新闻职业

摘要： 记者是新闻传媒行业的主力军,他们对职业的认知状况对行业发展起着重要作用。本文以武汉市某报业集团记者群体为访谈对象,以记者对新闻职业的认知为主题,从专业新闻机构认知、新闻理念认知、职业角色认知三个方面展开深度访谈,结合访谈内容,对媒体转型发展大环境下记者的职业认同与困境进行探究,试图从学术理论的角度阐述媒体转型发展对记者职业认知的影响,并积极探索提升新闻记者职业认同的有效途径,从而促进新闻传播事业的稳定发展。

摘要： 随着时代的进步科技的发展,全新的媒体时代已经到来,新媒体时代的到来为我国传统媒体带来了巨大的挑战,新闻职业的转变已经成为必然的趋势,对此新闻职业相关工作者必须要采取相关的应对策略,适应全媒体时代下新闻职业的发展趋势。本文将对全媒体时代下新闻职业的工作转变进行论述并对应对策略进行分析与探讨。以供相关学者提供参考。

摘要： 在当下新时期时代,信息发达,网络便捷,对于各行各业的要求也在不断提高,职业道德就是约束各行各业中的准则,本文就新时期新闻职业道德建设的策略研究开展论述,进一步加强新时期新闻职业道德的建设与完善.

摘要： 互联网技术快速迅猛的发展及逐步成熟,从2G网络到5G网络也仅仅用了不到二十年的时间。信息技术更新换代速度明显提速显,这也使得互联网科技也相当得到非常快的发展以及革新。在这样的环境和背景,传统媒体需要不断融合新技术来共同发展,这就对媒体行业及其从业者提出了新的要求,因此,在全媒体时代背景下,也就对新闻职业有了一定新的要求,需要制定相应的应对措施。

摘要： 本文从思想政治教育视角阐述社会转型期的社会特征,概括新闻职业道德问题,分析新闻职业道德出现问题的原因,并从夯实新闻道德的建设基础、 完善新闻职业道德的自律体系和打造新闻职业道德的建设合力三个方向寻找有效对策.

摘要： 新闻媒体担负着引导社会舆论、约束公众行为、纠正失范行为、培育社会主义核心价值观等重要责任.由于市场经济的不断深入发展,新闻报道中的新闻伦理争议越发频繁,文章揭示了新闻报道中新闻伦理失范的现象,以及对这一现象造成的原因进行探讨,并对此提出了有效的应对策略.

摘要： 今年3月的一天,我接到一条短信：＂姐姐,您是我的贵人和知己……＂我做新闻工作近20年了,编辑和采写了大量稿件,却没想到,当年对一篇来稿稍微走心的编辑和润色,竟在作者的心中留下如此深刻而美好的印象,以至于时过多年她还念念不忘。这位作者就是现任藁城市公安局开发区分局副局长李丽华。10年前的一天,我从一大堆来稿中发现一篇短文,题为《今夜,你睡得好吗？》。

摘要： 我是合肥日报一名摄影记者。回首自己十年从业历程,摄影路上的一个个镜头,仍然历历在目。严寒暴雪中冻得发抖的双手、面对苦难人群的潸然泪下,抑或是领导调研路上的疾步前行……我都始终紧握相机,用心去感悟,用镜头去记录。10多年的摄影生涯,有辛苦和汗水,也有欢乐和欣喜。

摘要： 近年来,在一些新闻单位,女新闻工作者人数明显增加,尤其是一线采编,女性比例逐渐超过男性,据《中国新闻业年度观察报告》显示,目前,我国新闻从业者中女性数量已经超过男性。近期,笔者通过问卷调查的方法,对浙江舟山3家主流媒体的106名女性新闻采编人员进行了问卷调查,受访的几家新闻单位女新闻采编工作者占本单位新闻采编人数54%。

摘要： 抓选题,既是新闻从业者的基本功,也是新闻职业能力素养＂考卷＂上的＂拉分题＂。随着新媒体蓬勃发展,越来越多的舆论热点源自公众号、朋友圈、微博等自媒体。如何在这个新兴的＂一级市场＂中抢到有价值信息,并进行深度挖掘和专业报道,形成更有质量、更有影响的宣传报道,成为军事新闻人不能回避的新课题。

摘要： 误读,即对文本所反映对象的误解、曲解,是传播中一种普遍存在的现象.在国际传播中,传媒通过对他国源源不断地报道,建构他国的国家形象.受众对于他国形象的认知基本上依赖本国传媒,因此,当传媒对他国的形象建构存在偏差时,就不可避免地造成受众误读.国际传播中他国形象的误读现象司空见惯,而且误读的程度可能很大.国家形象的误读已经成为国际传播中受到严重关注的问题,一则因为它超越了传播本身的效果范畴,可能左右民意,影响外交决策,甚至带来国际关系方面的直接和显在的后果.二则因为国际传播的发展不平衡,传播弱势国被传播强势国误读已成为积重难返的现实.而网络传播环境并没有改变这一现实.本文试图分析国家形象误读的诸种因素，并尝试提出几点建议。

摘要： 误读,即对文本所反映对象的误解、曲解,是传播中一种普遍存在的现象.在国际传播中,传媒通过对他国源源不断地报道,建构他国的国家形象.受众对于他国形象的认知基本上依赖本国传媒,因此,当传媒对他国的形象建构存在偏差时,就不可避免地造成受众误读.国际传播中他国形象的误读现象司空见惯,而且误读的程度可能很大.国家形象的误读已经成为国际传播中受到严重关注的问题,一则因为它超越了传播本身的效果范畴,可能左右民意,影响外交决策,甚至带来国际关系方面的直接和显在的后果.二则因为国际传播的发展不平衡,传播弱势国被传播强势国误读已成为积重难返的现实.而网络传播环境并没有改变这一现实.本文试图分析国家形象误读的诸种因素，并尝试提出几点建议。

摘要： 误读,即对文本所反映对象的误解、曲解,是传播中一种普遍存在的现象.在国际传播中,传媒通过对他国源源不断地报道,建构他国的国家形象.受众对于他国形象的认知基本上依赖本国传媒,因此,当传媒对他国的形象建构存在偏差时,就不可避免地造成受众误读.国际传播中他国形象的误读现象司空见惯,而且误读的程度可能很大.国家形象的误读已经成为国际传播中受到严重关注的问题,一则因为它超越了传播本身的效果范畴,可能左右民意,影响外交决策,甚至带来国际关系方面的直接和显在的后果.二则因为国际传播的发展不平衡,传播弱势国被传播强势国误读已成为积重难返的现实.而网络传播环境并没有改变这一现实.本文试图分析国家形象误读的诸种因素，并尝试提出几点建议。

摘要： 误读,即对文本所反映对象的误解、曲解,是传播中一种普遍存在的现象.在国际传播中,传媒通过对他国源源不断地报道,建构他国的国家形象.受众对于他国形象的认知基本上依赖本国传媒,因此,当传媒对他国的形象建构存在偏差时,就不可避免地造成受众误读.国际传播中他国形象的误读现象司空见惯,而且误读的程度可能很大.国家形象的误读已经成为国际传播中受到严重关注的问题,一则因为它超越了传播本身的效果范畴,可能左右民意,影响外交决策,甚至带来国际关系方面的直接和显在的后果.二则因为国际传播的发展不平衡,传播弱势国被传播强势国误读已成为积重难返的现实.而网络传播环境并没有改变这一现实.本文试图分析国家形象误读的诸种因素，并尝试提出几点建议。

摘要： 误读,即对文本所反映对象的误解、曲解,是传播中一种普遍存在的现象.在国际传播中,传媒通过对他国源源不断地报道,建构他国的国家形象.受众对于他国形象的认知基本上依赖本国传媒,因此,当传媒对他国的形象建构存在偏差时,就不可避免地造成受众误读.国际传播中他国形象的误读现象司空见惯,而且误读的程度可能很大.国家形象的误读已经成为国际传播中受到严重关注的问题,一则因为它超越了传播本身的效果范畴,可能左右民意,影响外交决策,甚至带来国际关系方面的直接和显在的后果.二则因为国际传播的发展不平衡,传播弱势国被传播强势国误读已成为积重难返的现实.而网络传播环境并没有改变这一现实.本文试图分析国家形象误读的诸种因素，并尝试提出几点建议。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明提供了一种基于海量新闻数据事件热度的新闻推荐方法，首先利用Solr搜索引擎，从海量新闻文本数据中快速搜索出具体事件的新闻数据；接着利用HanLP自然语言包对新闻进行分词，通过构建事件词典，并将分词结果与词典进行匹配，根据新闻匹配程度筛选新闻；考虑事件的累加效应和新闻的衰减特性，进一步建立衡量事件热度的计算模型，从而分析事件的热度趋势变化情况，根据事件热度情况推荐新闻。本方法实现了通过构建事件词典，从海量新闻数据中筛选事件新闻，利用非结构化的新闻媒体数据，感知事件舆论热度演变趋势，根据事件热度推荐热点新闻。

摘要： 本公开的职业治疗辅助装置具备输入数据受理部、估计部以及估计数据输出部。输入数据受理部受理包含职业治疗评价的对象者的睡眠数据和对象者的基本数据的输入数据的输入。估计部通过将受理的输入数据输入到学习完毕的人工智能，由此使人工智能估计对象者的日常生活动作数据及对象者的身体机能数据。估计数据输出部输出人工智能所估计的数据。睡眠数据包括翻身次数、体动次数、卫生间次数以及卫生间时间。基本数据包括年龄、身高、体重以及病历。日常生活动作数据包括进食、洗手间、排便、转移至洗手间、移动步行、理解、问题解决及记忆。身体机能数据包括握力。根据该结构，能够得到不依赖于评价者的客观的、有助于实施职业治疗的数据。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。