新闻主播

摘要： AI主播,即利用语音合成技术,模仿新闻主播的声音,根据文本自动生成新闻语音,再捕捉新闻主播的形体、动作和神态结合图像技术进行合成,让虚拟的“AI分身模型”进行新闻报道,即AI主播。世界上最早的AI主播是2001年英国报业联会媒体公司推出的阿娜诺娃;此后,2017年,英国《早安英国》节目推出能识别62种人类表情的AI主播Sophia;2018年,日本推出拥有AI对话系统的电视新闻主播埃丽卡;我国自2018年起AI主播不断迭代更新,先后实现了从“坐着播报”到“站立式播报”、从2D平面到3D立体、从语音合成到手语播报的升级,不断丰富AI主播的样态,并通过大量的媒介应用给媒介生态带来了新的变化。

摘要： 随着元宇宙、5G、物联网等新兴科技产业的发展,传媒行业正在经历一场新的数字变革。近几年,虚拟主播和虚拟人机交互技术已经成为真正意义上的落地产品,全球首个“3D AI合成主播”的出现再一次引发新闻工作者的焦虑。本文就人工智能技术赋能于新闻传播领域后发生的变化,探讨新技术挑战下传播方式的转变,以及智媒融合与新闻业态如何达成平衡互动。

摘要： 随着社会的进步,我国电视新闻行业得到了极大的发展。体育新闻节目作为电视新闻的一个重要分支,其发展应该得到关注。体育新闻节目的影响力日益增强,具有较大的发展空间和独特的语言风格。体育新闻节目主播的语言能够体现出主播自己的内在修养、外在气质和自我个性等,对体育新闻节目中新闻主播的语言风格和口播特色进行研究具有现实意义。本文主要就体育新闻主播的语言风格和口播特色进行探究和论述。

摘要： 人格化传播,是将传播主体、传播符号和传播内容进行人格化处理,从而增强亲近性与交流感的传播策略。作为《新闻联播》的衍生栏目,《主播说联播》打破严肃“官媒”印象,采用人格化传播策略,以主播“说”的方式在新媒体平台收获大批“联播粉”。文章以《主播说联播》为研究对象,基于人格化传播理论视角,通过内容分析与深度访谈,探析人格化传播策略及动因。传播主体凸显人、传播姿态贴近人、传播主题关注人、传播过程尊重人是《主播说联播》人格化传播策略的具体表现。受众的人格化倾向与需求、新媒体与主持人的人格化传播优势、《新闻联播》影响力受到冲击是人格化传播的主要动因。

摘要： 进入媒体深度融合的时代,突发事件的新闻直播逐渐成为“常态”。对于主流媒体而言,如何在快且可控的基础上使报道内容更深入、直播形式更多元,是进一步发挥其传播优势的关键。从实际看来,电视新闻主播作为演播室的主要驾驭力量,是处理突发事件直播报道的关键主体,其能力亟待朝着“全能型”“记者型”方向发展。鉴于此,文章以央视新闻频道为例,结合理论知识、一线实践经验及对相关业务的观察与分析,总结当前电视新闻直播的新特点、对电视新闻主播的新要求,进而强调电视新闻主播备播意识“再树立”的重要性,探讨突发事件直播中电视新闻主播的备播策略,为主流媒体新闻主播针对突发事件直播报道的备播提供参考。

摘要： 随着短视频时代的到来,传播媒介和受众需求逐渐呈现出多元化与多样化的特征,传统主流媒体新闻主播要勇于创新,适应媒体变革的要求,找到属于新闻传播的新语态。中央广播电视总台新闻新媒体中心推出的短视频栏目《主播说联播》,正在逐步构建属于短视频时代新闻传播的新语态。传统主流媒体新闻主播严肃、庄重的语态难以适应短视频平台的要求,加之受众主动选择的意识逐渐增强,所以其要在选取信息时注重话语权、娱乐性、互动性。鉴于此,传统主流媒体新闻主播在进军短视频平台的过程中要探索新的传播语态,以此提升自身在新平台的传播力与影响力。本文以《主播说联播》为例,对传统主流媒体新闻主播的语态转变进行分析,以期为主流媒体的发展提供借鉴。

摘要： 中央广播电视总台新闻新媒体中心,在2019年7月29日推出了《主播说联播》短视频栏目,以其独特的竖屏模式,以及生动活泼的“说新闻”方式,在抖音中赢得了很多忠实受众。《主播说联播》将以往严肃认真的新闻,用新闻主播更加接地气的方式“说”出来,无疑是增加了可看性和趣味性,也提高了新闻主播的知名度。笔者浏览、分析了抖音中《主播说联播》的大量视频,将新闻主播的形象作为切入点,分析其建构策略,为当前的媒体环境下新闻主播形象建构方面的创新,提供自己的思路。

摘要： 2021年是黄石市落实中央决策布署,实施城市更新三年行动计划的第一年,全市83个城镇老旧小区改造工程陆续开工。经改造,多个小区焕然一新,生活环境旧貌换新颜,百姓生活更方便、更舒心、更美好,城市文明气质不断提升。2021年7月下旬,黄石日报社策划推出全媒体报道——《老小区·新网红》。系列报道通过"一主播一小区一故事"来展开,8名新闻主播轮流走进全市多个老旧小区,用新媒体语言讲好老旧小区改造工程中的新变化、新气象、新故事,用全媒体拓宽传播渠道,线上线下联动,取得良好传播效应。

摘要： 2月5日起,北京广播电视台在播出北京冬奥新闻时,屏幕左下角多了一个熟练运用手语播报的“虚拟“冬奥手语播报数字人系统”,让听障人群人”更好地感受到了冬奥盛况。从虚拟新闻主播到手语播报虚拟人等,人工智能技术已经成为北京冬奥会新闻播报的一个重要辅助技术,而智能化也早已成为如今新闻传媒发展中的一个关键词。

摘要： 本文通过对“融媒体”时代背景下,新闻主播应怎样创新进行描述。分别从“融媒体”影响下的时代背景、“新型”新闻主播的特征、新闻主播怎样成为“融媒体”时代下的灵活性人才三大方面进行分析。新闻主播应该适应社会环境、媒体环境、网络环境的变化,结合自己的专业认知以及知识储备,通过运用好有声语言表达的技巧,养成良好的语言习惯,进而灵活地适应“融媒体”时代,成为具有独立思想、接近群众的新闻主播。

摘要： 主播是新闻节目的构成要素之一.真正有影响的新闻节目不仅需要播音员传递信息,更需要具有自身风格和独特魅力的主播解读新闻,增强节目吸引力,缩短与受众的距离.为了更加客观地了解"互联网+"时代国际背景下的中国新闻主播的基本现状及发展要求,分析中国新闻主播的现状特征和发展趋势,为新闻主播这一职业的人才培养和未来发展提供有效的建议,本人所在的课题组曾对中国新闻主播现状及发展进行了调研,对他们的基本状况、工作状态以及他们对在新技术条件、全球化背景下的新闻主播的影响力、素质、发展和培养方面的态度进行了统计分析.根据调研结果可以看到"互联网+"时代中国新闻主播的现状并对其未来发展提出一些培养对策和建议.

摘要： 本文分析了新闻主播即兴口语表达的特点新闻主播在即兴口表达中，将有声语言和手势、表情、眼神、动作等体态语有机地加以结合，主持庄重大方、真实亲切，报道层次鲜明、内容充实，评论逻辑清晰、妙语连珠，激发语言的创造力、表现力和感染力，显示出语言的韵味之美和愉悦共鸣之感，阐述了全媒体时代对新闻主播即兴口语表达的影响，在全媒体时代，新闻主播要把握好媒介语境和主持人节目语境，适应节目的传播途径、传播方式、传播时间、制作流程、语言活动形式等节目语境因素的变化，在节目、受众和自我之间找到最佳契合点，掌控节目进程和节奏，在即兴口语表达的过程中掌握话语权，彰显语言魅力，优化传播效果。

摘要： 节目创优出精品是城市台突破发展模式,拓宽发展渠道的必然出路,是城市台出精品、出人才,培养队伍、提升素质、打造品牌的重要途径,也是衡量一个地方电视台综合实力的重要手段.一档节目是否能被称为精品,主持人在其中承担着重要责任.作为节目播出的最后一道程序,主持人对播报内容的二度创作及其状态将通过电视屏幕以最直接的方式传递给观众.播音质量的好坏直接影响到节目的质量和水准.这对主播的要求也越来越高，主播要做到掌握节目主题、主线、主旋律，把握节目进程、节奏，根据节目进程中遇到的实际情况临场应变及时调整报道进展，没有深厚的理论功底和高超的业务水平是不可思议的。扎实创优基本功，以下环节不可忽视：深入基层、有感而发，主动把握、深入人心，深刻理解、准确表达，流露真情、产生共鸣，搭配副语言、为播报润色。

摘要： 本发明公开了一种主播类互动平台主播端场景切换方法及其装置、主播端，其中，一种主播类互动平台主播端场景切换方法，包括：在当前场景下，向场景库请求场景列表，接收所述场景库返回的场景列表，并从所述场景列表中选择切换场景信息，向所述场景库请求所述切换场景信息，接收所述场景库返回的切换场景信息，将主播信息与返回的切换场景信息进行融合后发送至客户端，以使客户端获得切换场景后的呈现内容,或，将主播信息和切换场景信息发送至客户端，以在客户端融合后获得切换场景后的呈现内容。本发明实现了主播类互动平台主播端场景切换功能，主播在表演过程中可以随意切换场景，而且实现了对主播平台下所有客户端场景切换，提升了用户体验。

摘要： 本发明揭露一种图像分段方法，用来根据图像片段的内容剪辑图像片段。该方法包含有：利用第一水平扫描线来扫描该图像画面的像素，判断该像素的颜色是否落于预定颜色范围内；利用多个连续的图像画面中位于该第一水平扫描线上的像素来产生色彩地图；如果色彩地图显示预定数目的连续图像画面中，皆包含稳定的像素区域，并且该像素皆落于该预定的颜色范围，则将目前的图像段落标示为候选的图像段落；以及对该稳定的像素区域执行色谱曲线颜色比较，以检测镜头转换。可以进一步分析该图像片段的声音信号以验证该候选的图像段落。

摘要： 本发明公开了一种主播类互动平台主播端场景切换方法及其装置、主播端，其中，一种主播类互动平台主播端场景切换方法，包括：在当前场景下，向场景库请求场景列表，接收所述场景库返回的场景列表，并从所述场景列表中选择切换场景信息，向所述场景库请求所述切换场景信息，接收所述场景库返回的切换场景信息，将主播信息与返回的切换场景信息进行融合后发送至客户端，以使客户端获得切换场景后的呈现内容,或，将主播信息和切换场景信息发送至客户端，以在客户端融合后获得切换场景后的呈现内容。本发明实现了主播类互动平台主播端场景切换功能，主播在表演过程中可以随意切换场景，而且实现了对主播平台下所有客户端场景切换，提升了用户体验。

摘要： 本发明揭露一种图像分段方法，用来根据图像片段的内容剪辑图像片段。该方法包含有：利用第一水平扫描线来扫描该图像画面的像素，判断该像素的颜色是否落于预定颜色范围内；利用多个连续的图像画面中位于该第一水平扫描线上的像素来产生色彩地图；如果色彩地图显示预定数目的连续图像画面中，皆包含稳定的像素区域，并且该像素皆落于该预定的颜色范围，则将目前的图像段落标示为候选的图像段落；以及对该稳定的像素区域执行色谱曲线颜色比较，以检测镜头转换。可以进一步分析该图像片段的声音信号以验证该候选的图像段落。

摘要： 本发明公开了一种粤语新闻视频中自动裁剪含主播的视听数据集的方法，该方法把粤语新闻视频裁剪为视频、语音两个模态的数据集合，其中每一段数据都只包含主持人进行新闻播报的场景。该方法基于HSV图像信息检测算法进行整个新闻场景的分割，基于FaceRecognition人脸检测库和人脸特征提取工具进行包含目标主播人脸的视频识别，基于语音活动检测算法对音频进行切分，再根据切分停顿点对视频进行切分，实现自动完成粤语新闻中裁剪含主播的视听数据集的制作。通过设计的合理的流程和使用高效的算法，提高了构建粤语高质量视听数据集的效率，并能够方便地推广到其他语言的视听数据集制作中，最终能应用于如粤语场景下语音去噪、音视频驱动的人脸生成模型的训练中。

摘要： 本发明公开了一种新闻视频中主播镜头的检测方法，包括：对新闻视频进行镜头切分检测；去除图像非重点区域后提取两个对角线方向的时空切片；对时空切片沿时间方向和垂直于时间方向进行切割，得到若干窗口；选取所述每一部分每一个镜头所对应的窗口中的第一个和最后一个；提取所选窗口图像特征向量；通过串行聚类方法对特征向量进行聚类，提取初步的主播镜头；利用图像运动特征对得到的初步主播镜头进行进一步筛选；将筛选后的各部分结果融合，得到最终的新闻主播镜头。本发明的优点是对各类新闻视频中主播镜头检测准确率高，计算复杂度低，有效克服了现有技术对于主持人不在屏幕中间以及动态演播室背景的情况下漏检率较高的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于时空条带模式分析的新闻主播检测方法，包括：从经过编辑的新闻视频中截取连续的N帧作为一组，并提取水平时空条带和垂直时空条带；提取水平时空条带和垂直时空条带中所对应的图像特征，得到相应的特征向量；通过聚类方法对特征向量分别聚类，并将同一类中时间连续的水平或垂直时空条带分别合并，作为类中的新元素，得到最终的水平聚类结果和垂直聚类结果；将水平聚类结果中包含有最多元素的类和垂直聚类结果中包含有最多元素的类进行融合，根据融合结果检测新闻主播镜头。本发明的优点是对各类新闻视频主播检测准确率高，通用性强，计算复杂度低。避免了现有方法过于依赖准确的镜头分割和其他模态信息的缺点。

摘要： 本发明公开了一种基于空气成像的虚拟新闻主播系统及其实现方法，所述系统包括信号检测装置、控制装置、展示装置和播音装置，所述信号检测装置用于检测输入的信号，所述控制装置用于生成三维模型并根据输入的信号查找播报内容，然后根据所述播报内容生成音频信号，所述展示装置用于接收控制装置所生成的三维模型，然后在空气中通过空气成像的方式进行展示，所述播音装置用于播放音频信号。本发明可以通过空气成像的方式将虚拟新闻主播的三维模型展示出来，不需要借助显示屏即可将虚拟新闻主播在空气中立体展示出来，能够很好地模拟真人新闻主播的播音效果，从而极大地增强了虚拟新闻主播的使用体验。本发明广泛应用于虚拟主播技术领域。

摘要： 本发明公开了一种新闻视频中主播镜头的检测方法，包括：对新闻视频进行镜头切分检测；去除图像非重点区域后提取两个对角线方向的时空切片；对时空切片沿时间方向和垂直于时间方向进行切割，得到若干窗口；选取所述每一部分每一个镜头所对应的窗口中的第一个和最后一个；提取所选窗口图像特征向量；通过串行聚类方法对特征向量进行聚类，提取初步的主播镜头；利用图像运动特征对得到的初步主播镜头进行进一步筛选；将筛选后的各部分结果融合，得到最终的新闻主播镜头。本发明的优点是对各类新闻视频中主播镜头检测准确率高，计算复杂度低，有效克服了现有技术对于主持人不在屏幕中间以及动态演播室背景的情况下漏检率较高的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于时空条带模式分析的新闻主播检测方法，包括：从经过编辑的新闻视频中截取连续的N帧作为一组，并提取水平时空条带和垂直时空条带；提取水平时空条带和垂直时空条带中所对应的图像特征，得到相应的特征向量；通过聚类方法对特征向量分别聚类，并将同一类中时间连续的水平或垂直时空条带分别合并，作为类中的新元素，得到最终的水平聚类结果和垂直聚类结果；将水平聚类结果中包含有最多元素的类和垂直聚类结果中包含有最多元素的类进行融合，根据融合结果检测新闻主播镜头。本发明的优点是对各类新闻视频主播检测准确率高，通用性强，计算复杂度低。避免了现有方法过于依赖准确的镜头分割和其他模态信息的缺点。