新闻生涯

摘要： 第胡宝林简介三十届东丽杯孙犁散文奖2021年12月1日在天津揭晓,我的散文《叩问青铜》获孙犁散文奖·东丽文学奖。10月15日,《叩问青铜》刚刚获得第九届冰心散文奖提名奖。《叩问青铜》连获两项有影响的全国散文奖,引起人们的关注,媒体纷纷报道。西安新闻网邀请全国六位评论家在线研讨,中国地市报研究会“中国地市报人”官方微信发出《喜报!宝鸡日报记者胡宝林获孙犁散文奖、冰心散文奖》,网友们纷纷转发。

摘要： 今年是中国新闻社创立70周年,也是我成为一名中新社人的第22个年头。在22载新闻生涯里,驻美工作无疑是极富挑战而又感悟良多的经历。从唐人街到星光大道,从血脉相连的华侨华人到金发碧眼的“中国通”,从优美的传统民乐首度奏响杜比剧院到先进的中国造地铁第一次“开进”洛杉矶……回望常驻美国以来逾千个日日夜夜,仿佛翻开了一本书,记录着采访中许多难忘的中美故事。

摘要： "正派做人,踏实工作。"这是新华社高级编辑袁方正的人生信念。退休后,他搬到了距离北京市区90多公里的延庆区,与笔者谈起40年来的国际新闻生涯,他十分健谈。难忘江大从江西丰城一个农村娃到《瞭望》新闻周刊的编辑室主任、新华社高级编辑,袁方正的人生转折是从江西大学(今南昌大学)新闻系开始的。他说:"我能从事新闻行业得感谢母校的培养,感谢江大。"

摘要： 博古是中国共产党新闻事业的重要奠基人和开拓者之一,但对他新闻生涯与新闻宣传活动背后的理念追求的研究较为缺乏。考察他的革命生涯可以发现,他的一生始终与新闻宣传工作紧密联系在一起,新闻宣传工作始终是他各个时期革命工作的重要关注点与着力点。其一生中,既存在作为党的领导干部参与、利用、重视、支持和兼职从事新闻宣传工作之情况,也存在基于革命工作的需要而主动请缨、专职从事新闻宣传工作、为党的新闻事业和新闻思想的成熟作出开拓性贡献之情况。其革命生涯与新闻宣传之间相互依存、彼此统一的紧密关联和其对新闻宣传工作的情缘向人们表明,他时时刻刻将党的新闻事业视为党的事业的有机组成部分,将新闻事业看成"全党的大事"。新闻宣传是为了党的事业、为了党的事业从事新闻宣传,是他一生新闻宣传活动和新闻生涯的底色与深层逻辑。

摘要： 安徽芜湖《皖江日报》是张恨水报人生活的起点和公开发表小说的园地。张恨水精心经营报纸副刊,以此为阵地进行五四爱国宣传;首次发表了《紫玉成烟》《南国相思谱》;积累了新闻从业经验,打下了文学创作的基础;以新闻记者身份,更深地了解了社会,拓展了视野,扩大了他的影响。

摘要： 安徽芜湖《皖江日报》是张恨水报人生活的起点和公开发表小说的园地.张恨水精心经营报纸副刊,以此为阵地进行五四爱国宣传;首次发表了《紫玉成烟》《南国相思谱》;积累了新闻从业经验,打下了文学创作的基础;以新闻记者身份,更深地了解了社会,拓展了视野,扩大了他的影响.

摘要： 博古是中国共产党新闻事业的重要奠基人和开拓者之一,但对他新闻生涯与新闻宣传活动背后的理念追求的研究较为缺乏.考察他的革命生涯可以发现,他的一生始终与新闻宣传工作紧密联系在一起,新闻宣传工作始终是他各个时期革命工作的重要关注点与着力点.其一生中,既存在作为党的领导干部参与、利用、重视、支持和兼职从事新闻宣传工作之情况,也存在基于革命工作的需要而主动请缨、专职从事新闻宣传工作、为党的新闻事业和新闻思想的成熟作出开拓性贡献之情况.其革命生涯与新闻宣传之间相互依存、彼此统一的紧密关联和其对新闻宣传工作的情缘向人们表明,他时时刻刻将党的新闻事业视为党的事业的有机组成部分,将新闻事业看成"全党的大事".新闻宣传是为了党的事业、为了党的事业从事新闻宣传,是他一生新闻宣传活动和新闻生涯的底色与深层逻辑.

摘要： 我是第一批90后,在做记者的第7年,我“三十而立”。这段不算短的新闻生涯中,我一直在一线奔跑。从报纸到新媒体,从民生新闻到重大时政主题报道,在每一次采访、每一篇报道、每一次策划中,我都深深地感受到,新闻是一项如此富有生命力的事业,我们点点滴滴的努力。

摘要： 自我认识有自知之明的人常常转动心中的明镜鉴照自己。——塞·巴特勒素材分析:弄清自己的现状,不断地认识和反思自己,才能找到最适合的方法帮助自己成功。1935年,从燕京大学毕业后,萧乾开始在《大公报》当记者,开始了自己的新闻生涯。当时在他身边,有好几个志同道合的朋友都在创作长篇小说,并且取得了不错的成绩。萧乾受影响后也跃跃欲试,萌生了创作长篇小说的念头。

摘要： 2020年,在新冠病毒疫情防控战场,中国政府凸显了强有力的组织能力,将戈一挥,几十万医疗大军冲向了抗疫战场。惊心动魄、生死阻击的武汉战斗,包含着几十万人的忘我奋战,无数的感人事迹是一名记者在新闻生涯中可遇而不可求、最想报道和倾诉心声的机会。虽然笔者遗憾没能去武汉,但有幸被派到疫情常态化防控下的西南边境——美丽的云南采访。笔者满怀斗志,在报社同仁的嘱托下来到了云南。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明提供了一种基于海量新闻数据事件热度的新闻推荐方法，首先利用Solr搜索引擎，从海量新闻文本数据中快速搜索出具体事件的新闻数据；接着利用HanLP自然语言包对新闻进行分词，通过构建事件词典，并将分词结果与词典进行匹配，根据新闻匹配程度筛选新闻；考虑事件的累加效应和新闻的衰减特性，进一步建立衡量事件热度的计算模型，从而分析事件的热度趋势变化情况，根据事件热度情况推荐新闻。本方法实现了通过构建事件词典，从海量新闻数据中筛选事件新闻，利用非结构化的新闻媒体数据，感知事件舆论热度演变趋势，根据事件热度推荐热点新闻。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。

摘要： 本发明提供一种基于新闻异构网络的关系感知新闻推荐方法、系统、设备，其中方法首先构建新闻异构网络（各个目标新闻所共同形成的目标新闻异构网络的集合），基于显式关系和隐式关系，使得该新闻异构网络包含所有用户点击新闻和用户候选新闻节点，并融入了异构的多视图新闻信息节点和外部知识节点丰富新闻网络表示，同时利用异构节点分别构建显式连接和隐式连接两种新闻关系，而后基于所提出的新闻异构网络和用户历史行为分别获取细粒度新闻理解表征和用户兴趣表征，如此达成适合用户的新闻推荐，相较于现有技术能够缓解新闻冷启动问题，增强用户兴趣的可解释性和准确性，最终从逻辑上提高新闻推荐的准确性。