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摘要： 标准英文标题：Information container for data drop-Exchange specification–Part1 Container标准中文标题：数据仓的信息容器—交换规范—第1部分容器1标准编制背景和范围本标准是应建筑行业的需要而制定的,以作为一种信息交付物或数据仓来处理多个文档。信息交付物往往是图纸、信息模型、文本文档、电子数据表等的组合。

摘要： 标准编制背景和范围本标准应建筑行业的需要而制定,以作为一种信息交付物或数据仓来处理多文档。信息交付物往往是图纸、信息模型、文本文档、电子数据表等的组合。指定这些单独文档中信息元素之间关系的功能有助于大大增加数据仓的值。此类数据包的组成既来自于过程中的需求,例如交付竣工信息；也来自于特定的功能目的，例如对3D模型中的问题进行工料估算或沟通。

摘要： 在许多人看来,Windows 10系统中的记事本仍旧是一个用来记录文字的简单工具。其实,看似非常简单的小工具,却有许多别样的用法。1.基本功能别样用获知当前系统内核版本号Windows 10之后不再有11或12之类的大版本出现,但其内部版本号变化很快。如何才能知道自己所用的Windows 10的版本号呢？启动＂记事本＂,通过＂帮助→关于记事本＂菜单命令,就可以看到当前所用的Windows 10系统的版本和OS内部版本号（图1）。

摘要： 将一篇各章节具有明显标识的文章分成多个文件,你是不是还在反复使用复制、粘贴和另存为的方法呢？其实,利用Em Editor的标签配合文档分割功能,可快速实现文档的＂一变多＂。如某文档结构如图1所示,现在需要将此文档按照形如＂[28/04/2015 12：32]Title1＂的内容为界（其他类型的文件也可以按照以下的方式进行,只要找到各章节的明显分割出,如小说的＂第X章＂、多行空格等）,分割为多个文档保存。

摘要： 为了避免在水印嵌入后造成文本内容的永久性改变,该文借鉴图像中可恢复水印的思想,将预测误差扩展应用于文本文档,提出了一种基于预测误差扩展的可逆中文文本水印算法.该算法以句子为单位,通过上下文搭配度大小选择可替换的词语,最后利用预测误差扩展和混沌序列,实现水印的嵌入.研究结果表明该算法不仅具有较高的安全性,而且能有效地提取水印和无损地恢复出原始文本.

摘要： 中文特征词的选取是中文信息预处理内容之一,对文档分类有重要影响.中文分词处理后,采用特征词构建的向量模型表示文档时,导致特征词的稀疏性和高维性,从而影响文档分类的性能和精度.在分析、总结多种经典文本特征选取方法基础上,以文档频为主,实现文档集中的特征词频及其分布为修正的特征词选取方法(DC).采用宏F值和微F值为评价指标,通过实验对比证明,该方法的特征选取效果好于经典文本特征选取方法.

摘要： 针对传统加密技术不能有效保护纸质文件,在纸质文件泄露后无法追溯泄露源的问题,提出了一种基于数字水印的纸质文件源头追踪系统应用方案,采用字移编码的文本水印技术,解决了纸质文件泄露后源头追踪的问题,有效保证了文件的安全管理.

摘要： 在信息技术快速发展的新时代,一些信息的保密性也逐渐被人们重视,尤其是计算机网络的安全。因此,对于信息隐藏技术的研究则是近年来信息安全领域的最为重要的研究。虽然我国对于信息隐藏的研究有了一定的进展,但是由于技术和环境的限制,在信息隐藏方法的研究过程中还是存在一定的难度,阻碍了信息隐藏技术的发展。本文就信息隐藏技术的相关基础概念与内容进行研究阐述,对基于Word文本文档的信息隐藏方法进行深入的研究,有效的解决信息安全问题,促进计算机技术的进一步加强。

摘要： 目前，图书馆数据库建设中加工处理字段的做法，类似于简单的手工业生产，不但单调枯燥，而且费时，效率低，极其落后。利用Microsoft Office里的word文档和Excel工作表与文本文档来批量加工处理字段的方法可以成倍提高数据处理的效率，现介绍其操作要点。

摘要： 本文以轨道车辆铝合金、不锈钢车体制造为背景,设定其图样以DXF格式为输入目标,使用C语言设计系统,按照需求捕捉圆、孔指定特征.系统依据数控加工的特点,计算X、Y坐标,甄别孔径并设计最优路径.最后,通过文本文档格式输出坐标,DXF文档格式输出仿真路径.

摘要： 数字水印技术为文本文档的版权保护提供了一种切实可行的解决方案,但现行的水印算法在检测水印时不可避免的暴露密钥,这可能会导致不可信的证明者的欺骗攻击.因此数字水印的安全性不能完全依赖于算法或密钥本身.本文结合密码学中零知识证明的思想,提出一种基于非对称加密的文本零知识水印检测方案,在水印检测时不暴露有关水印的秘密而能够检测出水印,使攻击者难以利用水印检测时的信息来修改、伪造或移去水印.提出的方案包括四个组成部分:首先提出了一种文本鲁棒特征提取算法,使之能够有效的把不同文本区别开来;然后把提取的特征作为水印信息产生的一部分,利用logistic混沌映射产生水印信息,接着利用常见的文本水印方法嵌入到文本文档中去;当发生版权争议时,验证者和证明者根据设计的基于非对称加密的零知识水印检测协议来验证载体中是否存在水印.协议执行过程并没有暴露任何有关水印的秘密信息,该方案提高了水印检测的安全性.

摘要： 通过对J文件格式的分析,制定用计算机查找数据缺测的快捷技术方法,并制作专用的Excel模版,准确定位缺测数据.文本文档(.txt )在查找J文件数据缺测时的便捷和实用毋庸置疑。当不确定数据是否有缺测时，先用文本文档打开J文件，查找斜杆“/”，能迅速确定J文件数据是否存在缺测。确定J文件有缺测时，使用我们制作的J文件缺测数据审核专用Excel电子表格能令缺测数据突显，准确地定位缺测数据的具体日期时间。为J文件的后续审核处理和月报表的备注提供便利，有效防止J文件缺测漏处理漏备注的现象。对J文件进行修改，将多个异常数据作缺测处理时，该审核专用Excel电子表格可直观地突显出缺测处，对我们检查数据处理中是否存在误操以及校对备注的缺测时间是否正确都作十分便捷。用该技术可显著地提高J文件审核的工作效率和审核质量，方便报表制作，保证报表质量。

摘要： 与图像不同，文本文档一般含有较少的可用来进行秘密通信的冗余信息，因此这方面的信息隐藏方法也较少，且大多依赖于文本格式的调整。本文针对以表格为主的文本文档，提出了一种基于表线标记的信息隐藏方法，论述了把隐藏数据转换成标记的物理特征或几何分布特征的完整模型及其可行性，并以典型的序列号隐藏为实例验证了其有效性。与传统方法相比，本方法具有不受文本编辑、排版调整的影响，能够较好地保持秘密信息的优点。

摘要： 文本是信息传递的一种重要媒体,应用的广泛性甚至超过图像、语音等其它媒体形式,但相关的信息隐藏成果较少.当电子传播方式被人们广泛接受,文本信息的版权保护和鉴别已成为亟待解决的问题.本文在研究文本信息隐藏特点的基础上,首次对文本信息隐藏技术进行了分类,并重点介绍了现有技术及信息隐藏算法.在分析各类技术利弊的同时,给出了文本信息隐藏技术的发展方向.

摘要： PSOKNN分类算法是PSO(Particle Swarm Optimization)算法和KNN(K-Nearest Neighbor)算法相结合的一种新兴文本分类算法.本文介绍了PSOKNN算法的基本原理和采用早熟因子、逆反粒子、变异策略,协同机制和降维思想等多种形式的改进措施,提出了PSOKNN未来的研究方向.

摘要： PSOKNN分类算法是PSO(Particle Swarm Optimization)算法和KNN(K-Nearest Neighbor)算法相结合的一种新兴文本分类算法.本文介绍了PSOKNN算法的基本原理和采用早熟因子、逆反粒子、变异策略,协同机制和降维思想等多种形式的改进措施,提出了PSOKNN未来的研究方向.

摘要： PSOKNN分类算法是PSO(Particle Swarm Optimization)算法和KNN(K-Nearest Neighbor)算法相结合的一种新兴文本分类算法.本文介绍了PSOKNN算法的基本原理和采用早熟因子、逆反粒子、变异策略,协同机制和降维思想等多种形式的改进措施,提出了PSOKNN未来的研究方向.

摘要： PSOKNN分类算法是PSO(Particle Swarm Optimization)算法和KNN(K-Nearest Neighbor)算法相结合的一种新兴文本分类算法.本文介绍了PSOKNN算法的基本原理和采用早熟因子、逆反粒子、变异策略,协同机制和降维思想等多种形式的改进措施,提出了PSOKNN未来的研究方向.

摘要： 提供了一种用计算机实现从一随机输入来源得到一个正确文本输入的方法和系统。当一段文本被确定为错误时，该错误成分的候选列表会直接出现在所预备的文档的用户界面。用户通过向文档直接输入或通过朗读来对错误语音成分进行编辑。用户编辑时过滤候选列只提供那些能够与用户的编辑相匹配的选项。当用户输入任一其它字母或字符，列表重新过滤。用户编辑完成的提示可在文档中直接显示。如用户接收建议，该建议项会输入到文档取代错误原文并且用户界面关闭。列表过滤期间若显示中没有可接受的单词或短语，用户输入的字符会被用来替换错误的原文并且用户界面关闭。因此，若候选列表中没有用户要的单词或短语，用户输入的编辑文本也不会丢失。

摘要： 一种由计算设备实现的文本到语音(TTS)系统可以将图形用户界面中显示的文本内容自动转换为包括文本内容的语音的音频信号，并且计算设备可以向用户回放(例如，通过扬声器或耳机)音频信号。此外，计算设备可以在向用户回放音频信号期间进一步提供一种或更多种类型的补充视觉内容以显示给用户。作为一个示例，补充视觉内容可以包括“卡拉OK”样式的文本显示窗口，在该窗口中，文本内容的特定片段(例如，单词或句子)在音频信号的包括此类片段的语音的对应部分被回放时被突出显示或以其它方式在视觉上修饰。

摘要： 一种用于文本报告标识机器学习模型的无监督训练的系统和方法，包括：使用种子词典标记未标记的第一组文本报告以标识未标记的文本报告中的概念；将与种子标记的第一组文本报告相关联的图像输入到自动编码器中，以获得编码的第一组图像；计算一组第一相关性矩阵作为第一编码图像与第一编码图像的相关联的文本报告特征的点积；确定一组第一相关性矩阵和与自动编码器相关联的过滤器组值之间的距离；将第一组经验证的图像标识为第一组图像中、具有距离小于阈值的图像；以及使用与第一组经验证的图像相关联的标记的文本报告来训练文本报告机器学习模型。

摘要： 本发明公开一种将Word文档转换为txt纯文本文档的方法，包括以下步骤：提取Word文档中的图片信息和公式信息并保存；将Word文档转换为Html文档，并将所述Html文档中的格式信息去除，所述格式信息为Word文档中格式标签对应的信息；对所述Html进行解析，提取相应的文本信息并存储为txt文档。本发明批量对Word文档进行自动转换，同时优化Word文档转换的结果。

摘要： 本发明涉及一种基于SNOMED‑CT的医疗文本文档脱敏方法及系统，包括以下步骤：步骤1、根据隐私要求，确定医疗文本脱敏系统的脱敏阈值；步骤2、对待处理的医疗文本文档进行预处理，得到名词列表；步骤3、根据步骤1获得的医疗文本脱敏系统的脱敏阈值，将步骤2中获得的名词列表进行敏感术语检测和消毒，得到脱敏后的文档。本发明能够提高脱敏的精确性及脱敏后文档的实用性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习话题信息增强的文本文档表示方法和装置。方法包括：S1、对文本形式的语料文档进行数据预处理操作。S2、设计文本序列层，将文档中每个词的表示向量中嵌入它在词序中的上下文信息。S3、通过注意力层将序列元素过渡到更高层次的话题信息中。S4、在话题层中，生成当前文档D在所有话题方向上的表示。S5、对所有话题信息之间的相似程度进行限制。S6、在表示层将话题表示向量融合为文档D的语义表示向量Rep。S7、通过分类器和目标函数对将Rep的参数进行更新，该方法能够高效地将文本序列上下文语义信息和潜在话题信息嵌入到文档表示向量中，并且这些经过话题信息增强的表示向量能显著提高使用它们的文本挖掘模型的性能。

摘要： 本发明公开一种将Word文档转换为txt纯文本文档的方法，包括以下步骤：提取Word文档中的图片信息和公式信息并保存；将Word文档转换为Html文档，并将所述Html文档中的格式信息去除，所述格式信息为Word文档中格式标签对应的信息；对所述Html进行解析，提取相应的文本信息并存储为txt文档。本发明批量对Word文档进行自动转换，同时优化Word文档转换的结果。

摘要： 本发明涉及文本文档技术领域，公开了一种文本文档溯源追踪的方法，包括：用户从客户端获取原始文档；服务器以原始文档中的文档句子为坐标单位对原始文档进行分割；根据预设的生成同义水印规则对分割后的原始文档添加同义水印，生成同义水印文档，同义水印文档包括二维坐标数组数据A1；根据预设的提取同义水印规则对文档进行排查，获取文档内容变动的二维数组信息A2；预设相似度阈值，当排查到的文档的相似度大于或等于相似度阈值时，获取到添加同义水印的同义水印文档；从同义水印文档中获取用户注册信息，根据用户注册信息确认用户，并将其标记为泄露用户进行惩罚操作。本发明用于解决文本型文档添加水印进行文档泄露追踪溯源的问题。

摘要： 本发明涉及到一种用于文本文档自动化编辑的内容定位方法，该方法通过对文本文档结构的划分实现对文档内容的精确定位，其包括文档结构划分流程和文本文档内容定位流程，文本文档结构划分方式分为按文档全文划分、按文档中的页面划分、按文档中的表格划分及按表格中的单元格划分，其流程为：获得文本文档，判断文档内容，确定文档内容所在表格的序号，确定在表格中的位置，确定在单元格内部的段落序号，确定句子在段落中的位置，确定在句子内的位置，再次判断该位置处内容是否为表格，输出文档文字的位置，完成文档定位操作；还涉及定位系统及流程机器人。本发明实现了文本文档内容的精确定位，可对复杂表格嵌套结构定位，流程编写过程简化、直观。

摘要： 本申请公开了一种富文本文档的翻译方法及装置，所述翻译方法包括：获取待翻译的富文本文档；提取所述富文本文档中的第一语言的各个第一纯文本字符串；获取各个所述第一纯文本字符串对应的第二语言的第二纯文本字符串；使用所述第二纯文本字符串替换所述富文本文档中的对应所述第一纯文本字符串。