能传感器正逐渐受到国内外学者的关注.模糊传感器语义概念生成方法是其研究的核心.基于多元统计的数量化理论讨论了一种模糊传感器语义概念生成方法,该方法充分利用了数量化理论的特点--利用定性信息的同时也利用了定量信息,生成的语义概念更加符合人类的思维方式,从而为模糊传感器的研究提供了一个崭新的切入点.

摘要： 现有集合住宅今后的出路及其改造再生,以及包括环境问题在内的都市复兴、再开发等,是城市可持续发展的重要课题.论文首先介绍了日本住宅更新活用和团地再生方面的相关课题研究和实践探索;继而作为住宅研究、改造等决策的基础资料和理论依据,论文以日本公有集合住宅团地的有关立地特性研究为例,运用数量化理论对团地的诸多要素进行分析评价,阐述了城市住宅团地再生的新思路和立地特性评价的具体内容与方法.

摘要： 一种作为一个信道或一对信道的特性的度量的参数，其中该参数是该信道或信道对相对于多信道信号的另一信道的特性的度量，且能使用基于该信道或信道对的能量度量和多信道信号的能量度量的关系产生的量化规则而更有效地量化。由于量化规则的产生考虑到心理声学方法，所以多信道信号的编码表示的大小可以通过更粗略的量化而减少，而不会在从编码的表示重建时显著地干扰多信道信号的感觉质量。

摘要： 在使计算被输入的PARCOR系数的序列时使用的输入信号的线性预测残差的熵最小化的基准下，PARCOR系数的绝对值越大则以越高的量化精度对PARCOR系数进行量化，以便抑制PARCOR系数的量化误差引起的该线性预测残差的码量的增大。当PARCOR系数表示为具有规定比特数的值的情况下，输出表现为如下的值：被输入的PARCOR系数的绝对值越大，则从最高位比特起向最低位比特包含越多的有效比特。

摘要： 一种量化装置，包括：格栅结构化矢量量化器，对N维(这里，“N”是两个或更多个)子矢量与第一预测矢量之间的第一误差矢量进行量化；以及帧间预测器，从量化的N维子矢量生成第一预测矢量，其中帧间预测器使用包括N×N矩阵的预测系数，并且使用前一级的量化的N维子矢量来执行帧间预测。

摘要： 在使计算被输入的PARCOR系数的序列时使用的输入信号的线性预测残差的熵最小化的基准下，PARCOR系数的绝对值越大则以越高的量化精度对PARCOR系数进行量化，以便抑制PARCOR系数的量化误差引起的该线性预测残差的码量的增大。当PARCOR系数表示为具有规定比特数的值的情况下，输出表现为如下的值：被输入的PARCOR系数的绝对值越大，则从最高位比特起向最低位比特包含越多的有效比特。

摘要： 一种量化装置，包括：格栅结构化矢量量化器，对N维(这里，“N”是两个或更多个)子矢量与第一预测矢量之间的第一误差矢量进行量化；以及帧间预测器，从量化的N维子矢量生成第一预测矢量，其中帧间预测器使用包括N×N矩阵的预测系数，并且使用前一级的量化的N维子矢量来执行帧间预测。

摘要： 一种量化装置，包括：格栅结构化矢量量化器，对N维(这里，“N”是两个或更多个)子矢量与第一预测矢量之间的第一误差矢量进行量化；以及帧间预测器，从量化的N维子矢量生成第一预测矢量，其中帧间预测器使用包括N×N矩阵的预测系数，并且使用前一级的量化的N维子矢量来执行帧间预测。

摘要： 一种量化装置，包括：格栅结构化矢量量化器，对N维(这里，“N”是两个或更多个)子矢量与第一预测矢量之间的第一误差矢量进行量化；以及帧间预测器，从量化的N维子矢量生成第一预测矢量，其中帧间预测器使用包括N×N矩阵的预测系数，并且使用前一级的量化的N维子矢量来执行帧间预测。

摘要： 公开了基于奇偶性对数量化的无乘法深度神经网络模型压缩方法，方法中，首先根据预定比特位宽(bit)构建整型数值集合V，其元素可以表示为2的奇数幂和2的偶数幂的和，然后将浮点数据根据量化系数量化为低比特整型数据，接着再反量化得到浮点离散数据，进一步可构建低比特纯整型无乘法的深度神经网络，将卷积层和全连接层计算中大量存在的输入数据与权重参数的乘法计算替换成移位操作和加法计算。

摘要： 本发明公开了一种基于网络剪枝和参数量化结合的遥感SAR目标检测方法，主要解决现有遥感SAR目标检测方法模型复杂度高和推理速度慢的缺陷。其实现方案为：从公开的遥感SAR目标检测数据集中获取划分好的训练集和测试集，对训练集进行数据扩充；对扩充后的训练集进行数据增强；对现有轻量化网络进行调整，构建基准模型；训练基准模型并计算其性能指标；评估调整后网络中每个特征提取模块的重要性，剪去不重要的模块，再进行滤波器剪枝；设计量化搜索空间，搜索剪枝后模型的混合精度量化方案，得到最终模型，使用该模型进行SAR目标检测。本发明在提高检测精度的同时节省了训练成本，可用于计算资源有限且实时性要求高的目标识别场景。

摘要： 本发明涉及一种基于数量化理论I的男西装款式要素感性评价方法，包括：提取所述男西装样本的款式设计要素，并获取男西装样本和多组感性评价词汇；以语义差异法和问卷调查法为基础，得到每个所述男西装样本在每组所述感性评价词汇下的测评得分；根据所述测评得分，采用相关性分析法来检验所述感性评价词汇是否达到进行因子分析的标准，若满足标准，则采用因子分析法得到感性意象因子，并通过所述感性意象因子来构建感性意象二维空间；基于数量化理论I来构建所述款式设计要素与所述感性意象因子之间的回归关系模型，通过所述回归关系模型对男西装感性评价预测。本发明能有效地对男西装款式进行感性评价，促进服装服务发展。